España
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Maria Victoria Gimenez
VALENCIA
Opinión sobre Master de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS
La buena accesibilidad a la plataforma de Euroinnova me ha facilitado mucho la realización del Máster en Técnicas Estadísticas. Además poder contar con los materiales para consultarlos siempre que surja alguna duda es algo que valoro muy positivamente. Mi enhorabuena a la escuela
Iker Herrero
CÓRDOBA
Opinión sobre Master de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS
Este Máster en Técnicas Estadísticas me ha gustado mucho y que tenga una titulación oficial universitaria está muy bien, mejora mi currículo y a mi como profesional. Me gustaría felicitar a los profesores por su buen trabajo.
Jose Carlos Caballero
MADRID
Opinión sobre Master de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS
Me ha parecido genial este Master Técnicas Estadísticas. La verdad que he podido ir aprendiendo mucho sobre técnicas y análisis estadísticos afianzando mis conocimientos mediante las autoevaluaciones. Por último, el TFM me ha parecido super interesante y además me valdrá para ponerlo en mi perfil de LinkedIn para que lo puedan ver empresas del sector. Ha sido un placer
Ana Rubio
ALICANTE
Opinión sobre Master de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS
He terminado el Master Tecnicas Estadisticas y todo lo que he aprendido lo pongo en practica en mi trabajo. Ahora se realizar el control estadístico de la calidad por ejemplo. El Master Tecnicas Estadisticas me ha resultado muy facil de seguir y me ha aportado mucho por eso lo recomiendo.
Juan Pedro Ruiz
CADIZ
Opinión sobre Master de Formación Permanente en Técnicas Estadísticas + 60 Créditos ECTS
Estoy cursando el Master Tecnicas Estadisticas y he aprendido los modelos de probabilidad y regresión. Este master tiene un temario actualizado y muy bien estructurado donde puedes estudiar la programación lineal y estadística espacial. Recomiendo el Master Tecnicas Estadisticas.
MASTER TÉCNICAS ESTADÍSTICAS: Realiza el Master en Técnicas Estadísticas y aprovecha esta oportunidad única para adquirir conocimientos en el campo de la estadística que te ayudaran a diferenciarte. Si tienes alguna duda, consulta con nosotros, ¡estamos deseando saber de ti!
- Historia de la programación lineal
- Métodos de solución
- Enunciado
- Demostración
- Pasos para resolver un problema de programación lineal
- Modelo de transporte
- Modelo de asignación
- Modelo de ordenación de tareas
- Modelo de la mochila
- Teoría
- El problema dual
- El problema primal
- La función objetivo
- Teorema fundamental de la dualidad
- Conceptos básicos
- Métodos de planos de corte
- Métodos enumerativos
- Métodos heurísticos
- Ejemplo
- Tipos de estadística
- Datos espaciales
- Infraestructura de Datos Espaciales (IDE)
- Parámetros estadísticos
- Componentes de un modelo generalizado lineal
- Correlación lineal
- Índices de correlación espacial
- Semivariograma
- Variables regionalizadas
- Análisis de patrones espaciales
- Cuadrantes
- Vecino más cercano
- Función K de Ripley
- Ejemplo del teorema central del límite
- Metodología
- Método científico
- Experimental
- Correlacional
- Observacional
- Criterios de selección del método y las técnicas
- La aritmética política
- La estadística moral
- El movimiento de Encuestas y Monografías Sociales
- Marx y Weber
- El estudio de las actitudes
- Las votaciones particulares
- Gallup, Roper y Crossley
- La encuesta y las técnicas de investigación
- La encuesta: una técnica para explorar, describir y explicar la realidad social
- Propuesta de una definición de encuesta
- La encuesta personal
- La encuesta de correo
- La encuesta telefónica
- Otros tipos de encuesta
- La elección del tipo de encuesta más adecuada en función de sus ventajas e inconvenientes
- A la búsqueda de una solución
- Representatividad de las muestras
- Fases en la obtención de una muestra
- Importancia del concepto
- Algunos consejos
- Expresiones de cálculo
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo sistemático con arranque aleatorio
- Muestreo estratificado
- Muestreo de conglomerados
- Variantes
- ¿Cómo escoger un procedimiento de muestreo?
