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Euroinnova Business School

Curso estadistica ciencias sociales

Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales

(16)
Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales
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Curso Online EuroinnovaCurso online Curso  homologado Curso online Curso  homologado Curso online Curso  homologado

Duración:180 horas

Modalidad: Cursos online

Precio: 360 € 199 €
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Material Didáctico entregado con este Curso online
Manual Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales Curso Online 100% Calidad

Temario

Características generales del Curso online

Información Complementaria

Opiniones de nuestros alumnos

7 razones para realizar este Cursos online

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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
  1. Una nota histórica sobre la estadística
  2. Una aproximación conceptual. Las fases del proceso estadístico
  3. Estadística y ciencias sociales
  4. Tipos de datos estadísticos
  5. Fuentes de obtención de datos de interés social
UNIDAD DIDÁCTICA 2. VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
  1. Concepto de variable estadística
  2. Distribución de frecuencias de una variable estadística unidimensional
  3. - Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas

    - Distribuciones agrupadas en intervalos

  4. 2.3. Representaciones gráficas de variables estadísticas
  5. - Distribuciones no agrupadas en intervalos

    - Distribuciones agrupadas en intervalos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES
  1. Momentos
  2. Medidas de posición
  3. - Moda

    - Medidas de tendencia central: los promedios y la mediana

    - Cuantiles

  4. Medidas de dispersión
  5. - Medidas de dispersión absolutas

    - Medidas de dispersión relativas

    - Variable tipificada

  6. Medidas de forma
  7. - Medidas de asimetría

    - Medidas de apuntamiento o curtosis

  8. Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VARIABLE ESTADÍSTICA MULTIDIMENSIONAL
  1. Variable estadística multidimensional y distribución de frecuencias
  2. Representaciones gráficas
  3. Distribuciones marginales
  4. Distribuciones condicionadas
  5. Dependencia estadística y causalidad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES
  1. Momentos
  2. Covarianza y coeficiente de correlación lineal
  3. Concepto estadístico de regresión
  4. - Medias condicionadas

    - Ajustes funcionales por mínimos cuadrados

  5. Medidas de bondad de ajuste
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SERIES TEMPORALES Y NÚMEROS ÍNDICES
  1. Concepto de serie temporal y análisis de sus componentes
  2. - Componentes de una serie y esquemas de combinación

    - Análisis de la tendencia

    - Variaciones estacionales

    - Predicción

  3. Definición, interpretación y clases de números índices
  4. - Índices simples y complejos

    - Índices de precios

    - Deflactación de series temporales

    - Cambio de base

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DE ATRIBUTOS
  1. Análisis unidimensional
  2. - Distribución de frecuencias y representación gráfica

    - Medidas características

  3. Atributos multidimensionales y medidas del grado de relación
  4. - Distribución de frecuencias y representación gráfica

    - Coeficientes de correlación para caracteres ordinales

    - Coeficientes de asociación para caracteres nominales

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
  1. Espacio muestral y sucesos
  2. Axiomas de la probabilidad
  3. Espacios muestrales discretos
  4. Espacios muestrales continuos
  5. Probabilidad condicionada
  6. Sucesos independientes
UNIDAD DIDÁCTICA 9. VARIABLE ALEATORIA REAL
  1. Concepto de variable aleatoria
  2. - Variable aleatoria unidimensional

    - Variable aleatoria bidimensional

  3. Probabilidad inducida por una variable aleatoria
  4. - Probabilidad inducida por una variable aleatoria unidimensional

