Curso inferencia estadistica modelo lineal simple

- Distribución rectangular estandarizada

- Distribución triangular estandarizada

- Distribución trapezoidal estandarizada

- Distribución beta

- La distribución ? 2 de Pearson

- La distribución t de Student

- La distribución F de Snedecor

- Caso en el que las varianzas de ambas poblaciones son conocidas

- Caso en el que las varianzas de ambas poblaciones son desconocidas pero iguales

- Caso en el que las varianzas de ambas poblaciones son desconocidas y desiguales (Aproximación de Welch)

- Caso en el que las dos varianzas son desconocidas y tamaños muestrales elevados

- Elemento de verosimilitud muestral de una variable aleatoria discreta

- Elemento de verosimilitud muestral de una variable aleatoria continua

- Método de obtención del estimador máximo verosímil en el caso de un sólo parámetro

- Método de obtención de los estimadores máximo verosímiles en el caso de varios parámetros

- Estimadores insesgados

- Estimadores eficientes

- Estimadores consistentes

- Estimadores suficientes

- Caso en el que la varianza de la población es conocida

- Caso en el que la varianza es desconocida

- Caso de ambas varianzas conocidas

- Caso en el que las dos varianzas son desconocidas pero iguales

- Caso en el que ambas varianzas son desconocidas y desiguales (aproximación de Welch)

- Caso en el que ambas varianzas son desconocidas y desiguales pero los tamaños muestrales son elevados

- Intervalos unilaterales cuando la media de la población es conocida

- Intervalos unilaterales cuando la media de la población es desconocida

- Intervalos de confianza bilaterales

- Intervalo bilateral para la razón de varianzas cuando las medias poblacionales son desconocidas

- Hipótesis nula y alternativa

- Región de rechazo y tipos de error

- Función de potencia

- Contraste para la media cuando la varianza es conocida

- Contraste para la media cuando la varianza es desconocida

- Contraste para la proporción

- Caso en el que se conocen las varianzas

- Caso de las dos varianzas desconocidas e iguales

- Caso de dos varianzas desconocidas y tamaños muestrales altos

- Región de rechazo y función de potencia

- Cálculo de s 2 y del tamaño muestral necesario para alcanzar un determinado valor de potencia

- Contraste de dos colas

- Contraste de una cola a la derecha

- Introducción

- Estimación mínimo-cuadrática

- Propiedades de los estimadores mínimo cuadráticos ordinarios

- Cálculo de la suma de cuadrados residual y significado de la varianza muestral del residuo

- Otras propiedades de los estimadores del MLS

- Predicción puntual óptima

- Distribución del predictor lineal e intervalo de confianza para la E[Y?0 X0 ]

- Intervalo de confianza para Y0 y análisis de la permanencia estructural del modelo

- Propiedades algebraicas y estadísticas

- Inferencia en el MLS normal y sin término independiente