- Distribución rectangular estandarizada

- Distribución triangular estandarizada

- Distribución trapezoidal estandarizada

- Distribución beta

- La distribución ? 2 de Pearson

- La distribución t de Student

- La distribución F de Snedecor

- Caso en el que las varianzas de ambas poblaciones son conocidas

- Caso en el que las varianzas de ambas poblaciones son desconocidas pero iguales

- Caso en el que las varianzas de ambas poblaciones son desconocidas y desiguales (Aproximación de Welch)

- Caso en el que las dos varianzas son desconocidas y tamaños muestrales elevados

- Elemento de verosimilitud muestral de una variable aleatoria discreta

- Elemento de verosimilitud muestral de una variable aleatoria continua

- Método de obtención del estimador máximo verosímil en el caso de un sólo parámetro

- Método de obtención de los estimadores máximo verosímiles en el caso de varios parámetros

- Estimadores insesgados

- Estimadores eficientes

- Estimadores consistentes

- Estimadores suficientes

- Caso en el que la varianza de la población es conocida

- Caso en el que la varianza es desconocida

- Caso de ambas varianzas conocidas

- Caso en el que las dos varianzas son desconocidas pero iguales

- Caso en el que ambas varianzas son desconocidas y desiguales (aproximación de Welch)

- Caso en el que ambas varianzas son desconocidas y desiguales pero los tamaños muestrales son elevados

- Intervalos unilaterales cuando la media de la población es conocida

- Intervalos unilaterales cuando la media de la población es desconocida

- Intervalos de confianza bilaterales

- Intervalo bilateral para la razón de varianzas cuando las medias poblacionales son desconocidas

- Hipótesis nula y alternativa

- Región de rechazo y tipos de error

- Función de potencia

- Contraste para la media cuando la varianza es conocida

- Contraste para la media cuando la varianza es desconocida

- Contraste para la proporción

- Caso en el que se conocen las varianzas

- Caso de las dos varianzas desconocidas e iguales

- Caso de dos varianzas desconocidas y tamaños muestrales altos

- Región de rechazo y función de potencia

- Cálculo de s 2 y del tamaño muestral necesario para alcanzar un determinado valor de potencia

- Contraste de dos colas

- Contraste de una cola a la derecha

- Introducción

- Estimación mínimo-cuadrática

- Propiedades de los estimadores mínimo cuadráticos ordinarios

- Cálculo de la suma de cuadrados residual y significado de la varianza muestral del residuo

- Otras propiedades de los estimadores del MLS

- Predicción puntual óptima

- Distribución del predictor lineal e intervalo de confianza para la E[Yˆ0 X0 ]

- Intervalo de confianza para Y0 y análisis de la permanencia estructural del modelo

- Propiedades algebraicas y estadísticas

- Inferencia en el MLS normal y sin término independiente

- El modelo de estimación por mínimos cuadrados ordinarios (MCO)

- Propiedades del estimado mínimo cuadrático ordinario

- Distribución muestral del vector de residuos, e

- El estimador de la varianza del término de perturbación

- Contraste de hipótesis sobre un parámetro. Intervalo de confianza

- Contraste de significación del modelo

- Introducción al método de mínimos cuadrados restringidos (MCR).Contrastes de hipótesis

- El factor de inflación de la varianza (FIV)

- El número de condición

- Contradicción entre los tests individuales de la t y el test conjunto de la F

- Descomposición de la varianza del estimador

- Incorporación de nueva información

- Especificación de un nuevo modelo

- Métodos alternativos de estimación

- La naturaleza de la relación entre las variables

- La transformación de variables

- La omisión de variables relevantes

- Matriz de varianzas y covarianzas de la perturbación conocida

- Matriz de varianzas y covarianzas de la perturbación desconocida 154

- El contraste de Goldfeld-Quandt

- El contraste de Breusch-Pagan

- El contraste de White

- La existencia de ciclos y/o tendencias

- Relaciones no lineales

- La omisión de variables relevantes

- El método de Cochrane-Orcutt

- El método de Prais-Winsten

- El método de Durbin

- El contraste de Durban-Watson

- El contraste de Godfrey

- Las funciones de autocorrelación simple (FAS) y parcial (FAP) de los residuos

- Contrastes de Box-Pierce y Ljung-Box

- Modelo lineal de probabilidad

- Método de estimación por máxima verosimilitud

- Residuos generalizados

- Bondad de Ajuste

- Efectos parciales de la variable explicativas sobre la probabilidad P(y = 1)

- El Contraste de Razón de Verosimilitud

- El Contraste de Wald

- Contraste de los multiplicadores de Lagrange o Test de “Score”

- Comparación entre los Tests de RV, W, ML

- La hipótesis de la utilidad aleatoria

- Modelo Logit Condicional (MLC)

