Inscríbete en este momento en el Curso Cloud Computing y Big Data y aprende sobre estas nuevas tecnologías con una Titulación Universitaria expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM)

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
300 horas - 12 ECTS
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Plataforma Web
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4,6
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* Todas las opiniones sobre Curso Superior en DevOps y Cloud Computing Aplicado a Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso cloud computing y big data

CURSO CLOUD COMPUTING Y BIG DATA. Realiza cuanto antes esta formación para aprender a realizar estas actividades de gestión y tratamiento de datos en la nube desde casa, esto es gracias a la flexibilidad única que ofrece Euroinnova International Online Education junto a EducaOpen con su metodología 100% online.

Resumen salidas profesionales
de Curso cloud computing y big data
El crecimiento de los volúmenes de información manejados por las organizaciones crea la necesidad de adecuar las infraestructuras de la empresa a las demandas que conlleva un análisis y procesamiento óptimo de los datos. Crear una arquitectura en la nube acorde a las necesidades de un proyecto de Big Data permitirá la reducción de costes empresariales. Este Curso Superior en DevOps y Cloud Computing Aplicado a Big Data te permite asimilar los objetivos y técnicas necesarias para el estudio y desarrollo de una arquitectura Cloud en entornos de Big Data. Al tiempo que estudias en un Entorno Personal con un amplio grupo de tutores especialistas. Capacitándote para adoptar la mejor solución sin perder de vista la escalabilidad y la seguridad de la información que esta implantación conlleva.
Objetivos
de Curso cloud computing y big data
- Conocer los principales modelos de nubes y sus diferencias. - Diseñar y gestionar diferentes entornos Cloud para Big Data en función de la demanda empresarial. - Analizar y gestionar soluciones Cloud Computing en Linux y Windows. - Aprender a valorar las necesidades de los proyectos de Big Data y adecuarlos al proyecto Cloud. - Aplicar las técnicas necesarias para mantener la seguridad de la información y los requisitos legales que conlleva.
Salidas profesionales
de Curso cloud computing y big data
Con este Curso Superior en DevOps y Cloud Computing aplicado a Big Data podrás crecer profesionalmente en entornos de Big Data, permitiéndote actuar como consultor de infraestructuras Cloud para proyectos Big Data, permitiendo a las organizaciones su crecimiento y expansión. Trabaja dentro de equipos multidisciplinares que optimicen las estrategias de desarrollo empresarial.
Para qué te prepara
el Curso cloud computing y big data
Con este Curso Superior en DevOps y Cloud Computing aplicado a Big Data serás capaz de adecuar las necesidades empresariales conforme al tamaño del volumen de información que se genera. Mediante el estudio de proyectos de Big Data, diseñarás y desarrollarás la solución de Cloud Computing óptima tanto en entornos Linux como Windows, estableciendo una estrategia de reducción de costes y escalabilidad en la organización.
A quién va dirigido
el Curso cloud computing y big data
El Curso Superior en DevOps y Cloud Computing aplicado a Big Data está enfocado para profesionales de áreas tecnológicas y con conocimientos en Big Data, que quieran orientar su carrera hacía la optimización del desarrollo y puesta en marcha de infraestructuras Cloud en entornos de Big Data, permitiéndole adecuar las necesidades de las organizaciones en cada momento.
Metodología
de Curso cloud computing y big data
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso cloud computing y big data

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. ¿Qué es DevOps?, ¿De dónde viene?
  2. Historia de DevOps
  3. ¿Cuáles son los desafíos que DevOps resuelve?
  4. ¿Cuál es el objetivo de DevOps?
  5. Continuidad en DevOps
  6. ¿Cuáles son las fases de la madurez de DevOps?
  7. ¿Cuáles son los valores de DevOps?
  8. ¿Qué herramientas se usan en DevOps?
  1. Orígenes del cloud computing
  2. Qué es cloud computing
  3. Características del cloud computing
  4. La nube y los negocios
  5. Modelos básicos en la nube
  1. Virtualización
  2. Categorías de virtualización
  3. Cloud storage
  4. Proveedores fiables de cloud storage
  1. Servicios cloud para el usuario
  2. Escritorio virtual o VDI
  3. Servicio de centro de datos remoto
  1. Introducción
  2. IaaS
  3. PaaS
  4. SaaS
  5. Otros modelos comerciales
  1. Qué es una nube privada
  2. 2.Ventajas e inconvenientes del servicio de la nube privada
  3. La transición a la nube privada
  4. Alternativas para crear una nube privada
  1. Qué es una nube pública
  2. 2.Ventajas e inconvenientes del servicio de nube pública
  3. Análisis DAFO de la nube pública
  4. Nubes públicas vs Nubes privadas
  1. Qué es una nube híbrida
  2. 2.Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
  3. Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
  4. Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida
  1. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
  2. Principales herramientas DevOps
  1. ¿Qué es Jenkins?
  2. Instalación Jenkins
  3. Integración Jenkins con GitHub
  4. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
  5. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre (Jenkins Freestyle)
  6. Tuberías (Pipelines) en Jenkins
  1. ¿Qué es Docker?
  2. Arquitectura Docker
  3. Instalación Docker
  4. Uso de Docker
  1. ¿Qué es Puppet?
  2. ¿Cómo funciona Puppet?
  3. Bloques Puppet
  4. Instalar Agente Puppet en Windows
  5. Uso de Puppet
  1. ¿Qué es Vagrant?
  2. Instalación Vagrant
  3. Uso de Vagrant
  1. ¿Qué es Snort?
  2. Reglas Snort
  3. Instalación Snort y configuración de reglas
  4. Instalar un servidor Syslog
  1. ¿Qué es ElasticBox?
  2. Instalar Kubernetes desde Docker
  3. Kubectl y comandos útiles
  4. Contexto Docker y Kubernetes
  5. Dashboard de Kubernetes
  6. Despliegue de aplicaciones

