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Angela Santana
PALMAS (LAS)
Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
Angela Santana, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?
Salidas profesionales
Angela Santana, ¿qué has aprendido en el Master Online?
Los temas donde se hablaba de historia
Angela Santana, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?
Bastante; historia, seguridad, nuevos conceptos
Angela Santana, ¿qué has echado en falta del Master Online?
Muy buena
Juliana Z. S.
OXACA
Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
Estoy contenta, he aprendido mucho y me servirá en mi trabajo. Dar las gracias a los profesores por su ayuda y la resolución de las dudas, y por la amabilidad con la que te tratan. No aporto nada negativo.
Juan P. F.
DURANGO
Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
Lo mejor: Los profesores, que sea una Maestría en línea SEP, y la plataforma Lo peor: Que le faltan más clases en video para mi gusto.
Marta F. G.
JALISCO
Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
Tengo muy buenas opiniones sobre esta Maestría, por muchas razones, las más relevantes, el contenido, sabes que aprendes, los profesores y el campus.
Sergio L. J.
SAN LUIS POTOSÍ
Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
Deseaba especializarme en Data Science y esta titulación online me ha parecido lo más cómodo del mundo. La recomiendo por la flexibilidad horaria y la calidad de las explicaciones.
Miguel T. G.
NAYARIT
Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
Me ha parecido una Maestría muy cómoda de estudiar al ser en línea, ya que puedes compaginar tu vida con la universidad. Los contendidos de los módulos están muy claros y los profesores son muy profesionales y atentos. Es muy recomendable.
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La ciencia de datos consiste en el estudio de los datos con el objetivo de conseguir a partir de ellos una información que pueda ser significativa y útil para la organización. Dentro de la ciencia de datos se incluyen diferentes disciplinas, como son la estadística, las matemáticas, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación, que permiten analizar grandes cantidades de datos. Gracias a este análisis, se pueden responder a las preguntas de qué pasó en un determinado acontecimiento, qué causó esto, que puede suponer para el futuro, o para qué podemos utilizar los datos que tenemos.
Esta ciencia es muy importante porque hace un uso combinado de diferentes herramientas, métodos y tecnologías, mediante las que se podrá conseguir un determinado significado gracias a estos datos. Cada vez podemos encontrar mayor cantidad de datos, que pueden ser recogidos por multitud de dispositivos y software, y que se pueden almacenar de forma automática. Cualquier portal y sistema en línea va a capturar datos que encontramos en cualquier campo, como puede ser el comercio electrónico, pero también la medicina, las finanzas y cualquier otro aspecto que ocupe nuestra vida.
Los datos que se obtienen, pueden ser estudiados según los objetivos que se pretendan conseguir en cada caso. Podemos ver a continuación cuatro tipos principales de análisis de datos:
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