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Matricúlate en este Postgrado Base de Datos Data Warehouse y obtén una doble Titulación expedida por Euroinnova International Online Education y por la Universidad Antonio de Nebrija

Modalidad
Online
Duración - Créditos
425 horas - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
sin intereses
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulacion Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Tomás G.

BARCELONA

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulacion Universitaria

Me ha gustado sobre todo la plataforma donde se lleva a cabo el curso, es bastante fácil de manejar y las pruebas son también bastante útiles.

Samuel E.

MADRID

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulacion Universitaria

Me gustaría agradecer a mi tutor académico, puesto que me ha prestado ayuda en todo momento, y ha estado disponible siempre. En general bastante contento.

Pablo U.

PAMPLONA

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulacion Universitaria

Gracias a su formato 100% online he podido compaginar esta formación con mi trabajo actual. Volvería a repetir 100% con Euroinnova.

Jose G.

CÁDIZ

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulacion Universitaria

Me matriculé porque me hacía falta una formación que complementara mis conocimientos en el manejo de esta base de datos, además he aprendido el lenguaje SQL, el cual desconocía.

Dalia A.

GUADALAJARA

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulacion Universitaria

Me pareció curioso el temario, y bastante completo. En Euroinnova el personal es muy amable y te atienden muy rápido.
* Todas las opiniones sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulacion Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Postgrado base de datos data Warehouse

POSTGRADO BASE DE DATOS DATA WAREHOUSE. Este curso online pone a tu disposición las competencias profesionales necesarias para desarrollar tu carrera y mejorar tu empleabilidad. ¡Si quieres aprender más sobre este sector, inscríbete hoy mismo!

Resumen salidas profesionales
de Postgrado base de datos data Warehouse
Cada vez queda más patente la importancia que tiene en la actualidad el control de la información como un activo más para todo tipo de organizaciones. No obstante, dado que nos encontramos con una gran cantidad de información, se hace necesario realizar un análisis previo de la misma que nos permita distinguir qué información es relevante y cuál no, y que nos ayude a trabajar con ella. De esto se encargan las técnicas y procesos relacionados con el big data y la minería de datos o datamining, junto con las tecnologías de data warehouse. A través de este curso de base de datos data warehouse se ofrece al alumnado la formación necesaria para crear y gestionar una base de datos, y aprovechar al máximo el potencial de Oracle Autonomous Data Warehouse, un almacén de datos totalmente autónomo y fácil de usar, que permite adaptarse con flexibilidad a las necesidades de cada organismo, y que además ofrece un elevado rendimiento en consultas.
Objetivos
de Postgrado base de datos data Warehouse
- Conocer un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) para almacenar y manipular datos. - Describir los principales comandos más utilizados del lenguaje SQL (independientemente de las variaciones realizadas por los editores de los diferentes SGBDR) para permitir al alumno hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros. - Conocer los conceptos de Data Warehousing. - Conocer métodos y herramientas de extracción, transformación y carga de datos (ETL). - Conocer los conceptos de OLAP y Datamining. - Entender los conceptos fundamentales de Business Intelligence, conocer sus plataformas y herramientas. -Instalar y mantener Oracle Data. -Diseñar y modelar bases de datos utilizando Oracle. -Realizar un mantenimiento preventivo y correctivo de cualquier problema que pudiera existir en la puesta en producción de la base de datos. -Minería de datos -Construir, gestionar y mantener procesos de integración de datos en sistemas de inteligencia empresarial.
Salidas profesionales
de Postgrado base de datos data Warehouse
Administración de base de datos, Programación, Informática, Expertos en Business Intelligence, Analistas, Estadística, Big Data, Datamining, Minería de datos, Investigación de mercados, etc.
Para qué te prepara
el Postgrado base de datos data Warehouse
Gracias al curso online de base de datos data warehouse podrás adquirir los conocimientos y habilidades profesionales adecuadas para gestionar el almacen de datos Oracle Autonomous Data Warehouse, especializándote en todo lo relacionado con datamining y big data.
A quién va dirigido
el Postgrado base de datos data Warehouse
El curso base de datos data warehouse se dirige a profesionales y estudiantes del ámbito de la informática, la estadística, la investigación de mercados, sociología y otras afines, que quieran ampliar o actualizar sus conocimientos en mineria de datos y big data, especializándose en el uso de Oracle Autonomous Data Warehouse. De igual forma, se dirige a cualquier persona que por cuestiones profesionales o personales tenga interés en formarse en esta materia.
Metodología
de Postgrado base de datos data Warehouse
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Postgrado base de datos data Warehouse

