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Matricúlate en este Máster Experto en Big Data y consigue una doble Titulación expedida por Euroinnova y la Universidad Antonio de Nebrija, baremable en Oposiciones y Bolsas de Trabajo

Modalidad
Online
Duración - Créditos
725 horas - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
Sin Intereses
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Personalizado
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Plan de estudios de Master Experto En Big Data

MASTER EXPERTO EN BIG DATA. Aprende a gestionar bases de datos, profesionalmente, especializándote en MySQL. ¡Impulsa tu carrera con la metodología más cómoda de aprendizaje!

Resumen salidas profesionales
de master experto en big data
En la actualidad, en el mundo de la informática y las comunicaciones, en la administración de bases de datos, es muy importante conocer los diferentes procesos por cual se realizan. Por ello realizando este Master Experto en Base de Datos podrá adquirir los conocimientos necesarios para gestionar bases de datos de manera profesional. Trataremos este tema desde puntos de vista de lenguaje como son el SQL corresponde a la expresión inglesa Structured Query Language y el MySQL el cual tiene un servidor rápido seguro y fácil, lo cual lo convierte en esencial para desempeñar gestiones de bases de datos.
Objetivos
de master experto en big data
Este Máster Experto en Big Data tiene los siguientes objetivos:
- Realizar y modificar el diseño físico de las bases de datos a partir del diseño lógico previo, ajustándolo a los requerimientos de explotación de la base de datos.
- Implantar la política de control de acceso en los gestores de bases de datos siguiendo las normas de seguridad de la organización y la legislación vigente.
- Planificar y realizar copias de seguridad, así como la recuperación de datos en caso necesario, siempre supeditado a las normas de seguridad de la organización.
- Habilitar el acceso a las Bases de Datos de acuerdo a criterios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.
- Conocer un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) para almacenar y manipular datos.
- Describir los principales comandos más utilizados del lenguaje SQL (independientemente de las variaciones realizadas por los editores de los diferentes SGBDR) para permitir al alumno hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros.
- Administrar, mantener y diseñar bases de datos con MYSQL.
- Aprender a manejar bases de datos con el lenguaje de consultas SQL.
Salidas profesionales
de master experto en big data
Los conocimientos adquiridos en el Máster Experto en Big Data te capacitan para gestionar bases de datos a nivel profesional. Así, podrás trabajar en ámbitos como la informática, programación, desarrollo, artes gráficas e Internet, entre otros.
Para qué te prepara
el master experto en big data
El Master Experto en Base de Datos te prepara para hacerte cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros. Además podrás adquirir las técnicas para especializarse en el servidor de base de datos MySQL, de manera eficaz no solo en lo referente al servidor MySQL sino también en los conceptos de los modelos de datos relacionales, la arquitectura cliente-servidor, los sistemas de gestión de bases de datos, y los SGBD.
A quién va dirigido
el master experto en big data
El Máster Experto en Base de Datos está dirigido a todas aquellas personas que desarrollan su actividad profesional en la administración de bases de datos, y en general, cualquier persona que desee ampliar y/o actualizar sus conocimientos en la gestión de bases de datos. Además es interesante para informáticos que deseen trabajar con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR).
Metodología
de master experto en big data
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master Experto En Big Data

  1. Concepto de base de datos relacional.
  2. Ejemplificación.
  3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
  4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstracción
  5. Enumeración de las reglas de Codd para un sistema relacional.
  1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
  2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
  3. Nociones de álgebra relacional.
  4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
  5. Nociones de Calculo relacional de dominios.
  6. Teoría de la normalización y sus objetivos
  1. Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
  2. Elementos
  3. Diagrama entidad relación entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relación simples.
  4. Elementos
  5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad relación.
  1. Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
  2. Comparación del modelo de clases con el modelo-entidad relación.
  3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.
  1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
  2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos
  3. Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
  4. Enumeración de las reglas de distribución de datos.
  5. Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.

