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Matricúlate en este Postgrado Base de Datos Data Warehouse y obtén una doble Titulación expedida por Euroinnova International Online Education y por la Universidad Antonio de Nebrija

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Tomás G.

BARCELONA

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria

Me ha gustado sobre todo la plataforma donde se lleva a cabo el curso, es bastante fácil de manejar y las pruebas son también bastante útiles.

Samuel E.

MADRID

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria

Me gustaría agradecer a mi tutor académico, puesto que me ha prestado ayuda en todo momento, y ha estado disponible siempre. En general bastante contento.

Pablo U.

PAMPLONA

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria

Gracias a su formato 100% online he podido compaginar esta formación con mi trabajo actual. Volvería a repetir 100% con Euroinnova.

Jose G.

CÁDIZ

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria

Me matriculé porque me hacía falta una formación que complementara mis conocimientos en el manejo de esta base de datos, además he aprendido el lenguaje SQL, el cual desconocía.

Dalia A.

GUADALAJARA

Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria

Me pareció curioso el temario, y bastante completo. En Euroinnova el personal es muy amable y te atienden muy rápido.
* Todas las opiniones sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Postgrado base de datos data Warehouse

POSTGRADO BASE DE DATOS DATA WAREHOUSE. Este curso online pone a tu disposición las competencias profesionales necesarias para desarrollar tu carrera y mejorar tu empleabilidad. ¡Si quieres aprender más sobre este sector, inscríbete hoy mismo!

Resumen salidas profesionales
de Postgrado base de datos data Warehouse
Cada vez queda más patente la importancia que tiene en la actualidad el control de la información como un activo más para todo tipo de organizaciones. No obstante, dado que nos encontramos con una gran cantidad de información, se hace necesario realizar un análisis previo de la misma que nos permita distinguir qué información es relevante y cuál no, y que nos ayude a trabajar con ella. De esto se encargan las técnicas y procesos relacionados con el big data y la minería de datos o datamining, junto con las tecnologías de data warehouse. A través de este curso de base de datos data warehouse se ofrece al alumnado la formación necesaria para crear y gestionar una base de datos, y aprovechar al máximo el potencial de Oracle Autonomous Data Warehouse, un almacén de datos totalmente autónomo y fácil de usar, que permite adaptarse con flexibilidad a las necesidades de cada organismo, y que además ofrece un elevado rendimiento en consultas.
Objetivos
de Postgrado base de datos data Warehouse

- Conocer un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) para almacenar y manipular datos.
- Describir los principales comandos más utilizados del lenguaje SQL (independientemente de las variaciones realizadas por los editores de los diferentes SGBDR) para permitir al alumno hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros.
- Conocer los conceptos de Data Warehousing.
- Conocer métodos y herramientas de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
- Conocer los conceptos de OLAP y Datamining.
- Entender los conceptos fundamentales de Business Intelligence, conocer sus plataformas y herramientas. -Instalar y mantener Oracle Data. -Diseñar y modelar bases de datos utilizando Oracle. -Realizar un mantenimiento preventivo y correctivo de cualquier problema que pudiera existir en la puesta en producción de la base de datos. -Minería de datos -Construir, gestionar y mantener procesos de integración de datos en sistemas de inteligencia empresarial.
Salidas profesionales
de Postgrado base de datos data Warehouse
Administración de base de datos, Programación, Informática, Expertos en Business Intelligence, Analistas, Estadística, Big Data, Datamining, Minería de datos, Investigación de mercados, etc.
Para qué te prepara
el Postgrado base de datos data Warehouse
Gracias al curso online de base de datos data warehouse podrás adquirir los conocimientos y habilidades profesionales adecuadas para gestionar el almacen de datos Oracle Autonomous Data Warehouse, especializándote en todo lo relacionado con datamining y big data.
A quién va dirigido
el Postgrado base de datos data Warehouse
El curso base de datos data warehouse se dirige a profesionales y estudiantes del ámbito de la informática, la estadística, la investigación de mercados, sociología y otras afines, que quieran ampliar o actualizar sus conocimientos en mineria de datos y big data, especializándose en el uso de Oracle Autonomous Data Warehouse. De igual forma, se dirige a cualquier persona que por cuestiones profesionales o personales tenga interés en formarse en esta materia.
Metodología
de Postgrado base de datos data Warehouse
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Postgrado base de datos data Warehouse

