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Euroinnova Business School

Curso Estadistica Matematicas Farmaceuticas Homologado

Curso de Estadistica y Matematicas Farmaceuticas

Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN

(9)
Curso de Estadistica y Matematicas Farmaceuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN)
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Curso homologado online por la ESSSCANCurso Online Homologado Cualifica

Duración:180 horas

Modalidad: Cursos online

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- Diploma de Curso de Estadística y Matemáticas Farmacéuticas con Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN
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Temario

Características generales del Curso online

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Opiniones de nuestros alumnos

7 razones para realizar este Cursos online

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TEMA 1. MÉTODO ESTADÍSTICO Y MÉTODO CIENTÍFICO. LOS TRES ESPACIOS DE PROBABILIDAD
  1. Introducción
  2. Metodología científica y estadística
  3. Los tres espacios estadísticos básicos
  4. - Espacio poblacional

    - Espacio muestral teórico

    - Espacio muestral práctico

  5. Introducción a los conceptos estadísticos mediante un ejemplo
  6. Ejercicios propuestos
TEMA 2. TÉCNICAS DE MUESTREO Y ESQUEMAS COMBINATORIOS
  1. Introducción
  2. Técnicas de selección de números aleatorios
  3. - Técnica congruencial mixta o lineal

  4. Algunas técnicas de muestreo
  5. - Muestreo aleatorio simple con reposición

    - Muestreo aleatorio simple sin reposición

    - Muestreo estratificado

    - Muestreo sistemático

    - Muestreo polietápico

    - Muestreo tipo caso-control y tipo cohortes

  6. Esquemas combinatorios en el muestreo. Relación con el cálculo de probabilidades
  7. - Relación con las probabilidades

  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
TEMA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. RELACIÓN CON LA ESTADÍSTICA TEÓRICA
  1. Introducción
  2. Clasificación de medidas o variables
  3. Presentación, agrupación y recuento de información
  4. - Conceptos relacionados con las tablas de frecuencias

    - Conceptos básicos en presentación gráfica de datos

    - Relación entre estadística teórica y descriptiva

    - Medidas de centralización

    - Medidas de dispersión

    - Diagramas de yemas-hojas

  5. Ejercicios resueltos
  6. Ejercicios propuestos
TEMA 4. VECTORES Y MATRICES. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
  1. Introducción
  2. Bases de un espacio vectorial. Dependencia e independencia lineal
  3. Transformaciones lineales entre espacios vectoriales de dimensión finita
  4. - Caracterización de una aplicación lineal por una matriz

    - Suma de aplicaciones lineales y suma de matrices

    - Producto de un elemento X ? K por una aplicación lineal o por una matriz

    - Aplicación lineal traspuesta y matriz traspuesta

    - Composición de aplicaciones lineales y producto de matrices

    - Aplicación lineal inversa y matriz inversa

    - Aplicación lineal adjunta y matriz ortogonal

    - Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

  5. Determinante de una matriz cuadrada
  6. - Menor complementario y adjunto de un elemento de una matriz

    - Cálculo del determinante y la inversa de una matriz cuadrada no singular por sus adjuntos

  7. Introducción a los espacios afín y euclídeo de dimensión finita
  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
TEMA 5. INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES. TEOREMA DE BAYES. APLICACIONES
  1. Introducción
  2. Concepto y propiedades de la probabilidad
  3. - Propiedades de la probabilidad

  4. Probabilidad condicionada. Teoremas de la probabilidad total y de Bayes
  5. Aplicación de las probabilidades a tests diagnósticos
  6. Curvas ROC {Receiver Operating Characteristic)
  7. Aplicaciones de la probabilidad a la genética
  8. - Caracteres ligados al sexo

  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
TEMA 6. APARATOS DE MEDIDA. VARIABLES ALEATORIAS. ERRORES EN LAS MEDIDAS
  1. Introducción
  2. Derivadas e integrales de funciones
  3. - Derivadas de funciones continuas