  1. Relación de estos elementos con tablas, vistas e índices.
  2. Consecuencias practicas de seleccionar los diferentes objetos de almacenamientos.
  3. Diferentes métodos de fragmentación de la información en especial para bases de datos distribuidas.
  1. Conceptos básicos, nociones y estándares.
  2. Lenguaje de definición de datos (DDL SQL) y aplicación en SGBD actuales.
  3. Discriminación de los elementos existentes en el estándar SQL-92 de otros elementos existentes en bases de datos comerciales.
  4. Sentencias de creación: CREATE
  5. Nociones sobre el almacenamiento de objetos en las bases de datos relacionales.
  6. Nociones sobre almacenamiento y recuperación de XML en las bases de datos relacionales
  1. Conceptos fundamentales.
  2. Identificación de los problemas de la concurrencia.
  3. Actualizaciones perdidas.
  4. Lecturas no repetibles.
  5. Lecturas ficticias.
  6. Nociones sobre Control de la concurrencia
  7. Conocimiento de las propiedades fundamentales de las transacciones.
  8. ACID
  9. Análisis de los niveles de aislamiento
  10. Serializable.

    11. - Desarrollo de un supuesto práctico en el que se ponga de manifiesto la relación y las implicaciones entre el modelo lógico de acceso y definición de datos y el modelo físico de almacenamiento de los datos.

  1. Descripción de los diferentes fallos posibles (tanto físicos como lógicos) que se pueden plantear alrededor de una base de datos.
  2. Enumeración y descripción de los elementos de recuperación ante fallos lógicos que aportan los principales SGBD estudiados.
  3. Distinción de los diferentes tipos de soporte utilizados para la salvaguarda de datos y sus ventajas e inconvenientes en un entorno de backup.
  4. Concepto de RAID y niveles más comúnmente utilizados en las empresas
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos.
  6. Diseño y justificación de un plan de salvaguarda y un protocolo de recuperación de datos para un supuesto de entorno empresarial.
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. Definición del concepto de RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective).
  9. Empleo de los mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad.
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas.
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido.
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos según los criterios
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos.
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas.
  6. Procesamiento de consultas.
  7. Descomposición de consultas y localización de datos.
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad.
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Seguimiento de la actividad de los usuarios
  4. Introducción básica a la criptografía
  5. Desarrollo de uno o varios supuestos prácticos en los que se apliquen los elementos de seguridad vistos con anterioridad.
  1. Descripción de las herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Muestra de un ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos.
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD

  1. Ventajas e inconvenientes de las baes de datos
  2. Conceptos generales
  3. El modelo entidad-relación
  4. El modelo entidad-relación extendido
  5. Restricciones de integridad
  1. Estructura del modelo relacional
  2. Claves en el modelo relacional
  3. Restricciones de integridad
  4. Teoría de la normalización
  5. Diseño de una base de datos relacional
  6. Tipos de lenguajes relacionales
  1. Caracterísiticas de SQL
  2. Sistemas de Gestión de Bases de Datos con soporte SQL
  3. Sintaxis en SQL
  4. Especificación de restricciones de integridad
  1. Caracterísiticas de MySQL
  2. Tipos de datos
  3. Sisntaxis SQL para MySQL
  1. Posibles fallos en una base de datos
  2. Elementos de recuperación
  3. Tipos de soporte
  4. RAID
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos
  6. Diseño de un plan de salvaguarda y protocolo de recuperación de datos
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective)
  9. Mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas
  6. Procesamiento de consultas
  7. Descomposición de consultas y localización de datos
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Supuestos prácticos
  1. Herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD
  5. Inconvenientes al traspasar datos entre distintos SGBD

