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MASTER DATOS: Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

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Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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725 horas - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Becas y Financiación
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Sin Intereses
Equipo Docente Especializado
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Acompañamiento Personalizado
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Master Datos. Realiza este Master Experto en Base de Datos. Hazte experto en Base de Datos con estas Practicas en Gestion de Bases de Datos, gracias a este Master Online con Titulacion expedida por la Universidad Antonio de Nebrija.

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Titulación de Master Experto en Base de Datos con 600 horas expedida por Euroinnova Business School y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Titulación Universitaria en Creación y Gestión de Base de Datos SQL con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.

Master Euroinnovamaster datosCurso homologado universidad Antonio de Nebrija

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Manual Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion UniversitariaCurso Online 100% Calidad
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PARTE 1. GESTIÓN DE BASES DE DATOS

MÓDULO 1. BASES DE DATOS RELACIONALES Y MODELADO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS RELACIONALES.
  1. Concepto de base de datos relacional.
  2. Ejemplificación.
  3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
  4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstracción
  5. Enumeración de las reglas de Codd para un sistema relacional.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DEL MODELO RELACIONAL Y DE LOS ELEMENTOS QUE LO INTEGRAN.
  1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
  2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
  3. Nociones de álgebra relacional.
  4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
  5. Nociones de Calculo relacional de dominios.
  6. Teoría de la normalización y sus objetivos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESCRIPCIÓN Y APLICACIÓN DEL MODELO ENTIDAD-RELACIÓN PARA EL MODELADO DE DATOS.
  1. Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
  2. Elementos
  3. Diagrama entidad relación entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relación simples.
  4. Elementos
  5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad relación.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELO ORIENTADO A OBJETO.
  1. Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
  2. Comparación del modelo de clases con el modelo-entidad relación.
  3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELO DISTRIBUIDO Y LOS ENFOQUES PARA REALIZAR EL DISEÑO.
  1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
  2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos
  3. Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
  4. Enumeración de las reglas de distribución de datos.
  5. Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.

MÓDULO 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS SQL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DE LOS OBJETOS Y ESTRUCTURAS DE ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN PARA DIFERENTES SGBD.
  1. Relación de estos elementos con tablas, vistas e índices.
  2. Consecuencias practicas de seleccionar los diferentes objetos de almacenamientos.
  3. Diferentes métodos de fragmentación de la información en especial para bases de datos distribuidas.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN, MANIPULACIÓN Y CONTROL.
  1. Conceptos básicos, nociones y estándares.
  2. Lenguaje de definición de datos (DDL SQL) y aplicación en SGBD actuales.
  3. Discriminación de los elementos existentes en el estándar SQL-92 de otros elementos existentes en bases de datos comerciales.
  4. Sentencias de creación: CREATE
  5. Nociones sobre el almacenamiento de objetos en las bases de datos relacionales.
  6. Nociones sobre almacenamiento y recuperación de XML en las bases de datos relacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSACCIONALIDAD Y CONCURRENCIA.
  1. Conceptos fundamentales.
  2. Identificación de los problemas de la concurrencia.
  3. Actualizaciones perdidas.
  4. Lecturas no repetibles.
  5. Lecturas ficticias.
  6. Nociones sobre Control de la concurrencia
  7. Conocimiento de las propiedades fundamentales de las transacciones.
  8. ACID
  9. Análisis de los niveles de aislamiento
  10. Serializable.
  11. - Desarrollo de un supuesto práctico en el que se ponga de manifiesto la relación y las implicaciones entre el modelo lógico de acceso y definición de datos y el modelo físico de almacenamiento de los datos.

MÓDULO 3. SALVAGUARDA Y SEGURIDAD DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. SALVAGUARDA Y RECUPERACIÓN DE DATOS.
  1. Descripción de los diferentes fallos posibles (tanto físicos como lógicos) que se pueden plantear alrededor de una base de datos.
  2. Enumeración y descripción de los elementos de recuperación ante fallos lógicos que aportan los principales SGBD estudiados.
  3. Distinción de los diferentes tipos de soporte utilizados para la salvaguarda de datos y sus ventajas e inconvenientes en un entorno de backup.
  4. Concepto de RAID y niveles más comúnmente utilizados en las empresas
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos.
  6. Diseño y justificación de un plan de salvaguarda y un protocolo de recuperación de datos para un supuesto de entorno empresarial.
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. Definición del concepto de RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective).
  9. Empleo de los mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS DESDE UN PUNTO DE VISTA ORIENTADO A LA DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS Y LA EJECUCIÓN DE LAS CONSULTAS.
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas.
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido.
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos según los criterios
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos.
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas.
  6. Procesamiento de consultas.
  7. Descomposición de consultas y localización de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SEGURIDAD DE LOS DATOS.
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad.
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Seguimiento de la actividad de los usuarios
  4. Introducción básica a la criptografía
  5. Desarrollo de uno o varios supuestos prácticos en los que se apliquen los elementos de seguridad vistos con anterioridad.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSFERENCIA DE DATOS.
  1. Descripción de las herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Muestra de un ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos.
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD

