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Valoración del claustro
* Todas las opiniones sobre Curso cloud computing y big data , aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso cloud computing y big data

Resumen salidas profesionales
de Curso cloud computing y big data

El crecimiento de los volúmenes de información manejados por las organizaciones, crea la necesidad de adecuar las infraestructuras de  la empresa a las demandas que conlleva un análisis y procesamiento óptimo de los datos. Crear una arquitectura en la nube acorde a las necesidades de un proyecto de Big Data permitirá la reducción de costes empresariales.Este curso te permite asimilar los objetivos y técnicas necesarias para el estudio y desarrollo de una arquitectura cloud en entornos de big data. Te capacitará para adoptar la mejor solución sin perder de vista la escalabilidad de los datos y la seguridad de la información que esta implantación conlleva.En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector. 

Objetivos
de Curso cloud computing y big data

- Conocer los principales modelos de nubes y sus diferencias
- Diseñar y gestionar diferentes entornos cloud para big data en función de la demanda empresarial
- Analizar y gestionar soluciones cloud computing en Linux y Windows
- Valorar las necesidades de los proyectos de big data y adecuarlos al proyecto cloud
- Aplicar las técnicas necesarias para mantener la seguridad de la información y los requisitos legales que conlleva.
Salidas profesionales
de Curso cloud computing y big data

Con este Curso Superior en DevOps y Cloud Computing aplicado a Big Data podrás crecer profesionalmente en entornos de Big Data, permitiéndote actuar como consultor y/o auditor  de infraestructuras cloud para proyectos Big Data, que permitirán a las organizaciones su crecimiento y expansión. Trabaja dentro de equipos multidisciplinares que optimicen las estrategias de desarrollo empresarial.

Para qué te prepara
el Curso cloud computing y big data

Con este Curso Superior en DevOps y Cloud Computing aplicado a Big Data serás capaz de adecuar las necesidades empresariales conforme al tamaño del volumen de información que se genera. Mediante el estudio de proyectos de big data, diseñarás y desarrollarás la solución de cloud computing más óptima tanto en entornos Linux como Windows, estableciendo una estrategia de reducción de costes y escalabilidad en la organización.

A quién va dirigido
el Curso cloud computing y big data

El Curso Superior en DevOps y Cloud Computing aplicado a Big Data está enfocado para profesionales de áreas tecnológicas y con conocimientos en Big Data, que quieran orientar su carrera hacía la optimización del desarrollo y puesta en marcha de infraestructuras cloud en entornos de big data, permitiéndole adecuar las necesidades de las organizaciones en cada momento.

Metodología
de Curso cloud computing y big data
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso cloud computing y big data

Descargar GRATIS
el temario en PDF
Estoy de acuerdo con la Política de privacidad y Condiciones de Matriculación. Información básica sobre Protección de Datos aquí.
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. ¿Qué es DevOps?, ¿De dónde viene?
  2. Historia de DevOps
  3. ¿Cuáles son los desafíos que DevOps resuelve?
  4. ¿Cuál es el objetivo de DevOps?
  5. Continuidad en DevOps
  6. ¿Cuáles son las fases de la madurez de DevOps?
  7. ¿Cuáles son los valores de DevOps?
  8. ¿Qué herramientas se usan en DevOps?
  1. Orígenes del cloud computing
  2. Qué es cloud computing
  3. Características del cloud computing
  4. La nube y los negocios
  5. Modelos básicos en la nube
  1. Virtualización
  2. Categorías de virtualización
  3. Cloud storage
  4. Proveedores fiables de cloud storage
  1. Servicios cloud para el usuario
  2. Escritorio virtual o VDI
  3. Servicio de centro de datos remoto
  1. Introducción
  2. IaaS
  3. PaaS
  4. SaaS
  5. Otros modelos comerciales
  1. Qué es una nube privada
  2. 2.Ventajas e inconvenientes del servicio de la nube privada
  3. La transición a la nube privada
  4. Alternativas para crear una nube privada
  1. Qué es una nube pública
  2. 2.Ventajas e inconvenientes del servicio de nube pública
  3. Análisis DAFO de la nube pública
  4. Nubes públicas vs Nubes privadas
  1. Qué es una nube híbrida
  2. 2.Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
  3. Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
  4. Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida
  1. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
  2. Principales herramientas DevOps
  1. ¿Qué es Jenkins?
  2. Instalación Jenkins
  3. Integración Jenkins con GitHub
  4. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
  5. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre (Jenkins Freestyle)
  6. Tuberías (Pipelines) en Jenkins
  1. ¿Qué es Docker?
  2. Arquitectura Docker
  3. Instalación Docker
  4. Uso de Docker
  1. ¿Qué es Puppet?
  2. ¿Cómo funciona Puppet?
  3. Bloques Puppet
  4. Instalar Agente Puppet en Windows
  5. Uso de Puppet
  1. ¿Qué es Vagrant?
  2. Instalación Vagrant
  3. Uso de Vagrant
  1. ¿Qué es Snort?
  2. Reglas Snort
  3. Instalación Snort y configuración de reglas
  4. Instalar un servidor Syslog
  1. ¿Qué es ElasticBox?
  2. Instalar Kubernetes desde Docker
  3. Kubectl y comandos útiles
  4. Contexto Docker y Kubernetes
  5. Dashboard de Kubernetes
  6. Despliegue de aplicaciones

Titulación de Curso cloud computing y big data

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

INESEM
Curso online Curso  homologado

INES - INESEM - Privados

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Curso cloud computing y big data

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