  1. ¿Qué es MySQL?
  2. MySQL Open Source
  3. ¿Por qué usar MySQL?
  4. Algunos detalles técnicos de MySQL
  5. Características
  1. Introducción
  2. Instalación de Xampp
  3. Comprobar la instalación de Xampp
  4. PHPMyAdmin
  5. Contraseña para el root
  6. Administración de usuarios
  7. Acceder a nuestra base de datos por consola
  8. Tipos de tablas en MySQL
  9. Crear tablas
  10. Relaciones uno a muchos
  11. Relaciones muchos a muchos
  1. Introducción
  2. Resumen de los tipos de datos
  3. Tipos de datos String y Char
  4. Tipos de datos numéricos
  5. Tipos de datos para fecha y hora
  6. Almacenamiento según el tipo de campo
  7. La importancia de coger el tipo de columna correcto
  8. Relación con otros tipos de datos de bases de datos
  1. Introducción
  2. Control de flujo
  3. Operadores y funciones de comparación
  4. Operadores lógicos
  5. Funciones de fecha
  6. Funciones para tipos String
  7. Funciones aritméticas
  8. Funciones matemáticas
  1. Introducción a la sintaxis SQL
  2. Sentencias de definición de la estructura de datos
  3. Sentencias de datos: Select, Insert, Delete, Update
  4. Sintaxis de subconsultas
  5. Sintaxis de JOIN
  1. Introducción a los Procedimientos almacenados
  2. Stored procedure (Procedimientos almacenados)
  3. Introducción a la sintaxis de los procedures (procedimientos)
  1. Introducción a los trigger
  2. Para que sirven y cuando utilizarlos.
  3. Sintaxis de los trigger, Create trigger
  4. Sintaxis de los trigger, drop trigger
  1. Introducción a las vistas
  2. Sintaxis de las views, create view
  3. Sintaxis de las views, alter view
  4. Sintaxis de las view, drop view

  1. Presentación
  2. Los datos y su almacenamiento

    3. - Categorías de datos

    - Estructuración de los datos

  3. Modelo relacional

    4. - Características

    - Normas

    - Normalización

  4. Álgebra relacional

    5. - Operadores

  1. SQL Server
  2. Administración

    3. - Almacenamiento

    - DATABASE

  3. Primeros pasos con tablas e índices

    4. - Identificadores y claves

    - Tipos de datos

    - Gestión de las tablas

  4. Índices

    5. - Crear un índice

    - Eliminar un índice

    - Rehacer un índice

    - Obtener toda la información posible de los índices

  5. La integridad de los datos

    6. - Los valores por defecto

    - Las reglas

    - IDENTITY

    - Las restricciones

  6. Revisar el funcionamiento de la base de datos
  7. Práctica
  1. Fundamentos de SQL

    2. - Operadores

    - Expresiones

    - Funciones

  2. El SQL-DML

    3. - Los registros y su modificación

    - Borrado de registros

    - Creación de tablas con consultas

    - Álgebra relacional

    - Uso del optimizador de consultas

    - Tablas CTE

    - Subconsultas

    - MERGE

    - PIVOT y UNPIVOT

    - Las secuencias

  3. Gestión de las vistas

    4. - Funcionalidad

    - Creación de vistas

  1. SQL procedimental

    2. - Variables

    - Transacciones

    - Transacciones de validación diferida

    - Control de flujo

    - Cursores

    - Excepciones

    - Gestión de los lotes y scripts

  2. Gestión de los procedimientos almacenados
  3. Funciones definidas por el usuario

    4. - Creación, modificación y eliminación de funciones

    - Programación modular

    - Funciones escalares

    - CROSS APPLY y OUTER APPLY

  4. Ejecutar procedimientos y funciones
  5. Los triggers
  6. El contexto de ejecución
  7. La depuración del código
  1. Presentación
  2. Características de los datos distribuídos
  3. Planificadores distribuidos
  4. Bloqueos y concurrencia
  5. Distribución de los datos
  6. SQL Server Integration Services

    7. - Funcionamiento

    - Importación y exportación

    - Otras funcionalidades

  7. Acciones con bases de datos

    8. - Desvincular una base de datos

    - Vincular una base de datos

    - Mover una base de datos o archivos

  8. Servidores y usuarios remotos

    9. - Aprovechamiento de recursos remotos

    - Sinónimos

  1. CLR y SQL Server

    2. - Diferencias entre Transact SQL y CLR

    - Trabajando con código administrador (CLR)

