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Curso online en análisis de datos masivos

CURSO ONLINE EN ANÁLISIS DE DATOS MASIVOS: Curso Online en Big Data. Análisis de Datos Masivos

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Modalidad

Online

Duración - Créditos

50 horas

Becas y Financiación

sin intereses

Equipo Docente

Especializado

Acompañamiento

Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Online en Big Data. Analisis de Datos Masivos

4,6

Valoración del curso

100%

Lo recomiendan

4,9

Valoración del claustro

David Relimpio

BARCELONA

Opinión sobre Curso Online en Big Data. Analisis de Datos Masivos

David Relimpio, ¿qué has aprendido en el Curso online?

Actualizarme en las tecnologías que se han implantado recientemente en el mundo empresarial y no dejan de evolucionar a gran velocidad

David Relimpio, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

La potencia de estas herramientas en el procesamiento de la información orientada a la toma de decisiones

David Relimpio, ¿qué has echado en falta del Curso online?

La descripción detallada de un modelo real, asi como de alguna aplicación comercial que exista en el mercado donde se explique la instalación de agentes instalados en las estaciones que mandan datos a un servidor, el almacenamiento masivo de estos datos, y los cruces y filtros multidimensionales en tiempo real, y la verificación de los mismos.

Claudia Dabove

BUENOS AIRES

Opinión sobre Curso Online en Big Data. Analisis de Datos Masivos

Claudia Dabove, ¿qué has aprendido en el Curso online?

Nociones básicas del bigdata

Claudia Dabove, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

las fases de un proyecto

Claudia Dabove, ¿qué has echado en falta del Curso online?

mayor visión técnica: softwares de analytics

Emilio De

MADRID

Opinión sobre Curso Online en Big Data. Analisis de Datos Masivos

Emilio De, ¿qué has aprendido en el Curso online?

He aprendido la utilidad y la importancia del uso del Big Data en nuestra sociedad, así como la realización de proyectos, control de los mismos, programas específicos...

Emilio De, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

La flexibilidad con la que se puede realizar el curso

Emilio De, ¿qué has echado en falta del Curso online?

Echo en falta temas más específicos sobre el Big Data.

Iván Jiménez

GUIPÚZCOA

Opinión sobre Curso Online en Big Data. Analisis de Datos Masivos

Iván Jiménez, ¿qué has aprendido en el Curso online?

Lo básico sobre el Big Data y sus aplicaciones en el entorno laboral.

Iván Jiménez, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

Todo.

Iván Jiménez, ¿qué has echado en falta del Curso online?

Nada.

María Muñoz

MADRID

Opinión sobre Curso Online en Big Data. Analisis de Datos Masivos

María Muñoz, ¿qué has aprendido en el Curso online?

Concepto general de Big Data

María Muñoz, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

La estructura

María Muñoz, ¿qué has echado en falta del Curso online?

Algo mas practico

* Todas las opiniones sobre Curso Online en Big Data. Analisis de Datos Masivos, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Alumnos

Plan de estudios de Curso online en análisis de datos masivos

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Resumen salidas profesionales
de Curso online en análisis de datos masivos

Si trabaja en en análisis de datos y quiere conocer los aspectos básicos sobre el Big Data este es su momento, con el Curso Online en Big Data. Análisis de Datos Masivos podrá adquirir los conocimientos oportunos para desarrollarse en este entorno. El concepto de Big Data ha ido adquiriendo mayor importancia con el paso de los años, es muy importante que los profesionales de cualquier entorno empresarial conozcan esta técnica de análisis.

Objetivos
de Curso online en análisis de datos masivos

- Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data.

Salidas profesionales
de Curso online en análisis de datos masivos

Marketing / Análisis de datos / Big Data.

Para qué te prepara
el Curso online en análisis de datos masivos

Este Curso Online en Big Data. Análisis de Datos Masivos le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible.

A quién va dirigido
el Curso online en análisis de datos masivos

El Curso Online en Big Data. Análisis de Datos Masivos está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data.

Metodología
de Curso online en análisis de datos masivos

Metodología Curso Euroinnova

Carácter oficial
de la formación

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso online en análisis de datos masivos

Descargar GRATIS
el temario en PDF

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UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE(BI)

¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open data
Información pública
IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsables y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING

Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management

Titulación de Curso online en análisis de datos masivos

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)

EURO - EUROINNOVA - Privados

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7 razones para realizar el Curso online en análisis de datos masivos

1

Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

Alumnos de los 5 continentes.