- El error muestral y sus expresiones asociadas
- El error muestral y la estimación
- Riesgo en la estimación
- Un ejemplo concreto
- Ponderación
- Varianzas
- Modelos de muestreo en el software al uso
- Problemas con la base de datos
- Problemas con la ausencia de respuesta
- Los encuestadores
- Construcción de la ruta aleatoria
- Selección del encuestado en la vivienda
- Las variables son constructos
- El contexto de la encuesta
- Los recursos disponibles
- Recomendaciones para elaborar preguntas factuales
- Preguntas abiertas comparadas con preguntas cerradas
- Preguntas llave o filtro
- Tests de ordenación
- Tests tipo Likert
- Procedimientos subjetivos
- Procedimientos empíricos
- Entrenamiento genera]
- Entrenamiento específico
- Materiales y procedimientos de entrenamiento
- Concepto y tipos de entrevista
- La realización de la entrevista
- La revisión de !a entrevista
- Supervisión y control
- Feed-back
- Selección y formación de encuestadores
- Coordinación, seguimiento y control del trabajo de campo
- Manual o normas para encuestadores
- Cuestionario
- Carne o acreditación como encuestador
- Tarjeta de agradecimiento y/o de la empresa
- Hoja de resultados o incidencias
- Ficha de campo
- Punto de inicio de ruta
- Teléfono de contacto
- Cuaderno de notas
- Términos comunes
- Codificación de datos
- Formato de los dalos
- Escritura de los datos
- Errores en los datos
- Cuestiones previas
- Tipos de informes
- Consideraciones generales
- Estructura del informe
- Elementos de un informe
- Presentación de datos
- La no respuesta
- Necesidad de hacer estudios piloto
- Errores asociados a los encuestadores
- La importancia en la supervisión
- Repaso a la entrevista y cumplimentación correcta de cuestionarios
- Errores en la codificación de datos
- Errores asociados al registro o grabación de los datos
- Errores en la preparación de los datos para el análisis
- Imputación de dalos a las respuestas perdidas y a las no respuestas
- Distribución uniforme discreta
- Distribución de Bernouilli
- Distribución Binomial
- Distribución de Poisson
- Distribución Uniforme Continua
- Distribución Normal
- Distribución Normal Tipificada o Estandarizada
- Distribución Chi-Cuadrado de Pearson
- Distribución t- Student
- Distribución F-Snedecor
- Hipótesis en contrastes paramétricos
- Estadístico de contraste
- Potencia de un contraste
- Propiedades del contraste
- Chi-cuadrado
- Historia
- Cálculo vectorial
- Funcionales
- Operadores de rango finito
- Operadores adjuntos
- Operadores autoadjuntos
- Operadores compactos
- Operaciones:
- Diferenciación
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Nuestra vida actual no sería la misma sin la estadística. Para algunos pasa desapercibida, pero lo cierto es, que la estadística es una de las ciencias que más peso tiene en la toma de decisiones a nivel global.
Sus técnicas se aplican a ámbitos de lo más diversos, desde la medicina a la economía, pasando por la sociología y la biología. En pleno siglo XXI conocer herramientas y técnicas estadísticas, independientemente de cuál sea tu área profesional, es una cualidad diferenciadora.
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La investigación en Ciencias Sociales es un proceso de generación de conocimiento relacionado con la realidad social y el comportamiento humano presente, pasado y futuro. Su foco es diverso y se puede centrar en la descripción de lo que sucede, en las causas de lo que sucede, o en su origen.
En cualquier caso, el hecho de indagar sobre el comportamiento de las personas ha supuesto que se considerase a las Ciencias Sociales como ciencias «subjetivas», frente a aquellas cuyo objeto de estudio lo constituían los hechos y fenómenos externos al ser humano y cuya observación se consideraba más objetivable.
El resultado es que se suele desconfiar más de los resultados de las investigaciones sociales que de los de otras ciencias, como son las de la naturaleza, las relacionadas con la salud o con los avances tecnológicos. Esta forma de concebir la ciencia suele ser producto de dos confusiones:
Se centra en el conocimiento y explicación de los comportamientos humanos y de las relaciones existentes en el seno de una sociedad. Dichos comportamientos han de ser necesariamente subjetivos, pues se trata de sujetos, y sus formas de proceder y de relacionarse se encuentran impregnadas por su manera de percibir el mundo y por los significados que le confieren a esa percepción.
Ahora bien, el hecho de que el comportamiento humano sea subjetivo no implica que su observación también lo sea. A pesar de que esta se encuentre contaminada de esa subjetividad, ello no invalida la necesaria tendencia hacia la neutralidad.
El objeto de estudio delimita el fenómeno sobre el que se quiere investigar. Es por ello que debe concretarse y definirse con claridad, ya que constituye el elemento central del proceso de investigación y la concreción de la curiosidad que ha motivado la investigación.
No obstante, hay que diferenciar el objeto de la investigación de los objetivos que se pretenden alcanzar con la misma, pues el primero se refiere al fenómeno sobre el que se quiere indagar, mientras que los segundos constituyen las metas que se desean alcanzar con la investigación. El objeto de una investigación es singular, mientras que los objetivos son plurales, pudiendo ser de dos tipos:
Generales: recogen las metas en bloques temáticos.
Específico: son desagregaciones de los objetivos generales.
Si quieres seguir profundizando acerca de la importancia de estudiar estadística, te recomendamos que continúes leyendo la siguiente entrada a nuestro blog: https://www.euroinnova.edu.es/blog/por-que-es-importante-estudiar-estadistica
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