PARTE 1. CREACIÓN Y GESTIÓN DE BASE DATOS SQL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
  1. Ventajas e inconvenientes de las baes de datos
  2. Conceptos generales
  3. El modelo entidad-relación
  4. El modelo entidad-relación extendido
  5. Restricciones de integridad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL MODELO DE BASES DE DATOS RELACIONAL
  1. Estructura del modelo relacional
  2. Claves en el modelo relacional
  3. Restricciones de integridad
  4. Teoría de la normalización
  5. Diseño de una base de datos relacional
  6. Tipos de lenguajes relacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LENGUAJE DE CONSULTA SQL
  1. Caracterísiticas de SQL
  2. Sistemas de Gestión de Bases de Datos con soporte SQL
  3. Sintaxis en SQL
  4. Especificación de restricciones de integridad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MYSQL COMO SISTEMA GESTOR DE BASES DE DATOS RELACIONALES
  1. Caracterísiticas de MySQL
  2. Tipos de datos
  3. Sisntaxis SQL para MySQL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SALVAGUARDA Y RECUPERACIÓN DE DATOS
  1. Posibles fallos en una base de datos
  2. Elementos de recuperación
  3. Tipos de soporte
  4. RAID
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos
  6. Diseño de un plan de salvaguarda y protocolo de recuperación de datos
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective)
  9. Mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas
  6. Procesamiento de consultas
  7. Descomposición de consultas y localización de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD DE LOS DATOS
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Supuestos prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRANSFERENCIA DE DATOS
  1. Herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD
  5. Inconvenientes al traspasar datos entre distintos SGBD

PARTE 2. DATA WAREHOUSE CON HERRAMIENTAS BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN
  1. Nociones básicas

    2. - Minería de datos

    - Minería de datos y aprendizaje automático

    - Data Mining y Machine learning ¿Por qué?

  2. Concepto de DataWareHouse

    3. - Características de Datawarehouse

    - Característica adicional

    - Principales aportaciones de un DataWareHouse

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA WAREHOUSE
  1. Aplicación.

    2. - Principales aportaciones de un data warehouse

  2. Elementos.

    3. - Definición de los objetivos

    - Implementación

    - Características

  3. Data Warehouse en la nube

    4. - Los beneficios de la cloud data integration

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART
  1. Datamart
  2. DataMart: Componentes

    3. - Fuentes de Datos

    - Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)

    - Data Warehouse

    - Herramientas de Explotación

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASE DE DATOS CENTRAL
  1. Base de datos central

    2. - Productos comerciales para BI

  2. - Productos Open Source para BI

    3. - Beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS 75
  1. Creación de Cubos.

    2. - Plataformas OLAP

    - Visores OLAP

  2. Transformación, extracción y carga.

    3. - Fases de un proceso ETL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS OLAP
  1. Discoverer Administrador.
  2. MOLAP, ROLAP & HOLAP

    3. - Sistemas MOLAP

    - Sistemas ROLAP

    - Sistemas HOLAP

  3. Sistema de Soporte a la Desición (DSS)

    4. - Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence

    - Tipos de sistemas de Soporte de Decisiones.

  4. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  5. Cliente y Servidor
  6. Discoverer Desktop
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS
  1. Minería de datos
  2. ¿Qué podemos hacer con data Mining?
  3. ¿Qué usos puede tener el data Mining?
  4. Metodología de la minería de datos
  5. Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining

    6. - Redes neuronales artificiales

  6. Árboles de decisión

    7. - Representación de un árbol de decisión

    - Problemas apropiados para los árboles de decisión

  7. Reglas de inducción
  8. Redes Bayesanas
  9. Algoritmos Genéticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CICLO DATA MINING
  1. Ciclo data mining.
  2. Minería de Textos y Web Mining

    3. - Web Mining

  3. Data mining y marketing

    4. - Proceso de Data Mining

PARTE 3. ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS PRINCIPALES
  1. KDD
  2. Data Warehouse.

    3. - Ventajas

  3. Minería de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE DATA WAREHOUSE
  1. Oracle Warehouse Builde

    2. - Transformación de datos

  2. Instalación de Oracle Warehouse Builder
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS
  1. Conceptos básicos de base de datos de Oracle

    2. - Introducción.

    - Modelo Relacional

    - Principales sentencias del Lenguaje SQL.

    - Crear un objeto directorio

    - Oracle Warehouse Builder

  2. Centro de Diseño
  3. Preparación de la Warehouse Builder Design Center
  4. DER
  5. Diseño y creación de los origines de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DEL ESQUEMA: ORACLE WAREHOUSE BUILDER
  1. Diseño del Esquema de Destino.
  2. Ejemplo.
  3. Diseñar esquemas de destino

    4. - Diseñar esquemas de destino

    - El diseño de un esquema relacional Objetivo

  4. Navegador de Repositorios
  5. Manual de ayuda
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER: LÓGICA ETL
  1. Lógica ETL: Diseño
  2. Un mapeo
  3. Proceso de Diseño de Flujo
  4. Trabajar con flujos de proceso
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS CON ORCALE DATA MINER
  1. Oracle Data Mining (ODM)
  2. División del proceso de DM
  3. Oracle Data Mining: Ventajas
  4. Análisis Predictivo con Oracle Predictive Analytics.

