Matricúlate en este CEU - Diplomado en Estadística y adquiere unos conocimientos estadísticos especializados con tu doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University)

Titulación
Modalidad
Modalidad
Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
180 horas
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
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formación online
Acompañamiento
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Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: CEU - Diplomado en Estadistica Aplicada

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Oscar T. W.

VERACRUZ

Opinión sobre CEU - Diplomado en Estadistica Aplicada

Todo bien, pero me hubiese gustado que tuviera más ejercicios prácticos, aun así lo recomiendo el Diplomado en Estadística, lo hice por amor a las matemáticas y la titulación y el resultado es satisfactorio.

Rosmery L. A.

ANTIOQUÍA

Opinión sobre CEU - Diplomado en Estadistica Aplicada

Me gustó mucho, es casi lo que buscaba por temario y el título que deseaba, además del prestigio de la San Ignacio University, grasias también a Euroinnova por las fasilidades a la hora de realisar el estudio. Estoy muy satisfecha con el resultado y con la metodología de estudio en línea. 100% recomendable

Ernesto F. A.

GUERRERO

Opinión sobre CEU - Diplomado en Estadistica Aplicada

Todo bien en los estudios, además pude compaginarlo con mi trabajo, aunque es cierto que eché en falta más vídeos o imágenes. Una ventaja poder estudiar en línea. Muy recomendable.

María F. D.

SANTA LUCÍA (FLORIDA)

Opinión sobre CEU - Diplomado en Estadistica Aplicada

Conocía a la San Ignacio University, acá goza de gran prestigio y encontré este Diplomado en Estadística Aplicada, que es lo que buscaba, muy bien por la ayuda de los tutores, el campus virtual y la ayuda desde Euroinnova, a la cual no conocía, pero que a partir de ahora tendré también como referencia. Además, forma parte de los diplomados CEU, asique todo genial.

Leonardo G. S.

CHIAPAS

Opinión sobre CEU - Diplomado en Estadistica Aplicada

Quería especializarme y por fin encontré un diplomado adecuado por el temario y la oportunidad de realisarlo en línea. Muy contento con todo, la temática y el apoyo de Euroinnova y la San Ignacio University
* Todas las opiniones sobre CEU - Diplomado en Estadistica Aplicada, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en estadística

CEU - DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA: Aprovecha la oportunidad que te ofrece este Diplomado en Estadística Aplicada y fórmate para destacar en el sector de la ciencia gracias a este título americano con calidad europea. ¡Estudia 100% Online con Euroinnova y San Ignacio University!

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en estadística

Las matemáticas y más concretamente la estadística son campos o sectores de actividad en los que las oportunidades de trabajos son muy amplias, no solo hay que centrarse en el punto de vista docente o de la investigación y desarrollo, sino que son fundamentales en cualquier otra empresa que quiera conocer la situación actual y futura en la que se encuentra su empresa, tanto a nivel interno, como de mercado. Por lo que, con este pack de materiales para el Diplomado en Estadística Aplicada busca dotar al alumnado de las competencias, las habilidades y las capacidades necesarias para lograr desarrollar unas actuaciones profesiones óptimas en el sector en el que desempeñe su profesión y con la calidad requerida.

Objetivos
de Diplomado en estadística
- Conocer las fases del proceso estadístico. - Aprender estadística descriptiva. - Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas. - Hacer un análisis unidimensional y multidimensional. - Aprender la teoría de la probabilidad. - Aprender la Inferencia estadística y hacer una estimación puntual y por intervalos. - Llevar a cabo contrastes de hipótesis.
Salidas profesionales
de Diplomado en estadística

Este Diplomado en Estadística Aplicada le permite desarrollar una carrera profesional dentro del ámbito Educativo, sectores de Investigación e I+D+i, Matemáticas, Ciencias, Ingeniería, Sanidad, Finanzas, Marketing, Aeroespacial, etc., así como en empresas públicas y privadas de cualquier sector de actividad y tamaño.

Para qué te prepara
el Diplomado en estadística

Este Diplomado en Estadística Aplicada prepara al alumnado para la adquisición de los conocimientos requeridos para desenvolverse correctamente dentro del ámbito profesional indicado, gracias a una formación de calidad que logra aportar las competencias, las capacidades y las habilidades requeridas en los diferentes campos que son fundamentales en el ejercicio de la profesión. Facilitando la integración en un mercado laboral cada vez más profesionalizado.

A quién va dirigido
el Diplomado en estadística

Este Diplomado en Estadística Aplicada está dirigido a cualquier persona que ya sea por motivos personales o por el ejercicio de su profesión esté interesada en adquirir las habilidades, las capacidades y las competencias requeridas para llevar a cabo labores estadísticas con las garantías necesarias.

