Matricúlate en este Curso Excel Avanzado Big Data y consigue una Doble Titulación con 10 ECTS baremable en Oposiciones y Bolsas de Empleo

Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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6 meses - 10 ECTS
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Equipo Docente
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4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro
* Todas las opiniones sobre Titulación Universitaria de Excel Avanzado 2019 + Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data (Doble Titulación + 10 ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso Excel avanzado big data

CURSO EXCEL AVANZADO BIG DATA: Gracias a este curso Excel avanzado big data homologado no solamente podrás completar tus conocimientos en big data, sino que además conseguirás una Doble Titulación con 10 ECTS homologada baremable en oposiciones y bolsas de empleo a la Administración Pública.

Resumen salidas profesionales
de Curso Excel avanzado big data
Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno, conociendo además los aspectos clave sobre Excel 2019 este es su momento, con el Curso Universitario de Excel Avanzado 2019 + Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data podrá conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas. Por otro lado este Curso hacer referencia a Excel 2019. A través del cual el alumno dispone de todo lo necesario para comenzar a aplicar esta herramienta.
Objetivos
de Curso Excel avanzado big data
Este Curso Excel Avanzado 2019 facilitará el alcance de los siguientes objetivos establecidos: - Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data. - Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico. - Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos más fundamentales. - Aprender a realizar las operaciones más básicas de Excel. - Manejar los datos de una hoja de cálculo. - Dar formato a los datos para mejorar el aspecto y la legibilidad de los datos. - Utilizar herramientas de Excel que nos faciliten el trabajo con nuestras hojas. - Aplicar formatos a nuestras hojas de Excel. - Utilizar referencias absolutas y relativas a las celdas. - Proteger y compartir libros de trabajo, etc.
Salidas profesionales
de Curso Excel avanzado big data
Gracias a este Curso Excel Avanzado 2019 aumentarás exponencialmente tu formación en el ámbito informático convirtiéndote en un experto en big data así como en análisis y tratamiento de datos.
Para qué te prepara
el Curso Excel avanzado big data
Este Curso Universitario de Excel Avanzado 2019 + Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible. Además podrá conocer las herramientas necesarias para crear y editar hojas de cálculo de una manera eficaz, automatizada y práctica, así como para realizar un control de los datos introducidos y de su protección. Con Excel 2019 es posible crear hojas de cálculo y aplicarles formato, obtener espectaculares gráficos con aspecto profesional a partir de los datos introducidos, compartir información de un modo seguro con clientes, socios o compañeros, ordenar y filtrar todo tipo de datos, etc.
A quién va dirigido
el Curso Excel avanzado big data
El Curso Universitario de Excel Avanzado 2019 + Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data.
Metodología
de Curso Excel avanzado big data
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso Excel avanzado big data

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  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramientas Powerbi
  1. Introducción
  2. Elementos de la interfaz
  3. Introducción y edición de datos
  4. Establecimiento de formato
  5. Trabajo con múltiples hojas
  6. Creación de gráficos
  7. Personalización
  8. La ayuda, un recurso importante
  1. Introducción
  2. Tipos de datos
  3. Introducción de datos
  4. Referencias a celdillas
  5. Presentación
  1. Introducción
  2. Datos de partida
  3. Totalizar y resumir
  4. Filtrar y agrupar los datos
  5. Tablas dinámicas
  1. Introducción
  2. Configuración de herramientas de análisis
  3. Tablas con variables
  4. Funciones para hacer pronósticos
  5. Simulación de escenarios
  6. Persecución de objetivos
  7. La herramienta Solver
  8. Otras herramientas de análisis de datos
  1. Introducción
  2. Obtención de datos
  3. Edición de bases de datos
  4. Funciones de bases de datos
  5. Asignación XML
  1. Generación de gráficos
  2. Inserción de minigráficos
  3. Personalización de máximos y mínimos
  4. Inserción de formas
  5. Imágenes
  6. Elementos gráficos e interactividad
  7. SmartArt
  1. Impresión de hojas
  2. Publicar libros de Excel
  1. Relaciones y valores lógicos
  2. Toma de decisiones
  3. Anidación de expresiones y decisiones
  4. Operaciones condicionales
  5. Selección de valores de una lista
  1. Manipulación de referencias
  2. Búsqueda y selección de datos
  3. Transponer tablas
  1. Manipulación de texto
  2. Trabajando con fechas
  3. Información diversa
  1. Registro de funciones externas
  2. Invocación de funciones
  3. Macros al estilo de Excel 4.0
  4. Libros con macros
  1. Registro y reproducción de macros
  2. Administración de macros
  3. Definición de funciones
  1. El editor de Visual Basic
  2. El editor de código
  3. La ventana Inmediato
  4. Un caso práctico
  1. Valores condicionales
  2. Sentencias condicionales
  3. Estructuras de repetición
  4. Objetos fundamentales de Excel
  5. Otros objetos de Excel
  1. Selección de una tabla de datos
  2. Manipulación de los datos
  3. Inserción de nuevos datos
  4. La solución completa
  1. Cuadros de diálogo prediseñados
  2. Cuadros de diálogo personalizados
  3. Una macro más atractiva y cómoda
  4. Iniciación del cuadro de diálogo
  1. Compartir un libro
  2. Comentarios a los datos
  3. Control de cambios
  4. Herramientas de revisión
  1. Limitar el acceso a un documento
  2. Seguridad digital
  1. Parámetros aplicables a libros y hojas
  2. Opciones de entorno
  3. La cinta de opciones
  4. Crear fichas y grupos propios

Titulación de Curso Excel avanzado big data

Doble Titulación:

Titulación Universitaria en Excel Avanzado 2019 con 5 Créditos Universitarios ECTS

Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.
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Tutor
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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Materiales entregados con el Curso Excel avanzado big data

Información complementaria

Curso Excel Avanzado Big Data

¿Qué es el Big Data?

