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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Magister en Business Intelligence

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Thiago P.l

MALLECO

Opinión sobre Magister en Business Intelligence

Las formaciones de esta empresa son muy buenas, hice un curso con anterioridad y acabé muy contento, por ello me decidí a realizar el magíster en business intelligences buscando un aumento de mi formación para conseguir una mejor empleabilidad.

Facundo T.n

MAGALLANES

Opinión sobre Magister en Business Intelligence

Quería especializarme en la ciencia de datos y este magíster trata en muchas ocasiones esta disciplina, me ha encantado la formación y he conseguido mi titulación con calidad europea. El business Intelligence me ha hecho darme cuenta de muchas cosas que aplicar a mi negocio.

Dolores P.n

RANCO

Opinión sobre Magister en Business Intelligence

El magíster ha sido formidable, es una gran formación donde aprendes muchos conceptos, estrategias y técnicas para realizar proyectos con la aplicación del business intelligence de manera efectiva.

Margarita B.z

SANTIAGO

Opinión sobre Magister en Business Intelligence

Realicé esta formación porque ya conocía a euroinnova con anterioridad, y quería una formación completa sobre esta materia. La experiencia de nuevo ha sido más que satisfactoria, buen soporte por parte de empresa y tutores y una titulación con calidad europea. La formación en Business Intelligence es muy completa y adecuada.

Camila V.c

SANTIAGO

Opinión sobre Magister en Business Intelligence

El magíster en business intelligence es muy interesante y completo, te da todas las técnicas y habilidades para realizar informes y tomar decisiones basándonos en las distintas herramientas que se imparten.
* Todas las opiniones sobre Magister en Business Intelligence, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Magister en business intelligence

MAGÍSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE. Cursa en este momento el Magíster en Business Intelligence y consigue una formación experta en la materia digital de las nuevas tecnologías en los negocios, consiguiendo obtener una Titulación expedida por Euroinnova International Online Education.

Resumen salidas profesionales
de Magister en business intelligence
El Business Intelligence o Inteligencia de negocios en español es un término en pleno auge ya que pretende que las empresas, a través de un buen análisis y manejo de datos, puedan crear unos informes y visualizaciones profesionales para la toma de decisiones estratégica. Gracias a este Magister en Business Intelligence aprenderás a gestionar información valiosa dentro de las empresas, establecerás unos objetivos o KPI que alcanzar y, mediante diferentes técnicas y métodos de análisis podrás crear cuadros de mando, dashboards e informes de visualización de datos profesionales que permitan lograr los objetivos de cualquier empresa. Además, serás capaz de utilizar el Big Data, la ciencia de datos y los lenguajes Python y R para una extracción de información relevante y profesional.
Objetivos
de Magister en business intelligence
- Entender la importancia que tiene el Business Intelligence hoy día para el futuro de cualquier empresa. - Saber establecer unos KPIs correctos y poder crear cuadros de mando y dashboards profesionales. - Conocer las diferentes etapas de un proyecto de Business Intelligence y qué herramientas se pueden utilizar. - Aprender a utilizar herramientas de visualización de datos como PowerBI, Tableau, Qlikview o Google Data Studio. - Ver la importancia del Data Science para una correcta toma de decisiones. - Aprender a programar en los lenguajes Python y R orientados al análisis de datos y la visualización de datos. - Descubrir el potencial que tiene la librería ggplot2 de R para la visualización de datos.
Salidas profesionales
de Magister en business intelligence
Las salidas profesionales de este Magister en Business Intelligence son muy amplias y demandadas ya que todas las empresas quieren tener en sus filas a profesionales que sepan extraer de los datos que manejan las decisiones correctas para conseguir el éxito. Por tanto, optarás a puestos tan interesantes como Business Strategist, Data Scientist o Visual Data Analyst.
Para qué te prepara
el Magister en business intelligence
En este Magister en Business Intelligence aprenderás a gestionar información valiosa estableciendo unos KPI que alcanzar y, con diferentes técnicas crearás cuadros de mando, dashboards e informes de visualización de datos logrando el éxito empresarial. Además, serás capaz de utilizar el Big Data, la ciencia de datos y los lenguajes Python y R para una extracción de información relevante y profesional.
A quién va dirigido
el Magister en business intelligence
Este Magister en Business Intelligence está pensado para diferentes perfiles profesionales, desde técnicos informáticos o analistas de datos hasta perfiles business o de marketing que busquen una formación actualizada en las tecnologías más avanzadas para llevar a cabo una toma de decisiones estratégicas en cualquier empresa basadas en un buen análisis de datos.
Metodología
de Magister en business intelligence
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Magister en business intelligence

