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Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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725 horas - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Becas y Financiación
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sin intereses
Equipo Docente
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Especializado
Acompañamiento
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Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Daniel Gómez

ALMERÍA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

El temario está bastante bien, es completo y fácil de seguir. El no tener horario es un plus. Lo elegí principalmente por las unidades dedicadas al Excel 2016 y no me ha defraudado. Repetiré en un futuro.

Mar Reyes

SALAMANCA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

Todo muy bien. Me ha gustado mucho la unidad de VBA para Excel, super interesante.

Martina López

MADRID

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

Una amiga me recomendó Euroinnova y decidí probar con el Master Visualizacion de Datos. Estaba buscando una formación baremable que me permitiera compaginarla con mi trabajo. Me ha gustado todo. El máster un 10.

Cristian Cruz

HUESCA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

La verdad es que el Master Visualizacion de Datos me ha gustado bastante. La calidad-precio está bien y tanto el temario como la duración del máster son óptimos. Lo mejor, sin duda, la atención de los tutores. Repetiré seguro.

Domingo Hidalgo

GRANADA

Opinión sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

En general el Master Visualizacion de Datos está bastante bien. El contenido del temario es bastante completo y me ha parecido muy útil e interesante. Lo recomiendo al 100%
* Todas las opiniones sobre Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master visualización de datos

MASTER ONLINE VISUALIZACIÓN DE DATOS. Cursa nuestro Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de Datos de Negocio y adquiere los conocimientos que te permitirán sobresalir en el mercado laboral. Aprovecha la oportunidad y dale un empujón a tu carrera laboral gracias a Euroinnova.

Resumen salidas profesionales
de Master visualización de datos
Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno este es su momento, con el Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio podrá conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas. Además de una formación en Micrososft Excel.
Objetivos
de Master visualización de datos
Al realizar el Master Visualización de Datos el alumno alcanzará una serie de objetivos: - Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data. - Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico. - Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos más fundamentales. - Recordar el funcionamiento de una hoja de cálculo. - Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel. - Editar datos y fórmulas con Excel. - Trabajar con tablas y listas de datos. - Analizar los datos. - Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc. - Publicar datos. - Conocer otras funciones de interés menos básicas de Excel, etc. - Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) en Excel. - Aprender los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel. - Instalar las funciones de BI con características de autoservicio en Excel. - Aprender a obtener datos de manera más rápida y eficaz con Power Query. - Obtener datos de manera más rápida y eficaz con Power Pivot. - Conocer de manera más interactiva la exploración, visualización y presentación de datos que fomenta la elaboración intuitiva de informes ad hoc con Power View. - Mostrar una relación basada en el tiempo entre ubicaciones geográficas y los datos asociados; por ejemplo, la población, temperaturas máximas o mínimas, o vuelos con retraso, con Power Maps.
Salidas profesionales
de Master visualización de datos
Este Master Visualización de Datos le permitirá al alumno desarrollar su labor profesional en ámbitos como: Experto en Big Data, Tratamiento de datos, Analista, Experto en Micrososft Excel.
Para qué te prepara
el Master visualización de datos
Este Master Visualización de Datos le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible y convertirte en un experto en Micrososft Excel.
A quién va dirigido
el Master visualización de datos
Este Master Visualización de Datos está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data y en el programa Micrososft Excel.
Metodología
de Master visualización de datos
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master visualización de datos