El Big Data es un conjunto de datos de gran tamaño. Estos datos presentan complejidad, velocidad de crecimiento y el procesamiento y análisis mediante las herramientas y tecnologías convencionales se realizan con dificultad. El Big Data realiza análisis de grandes volúmenes de datos valiosos para la empresa con el fin de aplicarlos a diferentes ámbitos. Los datos son beneficiarios para la empresa ya que sirven como base para tomar las decisiones, en otras palabras es un punto de referencia. El Big Data aprovecha los datos siendo capaces de detectar los problemas de una forma más comprensible. Gracias al Big Data se puede recopilar grandes cantidades de datos de forma más rápida, sin problemas y de manera eficiente.

Curso Excel Avanzado Big Data

¿Cómo funciona el Big Data? ¿Cuáles son las 5v big data?

El Big Data se basa en el volumen que es la cantidad de datos que se genera, la variedad que trata sobre todos los lugares donde los datos pueden ser almacenados y extraídos, la velocidad de los datos, la veracidad que gracias al Big Data se pueden filtrar los datos falsos y por último el valor que tengan los datos para la empresa. Las empresas consiguen reducir los costes, ser más rápidos, una mejor toma de decisiones y encontrar las necesidades de los clientes para crear nuevos productos y servicios adaptados a ellos. Esta información ayuda a incrementar la competitividad de la empresa mejorando la compresión hacia sus clientes.

El big data trabaja, fundamentalmente, tres tipos de datos:

  • Datos organizados: aquellos que son concretos, ordenados y cuantificables (nombres, números, fechas, años…).
  • Datos no estructurados: estos no han podido ser guardados, almacenados o recogidos de ninguna otra manera.
  • Datos semiorganizados: una mezcla entre los dos anteriores, como puedan ser los datos recogidos en HTML.

Aplicaciones del Big Data

El Big Data ha evolucionado en paralelo con el resto de la tecnología y la informática. Es por ello que sus usos han variado en los últimos años. Algunos de estos pueden ser:

  • En marketing: estudiar, analizar y segmentar nuestro público. Sin duda, el marketing es uno de los usos más claros para el big data, y el análisis de mercados es uno de ellos.
  • Aplicación deportiva: el béisbol ha sido uno de los deportes que, tradicionalmente, más han usado las estadísticas. En los últimos años, el fútbol, el baloncesto o el fútbol americano se han unido a esta moda con el tratamiento de datos. Algunos de los que se pueden estudiar son los kilómetros recorridos por un jugador, la zona del campo que más pisa un equipo, cuál es el lanzamiento preferido de determinados jugadores, etc.
  • Estadísticas: por supuesto, la estadística es uno de los usos más claros del big data. Puede usarse en cualquier sector que se te ocurra, desde la salud, para estudiar componentes genéticos, por ejemplo, transporte, para mejorar carreteras, etc.
  • Tecnología y ciencia. Como sabemos, el planeta lleva décadas avistando problemas de suministro energético. Estudiar nuevos métodos energéticos o aprovechar los que ya tenemos es una de las claves para el big data. Por ejemplo, puede servir para la fabricación de coches eléctricos o de mejores ordenadores, así como para hacerlos lo más efectivos posible.

¿Dónde se puede utilizar el Big Data?

El Big Data se puede utilizar en diferentes ámbitos como lo son las finanzas, el marketing, la atención al cliente y las ventas. Ayuda a estos sectores a prevenir cualquier fraude, identificar nuevas ideas de negocio, reducir costes, satisfacer las necesidades de los clientes y tomar decisiones más acertadas.

Si quieres mejorar las estrategias de marketing, hacer análisis de mercado, analizar la competencia, comprender el comportamiento de los consumidores, mejorar la experiencia de los clientes y aumentar las ventas, esta Curso de Excel Avanzado Big Data es lo que estás buscando. No dejes pasar esta oportunidad y matricúlate con nosotros.

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Sea cual sea tu situación laboral o personal, estamos seguros de que puedes aprovechar la formación online que ofrecemos. Además de estudiar a distancia, desde donde quieras y a tu ritmo. Tendrás un tutor personalizado y una plataforma propia para que no dejes de estudiar. Además, te aseguramos que el precio del curso de Excel avanzado es uno de los más competitivos del mercado.

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¡Te esperamos!

Preguntas al director académico sobre el Curso Excel avanzado big data

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