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* Todas las opiniones sobre Curso en Estadística Biométrica, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Curso estadística biométrica

CURSO ESTADÍSTICA BIOMÉTRICA

Resumen salidas profesionales
de Curso estadística biométrica
Gracias a este curso en Estadística Biométrica podrás indagar sobre la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas en los procesos biológicos. A medida que vayas avanzando en los contenidos de la formación se irán abordando las diferentes herramientas matemáticas para evaluar diferencias a nivel morfológico. Además, te formará para adentrarse a fondo en las áreas, tanto de las matemáticas como de la biología, relacionadas con las características fundamentales de la estadística biométrica. De esta forma, se adquieren las competencias profesionales necesarias para desenvolverse en el área de la investigación aplicando las técnicas oportunas en el entorno profesional.
Objetivos
de Curso estadística biométrica

- Conocer los conceptos generales sobre las medidas estadísticas
- Calcular las probabilidades con las distribuciones
- Realizar intervalos de confianza y contrastes para su proporción
- Diseñar un experimento
- Realizar pruebas de normalidad
Salidas profesionales
de Curso estadística biométrica
Las salidas profesionales de este Curso en Estadística Biométrica son aquellas relacionadas con las áreas de la Estadística, Biología, Matemáticas, Educación, Docencia y la Estadística Biométrica. Además, es un complemento perfecto para perfiles profesionales y/o investigadores que quieren complementar su formación en el área de la Estadística Biométrica.
Para qué te prepara
el Curso estadística biométrica
Con este Curso en Estadística Biométrica tendrás la posibilidad de conocer a fondo el ámbito de las matemáticas estadísticas aplicadas a la biología, con relación a los aspectos generales de la estadística biométrica, adquiriendo las técnicas oportunas para desenvolverse de manera profesional en el entorno. Además, complementa la formación si estás interesado desarrollarte en el área de la investigación.
A quién va dirigido
el Curso estadística biométrica
Este Curso en Estadística Biométrica está dirigido a todos aquellos profesionales del entorno de la biología o las matemáticas estadísticas que deseen ampliar su formación en la materia gracias a la adquisición de los conocimientos que aborda este curso de estadística biométrica.
Metodología
de Curso estadística biométrica
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso estadística biométrica

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTADÍSTICA
  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias
  7. Representaciones gráficas
  8. Propiedades de la distribución de frecuencias
  9. Medidas de posición
  10. Medidas de dispersión
  11. Medidas de forma
  12. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
  1. Medidas de tendencia central
  2. Medidas de posición
  3. Medidas de variabilidad
  4. Índice de asimetría de Pearson
  5. Puntuaciones típicas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
  1. Conceptos previos
  2. Métodos de muestreo
  3. Principales indicadores
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
  1. Introducción a las hipótesis estadísticas
  2. Contraste de hipótesis
  3. Contraste de hipótesis paramétrico
  4. Tipologías de error
  5. Contrastes no paramétricos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REGRESIÓN LINEAL
  1. Introducción a los modelos de regresión
  2. Modelos de regresión: aplicabilidad
  3. Variables a introducir en el modelo de regresión
  4. Construcción del modelo de regresión
  5. Modelo de regresión lineal
  6. Modelo de regresión logística
  7. Factores de confusión
  8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
  1. Modelos de medidas repetidas
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
  1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
  2. Características de las pruebas
  3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
  4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas

Titulación de Curso estadística biométrica

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

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Claustro docente de Curso estadística biométrica

Miguel Angel Aparicio Jimenez
Tutor
Grado en Biología Máster Universitario en Biotecnología (Rama Industrial) Doctorado en Biociencias y Ciencias Agroalimentarias Curso de Formación E-Learning
Su formación +
Francisco Navarro Martinez
Tutor
Doctor en Ciencias Aplicadas al Medio Ambiente, con especialidad en Recursos Hídricos, por la Universidad de Almería y Perito Ambiental.
Su formación +
Nerea Martin Pavon
Tutor
Grado en Química Especializada en Síntesis Orgánica Aplicada a la Química Médica
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7 razones para realizarel Curso estadística biométrica

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Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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3
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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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Materiales entregados con el Curso estadística biométrica

Información complementaria

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