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Matricúlate en este Master IoT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital y consigue un Título expedido por la Universidad Católica de Murcia

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
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formación online

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Gabriel G. M.

VALLADOLID

Opinión sobre Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS

Muy contento con la elección de este máster. He obtenido los conocimientos que me dan la confianza y preparación necesarios para adentrarme en el mercado laboral.

Jesús V. B.

LUGO

Opinión sobre Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS

Me habían recomendado este máster online por sus ventajas. Y en efecto, tuve facilidades de pago, me asesoraron muy bien telefónicamente y la titulación es muy valiosa.

Martín E. G.

IBIZA

Opinión sobre Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS

Me ha resultado dinámico a pesar de contener un temario amplio. Está muy bien explicado y es bastante interesante. Lo recomiendo a los profesionales del sector.

Paula L. M.

MADRID

Opinión sobre Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS

El máster ha estado genial. Considero que he finalizado este programa educativo muy formada y preparada para el mercado laboral. Debo agradecer al tutor su disponibilidad y paciencia.

Sara M. H.

VALENCIA

Opinión sobre Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS

Buscaba una Titulación Universitaria con prestigio. Este Máster en IoT ha cumplido mis expectativas, tanto en contenido como en titulación.
* Todas las opiniones sobre Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master IoT

MASTER IOT. Inscríbete en esta formación online y aumenta tus conocimientos sobre inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Si te gustan las nuevas tecnologías, ¡este tu master!

Resumen salidas profesionales
de Master IoT
El Internet de las cosas (IoT) utiliza sensores y APIs para conectarse e intercambiar datos mediante internet y es el principal motivo del desarrollo de la Industria 4.0. Con este Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital podrás administrar las infraestructuras y comunicaciones dentro del ecosistema IOT, Smart Cities y Smart Buildings. También podrás programar chatbots mediante procesamiento de lenguaje natural y crear modelos de visión artificial. Además verás qué tecnologías se aplican al Internet de las Cosas y cómo gestionar la ciberseguridad en dispositivos IoT y en la industria 4.0.
Objetivos
de Master IoT
- Descubrir las posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas y sus principales aplicaciones. - Realizar gemelos digitales (Digital Twins) con los que poder simular entornos reales. - Conocer y administrar las diferentes infraestructuras IoT. - Descubrir qué tecnologías se aplican para el desarrollo de la industria 4.0. - Desarrollar modelos de visión artificial gracias a la librería Open CV de Python. - Gestionar y administrar Smart Cities y Smart buildings. - Aplicar las medidas de ciberseguridad oportunas en dispositivos IoT y en la industria 4.0.
Salidas profesionales
de Master IoT
Gracias a la realización de este Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital podrás gestionar cualquier ecosistema IoT para adaptarse a la industria 4.0. Optarás a puestos tan importantes como IoT Engineer, Programador de modelos de visión artificial, Lider de proyectos en industrias 4.0 o Experto en gestión de ciberseguridad de ecosistemas IoT.
Para qué te prepara
el Master IoT
Con este Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital podrás administrar las infraestructuras y comunicaciones dentro del ecosistema IOT, Smart Cities y Smart Buildings. También podrás programar chatbots mediante procesamiento de lenguaje natural y crear modelos de visión artificial. Además verás qué tecnologías se aplican al Internet de las Cosas y cómo gestionar la ciberseguridad en dispositivos IoT y en la industria 4.0. Requisitos generales de acceso: a) Estar en posesión de un título universitario español. b) Estar en posesión de un título extranjero que esté homologado a un título universitario oficial español. c) Estar en posesión de un título extranjero no homologado pero que pueda estimarse de nivel equivalente a un título universitario oficial español. d) Profesionales de reconocida y acreditada experiencia laboral y/o profesional, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título de Máster. No se estableces requisitos específicos
A quién va dirigido
el Master IoT
El Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital está dirigido a profesionales y estudiantes del sector informático o industrial que deseen adaptarse a la nueva revolución industrial, la industria 4.0 a través de las inmensas posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas (IoT). Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías este es tu máster.
Metodología
de Master IoT
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master IoT

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el temario en PDF

  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
  2. Características CPS
  3. Componentes CPS
  4. Ejemplos de uso
  5. Retos y líneas de trabajo futuras