    - Probabilidad inducida por una variable aleatoria bidimensional

  5. Función de distribución de una variable aleatoria
  6. - Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional

    - Función de distribución de una variable aleatoria bidimensional

  7. Variable aleatoria discreta
  8. - Variable aleatoria unidimensional discreta

    - Variable aleatoria bidimensional discreta

  9. Variable aleatoria continua
  10. - Variable aleatoria unidimensional continua

    - Variable aleatoria bidimensional continua

  11. Distribuciones marginales
  12. - Distribuciones marginales discretas

    - Distribuciones marginales continuas

  13. Distribuciones condicionadas
  14. - Distribuciones condicionadas discretas

    - Distribuciones condicionadas continuas

UNIDAD DIDÁCTICA 10. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE VARIABLES ALEATORIAS
  1. Esperanza matemática de una función de una variable aleatoria
  2. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  3. Momentos respecto al origen y momentos centrales
  4. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  5. Función generatriz de momentos
  6. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  7. Medidas características de la distribución de una variable aleatoria
  8. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  9. Independencia de variables aleatorias
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS
  1. Distribución de Bernoulli y distribución binomial
  2. Distribución de Poisson
  3. Distribución multinomial
UNIDAD DIDÁCTICA 12. DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
  1. Distribución uniforme
  2. Distribución exponencial
  3. Distribución normal univariante y multivariante
  4. - Distribución normal univariante

    - Distribución normal multivariante

  5. La ley débil de los grandes números y el teorema central del límite
UNIDAD DIDÁCTICA 13. POBLACIÓN, MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES
  1. El objeto material de la inferencia estadística y los diferentes enfoques
  2. La población, la muestra y los estadísticos muestrales
  3. Principales diseños muestrales
UNIDAD DIDÁCTICA 14. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  1. Distribuciones de algunos estadísticos muestrales
  2. - Distribución de la media muestral y la cuasivarianza muestral

    - Distribución de los estadísticos de orden

  3. Distribuciones asociadas a muestras de variables normales
  4. - Distribución ?2 de Pearson

    - Distribución T de Student

    - Distribución F de Fisher-Snedecor

UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTIMACIÓN PUNTUAL
  1. El problema de la estimación
  2. Propiedades de los estimadores
  3. - Suficiencia e información

    - Insesgadez

    - Eficiencia

    - Consistencia

  4. Métodos de estimación
  5. - Método de los momentos

    - Método de la máxima verosimilitud

    - Método de los mínimos cuadrados

UNIDAD DIDÁCTICA 16. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
  1. Noción de intervalo de confianza y método general de construcción
  2. Intervalos de confianza para los parámetros de determinadas poblaciones
  3. - Intervalo de confianza para la media y la varianza de una distribución normal

    - Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales

    - Intervalo de confianza para el parámetro ? de una distribución exponencial

    - Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución de Bernoulli

    - Intervalo de confianza para el parámetro ? de una distribución de Poisson

  4. Tamaño muestral y fiabilidad de la estimación
  5. Estimación de medias y proporciones en poblaciones finitas
UNIDAD DIDÁCTICA 17. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. PLANTEAMIENTO E HIPÓTESIS SIMPLES
  1. Conceptos básicos: hipótesis, región crítica y tipos de error
  2. Contraste de hipótesis simples: teorema de Neyman-Pearson
  3. Aplicaciones del teorema de Neyman-Pearson
UNIDAD DIDÁCTICA 18. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS COMPUESTAS
  1. Criterio de la razón de verosimilitudes
  2. Aplicaciones del criterio de la razón de verosimilitudes
  3. Tests asintóticos
  4. - Test asintótico de la razón de verosimilitudes

    - Tests de Wald y multiplicadores de Lagrange

UNIDAD DIDÁCTICA 19. MODELOS LINEALES: ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y REGRESIÓN
  1. Análisis de la varianza
  2. - Factores o tratamientos y formulación de modelos