25% de alumnado internacional.

Las cifras nos avalan

4,7

2.625 Opiniones

8.582

suscriptores

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12.842 Opiniones

5.856

Seguidores

2

Nuestra Metodología

Flexibilidad

Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

Acompañamiento

No estarás solo/a. Acompañamiento por parte del equipo de tutorización durante toda tu experiencia como estudiante.

Aprendizaje real

Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

Seminarios

Seminarios en directo. Clases magistrales exclusivas para los estudiantes

3

Calidad AENOR

Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

Nuestros procesos de enseñanza están certificados por AENOR por la ISO 9001, 14001 y 27001.

4

Confianza

Contamos con el sello de Confianza Online y colaboramos con las Universidades más prestigiosas, Administraciones Públicas y Empresas Software a nivel Nacional e Internacional.

5

Empleo y prácticas

Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

6

Nuestro Equipo

En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

7

Somos distribuidores de formación

Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

Paga como quieras

Financiación 100% sin intereses

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Euroinnova.

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25%

Antiguos Alumnos

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método EUROINNOVA, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

20%

Beca Desempleo

Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

15%

Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15%

Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Curso Online en Análisis de Datos Masivos

¿Qué es Big Data?

Cuando hablamos de Big Data o Datos Masivos estamos haciendo alusión a una serie de datos que, por sus características, son de un tamaño superior y de mayor complejidad, debido a esto, los procesadores de datos convencionales no tienen capacidad suficiente para poder procesarlos. Los tres grandes rasgos, conocidos como las "tres V", que describen el Big Data son el volumen de los datos que se procesan, la velocidad a la que se reciben esos datos y la variedad de los distintos tipos de datos que pueden recibir. Recientemente, se han añadido otras dos características definitorias del Big Data que son el valor y la veracidad.

Orígenes de Big Data

Aunque el término Big Data sea reciente, los orígenes de estos conjuntos masivos de datos se encuentran en 1960 y 1970, cuando surgieron los primeros centros de datos y evolucionaron las bases de datos relacionales. Fue en 2005 cuando, tras descubrir la cantidad de datos que los usuarios compartían y creaban a través de algunos servicios online como Youtube o las redes sociales, se desarrolló Hadoop. La función de Hadoop era funcionar como una plataforma de código abierto que permitía almacenar los datos que generaban los usuarios y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial.

En la actualidad el número de usuarios y la cantidad de Big Data generado se han multiplicado, pero ahora no son solo humanos los que generan estos datos, ya que cada vez hay más dispositivos conectados a Internet que generan datos continuamente. Este es solo el comienzo de lo que el Big Data puede llegar a hacer. Otro factor que ha potenciado mucho la importancia del Big Data es el Cloud Computing, que consiste en la oferta de servicios a través de la gran red que es Internet.

La importancia de Hadoop

Entre las ventajas de Hadoop encontramos:

Ofrece a los usuarios las utilidades necesarias para almacenar y procesar grandes cantidades de datos de forma instantánea.
Una gran velocidad para procesar los datos.
Está preparado para que si falla algún hardware, la cadena no se rompa y siga funcionando.
Dispone de flexibilidad para utilizar los datos con posterioridad.
Es una plataforma que consta de una estructura de código abierto gratuita y que se beneficia del uso de un hardware comercial para poder almacenar grandes cantidades de datos.
Presenta una gran facilidad para hacer crecer su sistema, ya que este está basado en nodos y solo se tienen que agregar más.

¿Cómo se usa el Big Data en las empresas?

Las utilidades que presenta Big Data para que las empresas son:
Permite prever el desarrollo de sus productos y la demanda que van a tener.
Pueden prever los fallos y trabajar en donde suelen generarse problemas antes de que se produzcan.
Pueden almacenar toda la información sobre la experiencia de los clientes en su empresa para mejorarla.
Ayuda a que las páginas webs de las empresas sean más seguras.
Facilita el aprendizaje automático de las máquinas.
Permite prever la falta de stock y la demanda que va a haber en el mercado de los productos o servicios que ofrece la empresa.
Permite emplear los datos que reciben de los usuarios para mejorar e innovar en la empresa.

CURSO ONLINE EN ANALISIS DE DATOS MASIVOS

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¿Cómo puedes matricularte?

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