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Tipos de inteligencia artificial
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Componentes
  2. Aprendizaje
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Perceptrón de una capa y multicapa
  2. Ejemplo de perceptrón
  1. Tipos de redes profundas
  2. Trabajar con TensorFlow y Python
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa

  1. La visión artificial: definiciones y aspectos principales
  1. Ópticas
  2. Iluminación
  3. Cámaras
  4. Sistemas 3D
  5. Sensores
  6. Equipos compactos
  7. Metodologías para la selección del hardware
  1. Algoritmos
  2. Software
  3. Segmentación e interpretación de imágenes
  4. Metodologías para la selección del software
  1. Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
  2. Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)

  1. ¿Qué es PLN?
  2. ¿Qué incluye el PLN?
  3. Ejemplos de uso de PLN
  4. Futuro del PLN
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. PLN en Python con la librería NLTK
  5. Otras herramientas para PLN
  1. Principios del análisis sintáctico
  2. Gramática libre de contexto
  3. Analizadores sintácticos (Parsers)
  1. Aspectos introductorios del análisis semántico
  2. Lenguaje semántico para PLN
  3. Análisis pragmático
  1. Aspectos introductorios
  2. Pasos en la extracción de información
  3. Ejemplo PLN
  4. Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés

  1. Introducción a la Inteligencia artificial
  2. El Test de Turing
  3. Agentes Inteligentes
  4. Aplicaciones de la inteligencia artificial
  1. Aspectos introductorios
  2. ¿Qué es un chatbot?
  3. ¿Cómo funciona un chatbot?
  4. VoiceBots
  5. Desafios para los Chatbots
  1. Chatbots y el papel de la Inteligencia Artificial (IA)
  2. Usos y beneficios de los chatbots
  3. Diferencia entre bots, chatbots e IA
  1. Áreas de aplicación de Chatbots
  2. Desarrollo de un chatbot con ChatterBot y Python
  3. Desarrollo de un chatbot para Facebook Messenger con Chatfuel

  1. ¿Qué es un sistema embebido?
  2. Hardware
  3. Software
  4. Funcionamiento de los sistemas embebidos
  5. Ciclo de vida de desarrollo de software integrado
  1. Sensores para IoT
  2. Sensores de temperatura
  3. Sensor de proximidad
  4. Sensor de presión
  5. Sensor de calidad del agua
  6. Sensor químico
  7. Sensor de gas
  8. Sensor de humo
  9. Sensores IR (infrarojos)
  10. Sensores de nivel
  11. Sensores de imagen
  12. Sensores de detección de movimiento
  13. Sensores de acelerómetro
  14. Sensores de giroscopio
  15. Sensores de humedad
  16. Sensores ópticos
  1. Arquitectura IoT
  2. Capas de la arquitectura IoT
  3. Tipos de redes IoT
  4. Seguridad en redes IoT
  1. Tecnología inalámbrica para IoT
  2. 2G/3G/4G/5G Móvil
  3. 802.15.4
  4. 6LoWPAN Direcciones Nodos
  5. Bluetooth
  6. LoRaWan
  7. LTE Cat 0/1
  8. NB-IoT
  9. SIGFOX
  10. Weightless
  11. Wi-Fi
  12. WirelessHART
  13. Zigbee
  14. Z-Wave
  1. Diseño lógico de IoT
  2. Bloques funcionales de IoT
  3. Modelos de comunicación de IoT y relación
  4. Modelos de comunicación de IoT y arquitectura
  5. API de comunicación de IoT
  1. Aplicación de IoT
  2. Agricultura inteligente
  3. Vehículos inteligentes
  4. Hogar inteligente
  5. Control inteligente de la contaminación
  6. Smart Healthcare
  7. Ciudades Inteligentes
  8. Smart Retail
  9. Business Analytics
  10. Wearables
  11. Automatización industrial
  12. Ejemplo de aplicación
  13. Principales aplicaciones de IoT

  1. Domótica
  2. Edificios inteligentes
  3. Diferencias entre Smart Home y Smart Building
  1. Sistemas de automatización y control de edificios
  2. Funciones principales de BACS
  3. Funcionamiento de BACS
  4. Origen de BACS
  5. Desarrollo de BACS
  6. Tendencias de BACS
  7. Mercado de BACS
  1. Concepto de ciudad inteligente
  2. Gobernanza y crecimiento
  3. Desarrollo urbano e infraestructura
  4. Medio ambiente y recursos naturales
  5. Sociedad y comunidad
  6. Opciones de futuro
  1. Planificación de ciudades inteligentes
  2. Marco del ecosistema de Smart City
  3. Proceso de construcción