PARTE 2. SQL. GESTOR DE BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
  1. Ventajas e inconvenientes de las baes de datos
  2. Conceptos generales
  3. El modelo entidad-relación
  4. El modelo entidad-relación extendido
  5. Restricciones de integridad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL MODELO DE BASES DE DATOS RELACIONAL
  1. Estructura del modelo relacional
  2. Claves en el modelo relacional
  3. Restricciones de integridad
  4. Teoría de la normalización
  5. Diseño de una base de datos relacional
  6. Tipos de lenguajes relacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LENGUAJE DE CONSULTA SQL
  1. Caracterísiticas de SQL
  2. Sistemas de Gestión de Bases de Datos con soporte SQL
  3. Sintaxis en SQL
  4. Especificación de restricciones de integridad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MYSQL COMO SISTEMA GESTOR DE BASES DE DATOS RELACIONALES
  1. Caracterísiticas de MySQL
  2. Tipos de datos
  3. Sisntaxis SQL para MySQL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SALVAGUARDA Y RECUPERACIÓN DE DATOS
  1. Posibles fallos en una base de datos
  2. Elementos de recuperación
  3. Tipos de soporte
  4. RAID
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos
  6. Diseño de un plan de salvaguarda y protocolo de recuperación de datos
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective)
  9. Mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas
  6. Procesamiento de consultas
  7. Descomposición de consultas y localización de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD DE LOS DATOS
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Supuestos prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRANSFERENCIA DE DATOS
  1. Herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD
  5. Inconvenientes al traspasar datos entre distintos SGBD

PARTE 3. ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS CON MYSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MYSQL
  1. ¿Qué es MySQL?
  2. MySQL Open Source
  3. ¿Por qué usar MySQL?
  4. Algunos detalles técnicos de MySQL
  5. Características
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN MYSQL
  1. Introducción
  2. Instalación de Xampp
  3. Comprobar la instalación de Xampp
  4. PHPMyAdmin
  5. Contraseña para el root
  6. Administración de usuarios
  7. Acceder a nuestra base de datos por consola
  8. Tipos de tablas en MySQL
  9. Crear tablas
  10. Relaciones uno a muchos
  11. Relaciones muchos a muchos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE DATOS
  1. Introducción
  2. Resumen de los tipos de datos
  3. Tipos de datos String y Char
  4. Tipos de datos numéricos
  5. Tipos de datos para fecha y hora
  6. Almacenamiento según el tipo de campo
  7. La importancia de coger el tipo de columna correcto
  8. Relación con otros tipos de datos de bases de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPERADORES ARITMÉTICO-LÓGICOS Y FUNCIONES
  1. Introducción
  2. Control de flujo
  3. Operadores y funciones de comparación
  4. Operadores lógicos
  5. Funciones de fecha
  6. Funciones para tipos String
  7. Funciones aritméticas
  8. Funciones matemáticas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SINTAXIS SQL
  1. Introducción a la sintaxis SQL
  2. Sentencias de definición de la estructura de datos
  3. Sentencias de datos: Select, Insert, Delete, Update
  4. Sintaxis de subconsultas
  5. Sintaxis de JOIN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS
  1. Introducción a los Procedimientos almacenados
  2. Stored procedure (Procedimientos almacenados)
  3. Introducción a la sintaxis de los procedures (procedimientos)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRIGGERS O DISPARADORES
  1. Introducción a los trigger
  2. Para que sirven y cuando utilizarlos.
  3. Sintaxis de los trigger, Create trigger
  4. Sintaxis de los trigger, drop trigger
UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISTAS
  1. Introducción a las vistas
  2. Sintaxis de las views, create view
  3. Sintaxis de las views, alter view
  4. Sintaxis de las view, drop view

