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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Jose Huerga

MADRID

Opinión sobre Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial

Jose Huerga, ¿qué has aprendido en el Curso online?

El sistema de evaluación progresivo. Ayuda a asimilar mejor los conceptos ya que el campo de la estadística es desde mi punto de vista complejo y presenta muchos términos y conceptos

Jose Huerga, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

El curso de estadística esta muy bien detallado. Quizás un problema es que no esta enfocado al mundo aeroespacial o no carece de ejemplos aplicables a este sector.

Jose Huerga, ¿qué has echado en falta del Curso online?

Temario y facilidad de estudio al ser plataforma online y poder compaginarlo con horario laboral

Julio Carbajal

VALENCIA/VALÈNCIA

Opinión sobre Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial

Julio Carbajal, ¿qué has aprendido en el Curso online?

muy interesante este capitulo

Julio Carbajal, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

videos

Julio Carbajal, ¿qué has echado en falta del Curso online?

trabajo

Johan Carrasco

SANTO DOMINGO ESTE

Opinión sobre Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial

Johan Carrasco, ¿qué has aprendido en el Curso online?

La forma como ver la aeronáutica y la aeroespacial como ciencias donde se puede aplicar la estadística.

Johan Carrasco, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

Nada, aunque sería bueno poder videos.

Johan Carrasco, ¿qué has echado en falta del Curso online?

Contenido de calidad y precio.

Francisco Gallardo

SEVILLA

Opinión sobre Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial

Francisco Gallardo, ¿qué has aprendido en el Curso online?

Todo en general

Francisco Gallardo, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

En principio nada

Francisco Gallardo, ¿qué has echado en falta del Curso online?

Temario y precio

Borja Arias

BALEARS (ILLES)

Opinión sobre Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial

Borja Arias, ¿qué has aprendido en el Curso online?

Ampliar conocimientos que desconocía.

Borja Arias, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso online?

Aplicación al campo aeroespacial.

Borja Arias, ¿qué has echado en falta del Curso online?

Lo mismo que el resto de asignaturas.

* Todas las opiniones sobre Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Ingeniería aeroespacial

Resumen salidas profesionales
de Ingeniería aeroespacial
Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar datos, siendo la variabilidad y la incertidumbre parte de su naturaleza. Existen numerosas aplicaciones de ésta, como es el caso de la Ingeniería Aeroespacial. Con la realización del curso de estadística en ingeniería aeroespacial se pretende aportar las competencias necesarias para el conocimiento de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.
Objetivos
de Ingeniería aeroespacial

- Conocer los conceptos básicos de la estadística, sus funciones y la medición de los datos.
- Interpretar correctamente las gráficas estadísticas y la notación científica.
- Definir los tipos de estadística así como sus variables, diferenciar los tipos de sucesos y el método de muestreo a emplear.
- Comprender las distribuciones de probabilidad y sus tipos y emplear las herramientas necesarias para su aplicación.
- Describir el Teorema Central del Límite y su demostración y conocer su desarrollo a lo largo de la historia.
- Contrastar hipótesis empleando el método específico adecuado y definir los parámetros para identificarlas.
- Entender las regresiones lineales y su elección en función del tipo de variable, así como seleccionar las variables más adecuadas para la construcción de un modelo de regresión y su posterior validación e interpretación.
Salidas profesionales
de Ingeniería aeroespacial
Ingeniería aeronáutica, Matemáticas, Estadística, Profesionales de la educación, Investigación y desarrollo, Innovación.
Para qué te prepara
el Ingeniería aeroespacial
El curso de estadística en ingeniería aeroespacial permite adquirir los conocimientos necesarios para realizar cualquier estudio, investigación, análisis y determinación de datos necesarios para el desarrollo de cualquier trabajo dentro de la ingeniería aeroespacial. De este modo, el presente curso en estadística en ingeniería aeroespacial se encuentra orientado a lograr las competencias específicas necesarias para aplicar los procedimientos estadísticos en el ámbito de la ingeniería aeroespacial.
A quién va dirigido
el Ingeniería aeroespacial
Este curso está dirigido a todos aquellos profesionales del sector que quieran profundizar en dichos contenidos.
Metodología
de Ingeniería aeroespacial
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Ingeniería aeroespacial

Descargar GRATIS
el temario en PDF
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  1. Aspectos introductorios a la estadística.
  2. Concepto y funciones de la estadística.
  3. - Estadística descriptiva.

    - Estadística inferencial.

  4. Medición y escalas de medida.
  5. - Escala nominal.

    - Escala ordinal.

    - Escala de intervalo.

    - Escala de razón.

  6. Variables: Clasificación y notación.
  7. Distribución de frecuencias.
  8. - Distribución de frecuencias por intervalos.

  9. Representaciones gráficas.
  1. Estadística descriptiva.
  2. - Descripción de una variable cualitativa.

    - Descripción de una variable cuantitativa.

  3. Estadística inferencial.
  4. - Conceptos previos.

    - Métodos de muestreo.

    - Principales indicadores.

  1. Conceptos previos de probabilidad.
  2. Variables discretas de probabilidad.
  3. - Función de probabilidad.

    - Función de distribución.

    - Media y varianza de una variable aleatoria.

  4. Distribuciones discretas de probabilidad.
  5. - La distribución binomial.

    - Otras distribuciones discretas.

  6. Distribución normal.
  7. Distribuciones asociadas a la distribución normal.
  8. - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.

    - Distribución “t” de Student.

  1. Introducción al Teorema Central del Límite.
  2. Aproximación normal a la distribución binomial.
  3. - Primera versión del Teorema Central del Límite.

    - Uso de la aproximación normal a la binomial.

  4. Teorema Central del Límite de Laplace.
  5. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas.
  6. - Teorema Central del Límite de Liapunov.

    - Teorema Central del Límite de Lindeberg.

    - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy.

    - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller.

  7. Generalizaciones del Teorema Central del Límite.
  1. Introducción a las hipótesis estadísticas.
  2. Contraste de hipótesis.
  3. Contraste de hipótesis paramétrico.
  4. - Hipótesis en contrastes paramétricos.

    - Estadístico de contraste.

    - Potencia de un contraste.

    - Propiedades del contraste.

  5. Tipologías de error.
  6. Contrastes no paramétricos.
  7. - Chi-cuadrado.

  1. Introducción a los modelos de regresión.
  2. Modelos de regresión: aplicabilidad.
  3. Variables a introducir en el modelo de regresión.
  4. - Tipos de variables a introducir en el modelo.

  5. Construcción del modelo de regresión.
  6. - Selección de las variables del modelo.

    - Métodos de construcción del modelo de regresión.

    - Obtención y validación del modelo más adecuado.

  7. Modelo de regresión lineal.
  8. Modelo de regresión logística.
  9. Factores de confusión.
  10. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.

Titulación de Ingeniería aeroespacial

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)

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