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METODOS DE INVESTIGACION DE MERCADOS: Curso de Metodologias de Analisis para la Investigacion de Mercados
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Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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150 horas
Becas y Financiación
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Sin Intereses
Plataforma Web
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Equipo Docente Especializado
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Acompañamiento Personalizado
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  1. Tipos de datos e información obtenida de la investigación de mercados
  2. Técnicas de análisis de información cuantitativa y cualitativa
  3. Representación de datos
  4. Aplicaciones informáticas aplicadas al tratamiento de datos
  1. Estadística descriptiva básica
  2. Técnicas de regresión lineal y correlación simple
  3. Técnicas de regresión y correlación múltiple
  4. Series temporales
  5. Métodos de estimación de tendencias
  6. Técnicas de análisis probabilístico
  7. Análisis factorial
  8. Análisis cluster
  9. Aplicaciones informáticas aplicadas a la investigación de mercados
  1. Estructura y funciones de las bases de datos
  2. Gestión de bases de datos para la investigación de mercados

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Curso online Curso de Metodologias de Analisis para la Investigacion de Mercados

Media de opiniones de los Cursos y Master Euroinnova
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Opinión de Tomás C. D.
Sobre Master en Tecnicas de Entrevista y Analisis de Datos para la Investigacion de Mercados + Titulacion Universitaria
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Opinión de Paula G. F.
Sobre Curso de Investigacion de Mercados
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En general muy bien. Volveré a matricularme con Euroinnova.
* Todas las opiniones sobre el Curso online Curso de Metodologias de Analisis para la Investigacion de Mercados, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Resumen salidas profesionales de metodos de investigacion de mercados:
Este Curso de Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados le ofrece una formación especializada en la materia. Debemos saber que para el área de Comercio y Marketing es muy importante profundizar y adquirir los conocimientos de Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados.
Objetivos de metodos de investigacion de mercados:
Diseñar bases de datos relacionales básicas y no complejas, de acuerdo con los objetivos de la investigación Analizar las utilidades de las aplicaciones informáticas de gestión de bases de datos determinando los formatos más adecuados para la introducción, recuperación y presentación de la información con rapidez y precisión Aplicar técnicas de análisis estadístico a los datos obtenidos de las encuestas, entrevistas o dinámicas de grupo, utilizando aplicaciones informáticas
Salidas profesionales de metodos de investigacion de mercados:
Comercio y Marketing
Para qué te prepara el metodos de investigacion de mercados:
Este CURSO ONLINE de Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados le prepara para adquirir unos conocimientos específicos dentro del área desarrollando en el alumno unas capacidades para desenvolverse profesionalmente en el sector, y más concretamente en Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados.
A quién va dirigido el metodos de investigacion de mercados:
Este CURSO ONLINE de Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados está dirigido a todas aquellas personas interesada en el ámbito de Comercio y Marketing y quieran especializarse en Metodologías de Análisis para la Investigación de Mercados.
Metodología de metodos de investigacion de mercados:
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial de la formación:
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

TÉCNICAS DE REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN SIMPLE

Para comenzar a tratar esta parte del temario, vamos a comenzar por explicar de que se trata estos conceptos y posteriormente vamos a comenzar a desarrollarlos.

Estas técnicas se utilizan para el analisis de la posible relación entre dos variables de caracter cuantitativo. Este análisis además de diversos objetivos, va a tener dos objetivos principales, el primero tratará de lograr la determinación de si las variables a analizar tienen asociación y si la asociación aumenta los valores o los disminuye y el otro objetivo principal será los valores de una variable van  a poder predicir los valores de la otra variable.

Empezaremos por explicar como conseguir solucionar el primer objetivo, en primero lugar debemos de usar el coeficiente de correlación, aunque con solo este coeficiente no nos será de suficiente utilidad para solucionarlo, por ello debemos también de utilizar la técnica de  regresión. Con lo que conseguiremos  analizar la relación entre dos variables, para ello se bebe de pretender este modelo como un modelo de caracter lineal.

Esta técnica se utiliza mediante la recta de regresión, la cual considera una variable de caracter aleatorio y que es de respuesta y de donde vamos a suponer que tiene una relación con otra variable, que se va a llamar explicativa,  de caracter de predicción o también independiente y la vamos a nombrar como la variable X. La situación se va a formar con una muentra de n personas, para los que se va a aplicar  los valores de las dos variables, para medir su correlación se va a utilizar un gráfico de dispersión.

El problema va a ir relacionado con averiguar cual es la recta que más ajusta los datos, para solucionar este problema se va a utilizar el método de lo mínimos cuadrados, este método va a seleccionar la recta de regresión que va a minizar las distancias en forma vertical de las observaciones a la recta.

Con esto en el siguiente paso  se va a  interpretar los coeficientes de regresión y la tabla ANOVA, la recta de regresión  la cual ya esta ajustada, sólo va  a poder explicar una de las partes de lo que e sla variabilidad de la esta variable dependiente, lo que se queda sin explicar lo vamos a denominar como residuos.

El siguiente paso va a ser realizar una hipótesis del modelo propuesto, cuando ya esta ajustado, antes de predecir algo de nuevo con él, se debe asegurar que se aceptan las hipótesis sobre que las que se ha hipotizado, como las de independencia en las observaciones muestrales, la normalidad en aquellos valores de nuesta variable dependiente para cada uno de los valores de la otra variable que explica, homocedasticidad y para terminar la relación de forma lineal entre las dos variables mencionadas anteriormente.

Las claves de todo esto, es decir la información es más importante nos la va a mostrar los residuos, para ello, estos deben de tener una distribución que sigan una normal que tenga una media de cero y  una varianza constante. Para comprobarlo lo mejor es de forma visual en el gráfico de los residuos en frente de nuestra variable dependiente.

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Jesús Morales Domínguez
Titulado Universitario 2 ciclo o Licenciado - Licenciado en Ciencias del Trabajo, Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado - Diplomado en Turismo
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Marino Jesús Arjona Cano
Grado en Economía, Master en Administración y Dirección de Empresas + Marketing (MADEM), Master in International Business and Trade (MITB)
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Yennifer Contreras Linde
Titulado Universitario 2 ciclo o Licenciado - Licenciado en Administración y Dirección de Empresas
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