    - Máximos y mínimos

    - Integrales definidas

  4. Características de las variables aleatorias
  5. Cambios de escala en los aparatos de medida. Tipificación
  6. - Cambios de escala lineal

    - Tipificación

    - Otros cambios de escala

  7. Errores en las medidas. Variable normal
  8. Transmisión de errores por transformaciones
  9. Funciones de verosimilitud
  10. Ejercicios resueltos
  11. Ejercicios propuestos
TEMA 7. MATRICES DE COVARIANZA. FORMAS CUADRÁTICAS. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES
  1. Introducción
  2. Variables aleatorias ^-dimensionales
  3. Formas cuadráticas
  4. Diagonalización de matrices simétricas
  5. - Diagonalización por autovalores y autovectores

  6. Diagonalización de una matriz no simétrica
  7. Ejercicios resueltos
  8. Ejercicios propuestos
TEMA 8. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
  1. Introducción
  2. Variable de Bernoulli B(p)
  3. Variable binomial BI{n,p)
  4. Variable hipergeométrica H(n,p)
  5. Variable geométrica G(p)
  6. Variable binomial negativa BN(m,p)
  7. Variable de Bernoulli múltiple \BK- £B(pvp2,...,pk)
  8. Variable multinomial MU(n,pvp2,...,pk)
  9. Proceso de Poisson
  10. - Variables de Poisson y gamma

    - La variable de Poisson como límite de la binomial

  11. Fórmulas recurrentes y valores que maximizan la probabilidad
  12. - Variable binomial

    - Variable geométrica

    - Variable binomial negativa

    - Variable de Poisson

  13. Ejercicios resueltos
  14. Ejercicios propuestos
TEMA 9. DISTRIBUCIONES CONTINUAS NOTABLES EN EL MUESTREO. CONTRASTES O AJUSTES DE DATOS A DISTRIBUCIONES
  1. Introducción
  2. Variables continúas notables en problemas estadísticos
  3. - Variable normal

    - Variable chi-cuadrado de Pearson, %2 con n grados de libertad

    - Variable t de Student con n grados de libertad

    - Variable F de Snedecor con y n2 grados de libertad

  4. Ajuste de datos a distribuciones. Teoría general
  5. - Distancia multinomial

    - Distancia de Kolmogorov-Smirnov

    - Contrastes cuya decisión se fundamenta en los valores de un es-tadístico

  6. Algunos contrastes de normalidad
  7. - Contraste multinomial

    - Contraste de Kolmogorov-Smirnov

    - Contraste de Shapiro-Wilk

    - Contraste de D?Agostino

  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
TEMA 10. INFERENCIA ESTADÍSTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS
  1. Introducción
  2. Inferencia en poblaciones normales
  3. - Contraste de la media de una distribución normal

    - Contraste de la varianza de una distribución normal

  4. Contrastes de hipótesis en variables no normales
  5. - Contrastes de hipótesis en variables de Bemoulli y binomial

    - Contrastes de hipótesis en variable de Poisson

  6. Ejercicios resueltos
  7. Ejercicios propuestos
TEMA 11. CONTRASTE ENTRE DOS TRATAMIENTOS. PROBLEMA DE DOS MUESTRAS
  1. Introducción
  2. Población heterogénea. Distribución normal
  3. Población heterogénea. Contraste de los rangos con signo de Wilcoxon
  4. - Fórmulas recurrentes para el cálculo de características de R+(n)

  5. Población heterogénea, ^ G [cj, c2]
  6. - Contraste de McNemar

  7. Población heterogénea, | variable ordinal. Test de los signos
  8. Población homogénea. Distribución normal
  9. - Contraste de igualdad de medias con varianzas iguales

    - Contraste de igualdad de medias con varianzas desiguales

  10. Población homogénea. Test no paramétrico de Wilcoxon-Mann-Whit-ney
  11. - Fórmulas recurrentes para el cálculo de probabilidades

