Curso superior legaltech compliance

Curso Superior Legaltech Compliance

A lo largo de los años han ido surgiendo nuevos modelos de negocio y se han ido actualizando los negocios tradicionales gracias al auge que han sufrido las tecnologías. Una de las tendencias que ha teneido un mayor crecimiento es lo que se conoce como Legaltech. En este presente Curso Superior Legaltech Compliance conocerás todo lo relacionado con el mundo digital en el ámbito jurídico y legal.

¿Qué es legaltech?

Legaltech proviene de Legal Technology. Su concepto se define como el empleo de la tecnología en el marco legal para optimizar y agilizar las tareas y los procesos de las instituciones y empresas públicas. Su objetivo es que estas actividades sean lo más eficientes posibles y añadan el valor necesario a la ciudadanía.

De esta forma, tenemos un beneficio mutuo, por una parte, las empresas pueden aplicar procesos de forma más rápida y eficaz, ampliar sus recursos y reducir los tiempos de espera en la gestión y los costes. Por otra parte, todas las personas que quieran puede acceder al asesoramiento legal en cualquier lugar y momento que decidan. 

Con el desarrollo e implantación de las herramientas digitales, se logra agilizar los procesos, se facilita el trabajo y se obtiene una mayor organización. Además, con este tipo de tecnología las empresas se pueden ir adaptando a las necesidades y las consultan que realicen los diferentes clientes. El canal de comunicación entre abogados y usuarios es mucho más rápido y eficiente, lo cual satisface a ambas partes.

Algunas de las tecnologías que tienen un mayor impacto en el mundo jurídico son el Big Data, Cloud Computing y la Inteligencia Artificial (IA). 

¿Qué es el Big Data?

El Big Data hace referencia a un enorme volumen de datos o conjunto de datos, los cuales pueden estar o no estructurados, y su complejidad y velocidad de tratamiento también son mayores, por lo que dificultan su gestión, procesamiento, evaluación y posterior análisis. Para tratar el Big Data se necesita una tecnología y software superiores a las herramientas tradicionales, de esta forma, con su uso se tomarán mejores decisiones y estrategias en el ámbito de los negocios.

Todavía no está determinado un número específico de datos para ser considerado Big Data, algunos profesionales y analistas definen que para referirse a conjuntos de datos estos deben encontrarse entre los 30 y 50 terabytes a petabytes.

La complejidad del Big Data reside en los datos de tipo no estructurado que son obtenidos de las modernas tecnologías, como por ejemplo las tecnologías por radiofrecuencia (RFID), sensores, redes sociales, teléfonos móviles y portátiles, alguna maquinaria, GPS, etc. Por tanto, para poder aplicar el Big Data debe combinarse con aquellos datos que si se encuentran estructurados provenientes de las tecnologías más tradicionales como los CRM (Customer  Relationship Management) o los ERP (Enterprise Resource Planning).

¿Qué es el Cloud Computing?

El Cloud Computing o Computación en la Nube es una tecnología que nos permite procesar y almacenar los datos y la información en la nube, la nube son una serie de servidores online (se encuentran en Internet). Esta nueva tecnología hace que no nos preocupemos de dónde tenemos los medios de almacenamiento para poder guardar todos nuestros datos. 

El Cloud Computing puedes ser utilizado por cualquier persona, por ejemplo, las empresas alquilan el espacio necesario para almacenar y procesar la información que emplean diariamente. De esta forma, pueden llevar a cabo todas sus actividades sin invertir en grandes equipos ni malgastar el tiempo, ya que todo se encuentra disponible en su nube.

El único requisito que debe cumplir para poder utilizar este tipo de tecnología es tener acceso a Internet, si no no podrías guardar tus datos en la nube, ni los tendrías disponibles.

Algunas de las ventajas del Cloud Computing son:

• Información en tiempo real.
• Disponibilidad total de los datos.
• Bajo coste.
• Seguridad y protección.
• Compatibilidad con cualquier dispositivo.
• Permite compartir la información y los datos.

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