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el temario en PDF
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  1. Ventajas e inconvenientes de las baes de datos
  2. Conceptos generales
  3. El modelo entidad-relación
  4. El modelo entidad-relación extendido
  5. Restricciones de integridad
  1. Estructura del modelo relacional
  2. Claves en el modelo relacional
  3. Restricciones de integridad
  4. Teoría de la normalización
  5. Diseño de una base de datos relacional
  6. Tipos de lenguajes relacionales
  1. Caracterísiticas de SQL
  2. Sistemas de Gestión de Bases de Datos con soporte SQL
  3. Sintaxis en SQL
  4. Especificación de restricciones de integridad
  1. Caracterísiticas de MySQL
  2. Tipos de datos
  3. Sisntaxis SQL para MySQL
  1. Posibles fallos en una base de datos
  2. Elementos de recuperación
  3. Tipos de soporte
  4. RAID
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos
  6. Diseño de un plan de salvaguarda y protocolo de recuperación de datos
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective)
  9. Mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas
  6. Procesamiento de consultas
  7. Descomposición de consultas y localización de datos
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Supuestos prácticos
  1. Herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD
  5. Inconvenientes al traspasar datos entre distintos SGBD

  1. Nociones básicas

    2. - Minería de datos

    - Minería de datos y aprendizaje automático

    - Data Mining y Machine learning ¿Por qué?

  2. Concepto de DataWareHouse

    3. - Características de Datawarehouse

    - Característica adicional

    - Principales aportaciones de un DataWareHouse

  1. Aplicación.

    2. - Principales aportaciones de un data warehouse

  2. Elementos.

    3. - Definición de los objetivos

    - Implementación

    - Características

  3. Data Warehouse en la nube

    4. - Los beneficios de la cloud data integration

  1. Datamart
  2. DataMart: Componentes

    3. - Fuentes de Datos

    - Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)

    - Data Warehouse

    - Herramientas de Explotación

  1. Base de datos central

    2. - Productos comerciales para BI

  2. - Productos Open Source para BI

    3. - Beneficios de las herramientas de BI

  1. Creación de Cubos.

    2. - Plataformas OLAP

    - Visores OLAP

  2. Transformación, extracción y carga.

    3. - Fases de un proceso ETL

  1. Discoverer Administrador.
  2. MOLAP, ROLAP & HOLAP

    3. - Sistemas MOLAP

    - Sistemas ROLAP

    - Sistemas HOLAP

  3. Sistema de Soporte a la Desición (DSS)

    4. - Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence

    - Tipos de sistemas de Soporte de Decisiones.

  4. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  5. Cliente y Servidor
  6. Discoverer Desktop
  1. Minería de datos
  2. ¿Qué podemos hacer con data Mining?
  3. ¿Qué usos puede tener el data Mining?
  4. Metodología de la minería de datos
  5. Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining

    6. - Redes neuronales artificiales

  6. Árboles de decisión

    7. - Representación de un árbol de decisión

    - Problemas apropiados para los árboles de decisión

  7. Reglas de inducción
  8. Redes Bayesanas
  9. Algoritmos Genéticos
  1. Ciclo data mining.
  2. Minería de Textos y Web Mining

    3. - Web Mining

  3. Data mining y marketing

    4. - Proceso de Data Mining

  1. KDD
  2. Data Warehouse.

    3. - Ventajas

  3. Minería de datos
  1. Oracle Warehouse Builde

    2. - Transformación de datos

  2. Instalación de Oracle Warehouse Builder
  1. Conceptos básicos de base de datos de Oracle

    2. - Introducción.

    - Modelo Relacional

    - Principales sentencias del Lenguaje SQL.

    - Crear un objeto directorio

    - Oracle Warehouse Builder

  2. Centro de Diseño
  3. Preparación de la Warehouse Builder Design Center
  4. DER
  5. Diseño y creación de los origines de datos.
  1. Diseño del Esquema de Destino.
  2. Ejemplo.
  3. Diseñar esquemas de destino

    4. - Diseñar esquemas de destino

    - El diseño de un esquema relacional Objetivo

  4. Navegador de Repositorios
  5. Manual de ayuda
  1. Lógica ETL: Diseño
  2. Un mapeo
  3. Proceso de Diseño de Flujo
  4. Trabajar con flujos de proceso
  1. Oracle Data Mining (ODM)
  2. División del proceso de DM
  3. Oracle Data Mining: Ventajas
  4. Análisis Predictivo con Oracle Predictive Analytics.

    5. - Análisis predictivo y minería de datos

  5. Oracle Data Miner.
  6. Funciones de ODM
  7. Algoritmos de ODM
  1. Oracle Fusion Middleware.
  2. Instalación Oracle Fusion Middleware
  3. Oracle Business Intelligence Discoverer
  1. BIG DATA CON PENTAHO: Conceptos Básicos
  2. Análisis de datos
  3. Plataforma Open Source Pentaho
  4. Big Data Analitycs con Pentaho

Titulación de Postgrado base de datos data Warehouse

Doble Titulación:

Titulación de Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data con 300 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)

Titulación Universitaria en Creación y Gestión de Base de Datos SQL con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública

Curso homologado universidad Antonio de NebrijaCurso Online EuroinnovaFormación ContinuaPostgrado base de datos data Warehouse

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7 razones para realizar el Postgrado base de datos data Warehouse

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Postgrado base de datos data Warehouse

Información complementaria

Preguntas al director académico sobre el Postgrado base de datos data Warehouse

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