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Modalidad
Online
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200 horas
Becas y Financiación
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Plan de estudios de Curso Analisis Econometrico

CURSO ANALISIS ECONOMETRICO. Realiza este Curso de especialista en análisis econométrico y desarrolla las competencias profesionales necesarias para mejorar tu empleabilidad. Ponte en contacto con nosotros y aprovecha la metodología online para estudiar desde donde quieras.

Resumen salidas profesionales
de curso analisis econometrico
Este curso en Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM le ofrece una formación especializada en la materia. La econometría es la rama de la economía que hace un uso extensivo de modelos matemáticos y estadísticos así como de la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos, prediciendo variables como el precio de bienes y servicios, tasas de interés, tipos de cambio, las reacciones del mercado, el coste de producción, la tendencia de los negocios y las consecuencias de la política económica. Con este curso en Análisis Econométrico se pretender aportar unos conocimientos profesionales en la econometría a través de shazam.
Objetivos
de curso analisis econometrico
Los objetivos que se pretenden conseguir con este curso son los siguientes:
- Lograr que los participantes adquieran los conocimientos básicos necesarios para poder seguir aprendiendo más acerca del análisis econométrico.
- Familiarizar a los alumnos con el entorno econométrico.
- Generar que los participantes entiendan y aprenda a probar cada uno de los supuestos del análisis econométrico.
- Generar en los alumnos la comprensión del análisis econométrico.
Salidas profesionales
de curso analisis econometrico
Una vez finalizada la presente formación, habrás adquirido las competencias profesionales que aumentarán tus oportunidades laborales en los siguientes sectores: Formación docente, Economía y Dirección de empresas.
Para qué te prepara
el curso analisis econometrico
El curso en Análisis Econométrico le prepara para obtener los conocimientos necesarios para la validez de un modelo económico y construir, por medio de relaciones matemáticas, un modelo que represente una cierta teoría que desee probar.
A quién va dirigido
el curso analisis econometrico
El presente curso de Análisis Econométrico está dirigido a cualquier persona que quiera profundizar en el mundo de econometría y obtener una formación especializada en la economía.
Metodología
de curso analisis econometrico
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso Analisis Econometrico

  1. ¿Cómo ejecutar Shazam?
  2. El comando FILE
  3. ¿Cómo crear un fichero de datos?
  4. - Observación a observación

    - Variable a variable

  5. ¿Cómo ver las variables?
  6. ¿Cómo recuperar un fichero de datos?
  7. ¿Cómo saber qué variables están disponible en la sesión de trabajo?
  8. ¿Cómo cambiar el nombre de las variables?
  9. ¿Cómo borrar variables?
  10. ¿Cómo representar gráficamente variables?
  11. - Gráficos utilizando el comando GRAPH

    - Gráficos utilizando el comando PLOT

  12. ¿Cómo ordenar variables?
  13. ¿Cómo especificar el inicio y la frecuencia de un fichero de datos
  14. ¿Cómo generar nuevas variables a partir de variables existentes?
  15. ¿Cómo calcular los estadísticos descriptivos de las variables?
  16. ¿Cómo generar vectores y matrices?
  17. - Utilizando el comando COPY

    - Utilizando el comando READ

  18. ¿Cómo guardar matrices?
  19. ¿Cómo recuperar matrices?
  20. ¿Cómo operar con vectoresy matrices?
  21. ¿Cómo identificar los elementos de una matriz
  1. Presentación e hipótesis básicas del Modelo de Regresión Lineal Múltiple (MRLM)
  2. Estimación MCO: Comando OLS
  3. Análisis de los residuos: opción LIST
  4. Análisis de las sumas de los cuadrados: opción ANOVA
  5. Análisis gráfico: opción GRAPH
  6. Análisis de resultados
  1. Presentación del Modelo de Regresión Lineal Múltiple formulado sin ordenada en el origen
  2. Estimación MCO de un Modelo formulado sin ordenada en el origen
  3. Análisis de los resultados
  1. Presentación del Modelo de Regresión Lineal Múltiple con datos centrados
  2. Estimación MCO de un modelo con datos centrados
  3. Análisis de resultados
  1. Cambios de escala
  2. Estimación MCO de un Modelo con cambios de escala
  3. Comparación de los resultados de la estimación con y sin cambios de escala
  4. - Vector de estimadores