PARTE 4. SQL SERVER 2014

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRIMERA VISIÓN SOBRE EL MODELO RELACIONAL
  1. Presentación
  2. Los datos y su almacenamiento
  3. - Categorías de datos

    - Estructuración de los datos

  4. Modelo relacional
  5. - Características

    - Normas

    - Normalización

  6. Álgebra relacional
  7. - Operadores

UNIDAD DIDÁCTICA 2. AÑADIR LA BASE DE DATOS
  1. SQL Server
  2. Administración
  3. - Almacenamiento

    - DATABASE

  4. Primeros pasos con tablas e índices
  5. - Identificadores y claves

    - Tipos de datos

    - Gestión de las tablas

  6. Índices
  7. - Crear un índice

    - Eliminar un índice

    - Rehacer un índice

    - Obtener toda la información posible de los índices

  8. La integridad de los datos
  9. - Los valores por defecto

    - Las reglas

    - IDENTITY

    - Las restricciones

  10. Revisar el funcionamiento de la base de datos
  11. Práctica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LAS ÓRDENES DE SQL
  1. Fundamentos de SQL
  2. - Operadores

    - Expresiones

    - Funciones

  3. El SQL-DML
  4. - Los registros y su modificación

    - Borrado de registros

    - Creación de tablas con consultas

    - Álgebra relacional

    - Uso del optimizador de consultas

    - Tablas CTE

    - Subconsultas

    - MERGE

    - PIVOT y UNPIVOT

    - Las secuencias

  5. Gestión de las vistas
  6. - Funcionalidad

    - Creación de vistas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSACT SQL: PROCEDIMIENTOS ASOCIADOS AL LENGUAJE
  1. SQL procedimental
  2. - Variables

    - Transacciones

    - Transacciones de validación diferida

    - Control de flujo

    - Cursores

    - Excepciones

    - Gestión de los lotes y scripts

  3. Gestión de los procedimientos almacenados
  4. Funciones definidas por el usuario
  5. - Creación, modificación y eliminación de funciones

    - Programación modular

    - Funciones escalares

    - CROSS APPLY y OUTER APPLY

  6. Ejecutar procedimientos y funciones
  7. Los triggers
  8. El contexto de ejecución
  9. La depuración del código
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ADMINISTRANDO DATOS DISTRIBUIDOS
  1. Presentación
  2. Características de los datos distribuídos
  3. Planificadores distribuidos
  4. Bloqueos y concurrencia
  5. Distribución de los datos
  6. SQL Server Integration Services
  7. - Funcionamiento

    - Importación y exportación

    - Otras funcionalidades

  8. Acciones con bases de datos
  9. - Desvincular una base de datos

    - Vincular una base de datos

    - Mover una base de datos o archivos

  10. Servidores y usuarios remotos
  11. - Aprovechamiento de recursos remotos

    - Sinónimos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMMON LANGUAGE RUNTIME (CLR)
  1. CLR y SQL Server
  2. - Diferencias entre Transact SQL y CLR

    - Trabajando con código administrador (CLR)

  3. CLR hospedado en SQL Server
  4. - Activación del soporte

    - Visual Studio

    - Depuración de un ensamblado

    - Funciones CLR definidas por el usuario

    - Tipos de datos

    - Procedimientos almacenados

    - Triggers

  5. SMO y PowerShell
  6. - Características principales de SMO

    - Compatibilidad con SQL Server PowerShell

    - Inserción de datos a través de scripts

    - Crear una base de datos con SMO

    - Crear una tabla con SMO

    - Modificar una tabla

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TIPOS AVANZADOS
  1. El formato XML
  2. - Usos específicos

    - Características principales

    - Trabajando con columnas de tipo XML

    - XQuery y Xpath

    - FOR XML

    - OpenXML

    - OPENROWSET

  3. Tablas value parameter
  4. Las estructuras jerárquicas
  5. - HierarchyId

    - Los índices

    - Los métodos

  6. ANEXOS
  7. Diagrama de base de datos
  8. Sitios de Internet
  9. Script de creación de la base de datos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

Media de opiniones de los Cursos y Master Euroinnova
Opinión de Sirus
Sobre Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria
SEGOVIA

Sirus,¿Qué has aprendido en el Master Online?

