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Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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Becas y Financiación
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sin intereses
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Alumnos

Plan de estudios de Curso en machine learning predictivo

CURSO EN MACHINE LEARNING PREDICTIVO. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Curso en machine learning predictivo
Uno de los aspectos decisivos a la hora de realizar cualquier proyecto de aprendizaje automático o data science en general, es la elección del algoritmo adecuado según la tarea a realizar (clasificación, regresión, clustering…). La elección del algoritmo correcto puede ser determinante a la hora de obtener unos resultados de calidad y por ello debe ser la adecuada. Este curso en machine learning predictivo te prepara para afrontar la etapa de predicción con totales garantías. Desde la elección del algoritmo correcto según el tipo de problema a predecir, pasando por la selección de los parámetros óptimos para cada método y acabando con el reporte y análisis de los resultados finales obtenidos tras el proceso de inferencia.
Objetivos
de Curso en machine learning predictivo
- Conocer qué es la ciencia de datos y el machine learning. - Introducir los diferentes problemas predictivos. - Conocer los diferentes algoritmos de predicción. - Obtención, preprocesamiento y análisis de los datos. - Análisis de resultados.
Salidas profesionales
de Curso en machine learning predictivo
Las principales competencias y salidas profesionales que este curso en machine learning predictivo te brinda son las de experto en predicción (clasificación, regresión, clustering…) con algoritmos clásicos y de aprendizaje profundo con competencias para otros puestos de ciencia de datos tales como el procesado de datos y análisis de resultados.
Para qué te prepara
el Curso en machine learning predictivo
Este curso online en machine learning predictivo te prepara para ser capaz de predecir una amplia variedad de problemas. Con él, aprenderás las bases del aprendizaje automático y la ciencia de datos, cómo manejar y tratar los datos asociados a los problemas y cómo atacar los diferentes tipos que se pueden presentar haciendo uso de una amplia variedad de algoritmos, desde los más clásicos hasta los novedosos algoritmos de aprendizaje profundo.
A quién va dirigido
el Curso en machine learning predictivo
El curso en machine learning predictivo está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la ciencia de datos y el uso de algoritmos de machine learning para tareas predictivas, así como a profesionales que deseen seguir formándose o actualizando sus conocimientos en esta área.
Metodología
de Curso en machine learning predictivo
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso en machine learning predictivo

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  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación

Titulación de Curso en machine learning predictivo

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
curso machine learning predictivocurso machine learning predictivo
INES - INESEM - Privados

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Daniel Cabrera Armenteros
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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7 razones para realizar el Curso en machine learning predictivo

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En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Curso en machine learning predictivo

Información complementaria

Curso en Machine Learning Predictivo

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Curso en Machine Learnign Predictivo

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El modelo predictivo se trata de un conjunto de técnicas, las cuales a través de los campos del aprendizaje automático, así como de la recolección de datos históricos o del Big Data, entre otros, se pretende dar una predicción en lo referido a los resultados futuros, con la finalidad de poder precisar la toma de decisiones a través de técnicas de análisis de datos. Dentro del mundo de la empresa se trata de una técnica que está muy cotizada por todos aquellos beneficios, los cuales se pueden reportar a la hora de poder identificar diferentes riesgos y oportunidades. 

Podríamos definir el análisis predictivo como la manera en la que se examinan los distintos datos y contenidos con el objetivo de saber qué es lo que ocurrirá en el futuro. Mediante el Big Data se pueden interpretar todos los datos que se obtienen mediante los sistemas con el fin de poder conseguir predicciones acerca del modo en el que se va a comportar una persona o un grupo de población, lo que también se puede aplicar a negocios o a procesos 

Modo de hacer un análisis predictivo 

Para poder tener un buen conjunto de datos es importante seguir una serie de pasos, estos son los siguientes: 

· Definición del proyecto: se busca identificar el objetivo del proyecto y los entregables con el fin de poder alcanzar un resultado. 

· Recogida de datos: se pretende recopilar datos con múltiples fuentes con el objetivo de poder obtener la imagen más completa posible. 

· Análisis de datos: se hace una inspección de los datos, al mismo tiempo que se criban y se modelan para poder extraer conclusiones. 

· Elaboración de estadísticas: tienen el objetivo de poder validar si las conclusiones, los supuestos y las hipótesis tienen consistencia. 

· Creación del modelo predictivo: se trata de un modelo el cual nos permita poder modificar distintos parámetros con el fin de modular los resultados. 

· Despliegue del modelo predictivo: se hace uso de los resultados para poder generar distintos informes y métricas y, tomar una serie de decisiones en base a ellos. 

· Seguimiento de los resultados: posteriormente se hace una comprobación de si los resultados concuerdan con todas las predicciones que se han obtenido. 

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Ponte en contacto mediante nuestro número de atención al cliente o a través de la página web para atender tus dudas, resolviéndolas en el menor tiempo posible y de manera profesional. Es hora de que comiences a apostar ya por una formación de calidad y no esperar más tiempo en aprovecharte de los beneficios y ventajas podemos ofrecerte con nuestro proceso formativo; las cuales te permitirán poder iniciar y mejorar con satisfacción tu formación. Formándote con nosotros, verás que nuestros cursos online se caracterizan por una actividad especial: la de facilitar al usuario la realización del curso en función de sus ocupaciones académicas o laborales.              

Ante la posibilidad de que nos tengas que adjuntar datos personales, te garantizamos la confidencialidad de la información, acorde a lo estipulado en nuestra política de datos y privacidad que puedes encontrar en nuestra web. Además, recuerda que puedas tramitar estas mismas cuestiones mediante nuestras plataformas sociales de Twitter, Facebook e Instagram si lo consideras más oportuno. No dudes en contactar con nosotros para todo lo que necesites.  

Gracias a la formación online que te ofrecemos podrás realizar este curso desde cualquier parte del mundo, sin necesidad de desplazarte. Asimismo tendrás la posibilidad de ponerte tus propios horarios dependiendo de lo que más te convenga, nosotros nos adaptamos a ti. Contarás con una gran cantidad de profesores especializados en la materia, los cuales serán los encargados de impartir las clases y con un tutor personal que te ayudará a resolver todas tus dudas en un plazo de 24 h a 48 h. 

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