    - Matriz de Varianzas-Covarianzas estimada de los estimadores

    - Estimador de la varianza de la perturbación

    - Suma de los cuadrados de los errores

    - Suma de cuadrados totales

    - Suma de cuadrados de la regresión

    - Coeficiente dedeterminación

    - Coeficiente de determinación ajustado

  5. Análisis de los resultados
  1. Hipótesis del Modelo de Regresión Lineal Normal Clásico (MRLNC)
  2. Contrastes de hipótesis: comando TEST y comando DISTRIB
  3. - Contrastes de nulidad individual

    - Contraste de nulidad conjunta para todos los parámetros del modelo

    - Contraste de nulidad conjunta para los parámetros que acompañan a las variables explicativas del modelo

    - Contraste de nulidad para un subconjunto paramétrico

    - Contraste de nulidad para una combinación lineal

    - El comando TEST sin el signo de igualdad

  4. Contrastes de hipótesis: comando OLS y opción ANOVA del comando OLS
  5. - Contrastes de hipótesis: comando OLS

    - Contrastes de hipótesis: opción ANOVA del comando OLS

  6. Intervalos de confianza: comando CONFID
  7. Contraste para un subconjunto paramétrico y región de confianza
  1. Coeficientes de un modelo de regresión
  2. - Coeficientes de regresión parcial

    - Coeficientes beta o coeficientes estandarizados

    - Elasticidades en media

  3. Ortogonalidad y coeficientes de regresión parcial
  4. Interpretación de los coeficientes de regresión parcial
  5. - Interpretación de b

    - Interpretación de b

  6. Interpretación de los coeficientes beta
  1. Introducción
  2. Estimación MCO
  3. Análisis de resultados
  4. - Interpretación de coeficientes

    - Coeficiente de determinación y coeficiente de determinación equivalente

  1. Estimación MCO sin restricciones
  2. Estimación MCO con restricciones: opción RESTRICT del comando OLS
  1. Predicción: comando FC
  2. - Predicción puntual

    - Predicción media

  3. Intervalos de confianza para la predicción
  4. - Intervalo de confianza para la predicción puntual

    - Intervalo de confianza para la predicción media

  1. Detección de valores atípicos y/o influyentes: opción influence y opción DFBETAS del comando OLS
  2. - Detección de valores atípicos

    - Detección de valores influyentes

  1. Detección de problemas de no normalidad de las perturbaciones: opción LM y opción GF del comando OLS
  1. Detección de problemas de heterocedasticidad
  2. - Contrastes asociados a la opción HET del comando DIAGNOS

    - Contraste de Goldfeld-Quandt

    - Contraste de Bartlett

  3. Estimación mínimo-cuadrática generalizada
  4. - Estimación mínimo-cuadrática generalizada utilizando el comando GLS

    - Estimación mínimo-cuadrática generalizada utilizando la opción WEIGHT del comando OLS

  5. Estimación de máxima verosimilitud utilizando el comando HET
  6. Predicción con heterocedasticidad
  7. - Predicción utilizando para la estimación el comando GLS

    - Predicción utilizando para la estimación mínimos cuadrados ponderados

  1. Detección de problemas de autocorrelación
  2. Estimación mínimo cuadrática generalizada
  3. - Estimación mínimo cuadrática generalizada: comando GLS

    - Estimación mínimo cuadrática generalizada utilizando el comando AUTO

  4. Predicción con autocorrelación
  5. - Predicción utilizando para la estimación el comando AUTO

    - Predicción utilizando para la estimación el comando GLS

  6. Análisis gráfico de la autocorrelación de primer orden
  7. Estimación iterativa para un AR(1)
  8. Análisis de la autocorrelación en un modelo autorregresivo
  1. Estimación MCO
  2. Métodos para la diagnosis de problemas de multicolinealidad
  3. - Indicios de multicolinealidad

