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Plan de estudios de Curso Online Curso EstadÍstica MatemÁticas FarmacÉuticas

Resumen salidas profesionales
de curso online curso estadÍstica matemÁticas farmacÉuticas
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas ofrece una formación básica sobre la materia. Este curso explica los contenidos de álgebra, calculo, probabilidad y estadística que necesitan saber los alumnos que se encuentren realizando o hayan realizado estudios de Farmacia. Centrándose por otra parte en la construcción de modelos para futuras investigaciones.
Contenidos
del curso editados por
Editorial Sintesis
Titulo del Libro: Estadistica y matematicas aplicadas (Edicion dirigida a los estudios de Farmacia)
Autor: Sanchez, M.. Frutos, G.. Cuesta, P. L
Objetivos
de curso online curso estadÍstica matemÁticas farmacÉuticas

- Aprender las técnicas de Muestreo que existen
- Conocer las cuáles son las características de las variables aleatorias
- Conocer los principales resultados teóricos de las ecuaciones diferenciales
- Aprender los tipos de modelos aleatorios que existen
- Conocer los Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en regresión lineal
Salidas profesionales
de curso online curso estadÍstica matemÁticas farmacÉuticas
Profesores/ Farmacéuticos/ Científicos
Para qué te prepara
el curso online curso estadÍstica matemÁticas farmacÉuticas
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas le prepara para formarse como un profesional y ampliar sus conocimientos de matemáticas estadísticas para poder realizar investigaciones futuras a través de la construcción de modelos, profundizando en aspectos muy concretos como son las matemáticas y la estadística.
A quién va dirigido
el curso online curso estadÍstica matemÁticas farmacÉuticas
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas está dirigido a estudiantes de Farmacia, a profesionales que necesiten ampliar sus conocimientos estadísticos y matemáticos para la realización de posteriores investigaciones. Así como a cualquier persona que esté interesada en este curso.
Metodología
de curso online curso estadÍstica matemÁticas farmacÉuticas
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso Online Curso EstadÍstica MatemÁticas FarmacÉuticas

  1. Introducción
  2. Metodología científica y estadística
  3. Los tres espacios estadísticos básicos
  4. - Espacio poblacional

    - Espacio muestral teórico

    - Espacio muestral práctico

  5. Introducción a los conceptos estadísticos mediante un ejemplo
  6. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Técnicas de selección de números aleatorios
  3. - Técnica congruencial mixta o lineal

  4. Algunas técnicas de muestreo
  5. - Muestreo aleatorio simple con reposición

    - Muestreo aleatorio simple sin reposición

    - Muestreo estratificado

    - Muestreo sistemático

    - Muestreo polietápico

    - Muestreo tipo caso-control y tipo cohortes

  6. Esquemas combinatorios en el muestreo. Relación con el cálculo de probabilidades
  7. - Relación con las probabilidades

  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Clasificación de medidas o variables
  3. Presentación, agrupación y recuento de información
  4. - Conceptos relacionados con las tablas de frecuencias

    - Conceptos básicos en presentación gráfica de datos

    - Relación entre estadística teórica y descriptiva

    - Medidas de centralización

    - Medidas de dispersión

    - Diagramas de yemas-hojas

  5. Ejercicios resueltos
  6. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Bases de un espacio vectorial. Dependencia e independencia lineal
  3. Transformaciones lineales entre espacios vectoriales de dimensión finita
  4. - Caracterización de una aplicación lineal por una matriz

    - Suma de aplicaciones lineales y suma de matrices

    - Producto de un elemento X € K por una aplicación lineal o por una matriz

    - Aplicación lineal traspuesta y matriz traspuesta

    - Composición de aplicaciones lineales y producto de matrices

    - Aplicación lineal inversa y matriz inversa

    - Aplicación lineal adjunta y matriz ortogonal

    - Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

  5. Determinante de una matriz cuadrada
  6. - Menor complementario y adjunto de un elemento de una matriz

    - Cálculo del determinante y la inversa de una matriz cuadrada no singular por sus adjuntos

