Ciencia de datos e informacion

La inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, y se ha hecho imprescindible la aplicación de esta en todos los ámbitos y sectores. El almacenamiento y uso de datos de distintas fuentes es ahora un área completamente explorable y posible gracias a la ciencia de datos e información.

¿Quieres conocer de ella?. ¡Veamos más!.

La ciencia de datos e información como carrera profesional esta recién en Latinoamérica. Pero mas  allá de eso, el egresado de esta disciplina cuenta con los conocimiento para trabajar con las bases de datos, que son las que contienen todo el flujo de información importante de la compañía.  Te invitamos a seguir leyendo y aprender más.

¿Qué es la ciencia de datos e información?

La ciencia de datos e información, ¿Qué es?. Pues, podemos definirla como el campo disciplinario donde se aplican técnicas, métodos, sistematizaciones y procesos con el fin de analizar, estudiar y extraer información de valor de grandes bases de datos. 

Estos datos pueden ser de diversas índoles, dentro de los que encontramos:

• Fotografías.
• Reportes de ventas.
• Reportes de números.
• Video texto.
• Documentación, entre otros. 

Mediante la ciencia de datos e información cualquier empresa u organismo es capaz de recolectar data a través del tiempo, para así revisarla y analizarla en cualquier momento que se desee. Estas revisiones suelen ser periódicas y son utilizados para tomar decisiones estratégicas.

La ciencia de datos en el mundo empresarial, permite que las organizaciones crezcan y ataquen las fallas que se pueden presentar, debido a que este tipo de herramienta está diseñada para predecir lo que ocurrirá en su sector.

Pero, ¿Quieres conocer qué funciones realiza el científico de datos?. En la siguiente sección nos encargamos de eso...

Funciones del Data Scientist

La ciencia de datos e información es empleada comúnmente en los sectores empresariales, tanto privados como públicos. Los profesionales del área están capacitados y preparados tecnológicamente para manejar grandes cantidades de datos y herramientas de análisis, así como en distintos procesos de desarrollo y lectura de data.

Entre las tareas que hace un data scientist tenemos:

• Extracción y limpieza de datos.
• Procesamiento y visualización de datos.
• Evaluación de los datos mediante el empleo de modelos matemáticos y estadísticos. Su objetivo es determinar el grado de validez de la información recolectada
• La construcción de algoritmos que logren predecir de manera automática ciertos patrones dentro de los datos consultados.
• Verificación del estado de los modelos estadísticos y de aprendizaje automatizado para la optimización de procesos.
• Creación de visualizaciones de big data consultada para tener una mejor visión del panorama completo.
• Programación y diseño de inteligencia que sea artificial (machine learning) que ayuden a procesar los datos.

En conclusión, el técnico en ciencia de datos e información hace posible una mejor y óptima comprensión de los datos recolectados a través de la aplicación de sus conocimientos. Cabe destacar, que la ciencia de datos e información puede aplicarse en áreas como la medicina, la ingeniería, la política, los recursos ambientales, el área comercial, entre otras.

¿Quieres saber cómo?. En el siguiente apartado te daremos algunos ejemplos...

La ciencia de datos e información juega un papel importante en distintas disciplinas, ya que por medio de esta se puede mejorar la operatividad de las empresas. Veamos, dos ejemplos de cómo se aplica en la vida real.

En el sector de ventas

• Se recolectan datos de los clientes y el público, con respecto a sus deseos, preferencias, gustos, tendencias de compra y más. Toda esta información se aplica en la creación de nuevas estrategias de marketing para llegar al consumidor.

• Se logran conocer patrones y fluctuaciones en el mercado para tomar decisiones estratégicas y relevantes que impulsen a la empresa.

• Nos brinda un análisis de ganancias y perdidas, con el fin de mejorar la producción y la reducción de costos.

En el sector de salud

• Se realizan análisis y planificación de tratamiento innovador para enfermedades en el campo, gracias a la revisión de resultados previos en otros pacientes.

• Se monitorea y estudian las estadísticas en la incidencia de una enfermedad. La razón es conocer el curso de la enfermedad en la población y aplicar las medidas correspondientes en pacientes y residentes.

• Potencia la mejora de decisiones a la hora de hacer investigaciones médicas.

Sin duda, como puedes notar, la ciencia de datos permite recolectar información de todo tipo en el mundo, por ello que la maestría en ciencia de datos e información es una de las formaciones más demandadas en la actualidad. ¿Te gustaría cursarla o formarte en el área?. Con Euroinnova esto es posible.

Especialízate en Data Scientist con Euroinnova

Esperamos que esta lectura te haya sido de utilidad y hayas aprendido qué es la ciencia de datos e información, te recordamos que puedes ampliar esta y otras informaciones relacionadas en el portal web de Euroinnova.

Te invitamos a chequear nuestro Curso de Data Science, donde aprenderás a visualizar datos mediante distintos lenguajes de programación, así como a manejar bases de datos.

¿Por qué deberías confiar en nosotros?. Pues, somos una escuela de negocios online especializada en la formación y capacitación de profesionales para aplicarse en sus campos laborales de una forma óptima e integra. Gracias a los más de 19.000 cursos que tenemos para ofrecer, puedes ser todo un profesional de cualquier área. ¡No te arrepentirás!.