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el temario en PDF
  1. Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
  2. Obtención y análisis de información
  3. Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio
  4. Toma de decisiones estratégicas
  1. Definición de modelo de negocio
  2. Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
  3. Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
  4. Indicadores clave
  1. Componentes de la inteligencia de negocio
  2. Fuentes de información
  3. El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
  4. Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
  5. Herramientas OLAP
  1. Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
  2. Objetivos del proyecto
  3. Evaluación de los recursos y plazos
  4. Fases en la planificación del proyecto
  5. Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
  1. Introducción a los procesos de negocio
  2. Estructura sistemática de la organización
  3. Concepto de Sistema y operación
  4. Estructuras organizacionales funcionales
  5. El carácter interfuncional de las operaciones
  6. Deficiencias del organigrama
  7. La organización horizontal
  8. Los procesos y tipologías
  9. Tecnologías de información en los procesos
  10. Procesos en las nuevas formas organizativas
  11. Estandarización de procesos
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Bases de datos OLTP
  3. Bases de Datos OLAP
  4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
  1. Introducción a los cuadros de mando y dashboard
  2. Estrategias para la creación de un cuadro de mando
  3. Dashboard en Excel o Google Analytics
  1. Introducción
  2. La pirámide organizacional
  3. Herramientas de inteligencia de negocios
  4. Fundamentos del Datawarehouse
  5. Características
  6. Ventajas
  7. Sistemas OLTP
  8. Implementación del Datawarehouse
  9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
  10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
  11. Categorías de Data Mining
  12. Proceso de Minería de Datos
  13. Metodología
  14. Reportes
  15. Consultas
  16. Alertas
  17. Análisis
  18. Pronósticos
  1. Gestión de Proyectos
  2. Planificación del proyecto
  3. Riesgos
  1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga
  2. El almacén de Datos
  3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
  4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
  5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
  6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
  7. Procesos ETL
  8. Creación de cubos multidimensionales
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Visualización de datos
  2. Tipologías de gráficos
  3. Fuentes de datos
  4. Creación de informes
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos
  1. CartoDB
  2. ¿Qué es CARTO?
  3. Carga y uso de datos. Tipos de análisis
  4. Programación de un visor con la librería CARTO.js
  5. Uso de ejemplos y ayudas de la documentación de la API
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  4. Aspectos legales en Protección de Datos
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL Una base de datos relacional
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
  1. Cambiar títulos de eje
  2. Aumentar el espacio entre ejes y títulos de ejes
  3. Cambiar la estética de los títulos de Axis
  4. Cambiar la estética del texto del eje
  5. Texto del eje de rotación
  6. Eliminar texto de eje y marcas
  7. Eliminar títulos de eje
  8. Límite del rango del eje
  9. Forzar el trazado para que comience en el origen
  10. Ejes con la misma escala
  11. Usar una función para modificar etiquetas
  1. Añade un título
  2. Ajustar la posición de los títulos
  3. Use una fuente no tradicional en su título
  4. Cambiar espaciado en texto de varias líneas
  1. Trabajando con leyendas
  2. Apaga la leyenda
  3. Eliminar títulos de leyenda
  4. Cambiar la posición de la leyenda
  5. Cambiar la dirección de la leyenda
  6. Cambiar el estilo del título de la leyenda
  7. Cambiar título de leyenda
  8. Cambiar el orden de las claves de leyenda
  9. Cambiar etiquetas de leyenda
  10. Cambiar cuadros de fondo en la leyenda
  11. Cambiar el tamaño de los símbolos de leyenda
  12. Dejar una capa fuera de la leyenda
  13. Adición manual de elementos de leyenda
  14. Usar otros estilos de leyenda
  1. Cambiar el color de fondo del panel
  2. Cambiar líneas de cuadrícula
  3. Cambiar el espaciado de las líneas de cuadrícula
  4. Cambiar el color de fondo de la trama
  1. Trabajar con márgenes
  1. Trabajar con gráficos de paneles múltiples
  2. Crear múltiplos pequeños basados en una variable
  3. Permitir que los ejes deambulen libremente
  4. Uso facet_wrapcon dos variables
  5. Modificar el estilo de los textos de la tira
  6. Crear un panel de diferentes parcelas
  1. Trabajar con colores
  2. Especificar colores individuales
  3. Asignar colores a las variables
  4. Variables Cualitativas
  5. Seleccionar manualmente colores cualitativos
  6. Utilice paletas de colores cualitativas integradas
  7. Use paletas de colores cualitativos de paquetes de extensión
  8. Variables Cuantitativas
  9. La paleta de colores Viridis
  10. Usar paletas de colores cuantitativas de paquetes de extensión
  11. Modificar paletas de colores después
  1. Cambiar el estilo de trazado general
  2. Cambiar la fuente de todos los elementos de texto
  3. Cambiar el tamaño de todos los elementos de texto
  4. Cambiar el tamaño de todos los elementos de línea y rectángulo
  5. Crea tu propio tema
  6. Actualizar el tema actual
  1. Agregar líneas horizontales o verticales a un gráfico
  2. Agregar una línea dentro de un gráfico
  3. Agregar líneas curvas y flechas a un gráfico
  1. Agregue etiquetas
  2. Agregar anotaciones de texto
  3. Use Markdown y HTML Rendering para anotaciones
  1. Voltear una parcela
  2. arreglar un eje
  3. Invertir un eje
  4. Transformar un eje
  5. Circularizar una parcela
  1. Alternativas a un diagrama de caja
  2. Crear una representación de alfombra en un gráfico
  3. Crear una matriz de correlación
  4. Crear un gráfico de contorno
  5. Crear un mapa de calor
  6. Crear un diagrama de cresta
  1. Trabajar con cintas (AUC, CI, etc.)
  1. Predeterminado: agregar un suavizado LOESS o GAM
  1. Trabajar con gráficos interactivos