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el temario en PDF
  1. Conceptos Generales
  2. El Entorno de Excel
  3. Guardar y Abrir Documentos
  1. Introducción
  2. Primeros Pasos
  3. La introducción de datos
  4. Insertar, eliminar y mover
  5. Deshacer y rehacer
  6. Revisión ortográfica
  1. Presentación de los datos
  2. Formato de los Títulos
  3. Fondo
  4. Formato condicional
  5. Estilos y Temas
  6. Proteger la hoja
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una fórmula?
  3. Cálculos Automáticos
  4. Ediciones de fórmulas
  5. Nombres y títulos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una función?
  3. Introducción de funciones
  4. Categorías de funciones
  1. Crear un Gráfico
  2. Personalización del Gráfico
  1. Introducción
  2. Prototipo de factura
  3. Referencias 3D
  4. Gestión de las hojas de un libro
  5. Referencias a otros libros
  1. Introducción de datos
  2. Ordenar y Agrupar datos
  3. Filtrado de datos
  4. Tablas de datos
  1. Introducción
  2. ¿Qué es un macro?
  3. Introducir secuencias de días
  4. Asociar una macro a un botón
  5. Definir nuevas funciones
  6. Macros y seguridad
  1. Introducción
  2. Barra de herramientas de acceso rápido
  3. La Cinta de opciones
  4. La barra de estado
  5. Opciones de entorno
  1. Crear y ejecutar macros grabadas
  2. Crear macros en word
  3. Ejecutar macros en word
  4. Ejercicio práctico
  1. Activar la ficha del programador
  2. El Editor de Visual Basic
  3. Entender los procedimientos de VBA
  4. Crear funciones definidas por el usuario
  5. Usar funciones definidas por el usuario
  6. IntelliSense
  7. Ejercicio Práctico
  1. Declarar variables
  2. Tipos de variables
  3. Variables tipo Array
  4. Constantes
  5. Almacenar la entrada de datos
  6. Ejercicios Prácticos
  1. Expresiones de VBA
  2. Trabajar con funciones en VBA
  3. Expresiones de cadenas de texto y lógicas
  4. Expresiones numéricas
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Definición de objeto y la jerarquía
  2. Propiedades
  3. Métodos y eventos
  4. Eventos y colecciones
  5. Trabajar con múltiples propiedades o métodos
  6. Actividades Prácticas
  1. Tomar decisiones mediante código
  2. Tomar decisiones múltiples
  3. Funciones que toman decisiones
  4. Bucles
  5. Actividades Prácticas
  1. El objeto Application
  2. Algunos Métodos orientados a eventos
  3. Los objetos WorkSheet
  4. Los objetos Range
  5. Ejercicios Prácticos
  1. Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
  2. Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
  3. Trabajo con los controles
  4. Fijar las propiedades
  5. Mostrar el formulario
  1. Introducción a los datos en excel
  2. Importación de datos de un origen
    1. - Conexión con los datos
    2. - Proceso de preparación de datos
    3. - Herramientas de simulación, presentación y análisis de datos
    4. - Importar datos desde diferentes fuentes
    5. - Tipos de archivos de importación
    6. - Adaptación de los datos a un formato Excel
  3. Definición de datos
  4. Integridad de los datos
  5. Datos de ejemplo
  1. Consulta de datos.
    1. - Orden de los datos, horizontal, un nivel, varios niveles
  2. Filtro de datos en una base de datos
  1. ¿Qué es un cuadro de resumen?
  2. Tipos de cálculos en cuadros de resumen
    1. - Modo esquema resultado
    2. - Formulas para el cálculo de los cuadros de resumen.
  3. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen simples.
  4. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen multicriterio.
  5. Consultas a bases de datos externas y sus funciones
  6. Cálculo matricial y sus ventajas
  7. Cuadros de resumen con datos en diferentes hojas, multihoja
  8. Consolidar en Excel, crear resúmenes
  1. En comercios
    1. - Ejemplo de cuadro de resumen de pedidos
    2. - Ejemplo de cuadro de resumen de caja
    3. - Ejemplo de cuadro de resumen de facturación
  2. En la industrias
    1. - Ejemplos de cuadros de resumen control de acceso
    2. - Ejemplos de cuadros de resumen control de stock
    3. - Ejemplos de cuadros de resumen control de proveedores
  3. Insercción de gráficos
    1. - Gráficos de columna
    2. - Gráficos de línea
    3. - Gráficos circulares
    4. - Gráficos de Barra
    5. - Gráficos de Área
  1. Tablas de datos
    1. - Introducción
    2. - Creación de tablas de datos con varias variables
  2. Previsiones
    1. - Introducción a las previsiones
    2. - Realizar simulaciones a futuro a partir de unos datos obtenidos.
  3. Diagrama de Pareto
    1. - Introducción
    2. - Ejemplo de creación de un diagrama de Pareto
  4. Simulaciones
    1. - Valor objetivo
    2. - Solver, simulaciones avanzadas
  1. ¿Qué es un cuadro de mando?
  2. Creando nuestro primer cuadro de mando
    1. - Introducción a los indicadores
    2. - Tipos de indicadores y su uso
  3. Gráficos en los cuadros de mando
  1. POWER PIVOT
    1. - Habilitar herramienta Power Pivot
    2. - Cargando modelos de datos
    3. - Crear cálculos
    4. - Crear relaciones
    5. - Crear jerarquías
  1. Primeros pasos con Power Query
    1. - Instalación
    2. - Buscar y cargar datos
    3. - Combinar y modificar datos
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramientas Powerbi
  1. Recogida de datos de diferentes fuentes
  2. Introducción al editor de consultas
  3. Trabajo con consultas
  4. Introducción al editor avanzado
  1. Manipulación de columnas
  2. Manipulación de filas
  3. Realizar columnas calculadas
  4. Dependencias de las consultas
  5. Ejemplo completo de carga de datos
  1. Visualización de datos
  2. Crear gráficos con los datos seleccionados
  3. Configuración de los gráficos
  4. Filtrado de los gráficos
  5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
  6. Visualización de medidas
  7. Uso de marcadores
  8. Creación de grupos de datos
  9. Importación de gráficos
  1. Introducción al servicio Power BI
  2. Publicación de datos en el servicio de Power BI
  3. Configuración para poder publicar en móvil
  4. Funcionalidades del servicio de Power BI
  5. Procesos de actualización de datos
  6. Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
  7. Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
  1. Compras y ventas
  2. Producción
  3. Contabilidad
  4. Servicios

Titulación de Master visualización de datos

Titulación Múltiple:

Titulación de Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio con 600 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.