  12. Otros contrastes notables en poblaciones homogéneas
  13. Población homogénea. Caso en que l; e [cvc2]
  14. Contraste de igualdad de varianzas. Contraste de Siegel-Tukey
  15. Ejercicios resueltos
  16. Ejercicios propuestos
TEMA 12. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUALITATIVAS
  1. Introducción
  2. Tablas de contingencia. Test chi-cuadrado
  3. - Corrección de Yates

  4. Tablas de contingencia 2x2. Aplicaciones epidemiológicas
  5. - Aplicaciones epidemiológicas

    - Otras medidas en tablas 2x2

  6. Otras medidas de asociación
  7. - Medidas y contrastes de concordancia. Fiabilidad en tablas q x q

    - Asociación en variables ordinales: T de Kendall

    - Coeficiente de correlación por rangos de Spearman

  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
TEMA 13. ANÁLISIS DE LA VARIANZA
  1. Introducción
  2. Análisis de la varianza con respuesta normal y unidades experimentales homogéneas
  3. Contrastes de rangos múltiples
  4. - Contraste de Tukey

    - Contraste de Scheffé

    - Contraste de Tukey-Cramer

    - Contraste de Bonferroni

    - Contraste de Newman-Keuls

    - Contraste de Duncan

    - Contraste de las diferencias menos significativas de Fisher

    - Contraste de Dunnet

    - Errores en contrastes de rangos múltiples

  5. Contraste de homocedasticidad o de igualdad de varianzas
  6. - Contraste de Hartley

    - Contraste de Bartlett

    - Contraste de Box

    - Contraste de Levene

    - Comparación de tests y recomendaciones

  7. Análisis de la varianza con datos normales heterocedásticos
  8. - Contraste de Box

    - Contraste de Welch

  9. Análisis de la varianza con datos no normales
  10. - Contrastes múltiples

  11. Análisis de la varianza en diseños completamente aleatorizados. Variable respuesta normal
  12. Análisis de datos en diseños completamente aleatorizados con respuesta E, no normal
  13. - Comparaciones múltiples

  14. Ejercicios resueltos
  15. Ejercicios propuestos
TEMA 14. FUNCIONES DE N VARIABLES
  1. Introducción
  2. Continuidad de funciones
  3. Derivadas parciales
  4. - Derivada parcial

    - Gradiente

    - Campo vectorial

    - Hessiano

    - Diferencial

    - Máximos y mínimos relativos

    - Derivada direccional

    - Jacobiano

  5. Integración de funciones de n variables
  6. Propagación o transmisión de errores
  7. Producto escalar y vectorial de vectores en R3
  8. Curvas en R3
  9. Campos vectoriales
  10. - Rotacional de un campo vectorial en i?

  11. Ejercicios resueltos
  12. Ejercicios propuestos
TEMA 15. REGRESIÓN MÍNIMO CUADRÁTICA. PREDICCIÓN
  1. Introducción
  2. Regresión lineal mínimo cuadrática
  3. Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en regresión lineal
  4. Tabla ANOVA en regresión
  5. Validación de la recta de regresión
  6. - Validación binomial

    - Ajuste de datos multinomial: chi-cuadrado asintótica

  7. Regresión lineal múltiple
  8. Mínimos cuadrados ponderados o pesados
  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
TEMA 16. ECUACIONES DIFERENCIALES
  1. Introducción
  2. Ecuaciones diferenciales ordinarias
  3. Principales resultados teóricos
  4. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias
  5. - Sistema homogéneo de ecuaciones lineales con coeficientes constantes

  6. Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales
  7. Ecuaciones pfaffianas
  8. - Ecuación del calor

  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
TEMA 17. MODELOS BIOMÉTRICOS DETERMINÍSTICOS
  1. Introducción
  2. Modelos de razón de cambio univariables
  3. - Aplicaciones

  4. Modelos de mayor orden
  5. Modelos sobre sistemas de ecuaciones diferenciales
  6. - Modelo multicompartimental

  7. Ajuste de modelos
  8. - Técnica diferencial

    - Técnica integral

  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
TEMA 18. MODELOS ALEATORIOS
  1. Introducción
  2. Modelos aleatorios discretos en tiempo discreto
  3. Modelos aleatorios discretos en tiempo continuo
  4. Modelos de procesos estocásticos
  5. - Propiedades de primero, segundo y mayor orden