    5. - Análisis predictivo y minería de datos

  5. Oracle Data Miner.
  6. Funciones de ODM
  7. Algoritmos de ODM
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORACLE FUSION MIDDLEWARE
  1. Oracle Fusion Middleware.
  2. Instalación Oracle Fusion Middleware
  3. Oracle Business Intelligence Discoverer
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA CON PENTAHO
  1. BIG DATA CON PENTAHO: Conceptos Básicos
  2. Análisis de datos
  3. Plataforma Open Source Pentaho
  4. Big Data Analitycs con Pentaho

Titulación de Postgrado base de datos data Warehouse

Doble Titulación: Titulación de Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data con 300 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Titulación Universitaria en Creación y Gestión de Base de Datos SQL con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública

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Claustro docente de Postgrado base de datos data Warehouse

Isaías Aranda Cano Aranda Cano
Tutor
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.
Su formación +
Rafael Marín Sastre
Tutor
Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
Su formación +
Daniel Cabrera Armenteros
Tutor
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
Su formación +
Alan Sastre
Tutor
Grado en Ingeniería Informática
Su formación +
Jorge López Blasco
Tutor
Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
Su formación +

7 razones para realizarel Postgrado base de datos data Warehouse

1
Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

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Las cifras nos avalan
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2.625 Opiniones
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suscriptores
4,4
12.842 Opiniones
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Nuestra Metodología

Flexibilidad

Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

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Aprendizaje real

Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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3
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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

Materiales entregados con el Postgrado base de datos data Warehouse

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Postgrado Base de Datos Warehouse

¿Te gustaría llevar a cabo un buen manejo de las bases de datos? ¿Quieres aprender el lenguaje de SQL? ¿Estás interesado en transferir, archivar y recuperar datos? ¿No dispones del tiempo suficiente para compaginar trabajo y estudios? En caso afirmativo, Euroinnova te ofrece este Postgrado Base de Datos Warehouse, que te permitirá adquirir todas las habilidades y conocimientos necesarios relacionados con el manejo de Warehouse.

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¿Qué es Data Warehouse?

Se trata de una base de datos corporativa caracterizada por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas. De esta manera es posible analizar ducha información desde diferentes puntos de vista y a gran velocidad.

Además, los datos de Data Warehouse deben almacenarse de una forma u otra segura y fiable, de fácil recuperación y sobre todo administración y gestión fácil y óptima.

Por tanto, se trata de un sistema de almacenaje homogéneo e integrado de la información que las empresas generen en su día a día. Las consultas, en consecuencia son mucho más fiables y rápidas, evitando que los datos caigan en desuso.

Características del Data Warehouse

  • Orientación a temas: solo se acogen datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio donde se integran desde el entorno operacional.
  • Variante en el tiempo: los datos se muestran en el mismo momento del estado de la actividad.
  • No volátil: la información no se puede eliminar una vez almacenado el dato.
  • Integrado: los datos deben de presentar con una estructura para adaptarse.
  • Metadatos: lo que permiten simplificar y automatizar la obtención de la información de una manera más precisa, ayudando a localizar los datos que nos interesan.

Ventajas de utilizar Data Warehouse

Esta base de datos presenta una serie de ventajas:

  • Facilidad de acceso a la información.
  • Mayor flexibilidad y rapidez de respuesta.
  • Consolidación y homogeneización de la información.
  • Mejor comunicación entre los diferentes departamentos.
  • Entrega de información relevante que antes no había sido almacenada.
  • Aplicar técnicas de Analytics.

¿Quieres saber qué ventajas te ofrece la formación online? ¡Te va a sorprender la multitud de beneficios que ofrece!

  • Facilita la formación a personas que por razones de actividad laboral, lugar de residencia, edad o cualquier motivo personal no pueden acceder a estudios presenciales.
  • Flexibilidad horaria y geográfica: podrás realizar tus estudios cuándo y dónde quieras. Podrás compaginar los estudios con otras actividades u obligaciones laborales, sociales o familiares.
  • Podrás realizar los estudios que quieras gracias a la amplia oferta formativa online.
  • Puedes estudiar en centros de gran prestigio sin necesidad de desplazarte a la sede del centro formativo.
  • Consiste en un aprendizaje activo, ya que requiere mucho esfuerzo por parte del alumno. El alumno se responsabiliza de su propia formación.
  • Acceso 24 horas: podrás acceder al contenido de tus estudios a la hora que necesites.
  • Podrás aprender a tu ritmo.
  • Los contenidos se actualizan continuamente: los contenidos formativos, subidos a la plataforma virtual o a la nube, pueden ser modificados en el momento.
  • Reducción de costes: la formación online es más barata al no tener que desplazarte ni comprar materiales.

Hazte un experto en Data Warehouse  gracias a Euroinnova International Online Education

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Entrando en nuestra web podrás ver más información sobre nuestros cursos y podrás ver más información sobre todos nuestros servicios y ventajas, pero también podrás dejarnos tus datos de contacto para solicitar una llamada nuestra o un correo electrónico en el que te ofrezcamos la información que tú necesites ver.

Entre el material entregado en este Curso Online se adjunta un documento llamado Guía del Alumno donde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail donde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios.

Puede consultar las opiniones de los alumnos de Euroinnova, que dejan libremente en nuestros cursos y máster, mediante las cuales podrá servirte para decidirse sobre nuestros cursos. 

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Preguntas al director académico sobre el Postgrado base de datos data Warehouse

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