  7. Introducción a los espacios afín y euclídeo de dimensión finita
  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Concepto y propiedades de la probabilidad
  3. - Propiedades de la probabilidad

  4. Probabilidad condicionada. Teoremas de la probabilidad total y de Bayes
  5. Aplicación de las probabilidades a tests diagnósticos
  6. Curvas ROC {Receiver Operating Characteristic)
  7. Aplicaciones de la probabilidad a la genética
  8. - Caracteres ligados al sexo

  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Derivadas e integrales de funciones
  3. - Derivadas de funciones continuas

    - Máximos y mínimos

    - Integrales definidas

  4. Características de las variables aleatorias
  5. Cambios de escala en los aparatos de medida. Tipificación
  6. - Cambios de escala lineal

    - Tipificación

    - Otros cambios de escala

  7. Errores en las medidas. Variable normal
  8. Transmisión de errores por transformaciones
  9. Funciones de verosimilitud
  10. Ejercicios resueltos
  11. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Variables aleatorias ^-dimensionales
  3. Formas cuadráticas
  4. Diagonalización de matrices simétricas
  5. - Diagonalización por autovalores y autovectores

  6. Diagonalización de una matriz no simétrica
  7. Ejercicios resueltos
  8. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Variable de Bernoulli B(p)
  3. Variable binomial BI{n,p)
  4. Variable hipergeométrica H(n,p)
  5. Variable geométrica G(p)
  6. Variable binomial negativa BN(m,p)
  7. Variable de Bernoulli múltiple \BK- £B(pvp2,...,pk)
  8. Variable multinomial MU(n,pvp2,...,pk)
  9. Proceso de Poisson
  10. - Variables de Poisson y gamma

    - La variable de Poisson como límite de la binomial

  11. Fórmulas recurrentes y valores que maximizan la probabilidad
  12. - Variable binomial

    - Variable geométrica

    - Variable binomial negativa

    - Variable de Poisson

  13. Ejercicios resueltos
  14. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Variables continúas notables en problemas estadísticos
  3. - Variable normal

    - Variable chi-cuadrado de Pearson, %2 con n grados de libertad

    - Variable t de Student con n grados de libertad

    - Variable F de Snedecor con y n2 grados de libertad

  4. Ajuste de datos a distribuciones. Teoría general
  5. - Distancia multinomial

    - Distancia de Kolmogorov-Smirnov

    - Contrastes cuya decisión se fundamenta en los valores de un es-tadístico

  6. Algunos contrastes de normalidad
  7. - Contraste multinomial

    - Contraste de Kolmogorov-Smirnov

    - Contraste de Shapiro-Wilk

    - Contraste de D’Agostino

  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Inferencia en poblaciones normales
  3. - Contraste de la media de una distribución normal

    - Contraste de la varianza de una distribución normal

  4. Contrastes de hipótesis en variables no normales
  5. - Contrastes de hipótesis en variables de Bemoulli y binomial

    - Contrastes de hipótesis en variable de Poisson

  6. Ejercicios resueltos
  7. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Población heterogénea. Distribución normal
  3. Población heterogénea. Contraste de los rangos con signo de Wilcoxon
  4. - Fórmulas recurrentes para el cálculo de características de R+(n)

  5. Población heterogénea, ^ G [cj, c2]
  6. - Contraste de McNemar

  7. Población heterogénea, | variable ordinal. Test de los signos
  8. Población homogénea. Distribución normal
  9. - Contraste de igualdad de medias con varianzas iguales

    - Contraste de igualdad de medias con varianzas desiguales

  10. Población homogénea. Test no paramétrico de Wilcoxon-Mann-Whit-ney
  11. - Fórmulas recurrentes para el cálculo de probabilidades

  12. Otros contrastes notables en poblaciones homogéneas
  13. Población homogénea. Caso en que l; e [cvc2]
  14. Contraste de igualdad de varianzas. Contraste de Siegel-Tukey
  15. Ejercicios resueltos
  16. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Tablas de contingencia. Test chi-cuadrado
  3. - Corrección de Yates