  6. Ejercicios resueltos
  7. Ejercicios propuestos
  8. LISTA DE TABLAS
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Estadística y matemáticas aplicadas (Edición dirigida a los estudios de Farmacia) de Sánchez, M.. Frutos, G.. Cuesta, P. L publicado por Editorial Síntesis
Resumen salidas profesionales Curso online
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas ofrece una formación básica sobre la materia. Este curso explica los contenidos de álgebra, calculo, probabilidad y estadística que necesitan saber los alumnos que se encuentren realizando o hayan realizado estudios de Farmacia. Centrándose por otra parte en la construcción de modelos para futuras investigaciones.
Contenidos de este curso editados por
Editorial Sintesis
Titulo del Libro: Estadistica y matematicas aplicadas (Edicion dirigida a los estudios de Farmacia)
Autor: Sanchez, M.. Frutos, G.. Cuesta, P. L
Requisitos de acceso
personas con formación mínima a nivel de B.U.P., 1º Bachillerato Superior, 3º ó 4º E.S.O., F.P. I o F.P. C.M.
Objetivos Curso online Curso de Estadistica y Matematicas Farmaceuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN)
- Aprender las técnicas de Muestreo que existen - Conocer las cuáles son las características de las variables aleatorias - Conocer los principales resultados teóricos de las ecuaciones diferenciales - Aprender los tipos de modelos aleatorios que existen - Conocer los Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en regresión lineal
Salidas profesionales Curso online
Profesores/ Farmacéuticos/ Científicos
Para que te prepara este Curso online
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas le prepara para formarse como un profesional y ampliar sus conocimientos de matemáticas estadísticas para poder realizar investigaciones futuras a través de la construcción de modelos, profundizando en aspectos muy concretos como son las matemáticas y la estadística.
A quién va dirigido este Curso online
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas está dirigido a estudiantes de Farmacia, a profesionales que necesiten ampliar sus conocimientos estadísticos y matemáticos para la realización de posteriores investigaciones. Así como a cualquier persona que esté interesada en este curso. Los Requisitos mínimos de acceso de este curso son tener una formación en B.U.P / 1º Bachillerato Superior / 3º o 4º de E.S.O. / F.P. 1 / Formación Profesional de Ciclo Medio.
Metodología del Curso online
La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente habiendo finalizado la Edición correspondiente y haya sido validada por la ESSSCAN.

Curso Estadistica Matematicas Farmaceuticas Homologado

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Curso Estadistica Matematicas Farmaceuticas a Distancia

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En segundo lugar tenemos el Postgrado Online Econometria Estadistica Homologado . Que esté el segundo no quiere decir que sea el menos importante sino que creemos que el primero te puede ayudar más a formarte en tu área de conocimiento.- Aprender los Modelos probabilísticos univariantes continuos. - Realizar distribuciones asociadas a los estadísticos muestrales de una población normal. - Realizar una estimación puntual de parámetros y una estimación mediante intervalos de confianza. - Formular y contrastar hipótesis. - Conocer los modelos econométricos. - Conocer y realizar hipótesis en el modelo lineal simple. - Comprender el modelo de Regresión Lineal Múltiple - Realizar un Análisis de observaciones, Multicolinealidad, Heteroscedasticidad y Autocorrelación. - Realizar un modelo de regresión con variables ficticias. - Analizar Modelos de respuesta cualitativa y de variable dependiente-limitada. - Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016. - Editar datos y fórmulas con Excel. - Trabajar con tablas y listas de datos. - Analizar los datos. - Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc.

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Opiniones Curso Estadistica Matematicas Farmaceuticas

Nuestros alumnos opinan sobre el Curso online Curso de Estadistica y Matematicas Farmaceuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN)

Opinión de Angel PERUGGIA sobre el Curso online Curso de Estadistica y Matematicas Farmaceuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN)
Angel PERUGGIA

Angel PERUGGIA,¿Qúe te hizo decidirte por nuestro Curso online?