Titulación de Curso cloud computing y big data

Titulación Universitaria de Curso Superior en DevOps y Cloud Computing Aplicado a Big Data con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
curso superior desarrollo cloud computing para big datacurso superior desarrollo cloud computing para big data
OPAM - Universidad Católica de Murcia

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Curso cloud computing y big data

Información complementaria

Curso Cloud Computing y Big Data

En la actualidad esta tecnología se ha visto en un crecimiento exponencial debido a la necesidad de gestionar volúmenes muy elevados de datos. Las compañías cada vez dedican más esfuerzos a la gestión de sus datos por los grandes beneficios que ello conlleva, por esta razón aprender sobre esta materia con el Curso Cloud Computing y Big Data puede suponer un salto en tu carrera laboral. 

Con Euroinnova International Online Education junto a EducaOpen vas a poder aprender los diferentes tipos de nubes y cuál es la más adecuada para tu organización según las necesidades, el diseño y gestión de entornos Cloud en el Big Data, así como dar solución a problemas relacionados con el Cloud Computing en sistemas operativos como Linux y Windows. Todo ello será con el Curso Cloud Computing y Big Data

CURSO CLOUD COMPUTING Y BIG DATA

Conoce el Cloud Computing de manera completa estudiando con Euroinnova 

Si decides matricularte en esta formación vas a poder conocer que es el cloud computing al detalle, esta herramienta es muy utilizada y está evolucionando constantemente, por lo que estar a la última sobre ella es muy importante y podrás lograrlo gracias a este curso. El cloud computing es el encargado de dar servicios de conectividad de manera masiva en internet, la computación en la nube da la posibilidad de acceder a todos los recursos de software de manera deslocalizada, es decir, desde cualquier parte del mundo, consiguiendo así atender a todo tipo de clientes. 

La multilocalización de la nube es una de las principales características del cloud computing, es muy distinto a la tercerización de los proveedores que era lo que se hacía de manera tradicional. Las empresas en la actualidad tienen la posibilidad de ver un crecimiento exponencial en su volumen de negocio y tener una gran escalabilidad gracias a las nuevas tecnologías por lo que el cloud computing se convierte en algo muy necesario. 

Esta actividad tiene unos grandes beneficios para las empresas, entre ellos se debe de destacar la flexibilidad que se tiene en sus datos e informaciones consiguiendo acceder a ellos sin la necesidad de encontrarse físicamente en un lugar o a una hora, así como la posibilidad de contar con la misma información desde distintas sedes a lo largo del mundo con la única condición de tener una conexión estable a internet. 

La computación en la nube como conclusión, es una herramienta que nos permite acceder a un software de manera remota, así como realizar actividades de gestión de archivos y procedimientos a través de Internet

¿Qué tipos de nubes podemos encontrar?

La nube no es solo de una manera, existen diferentes tipos de nubes dependiendo de las necesidades de las compañías y de su funcionamiento. Aprender sobre ellas es clave para decidir cuál es la más idónea para tu negocio y las necesidades de este. A continuación van a exponerse los principales tipos de nubes que podemos encontrar, pero si quieres conocerlas al detalle y desde un punto de vista profesionalizado no dudes en matricularte en esta formación. 

  • Privada, este tipo de nubes son aquellas que solo poseen acceso a ella una única organización, es decir, la propia organización crea su nube de servidores y software para poder utilizarla desde cualquier lugar y a cualquier hora con una privacidad muy elevada, esta es utilizada por las grandes empresas debido a su ahorro en costes, su mayor control y su mejor gestión de la privacidad al controlarlo una misma. 
  • Pública, este tipo de nubes son las que pueden ser utilizadas por varias empresas al mismo tiempo, el proveedor es el que tiene la responsabilidad de asegurar la integridad de los datos y realizar un mantenimiento para su correcto funcionamiento. 
  • Híbrida, en este caso se tienen diferentes nubes que tienen una entidad única, pero tienen una misma tecnología en común o un mismo propietario. 
  • Comunitaria, en este caso varias empresas reúnen sus recursos en la nube para poder hacer frente a las necesidades comunes. 

 

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