Metodología
de Diplomado en estadística
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en estadística

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Historia de la estadística
  2. Introducción a la estadística
  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias
  7. Representaciones gráficas
  8. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Medidas de posición
  2. Medidas de dispersión
  3. Medidas de forma
  4. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  1. Introducción al Teorema Central del Límite
  2. Aproximación normal a la distribución binomial
  3. Teorema Central del Límite de Laplace
  4. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
  5. Generalizaciones del Teorema Central del Límite
  1. El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
  2. Muestreo aleatorio estratificado
  3. Los estimadores indirectos: razón y regresión
  4. El muestreo aleatorio por conglomerados
  5. Muestreo polietápico
  6. Muestreo aleatorio sistemático
  7. Muestreo sistemático replicado
  8. La técnica de las submuestras interpenetrantes
  1. Qué es una distribución muestral
  2. Distribución muestral del estadístico media
  3. Distribución muestral del estadístico proporción
  1. Método de máxima verosimilitud
  2. Método de los momentos
  3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
  4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico
  1. Introducción a las hipótesis estadísticas
  2. Contraste de hipótesis
  3. Contraste de hipótesis paramétrico
  4. Tipologías de error
  5. Contrastes no paramétricos
  1. Introducción a los modelos de regresión
  2. Modelos de regresión: aplicabilidad
  3. Variables a introducir en el modelo de regresión
  4. Construcción del modelo de regresión
  5. Modelo de regresión lineal
  6. Modelo de regresión logística
  7. Factores de confusión
  8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
  1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
  2. Características de las pruebas
  3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
  4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
  5. EXAMEN (50 PREGUNTAS)

Titulación de Diplomado en estadística

Titulación Universitaria de Diplomado en Estadística Aplicada otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU)

Diplomado En EstadisticaDiplomado En Estadistica
SIU - San Ignacio University

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Estadística

La estadística es tan importante, que pese a ser una rama de las matemáticas y, por lo tanto, científica, se imparte en todos los estudios de ciencias sociales y humanidades. El análisis y entendimiento de los datos es básico en cualquier ámbito y más aún en esta nueva época donde el big data se impone y va ganando importancia en todos los aspectos.

En la actualidad, tanto a nivel empresarial, deportivo, político, etc. se recopilan cientos y cientos de datos que deben ser organizados, analizados, estudiados, clasificados y deben ofrecer resultados que hagan que el estudio de los mismos dé una visión de la situación y permita afrontar nuevos proyectos o maximizar los resultados venideros.

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¿Qué es la estadística?

La estadística es la rama de las matemáticas que se encarga de estudiar y analizar los datos. Su nombre hace referencia al estudio de datos políticos y se originó para el estudio de censos, fines tributarios, etcétera y que finalmente se amplió a lo que hoy conocemos. Su uso en matemáticas está íntimamente ligado al auge de los juegos de azar y al estudio de probabilidades, y empezó a aplicarse a otras ramas científicas como la astronomía, dónde se utilizaba (y se utiliza) la teoría de errores, la relación que existía entre dos variables, el análisis factorial en la psicología, o en la determinación de modelos de comportamiento en economía, climatología, etc.

¿Qué tipos de estadística existen?

Existen diferentes vertientes de la estadística, una forma de clasificarla es:

  • La estadística descriptiva, esta se basa en la recopilación de datos y su posterior estudio, apoyándose en tablas y representaciones gráficas para mostrar los resultados de su estudio.
  • La estadística inferencial, la cual recoge los datos de una muestra y los generaliza a toda la población. Esta muestra obtenida debe ser representativa de la población original, para ello existen diferentes métodos y técnicas de muestreo, que intentan garantizar esta representatividad.

Los estudios estadísticos se llevan a cabo a través de una serie de parámetros que podemos clasificar en:

  • Parámetros de centralización, que representan los valores centrales del estudio, suelen ser la media, la moda (el valor más repetido) y la mediana o valor que ocupa la posición central de todos los datos obtenidos.
  • Parámetros de dispersión, los cuales miden lo lejanos que están los datos de los valores centrales, se utilizan la varianza o su raíz cuadrada conocida como desviación típica o desviación estándar, el rango, el coeficiente de variación, etc.
  • Parámetros de posición, los cuales nos dan una idea del lugar que ocupan esos datos, en el estudio, los más usados son los cuartiles, que representan al 25, 50 y 75% de la muestra respectivamente, los deciles y los percentiles o simplemente centiles.

El estudio de estadístico se realiza a través de las diversas variables que a su vez pueden ser:

  • Variables cualitativas, las cuales expresan una cualidad de la muestra o población y no una cantidad, por ejemplo el color de los ojos de un grupo determinado, los votos a un partido político, etc.
  • Variables cuantitativas, las cuales si expresan valores numéricos o que se pueden contar, y que a su vez se pueden dividir en:
    • Discretos, solo admiten valores exactos (por ejemplo, el número de hijos de las familias de una ciudad)
    • Continuos, admite cualquier tipo de valor (por ejemplo, el tiempo de estudio del alumnado de este Diplomado en Estadística de la San Ignacio University y Euroinnova).

¿Por qué estudiar este Diplomado en Estadística en Euroinnova?

Porque Euroinnova es una empresa líder en formación Online, con más de 20 años de experiencia y miles de alumnas/os formadas/os. Podrás estudiar de manera cómoda desde casa o desde cualquier lugar del mundo, sin horarios ni límites gracias a la metodología 100% en línea. El campus virtual en el que encontrarás los contenidos de este CEU - Diplomado en Estadística Aplicada, es muy sencillo e intuitivo de usar, además durante todo el Curso tendrás a tu disposición a un grupo de tutores/as especializados/as que estarán siempre dispuestos a echarte una mano en caso de que tengas dudas. Si echas un vistazo a esta misma página web podrás encontrar un completo catálogo de Cursos, Maestrías o Diplomados para completar tu formación, muchos de ellos de carácter universitario, para que puedas seguir creciendo tanto profesional, como académicamente. No lo pienses más y da un paso más en tu formación con Euroinnova International Online Education.

Al realizar este Diplomado en Estadística obtendrás una doble titulación expedida por la San Ignacio University (SIU) y Euroinnova, tendrás tu título Americano de Diplomados CEU (programa de formación continua americana).

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Preguntas al director académico sobre el Diplomado en estadística

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