    - Coeficientes de correlación

    - Autoanálisis

  4. Soluciones a la multicolinealidad
  5. - Eliminar regresores

    - Regresión por componentes principales

    - Suministrar información adicional

  1. Estimación MCO utilizando el comando OLS
  2. Estimación por el método de variables instrumentales utilizando el comando INST
  3. Test de Hausman
  1. Contraste de la forma funcional utilizando la opción RESET del comando DIAGNOS
  2. Otros contrastes de la forma funcional
  3. - Prueba J de Davidson y MacKinnon

    - Prueba JA de Fisher y McAleer

  1. Definición de variables ficticias
  2. Contrastes de estabilidad de los parámetros
  3. - Contraste de homogeneidad total

    - Contraste de homogeneidad de pendientes dada heterogeneidad de ordenadas

    - Contraste de homogeneidad de ordenada dada heterogeneidad de pendientes

    - Contraste de homogeneidad de ordenada dada homogeneidad de pendientes

    - Contraste de homogeneidad de pendiente dada homogeneidad de ordenada

  1. Métodos de selección de regresores
  2. Otros métodos de selección de regresores
  3. - Método de selección hacia atrás o eliminación progresiva

    - Método de selección hacia delante o introducción progresiva

    - Método de todas las regresiones posibles

  1. Análisis de la capacidad predictiva utilizando el comando FC
  1. Contraste de estabilidad postmuestral utilizando la opción CHOWTEST del comando DIAGNOS
  2. Contraste H(N) o test de estabilidad de Cooper
  3. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis Econométrico. Una aproximación práctica con Shazam. Autores: M.ª Victoria Verdugo, M.ª Isabel Cal y Carlos Mª Fernández-Jardón. Publicado por Delta Publicaciones.

Titulación de Curso Analisis Econometrico

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Curso online Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Amal

SORIA

Opinión sobre el Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

Amal, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Curso online?

Era el que me ofreció mas confianza ya que ya había hecho mas cursos con ellos

Amal, ¿qué has aprendido en el Curso online?

Todo Correcto

Amal, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

Los tutores del curso Curso Analisis Econometrico Shazam

Amal, ¿qué has echado en falta del Curso online?

echo en falta algunos videos prácticos sobre el tema

Silvia F.

LUGO

Opinión sobre el Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

El temario está muy bien estructurado y el contenido bastante completo para su precio. Este curso en Análisis Econométrico me ha resultado muy ameno de estudiar e interesante, pero valoro sobre todo, la comodidad de su metodología virtual y la atención recibida por parte del centro.

Daniela V.

BARCELONA

Opinión sobre el Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

Es un curso muy bueno a modo de introducción a la econometría. Lo recomiendo a todo aquel que se dedique al sector económico y quiera conocer un poco más sobre el funcionamiento de los modelos econométricos.

Valentín M.

BARCELONA

Opinión sobre el Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

He realizado este curso de análisis econométrico por requerimiento de mi empresa. Debo decir que ha sido muy ameno y gracias a la metodología de Euroinnova puedes adaptar los horarios a tu disponibilidad personal.

Juan José M.

SALAMANCA

Opinión sobre el Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

Me ha gustado mucho la acción formativa, me ha parecido fácil de entender su contenido gracias al enfoque práctico que tiene, y con un precio inmejorable. Además, la facilidad de realizarla desde casa es muy cómoda. Recomendable.
* Todas las opiniones sobre el Curso online Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

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Claustro docente de Curso Analisis Econometrico

Euroinnova Formación
Iván Girela Estudillo
Tutor
Grado en Administración y Dirección de Empresa
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Euroinnova Formación
Jesús Morales Domínguez
Tutor
Titulado Universitario 2 ciclo o Licenciado - Licenciado en Ciencias del Trabajo, Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado - Diplomado en Turismo
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Euroinnova Formación
María Berenjeno García
Tutor
Grado en Ciencias Políticas y de la Administración, Grado en Derecho, MÁSTER EN PROPIEDAD INDUSTRIAL, INTELECTUAL COMPETENCIA Y NUEVAS TECNOLOGÍAS
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Pilar Plaza Orpez
Tutor
Titulado Universitario 2 ciclo o Licenciado - Licenciado en Derecho
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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí.

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

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