  2. CLR hospedado en SQL Server

    3. - Activación del soporte

    - Visual Studio

    - Depuración de un ensamblado

    - Funciones CLR definidas por el usuario

    - Tipos de datos

    - Procedimientos almacenados

    - Triggers

  3. SMO y PowerShell

    4. - Características principales de SMO

    - Compatibilidad con SQL Server PowerShell

    - Inserción de datos a través de scripts

    - Crear una base de datos con SMO

    - Crear una tabla con SMO

    - Modificar una tabla

  1. El formato XML

    2. - Usos específicos

    - Características principales

    - Trabajando con columnas de tipo XML

    - XQuery y Xpath

    - FOR XML

    - OpenXML

    - OPENROWSET

  2. Tablas value parameter
  3. Las estructuras jerárquicas

    4. - HierarchyId

    - Los índices

    - Los métodos

  4. ANEXOS
  5. Diagrama de base de datos
  6. Sitios de Internet
  7. Script de creación de la base de datos

Titulación de Master Experto En Big Data

Doble Titulación:

Titulación de Master Experto en Base de Datos con 600 horas expedida por Euroinnova Business School y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Titulación Universitaria en Creación y Gestión de Base de Datos SQL con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.

Master EuroinnovaMASTER EXPERTO EN BIG DATACurso homologado universidad Antonio de Nebrija

EURO - EUROINNOVA - Privados

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Mónica Muñoz

ZARAGOZA

Opinión sobre el Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

Mónica Muñoz, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

Especialización y salidas profesionales.

Mónica Muñoz, ¿qué has aprendido en el Master Online?

Realizar y modificar el diseño físico de las bases de datos, a partir del diseño lógico previo. También, a implantar la política de control de acceso en los gestores de bases de datos, realizar copias de seguridad y conocer un SGBDR, entre otros muchos aspectos.

Mónica Muñoz, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

La parte de SQL.

Mónica Muñoz, ¿qué has echado en falta del Master Online?

La verdad es que nada más. Lo he visto bastante completo.

Walther Ccorimanya

APURIMAC

Opinión sobre el Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

Walther Ccorimanya, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

salidas profesionales

Walther Ccorimanya, ¿qué has aprendido en el Master Online?

la flexibilidad del horario del curso

Walther Ccorimanya, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

aparte de los contenidos del curso, aprendí que con una buena voluntad todo se puede lograr

Walther Ccorimanya, ¿qué has echado en falta del Master Online?

buena

Jose T. N.

VALENCIA

Opinión sobre el Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

El apoyo de la tutora ha sido fundamental para entender varios temas en los que tenía dificultad. Esta especialización en big data me va a abrir puertas laborales a las que antes no podía acceder sin el máster.

Julia E. V.

CÁDIZ

Opinión sobre el Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

La plataforma del máster es sencilla y práctica a la hora de usarla. Se me ha hecho ameno el estudio, porque he podido realizarlo a mi ritmo, gracias a la metodología flexible de Euroinnova. Ahora sé mucho más sobre este campo, para llevar a cabo diversas funciones que necesitaba.

Pablo H. R.

MADRID

Opinión sobre el Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

Considero que los contenidos del máster online están bien expuestos y explicados. Me ha faltado algún vídeo explicativo, pero gracias a mis tutores lo he podido conseguir. Recomiendo la formación.

Daniel O. F.

TOLEDO

Opinión sobre el Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria

El Máster Experto en Big Data me ha servido para adentrarme en el ámbito de la gestión de bases de datos, que tan importante es para mi trabajo. Ahora puedo desarrollar mejor todas las tareas relacionadas con ello y, además, estoy dirigiendo un departamento donde vamos a llevar a cabo un proyecto.
* Todas las opiniones sobre el Master Online Master Experto en Base de Datos + Practicas en Gestion de Bases de Datos + Titulacion Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

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* Becas no acumulables entre sí.

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Master Experto En Big Data

Información complementaria

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