- Modelo mixto

- El modelo Logit multinomial

- Hipótesis de independencia de las alternativas irrelevantes

- Métodos de estimación en dos etapas y de la máxima verosimilitud

- Errores de especificación. Residuos generalizados. Normalidad y Heteroscedasticidad

- Modelo de “dos partes”

- El modelo de “doble valla” (Cragg, 1791)

- El Modelo de Selectividad (Heckman, 1979)

- Modelos de Infrecuencia de compra

- Estimador MCO (Modelo sin efectos)

- Estimadores entre-grupos

- Estimador de covarianza (CV) o intragrupos para los efectos individuales

- Estimación MCG para los efectos individuales

- Estimador de covarianza o intragrupos (CV2) para los efectos individuales y temporales

- Estimación de MCG para los efectos individuales y temporales

- Contraste de homogeneidad del panel

- Contraste de significación de los coeficientes en el modelo de efectos fijos

- Estimación robusta

- Contraste de nulidad de los efectos aleatorios

- Contraste entre efectos fijos o aleatorios

- Contraste para la autocorrelación de la perturbación

- Contraste para la sobreidentificación de instrumentos

- Caso discreto

- Caso continuo

- Cálculo del valor esperado y de la varianza de una distribución binomial

- Metodología

- Método científico

- Experimental

- Correlacional

- Observacional

- Criterios de selección del método y las técnicas

- La aritmética política

- La estadística moral

- El movimiento de Encuestas y Monografías Sociales

- Marx y Weber

- El estudio de las actitudes

- Las votaciones particulares

- Gallup, Roper y Crossley

- La encuesta y las técnicas de investigación

- La encuesta: una técnica para explorar, describir y explicar la realidad social

- Propuesta de una definición de encuesta

- La encuesta personal

- La encuesta de correo

- La encuesta telefónica

- Otros tipos de encuesta

- La elección del tipo de encuesta más adecuada en función de sus ventajas e inconvenientes

- A la búsqueda de una solución

- Representatividad de las muestras

- Fases en la obtención de una muestra

- Importancia del concepto

- Algunos consejos

- Expresiones de cálculo

- Muestreo aleatorio simple

- Muestreo sistemático con arranque aleatorio

- Muestreo estratificado

- Muestreo de conglomerados

- Variantes

- ¿Cómo escoger un procedimiento de muestreo?

- El error muestral y sus expresiones asociadas

- El error muestral y la estimación

- Riesgo en la estimación

- Un ejemplo concreto

- Ponderación

- Varianzas

- Modelos de muestreo en el software al uso

- Problemas con la base de datos

- Problemas con la ausencia de respuesta

- Los encuestadores

- Construcción de la ruta aleatoria

- Selección del encuestado en la vivienda

- Las variables son constructos

- El contexto de la encuesta

- Los recursos disponibles

- Recomendaciones para elaborar preguntas factuales

- Preguntas abiertas comparadas con preguntas cerradas

- Preguntas llave o filtro

- Tests de ordenación

- Tests tipo Likert

- Procedimientos subjetivos

- Procedimientos empíricos

- Entrenamiento genera]

- Entrenamiento específico

- Materiales y procedimientos de entrenamiento

- Concepto y tipos de entrevista

- La realización de la entrevista

- La revisión de !a entrevista

- Supervisión y control

- Feed-back

- Selección y formación de encuestadores

- Coordinación, seguimiento y control del trabajo de campo

- Manual o normas para encuestadores

- Cuestionario

- Carne o acreditación como encuestador

- Tarjeta de agradecimiento y/o de la empresa

- Hoja de resultados o incidencias

- Ficha de campo

- Punto de inicio de ruta

- Teléfono de contacto

- Cuaderno de notas

- Términos comunes

- Codificación de datos

- Formato de los dalos

- Escritura de los datos

- Errores en los datos

- Cuestiones previas

- Tipos de informes

- Consideraciones generales

- Estructura del informe

- Elementos de un informe

- Presentación de datos

- La no respuesta

- Necesidad de hacer estudios piloto

- Errores asociados a los encuestadores

- La importancia en la supervisión

- Repaso a la entrevista y cumplimentación correcta de cuestionarios

- Errores en la codificación de datos

- Errores asociados al registro o grabación de los datos

- Errores en la preparación de los datos para el análisis

- Imputación de dalos a las respuestas perdidas y a las no respuestas

- Identificación

- Estimación

- Diagnosis

- Predicción

- Métodos para la detección de atípicos

- Relación entre correlación cruzada y función de transferencia

- Identificación del modelo del proceso ruido

- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos

- Características de las pruebas paramétricas

- Características de las pruebas no paramétricas

- Ventajas del uso de métodos no paramétricos

- Desventajas del uso de métodos no paramétricos

- Principales pruebas no paramétricas

- Clasificación de las pruebas no paramétricas