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En primer lugar, definir que el programa TensorFlow JS fue desarrollado por Google con la finalidad del aprendizaje automático en JavaScript permite el control cuando se construye redes neuronales artificiales y sirve para proyectos complejos y grandes que funcionan a partir de unos patrones, es decir, se trata de una biblioteca que está destinada al aprendizaje de manera automática de código abierto el cual puede llevarse a cabo en cualquier lugar en el que se pueda usar JavaScript.
El programa es capaz de desarrollar algoritmos inteligentes siendo Google Cloud uno de los pioneros en inteligencia artificial aprendizaje automático y big data.
TensorFlow se creó gracias a Google Brain que es la parte de Google dedicada a la investigación a través de la inteligencia artificial y gracias a esta se creó una aplicación rápida y robusta denominada TensorFlow.
TensorFlow no solo trabaja con redes neuronales, puesto que se trata de una multiplataforma, es por ello por lo que también trabaja con GPUs y CPUs.
¿Para qué sirve realmente TensorFlow?
El programa se defiende gracias a las redes neuronales que son aquellos modelos que se siguen a través de unas características y patrones, y TensorFlow se encarga de analizar datos de esta nueva programación y repetirlos de forma automática y este facilita la creación de modelos de aprendizaje automáticos, nos permite generar modelos de aprendizaje automático a través de APls intuitivas.
TensorFlow se trata de una plataforma la cual hace que sea más fácil poder crear o implementar distintos modelos de aprendizaje automático.
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