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Master Visualización de Datos

¿Te apasiona trabajar con herramientas de visualización de datos? ¿Conoces en que consiste el trabajo de visualizadores de datos? ¿Sabes la importancia que tiene en el mercado laboral actual contar con conocimientos relacionados con la visualización y gestión de datos? ¿Quieres perfeccionar tus habilidades profesionales? Si quieres cumplir cualquiera de tus objetivos, este master online es la oportunidad perfecta para que lo consigas. Gracias a la metodología que te ofrece Euroinnova podrás adquirir conocimientos de gran calidad, con tutores especializados que te acompañaran en todo el proceso, y de la manera más flexible que puedas imaginar. 

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¿Por qué es tan importante hacer una formación en Visualización de datos?

En la actualidad, la visualización de datos se ha convertido en la base de todas las empresas y negocios, ya que con este tipo de medidores digitales, podemos elaborar informes profundos y de calidad, que recogen los datos esenciales para la administración de un sector. Si quieres conocer las herramientas propias del sector y saber cómo tratar la información y cómo presentarlas al público genérico que no cuenta con las competencias que le permitan comprender los datos por sí mismos, en Euroinnova te enseñaremos cómo.

Hacer llegar al público la información que los datos nos aportan es una tarea muy importante. Gracias a herramientas como Excel, gráficos, y otros métodos de visualización de datos, los profesionales del sector pueden presentar la información de forma sencilla y accesible.

Si deseas adquirir las competencias necesarias a la hora de mostrar y visualizar datos con herramientas como Excel, Euroinnova te ofrece su Master Homologado Visualización de Datos. No lo dudes más, gracias a este máster obtendrás conocimientos de Big Data y Business Intelligence que te ayudarán a sobresalir profesionalmente.

¿Qué habilidades vas a adquirir gracias a este curso online?

Big Data

Se define Big Data como una gran cantidad de datos rápidos y completos que son imposibles de procesar con técnicas convencionales. Este término se impulsó en el año 2000, cuando un gran analista, Doug Laney, definió este término como actualmente lo conocemos a través de las tres V:

  • Volumen. Las diferentes empresas tienen que trabajar con grandes cantidades de datos de cualquier índole y gracias a plataformas como los data lakes o el Hadoop pueden guardar esta información sin problema.
  • Velocidad. Los datos llegan a las diferentes empresas a una gran velocidad y gracias a tecnologías como las etiquetas RFID se pueden manejar tal cantidad de datos casi de forma inmediata.
  • Variedad. Existen muchos tipos de datos y todos ellos se pueden presentar de diversas formas (correos electrónicos, vídeos, audios, transacciones financieras, etc.).

En este Master aprenderás o seguirás adquiriendo conocimientos acerca de algunas aplicaciones de visualización de datos como son las siguientes:

VBA Excel

Microsoft VBA (Visual Basic para aplicaciones) es un lenguaje de macros propio de Microsoft Visual Basic. Se usa para programar aplicaciones Microsoft y permite a quien lo use para ampliar la funcionalidad de programas de Microsoft.

Gracias a VBA y a los macros que podemos generar con esta herramienta, se puede automatizar tareas y fusionar varias de ellas en una sola, facilitando la tarea de los profesionales de la gestión y la visualización de datos.

Al final, VBA es una herramienta más que nos permite agilizar los procesos. No todas las versiones de Excel cuentan con VBA, pero la versión de 2016, que es la que estudiaremos en el Master Online sobre Visualización y Gestión de Datos, sí cuenta con esta herramienta.

Microsoft Power BI

Power BI es una herramienta que compila servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan para relacionar datos que aparentemente no tienen información coherente, interactiva y atractiva visualmente. Consta de varios elementos como:

  • Una aplicación de escritorio Windows
  • Servicio SaaS (software como servicio)
  • Aplicaciones móviles para Windows, iOS y Android

Perfil del Visual Analytics

Hoy en día este perfil es muy demandado por la empresa y nada fácil de conseguir. Las compañías tienen en cuenta los datos para la toma de decisiones

Las herramientas para visualizar estos datos son necesarias para detectar posibles tendencias, corregir desviaciones y poder predecir comportamientos, además de presentar los datos y mejorar el proceso de análisis.

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Preguntas al director académico sobre el Master visualización de datos

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