,Realizar y modificar el diseño físico de las bases de datos a partir del diseño lógico previo, ajustándolo a los requerimientos de explotación de la base de datos. ,Implantar la política de control de acceso en los gestores de bases de datos siguiendo las normas de seguridad de la organización y la legislación vigente. ,Planificar y realizar copias de seguridad, así como la recuperación de datos en caso necesario, siempre supeditado a las normas de seguridad de la organización. ,Habilitar el acceso a las Bases de Datos de acuerdo a criterios de confidencialidad, integridad y disponibilidad. ,Conocer un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) para almacenar y manipular datos. ,Describir los principales comandos más utilizados del lenguaje SQL (independientemente de las variaciones realizadas por los editores de los diferentes SGBDR) para permitir al alumno hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros. ,Administrar, mantener y diseñar bases de datos con MYSQL. ,Aprender a manejar bases de datos con el lenguaje de consultas SQL.

Sirus,¿Qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Hacer el curso en el Campus

Sirus,¿Qué has echado en falta del Master Online?

le faltan horas

Opinión de CRISTINA O. R.
Sobre Master en Administracion de Bases de Datos: SGBD, SQL + Titulacion Universitaria
SEGOVIA
Contenidos bastante completos y fáciles de entender. Muy recomendado.
Opinión de JOSE ALEJANDRO
Sobre Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria
MáLAGA
Materiales y contenidos actualizados, muy recomendable.
Opinión de Paula G. F.
Sobre Curso de Utilizacion de las Bases de Datos Relacionales en el Sistema de Gestion y Almacenamiento de Datos
BARCELONA
En general muy bien. Volveré a matricularme con Euroinnova.
Opinión de Paula G. F.
Sobre Curso de Aplicaciones Informaticas de Bases de Datos Relacionales
BARCELONA
En general muy bien. Volveré a matricularme con Euroinnova.
* Todas las opiniones sobre el Master Online Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Resumen salidas profesionales de master datos:
En la actualidad, en el mundo de la informática y las comunicaciones, en la administración de bases de datos, es muy importante conocer los diferentes procesos por cual se realizan. Por ello realizando este Master Experto en Base de Datos podrá adquirir los conocimientos necesarios para gestionar bases de datos de manera profesional. Trataremos este tema desde puntos de vista de lenguaje como son el SQL corresponde a la expresión inglesa Structured Query Language y el MySQL el cual tiene un servidor rápido seguro y fácil, lo cual lo convierte en esencial para desempeñar gestiones de bases de datos.
Objetivos de master datos:

- Realizar y modificar el diseño físico de las bases de datos a partir del diseño lógico previo, ajustándolo a los requerimientos de explotación de la base de datos.
- Implantar la política de control de acceso en los gestores de bases de datos siguiendo las normas de seguridad de la organización y la legislación vigente.
- Planificar y realizar copias de seguridad, así como la recuperación de datos en caso necesario, siempre supeditado a las normas de seguridad de la organización.
- Habilitar el acceso a las Bases de Datos de acuerdo a criterios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.
- Conocer un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) para almacenar y manipular datos.
- Describir los principales comandos más utilizados del lenguaje SQL (independientemente de las variaciones realizadas por los editores de los diferentes SGBDR) para permitir al alumno hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros.
- Administrar, mantener y diseñar bases de datos con MYSQL.
- Aprender a manejar bases de datos con el lenguaje de consultas SQL.
Salidas profesionales de master datos:
Informática / Programación / Internet / Artes gráficas / Desarrollo.
Para qué te prepara el master datos:
El Master Experto en Base de Datos le prepara para hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros. Además podrá adquirir las técnicas para especializarse en el servidor de base de datos MySQL, de manera eficaz no solo en lo referente al servidor MySQL sino tambien en los conceptos de los modelos de datos relacionales, la arquitectura cliente-servidor, los sistemas de gestion de bases de datos, y los SGBD.
A quién va dirigido el master datos:
Este Master Experto en Base de Datos está dirigido a todas aquellas personas que desarrollan su actividad profesional en la administración de bases de datos, y en general, cualquier persona que desee ampliar y/o actualizar sus conocimientos en la gestión de bases de datos. Además es interesante para informáticos que deseen trabajar con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR).
Metodología de master datos:
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial de la formación:
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

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Foto docente
Juan Antonio Cortés Ibañez
Grado en Ingeniería en Informática, Máster universitario en Ciencia de Datos
Linkedin Euroinnova Twitter Euroinnova Google Scholar Euroinnova
Foto docente
Rafael Marín Sastre
Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado - Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas
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