  1. Concepto de seguridad TIC
  2. Tipos de seguridad TIC
  3. Aplicaciones seguras en Cloud
  4. Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
  5. Redes WiFi seguras
  6. Caso de uso: Seguridad TIC en un sistema de gestión documental
  1. Buenas prácticas de seguridad móvil
  2. Protección de ataques en entornos de red móv
  1. Inteligencia Artificial
  2. Tipos de inteligencia artificial
  3. Impacto de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  8. Vulnerabilidades de IoT
  9. Necesidades de seguridad específicas de IoT
  1. Industria 4.0
  2. Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0

Titulación de Master IoT

Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia

Master IotMaster Iot

OPAM - Universidad Católica de Murcia

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* Becas no acumulables entre sí

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Materiales entregados con el Master IoT

Información complementaria

Master IoT

¿Te apasionan las nuevas tecnologías y deseas dedicarte a ello profesionalmente? Entonces no lo dudes, este Master en IoT es perfecto para ti.

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Aumenta tus conocimientos sobre ciberseguridad aplicada a la inteligencia artificial. Conoce más acerca de los chatbots y ¡conviértete en el experto que necesita este sector!

La importancia de la Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la habilidad que poseen las máquinas de realizar funciones que se atribuyen a los seres humanos. Estas máquinas tendrán capacidades como realizar razonamientos, aprender del comportamiento y uso de los usuarios, tener creatividad para realizar nuevas obras o planificar acciones con base en un conocimiento.

Para realizar esta función, las máquinas recogen datos, que pueden estar ya preparados previamente, o que estas mismas recojan a través de sensores o dispositivos preparados para esto. Procesarán estos datos y responderán acorde a ellos.

Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero gracias a una serie de avances en la potencia informática, van a disponer de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmos han permitido que se den grandes avances de IA en los últimos años. 

Tipos de inteligencia artificial

Según la Comisión Europea, estos son los tipos de IA:

  • Inteligencia de Software: Son los distintos software como los motores de búsqueda, software de análisis de imágenes, asistentes virtuales, sistemas de reconocimiento de rostro y de voz.
  • Inteligencia artificial integrada: Se refiere a los robots, vehículos autónomos, drones, y dispositivos de Internet de las Cosas.

Si quieres conocer más acerca de este campo, inscríbete cuanto antes en este programa educativo online, ¡no te quedes sin plaza!

Datos curiosos sobre IoT

  • El IoT es un componente vital de la Industria 4.0. El motivo es que implica la fabricación y la automatización industrial mediante el uso de sensores y máquinas inteligentes que pueden autocontrolar, diagnosticar, actuar de forma autónoma y comunicarse entre sí, independientemente de la intervención humana.
  • El primer dispositivo conectado fue el cajero automático. 
  • El concepto de IoT se remonta a mediados del siglo XIX. Las primeras máquinas telegráficas y los transmisores de código Morse fueron, posiblemente, la primera forma de IO, siendo la primera desarrollada en 1838 por Samuel Morse.
  • El IoT es uno de los sectores de mayor crecimiento en la tecnología. Según las estimaciones el número de dispositivos conectados en el mundo superará los 25.400 millones para el año 2030.

Importancia de IoT

Internet of Things se ha convertido en una de las tecnologías más importantes de nuestro siglo. En la actualidad podemos conectar diferentes objetos que utilizamos en nuestro día a día a través de internet. Así, podremos conseguir nuevas funcionalidades para nuestros electrodomésticos, coches, monitores, o dispositivos integrados, permitiendo una comunicación fluida entre estos y sus usuarios. 

Este tipo de dispositivos se está desarrollando gracias a la informática de bajo coste, basando muchos datos en la nube, el big data y las tecnologías móviles, lo que permite obtener una recopilación de datos muy alta mediante un esfuerzo mínimo por parte de los seres humanos. Gracias a la conexión, los sistemas digitales van a poder grabar y supervisar su interacción con los objetos. Ahora, el mundo físico avanza de la mano con el mundo digital, y gracias a los datos obtenidos de las interacciones, las empresas consiguen una mejor adaptación a los clientes.

MASTER IOT

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