Matricúlate en esta Maestría en Inteligencia Artificial Online y consigue una doble titulación: Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo

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Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Reinildo T. G.

LEÓN

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning

No puedo decir nada negativo de este curso, el precio me pareció razonable, el contenido muy bien estructurado, la plataforma funciona muy bien, muy versátil e intuitiva. Y el profesorado es superatento y preparado para ayudarte. s. Además, necesitaba que fuera una maestría con validez oficial RVOE SEP, y esta lo cumplía. Por otro lado, el tema de la inteligencia artificial me interesa mucho y quiero seguir formándome de esto.

Victoria J. G.

TIJUANA

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Gracias a esta maestría pude especializarme de forma universitaria, en línea y con certificado SEP. Los temas están bien explicados y los ejercicios son asequibles. No puedo decir nada negativo del curso.

Jesús P. G

SAN SEBASTIÁN

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning

El temario de la Maestría está bastante bien explicado, pero me hubiera gustado ver más ejemplos prácticos de aplicaciones de inteligencia artificial.

Juan T. I.

CDMX

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Poder compaginar vida y estudios es un auténtico lujo, destaco el contenido de cada unidad de aprendizaje, los ejercicios y el apoyo de los facilitadores. Ya estudié carrera con UDV pero no con Euroinnova, que me ha sorprendido por lo versátil de su plataforma. Lo recomiendo a quien esté interesado, sobre todo por su calidad precio y la calidad de los contenido de inteligencia artificial.

Tomás T. G.

GUADALAJARA

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Muy contenta y satisfecha con lo aprendido. Con una maestría en línea SEP a este costo era fácil decidirse. Destaca la fácil comunicación con los profesores y su ayuda constante, que hacen más sencillo el proceso, además como no de las autoevaluaciones de tan rápida corrección. Es la mejor formación que encontré con temario de Inteligencia Artificial.
* Todas las opiniones sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de la Maestría en inteligencia artificial online

MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ONLINE: Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo RVOE: M-017/2023. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Master Europeo. 

Resumen salidas profesionales
de la Maestría en inteligencia artificial online
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, crearás chatbots, programarás visión artificial con Python y OpenCV y usarás Arduino y Tensorflow 2.0 en Machine Learning.
Objetivos
de la Maestría en inteligencia artificial online
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Crear chatbots inteligentes con PLN e implementar algoritmos de visión artificial con Python y OpenCV. - Configurar y utilizar placas Arduino con Tensorflow 2.0 aplicadas al Machine Learning y la inteligencia artificial.
Salidas profesionales
de la Maestría en inteligencia artificial online
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Estas demandan profesionales que sepan analizar información para la toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Programador de visión artificial o Machine Learning Engineer.
Para qué te prepara
la Maestría en inteligencia artificial online
Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás los algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás chatbots, programarás visión artificial con Python y OpenCV y usarás Arduino y Tensorflow 2.0 en Machine Learning
A quién va dirigido
la Maestría en inteligencia artificial online
Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning se orienta tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.
Metodología
de la Maestría en inteligencia artificial online
Metodología Curso Euroinnova

Temario de la Maestría en inteligencia artificial online

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TRIMESTRE 1

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

TRIMESTRE 2

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

TRIMESTRE 3

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

TRIMESTRE 4

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

TRIMESTRE 5

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

TRIMESTRE 6

ASIGNATURA 11. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ASIGNATURA 12. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV

ASIGNATURA 13. MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0

Titulación de la Maestría en inteligencia artificial online

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Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Maestría en Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿Te gustaría formarte en inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (AI) es un conjunto de sistemas o de maquinarias que están diseñados para imitar la inteligencia humana con el objetivo de completar tareas e ir mejorando sus propios procesos a medida que van recopilando más información.

Algunos ejemplos de inteligencia artificial que podemos encontrar a día de hoy son: 

  • Los chatbots que utilizan algunas páginas, poseen inteligencia artificial para poder comprender, en el menor tiempo posible, de qué trata el problema del cliente, permitiendo ofrecerle en cada caso la respuesta más eficiente.
  • Los asistentes inteligentes. Estos aparatos utilizan la inteligencia artificial para analizar y comprender la información que les llega a través de cualquier medio, podrán así mejorar la programación.
  • Los motores de recomendación. Estos motores son capaces de ofrecer a cada usuario unas recomendaciones automatizadas basadas en los hábitos de visualización que tiene cada usuario.

Además de estas cuestiones, la Inteligencia Artificial, va a permitir analizar los datos, procesarlos y difundirlos por medio de un determinado formato o una función en particular. Es importante remarcar que aunque realizan funciones basándose en la inteligencia humana, nunca se deben realizar con el objetivo de sustituir a los humanos en sus trabajos y tareas, sino que hacen posible mejorar mucho las capacidades y contribuciones de estos.

¿Cómo se aplica la Inteligencia Artificial en la empresa?

La tecnología que aporta la IA permite mejorar el rendimiento y la productividad que tenga la empresa gracias a su contribución en la automatización de los procesos y tareas que antes necesitaran del esfuerzo humano. Gracias a esta inteligencia, pueden obtenerse numerosas ventajas empresariales, ya que nos permiten adelantarnos al futuro y sobre todo personalizar cada acción que realicemos con los clientes. 

Estos beneficios han favorecido que se estén realizando grandes inversiones en este tipo de empresas. Tanto la inteligencia artificial como las tecnologías de la información y la comunicación son empresariales para los inversores.

Casi todas las funciones que se realicen dentro de la empresa van a poderse ver mejoradas gracias las inversiones, que convierten a esta tecnología en una de las más estratégicas. Algunas de las aplicaciones que puede tener la industria de IA son las siguientes:

  • Se podrán utilizar datos acerca de las transacciones de los clientes, como sus compras, los contactos que tiene con la empresa o el lugar de procedencia, con el objetivo de determinar cuánto van a gastar los clientes y en qué periodo de tiempo. Aquí se establecerán datos como la vida útil del cliente, que es el tiempo total que permanece siendo nuestro cliente.
  • Los modelos de inteligencia podrán ofrecernos información acerca del comportamiento y las preferencias que tienen nuestros clientes, lo que nos permitirá ofrecer los precios óptimos, productos, formas de venta, etc.
  • Utilización del reconocimiento de imágenes para su análisis. Podrán utilizarse para asegurar los dispositivos o software, reconocer situaciones o analizar imágenes de rayos X para encontrar y diagnosticar síntomas de algún cáncer.

En la actualidad, los principales usos que se les da a la IA o Inteligencia artificial son los siguientes: 

  • Resolución de problemas tecnológicos que puedan tener los usuarios.
  • Detección y eliminación de los peligros de seguridad.
  • Optimización del trabajo realizado para la gestión de la producción. 
  • Medición del cumplimiento de los KPIs marcados por la empresa.

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