  4. Tablas de contingencia 2x2. Aplicaciones epidemiológicas
  5. - Aplicaciones epidemiológicas

    - Otras medidas en tablas 2x2

  6. Otras medidas de asociación
  7. - Medidas y contrastes de concordancia. Fiabilidad en tablas q x q

    - Asociación en variables ordinales: T de Kendall

    - Coeficiente de correlación por rangos de Spearman

  8. Ejercicios resueltos
  9. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Análisis de la varianza con respuesta normal y unidades experimentales homogéneas
  3. Contrastes de rangos múltiples
  4. - Contraste de Tukey

    - Contraste de Scheffé

    - Contraste de Tukey-Cramer

    - Contraste de Bonferroni

    - Contraste de Newman-Keuls

    - Contraste de Duncan

    - Contraste de las diferencias menos significativas de Fisher

    - Contraste de Dunnet

    - Errores en contrastes de rangos múltiples

  5. Contraste de homocedasticidad o de igualdad de varianzas
  6. - Contraste de Hartley

    - Contraste de Bartlett

    - Contraste de Box

    - Contraste de Levene

    - Comparación de tests y recomendaciones

  7. Análisis de la varianza con datos normales heterocedásticos
  8. - Contraste de Box

    - Contraste de Welch

  9. Análisis de la varianza con datos no normales
  10. - Contrastes múltiples

  11. Análisis de la varianza en diseños completamente aleatorizados. Variable respuesta normal
  12. Análisis de datos en diseños completamente aleatorizados con respuesta E, no normal
  13. - Comparaciones múltiples

  14. Ejercicios resueltos
  15. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Continuidad de funciones
  3. Derivadas parciales
  4. - Derivada parcial

    - Gradiente

    - Campo vectorial

    - Hessiano

    - Diferencial

    - Máximos y mínimos relativos

    - Derivada direccional

    - Jacobiano

  5. Integración de funciones de n variables
  6. Propagación o transmisión de errores
  7. Producto escalar y vectorial de vectores en R3
  8. Curvas en R3
  9. Campos vectoriales
  10. - Rotacional de un campo vectorial en i?

  11. Ejercicios resueltos
  12. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Regresión lineal mínimo cuadrática
  3. Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en regresión lineal
  4. Tabla ANOVA en regresión
  5. Validación de la recta de regresión
  6. - Validación binomial

    - Ajuste de datos multinomial: chi-cuadrado asintótica

  7. Regresión lineal múltiple
  8. Mínimos cuadrados ponderados o pesados
  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Ecuaciones diferenciales ordinarias
  3. Principales resultados teóricos
  4. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias
  5. - Sistema homogéneo de ecuaciones lineales con coeficientes constantes

  6. Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales
  7. Ecuaciones pfaffianas
  8. - Ecuación del calor

  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Modelos de razón de cambio univariables
  3. - Aplicaciones

  4. Modelos de mayor orden
  5. Modelos sobre sistemas de ecuaciones diferenciales
  6. - Modelo multicompartimental

  7. Ajuste de modelos
  8. - Técnica diferencial

    - Técnica integral

  9. Ejercicios resueltos
  10. Ejercicios propuestos
  1. Introducción
  2. Modelos aleatorios discretos en tiempo discreto
  3. Modelos aleatorios discretos en tiempo continuo
  4. Modelos de procesos estocásticos
  5. - Propiedades de primero, segundo y mayor orden

  6. Ejercicios resueltos
  7. Ejercicios propuestos
  8. LISTA DE TABLAS
  9. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Estadística y matemáticas aplicadas (Edición dirigida a los estudios de Farmacia) de Sánchez, M.. Frutos, G.. Cuesta, P. L publicado por Editorial Síntesis

Titulación de Curso Online Curso EstadÍstica MatemÁticas FarmacÉuticas

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

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estadística y matemáticas farmacéuticas

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* Todas las opiniones sobre el Curso online Curso de Estadistica y Matematicas Farmaceuticas, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

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Euroinnova Formación
María Del Mar Díez Simón
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