Titulación de Magister en business intelligence

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Magíster en Business Intelligence

El Business Intelligence BI es conocido por muchas empresas, ya que está en pleno auge. Para poder trabajar con las distintas herramientas de Business Intelligence es necesario una formación experta en la materia como la del Magíster en Business Intelligence, que te da los conocimientos, habilidades y técnicas necesarias para realizar análisis eficaces y un buen manejo de los datos. 

Estas herramientas tienen una gran importancia para la toma de decisiones estratégicas basándose en los informes creados por el profesional en Business Intelligence, por lo que una formación experta como la del Magíster en Business Intelligence de Euroinnova es muy necesaria por este perfil profesional. 

Con el Magíster en Business Intelligence podrás aprender a gestionar información de alto valor para las empresas, consiguiendo establecer unos objetivos a los que llega a través de la medición de los distintos KPIs. Podrás aprender a utilizar distintas herramientas y técnicas de análisis, creando de esta manera cuadros de mando, dashboards o informes de visualización para conseguir los objetivos de las distintas organizaciones que cuenten contigo. Serás un profesional del Big Data y conseguirás trabajar con Python y R para la extracción de información relevante. 

 

MAGÍSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE

¿Qué es Business Intelligence?

BI son las siglas de Business Intelligence o en español Inteligencia de Negocio, en esta se realizan análisis de la situación de la empresa a través de herramientas tecnológicas que son capaces de recoger información en tiempo real de los resultados y decisiones anteriores, consiguiendo hacer los análisis necesarios para tomar las decisiones actuales más indicadas para la empresa en una situación. Esta herramienta te da la posibilidad de ser más eficiente y adaptarse de forma rápida a los cambios que puedan suceder.

Procesos en la Business Intelligence Empresas

  1. Recogida de datos, la minería de datos es muy importante, en esta se desarrollan bases de datos con un aprendizaje autónomo para poder indicarle al profesional en Business Intelligence las nuevas tendencias o problemáticas que están sucediendo dentro de la organización.
  2. Generación de informes, consiste en análisis que se realizan para tomar las decisiones adecuadas.
  3. Rendimiento, hay una automatización con distintos KPIs de las métricas del rendimiento para poder observar como está actuando la empresa en la actualidad y compararlo con situaciones parecidas en las que ciertas tomas de decisiones incrementaron el valor de sus acciones. 
  4. Análisis de datos, se realizan análisis de datos para identificar el motivo de una respuesta del mercado. 
  5. Preparación de datos, se recogen datos de distintas fuentes y se preparan para introducir en la base de datos y que realice sus análisis.

Power Business Intelligence

Esta herramienta es muy potente y utilizada por numerosas organizaciones, en la formación del Magíster en Business Intelligence se estudiará su funcionamiento, podemos definirla como una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que es capaz de transformar datos que no tienen ninguna connotación en información muy importante para la toma de decisiones de las organizaciones que utilicen esta herramienta 

Los datos pueden provenir de distintas fuentes, consiguiendo unificarlos y sacar conclusiones sobre ellos. Nos da la posibilidad de ver el origen de los datos, visualizarlos y encontrar aquello que buscamos dentro de ellos. 

¿Por qué Power Business Intelligence y analítica es tan importante en el mercado?

  1. Precio, el precio de Power BI desktop es gratuito y se pueden generar informes sin la necesidad de pagar ninguna cantidad de dinero, pudiendo optar también por Power BI Pro en el que se tiene una serie de herramientas y funciones mucho más completas y necesarias para las organizaciones. 
  2. Compartir, es muy fácil de compartir los informes, resultados y datos con los demás participantes gracias al estar alojado en la nube.
  3. Conexión, gracias a esta herramienta se pueden introducir datos de distintas fuentes u plataformas, dándote la posibilidad de cruzarlos para mostrarlos en un cuadro de mando.
  4. Utilidad, es una herramienta muy utilizable, es por ello por lo que la mayoría de las empresas optan por esta herramienta, da la posibilidad de utilizarla en casi todos los departamentos de una empresa para lograr unas decisiones mucho más acertadas y que hagan crecer a la empresa en su conjunto.

Aprovecha esta oportunidad y conviértete en un profesional experto en la materia de BI con el Magíster Business Intelligence, adquiriendo los conocimientos necesarios para la creación de cuadros de mandos, análisis de datos, utilización de lenguajes para la extracción de datos, etc. Obtén tu Titulación con Calidad Europea en BI con la empresa Euroinnova.

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Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías, puedes visitar el siguiente link para conocer las distintas ofertas formativas de Euroinnova que puedan adaptarse a tus necesidades como el Magíster en Business Intelligence. 

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Preguntas al director académico sobre el Magister en business intelligence

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