Desearía mejorar mi formación.

Angel PERUGGIA,¿Qúe has aprendido en el Curso online?

Aprendí acerca de Curso de Estadística y Matemáticas Farmacéuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública - ESSSCAN).

Angel PERUGGIA,¿Qúe es lo que más te ha gustado de este Curso online?

Nos maravilla mucho este temario.

Angel PERUGGIA,¿Qúe has echado en falta del Curso online?

Nada que decir

Angel I. F.
CÁCERES

Angel I. F. de CÁCERES

Que he aprendido:

Aprendí acerca de Curso de Estadística y Matemáticas Farmacéuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública - ESSSCAN).

Lo que mas me ha gustado:

Nos maravilla mucho este temario.

He echado en falta:

Nada que decir

Comentarios:

Algún trabajo muy bueno es este quinto curso que quiero.

CRISTINA MARÍA M. S.
JAÉN

CRISTINA MARÍA M. S. de JAÉN

Que he aprendido:

estadística y matemáticas farmacéuticas

Lo que mas me ha gustado:

comodidad on-line

He echado en falta:

vídeos explicativos

Nuriella
Badajoz

Nuriella de Badajoz

Que he aprendido:

Muchas cosas que desconocía

Lo que mas me ha gustado:

La verdad me ha gustado todo

He echado en falta:

nada que objetar

Comentarios:

Lo recomendaría a todo el mundo

MIGUEL ANGEL P. M.
BARCELONA

MIGUEL ANGEL P. M. de BARCELONA

Que he aprendido:

Cómo afrontar la enseñanza de materias tan serias como las matemáticas y la estadística de forma cómoda para el alumno.

Lo que mas me ha gustado:

La orientación de cómo enseñar estas materias.

He echado en falta:

Prácticas.

LINA MARIETH P. G.
CÁDIZ

LINA MARIETH P. G. de CÁDIZ

Que he aprendido:

Aprendí sobre Máster en Pedagogía y Didáctica para Profesores de Estadística + Titulación Universitaria en Didáctica de las Matemáticas (Doble Titulación + 4 ECTS).

Lo que mas me ha gustado:

Los ejercicios han sido de ideal cualidad.

He echado en falta:

Inmejorable

Comentarios:

Algún trabajo sobresaliente es este cuarto tema que busco.

JESÚS M. M.
OURENSE

JESÚS M. M. de OURENSE

Que he aprendido:

Mejoré de dominar las metodologías y herramientas que ofrece el curso.

Lo que mas me ha gustado:

Nos ha servido mucho este trabajo.

He echado en falta:

Nada

Comentarios:

Nos gusta un montón el tema.

FRANCISCO G. C.
VALLADOLID

FRANCISCO G. C. de VALLADOLID

Que he aprendido:

He mejorado de dominar las metodologías y herramientas que ofrece el curso.

Lo que mas me ha gustado:

Los temarios han sido de muy buena disposición.

He echado en falta:

Todo a la perfección

Comentarios:

Algún curso perfecto , es este cuarto tema que he buscado.

ROSARIO E. M.
MADRID

ROSARIO E. M. de MADRID

Que he aprendido:

Mejoré de aprender las técnicas de muestreo que existen conocer las cuáles son las características de las variables aleatorias conocer los principales resultados teóricos de las ecuaciones diferenciales aprender los tipos de modelos aleatorios que existen conocer los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en regresión lineal..

Lo que mas me ha gustado:

Los apuntes le interesaron un montón.

He echado en falta:

Nada que añadir

Comentarios:

Nos sirvió muchísimo el trabajo.

* Todas las opiniones sobre el Curso online Curso de Estadistica y Matematicas Farmaceuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias - ESSSCAN) aquí recopiladas han sido rellenados de forma voluntaria por nuestros alumnos a través de un formulario que se adjunta a todos ellos junto a los materiales o al finalizar su curso en nuestro campus Online en el que se les invita a dejarnos sus impresiones a cerca de la formación cursada.

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