    - Análisis de la varianza unifactorial con efectos fijos

    - Contraste de las hipótesis básicas del modelo

  3. Modelo de regresión lineal simple
  4. - Formulación del modelo e hipótesis básicas

    - Estimación de los parámetros

    - Contrastes de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 20. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
  1. Test de bondad de ajuste
  2. Test de independencia
  3. Otros contrastes no paramétricos
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Conceptos básicos de Estadística para Ciencias Sociales. Autores: J.J.Cáceres. Publicado por Delta Publicaciones.
Resumen salidas profesionales Curso online
Este Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales le ofrece una formación especializada en la materia. Hoy en día es muy importante tener cierto conocimiento estadístico para la comprensión y utilización de la información disponible a nuestro alrededor. Por eso, con este Curso de Estadística para Ciencias Sociales se ofrece los conocimientos necesarios para aquellos profesionales de las ciencias sociales que quieran realizar un análisis estadístico de los fenómenos sociales.
Objetivos Curso online Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales
- Conocer las fases del proceso estadístico. - Aprender la estadística descriptiva. - Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas. - Hacer un análisis unidimensional y multidimensional. - Aprender la teoría de la probabilidad. - Aprender la Inferencia estadística. Y hacer una estimación puntual y por intervalos. - Hacer contraste de hipótesis.
Salidas profesionales Curso online
Estadística, Ciencias Sociales.
Para que te prepara este Curso online
El presente Curso en Estadística para Ciencias Sociales te prepara para que el alumno sea capaz de conocer los métodos de estadística y poder emplearlos en las ciencias sociales.
A quién va dirigido este Curso online
Este Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales está dirigido a todos aquellos titulados universitarios y/o profesionales de las ciencias sociales que quieran obtener unos conocimientos profesionales sobre la estadística y poder usarlos en su campo de estudio.
Metodología del Curso online
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Curso Estadistica Ciencias Sociales

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Opiniones Curso Estadistica Ciencias Sociales

Nuestros alumnos opinan sobre el Curso online Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales

Opinión de Encarnacion sobre el Curso online Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales
Encarnacion

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Sobre todo el precio del Curso Estadistica Ciencias Sociales

Encarnacion,¿Qúe has aprendido en el Curso online?

He aprendido un montón de cosas nuevas que no conocía

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Encarnacion
Guadalajara

Encarnacion de Guadalajara

Que he aprendido:

He aprendido un montón de cosas nuevas que no conocía

Lo que mas me ha gustado:

El Campus es de lo mejor que he visto,100% Recomendado

He echado en falta:

Creo que no le falta Nada

Comentarios:

Todo Correcto, 100% Recomendable

Hamed
A-coruña

Hamed de A-coruña

Que he aprendido:

Todo Correcto

Lo que mas me ha gustado:

Los tutores del curso Curso Didactica Ciencias Sociales Infantil

He echado en falta:

está perfecto este Curso Didactica Ciencias Sociales Infantil ni quitaría ni pondría nada,simplemente está perfecto

Comentarios:

Lo mejor del Curso Didactica Ciencias Sociales Infantil son sus tutorías Personalizadas

MARÍA ANGUSTIAS B. A.
BARCELONA

MARÍA ANGUSTIAS B. A. de BARCELONA

Que he aprendido:

He mejorado acerca de Especialista en Didáctica de las Ciencias Sociales para Maestros de Educación Primaria.

Lo que mas me ha gustado:

Los ejercicios de estupenda disposición.

He echado en falta:

Nada que añadir

Comentarios:

Algún trabajo estupendo es este séptimo trabajo que compro.

MERCÈ C. B.
GIRONA

MERCÈ C. B. de GIRONA

Que he aprendido:

Aprendí de Especialista en Didáctica de las Ciencias Sociales para Maestros de Educación Primaria + Aplicación Didáctica de las TIC en las Aulas (Doble Titulación + 4 ECTS).

Lo que mas me ha gustado:

Nos ha fascinado bastante el trabajo.

He echado en falta:

Nada que decir

Comentarios:

Algún trabajo perfecto es este cuarto temario que quiero.

ALBERTO P. F.
LUGO

ALBERTO P. F. de LUGO

Que he aprendido:

He aprendido sobre Experto en la Enseñanza de las Ciencias Sociales + Titulación Universitaria en Investigación e Innovación Didáctica en el Aula (Doble Titulación + 4 ECTS).

Lo que mas me ha gustado:

Le ha servido bastante este temario.

He echado en falta:

Nada

Comentarios:

Me maravillaría un montón el tema.

ROSA F. J.
SEVILLA

ROSA F. J. de SEVILLA

Que he aprendido:

He mejorado acerca de conocer el proceso de integración europea..

Lo que mas me ha gustado:

Los ejercicios le han interesado muchísimo.

He echado en falta:

Inmejorable

Comentarios:

Nos interesó bastante este tema.

VICTORIA G. S.
STA CRUZ DE TENERIFE

VICTORIA G. S. de STA CRUZ DE TENERIFE

Que he aprendido:

Nuevos enfoques para las asignaturas.

Lo que mas me ha gustado:

La accesibilidad del curso.

He echado en falta:

Contenido de historia del arte.

JOSE CARLOS M. M.
HUELVA

JOSE CARLOS M. M. de HUELVA

Que he aprendido:

Mejoré sobre realizar una regresión logística..

Lo que mas me ha gustado:

Me ha ayudado muchísimo este curso.

He echado en falta:

Todo a la perfección

Comentarios:

Me gustaría mucho el trabajo.

ROCÍO
BADAJOZ

ROCÍO de BADAJOZ

Que he aprendido:

He aprendido sobre conocer la dimensión europea en la enseñanza como contribución a los nuevos retos..

Lo que mas me ha gustado:

Nos gustó bastante el curso.

He echado en falta:

Nada

Comentarios:

Los contenidos de perfecta cualidad.

Jorge C. B.
PONTEVEDRA

Jorge C. B. de PONTEVEDRA

Que he aprendido:

He mejorado de conocer ejemplos de investigaciones en didáctica de las ciencias sociales..

Lo que mas me ha gustado:

Nos enseñaría bastante el curso.

He echado en falta:

Nada que decir

Comentarios:

Algún curso genial.

SANDRA G. R.
GUADALAJARA

SANDRA G. R. de GUADALAJARA

Que he aprendido:

He aprendido de desarrollar los análisis estadísticos..

Lo que mas me ha gustado:

Nos ayuda un montón el tema.

He echado en falta:

Nada que decir

Comentarios:

Nos ayudó mucho el trabajo.

ANTONIO L. G.
MÁLAGA

ANTONIO L. G. de MÁLAGA

Que he aprendido:

Mejoré de conocer la fórmula general de spearmanbrown..

Lo que mas me ha gustado:

Nos enseña muchísimo este trabajo.

He echado en falta:

Me gusta todo

Comentarios:

Algún trabajo genial , es el quinto curso que he encontrado.

M. Ángeles R. V.
ANDORRA

M. Ángeles R. V. de ANDORRA

Que he aprendido:

Mejoré acerca de dominar las metodologías y herramientas que ofrece el curso.

Lo que mas me ha gustado:

Nos ayuda bastante el curso.

He echado en falta:

Inmejorable

Comentarios:

Los apuntes de ideal disposición.

VANESSA
CÁDIZ

VANESSA de CÁDIZ

Que he aprendido:

He aprendido sobre conocer ejemplos de investigaciones en didáctica de las ciencias sociales..

Lo que mas me ha gustado:

Los temarios de estupenda aptitud.

He echado en falta:

Nada que mejorar

Comentarios:

Algún curso estupendo es el noveno curso que busco.

MERCEDES F. A.
CANTABRIA

MERCEDES F. A. de CANTABRIA

Que he aprendido:

Aprendí acerca de dominar las metodologías y herramientas que ofrece el curso.

Lo que mas me ha gustado:

Nos encantó muchísimo el tema.

He echado en falta:

Nada

Comentarios:

Otro tema estupendo.

* Todas las opiniones sobre el Curso online Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales aquí recopiladas han sido rellenados de forma voluntaria por nuestros alumnos a través de un formulario que se adjunta a todos ellos junto a los materiales o al finalizar su curso en nuestro campus Online en el que se les invita a dejarnos sus impresiones a cerca de la formación cursada.

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