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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior en Analítica Web y Big Data

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Sandra T.

JAÉN

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

Me ha venido genial para el análisis de la web de mi empresa, creo que es de las mejores formaciones que he cursado, aplicaré todo lo adquirido.

Eva María P.

ALBACETE

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

La calidad y el precio iban de la mano. Me ha gustado mucho este curso con el que analizar y examinar el tráfico.

Esteban G.

SEVILLA

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

Todo me ha ido genial, muchas gracias por todo, creo que es de las mejores formaciones que he tenido. Los tutores se veían muy preparados en estos conocimientos.

Carolina H.

TARRAGONA

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

La formación ha sido sencilla y completa, lenguaje de calidad y programación ajustada. Gracias.

Juan Antonio P.

MADRID

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

Todo genial, he podido aprender directrices sobre la gestión de etas herramientas para los análisis de mi empresa.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Curso analítica web y big data

CURSO ANALÍTICA WEB Y BIG DATA. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

 
Resumen salidas profesionales
de Curso analítica web y big data
Debido a las diversas herramientas que existen hoy en día para la recolección de datos, aún más importante es su tratamiento e interpretación. Por esto surge la figura de analista de datos y más concretamente en entornos de Big data. Estas acciones mejoran el posicionamiento y la competitividad en los mercados. El objetivo de este curso es que el alumno sea capaz de identificar el método de análisis de información necesario para tratar un gran volumen de datos. Aprender técnicas de minería de datos, relacionados con las plataformas web como es la Minería de texto o web Mining. Y por último, pero no menos importante, desarrollar cuadros de mando que te permitan establecer una estrategia de marketing competitiva. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector. 
Objetivos
de Curso analítica web y big data

- Conocer e identificar las principales fases que intervienen en un proyecto de Big Data.
- Dominar las principales métricas de analítica web.
- Conocer los métodos de análisis de datos e inteligencia competitiva.
- Aplicar herramientas de analítica web presentes en el mercado actual.
- Establecer estrategias de marketing a partir del análisis e interpretación de datos.
Salidas profesionales
de Curso analítica web y big data
El curso superior en analílitica web en entorno Big Data te permite desempeñar puestos de responsabilidad como analista de datos o analista web, debido a su formación avanzada y especializada. También puestos relacionados con especialistas en marketing digital que requiera el análisis de datos web y la utilización de herramientas como Google Analytics. 
Para qué te prepara
el Curso analítica web y big data
Con el curso superior en analítica web en entornos Big Data sabrás desenvolverte de forma profesional en los principales métodos de análisis de información, tanto cuantitativa como cualitativa, para procesar datos web. Aplicar Big Data a la analítica web te ayuda a optimizar tus estrategias de contenidos, obteniendo datos fiables y concretos sobre qué es lo que realmente le interesa a tus usuarios.
A quién va dirigido
el Curso analítica web y big data
El curso superior en analítica web en entornos Big Data está dirigido a profesionales de todos los niveles que quieran desarrollar o mejorar su capacidad analítica con grandes volúmenes de datos. Adquirirán conocimientos en torno a la analítica web y minería de datos, además de su análisis e interpretación para su correcta utilización en estrategias de marketing y empresariales.
Metodología
de Curso analítica web y big data
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso analítica web y big data

MÓDULO 1. BIG DATA OVERVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 1: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2: FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING

  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management

UNIDAD DIDÁCTICA 4: INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

  1. Tipo de herramientas BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 5.PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

UNIDAD DIDÁCTICA 6.DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS Y PLANIFICACIÓN DE LA MÉTRICA DIGITAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1: ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

  1. Introducción
  2. La Analítica Web: Un reto cultural
  3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
  4. Glosario de Analítica Web

UNIDAD DIDÁCTICA 2: ANALÍTICA WEB BÁSICA

  1. La analítica web en la actualidad
  2. Definiendo la analítica web
  3. El salto a la analítica web moderna

UNIDAD DIDÁCTICA 3: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB

  1. Conceptos básicos
  2. Métricas para el análisis web

UNIDAD DIDÁCTICA 4.MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

  1. Segmentación en base al comportamiento
  2. Predicción y minería de datos
  3. Rumbo a la analítica inteligente

MÓDULO 3. MÉTODOS DE ANÁLISIS

UNIDAD DIDÁCTICA 1:MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Míneria de textos y Web Mining
  6. Data Mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 2: ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

  1. Identificar los factores críticos
  2. Otros factores que convienen medir
  3. Las macro y microconversiones
  4. Medir el valor económico
  5. Sitios sin comercio: valores a medir
  6. Medición de sitios B2B

UNIDAD DIDÁCTICA 3: ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

  1. Introducción
  2. La usabilidad web
  3. Pruebas online y a Distancia
  4. Las encuestas

UNIDAD DIDÁCTICA 4: CI:INTELIGENCIA COMPETITIVA

  1. Introducción
  2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
  3. Análisis del tráfico de sitios web
  4. Búsquedas

MÓDULO 4. OTRAS HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRM EN EL MEDIO ONLINE

  1. Conceptos básicos de gestión de clientes y CRM
  2. Remarketing
  3. Tipos de clientes
  4. Estrategias y herramientas de gestión de clientes
  5. Métricas de fidelización
  6. Aplicación de diferentes herramientas a casos de empresas

UNIDAD DIDÁCTICA 2.INTRODUCCIÓN A HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB

  1. Listado de herramientas
  2. Herramientas de analítica web
  3. Herramientas de análisis de logs
  4. Herramientas de medición mediante tags
  5. Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
  6. Herramientas para recoger información de diseño y usabilidad web
  7. Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
  8. Herramientas de inteligencia competitiva

UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MINING

  1. ¿Qué es WEKA?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL ANALIZADOR DE TRÁFICO WEB PIWIK

  1. ¿Qué es PIWIK?
  2. Instalación y Configuración
  3. Integración con otras aplicaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 5: PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

  1. La calidad de los datos
  2. Obtener datos válidos
  3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
  4. Beneficios de análisis multicanal

MÓDULO 5.CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS

  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

  1. Introducción a los cuadros de mando y dashboard
  2. Estrategias para la creación de un cuadro de mando
  3. Dashboard en Excel o Google Analytics

UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

  1. Aplicaciones gratuitas
  2. Aplicaciones propietarias

Titulación de Curso analítica web y big data

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

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Claustro docente de Curso analítica web y big data

Isaías Aranda Cano Aranda Cano
Tutor
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.
Su formación +
Rafael Marín Sastre
Tutor
Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
Su formación +
Daniel Cabrera Armenteros
Tutor
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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7 razones para realizarel Curso analítica web y big data

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Nuestra experiencia

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Nuestra Metodología

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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

Acompañamiento

No estarás solo/a. Acompañamiento por parte del equipo de tutorización durante toda tu experiencia como estudiante.

Aprendizaje real

Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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3
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En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

Materiales entregados con el Curso analítica web y big data

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Curso Analítica Web y Big Data

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¿Por qué debería estudiar un Curso Analítica Web y Big Data? ¿Debería especializarme en estrategias de marketing y empresariales?

El análisis de las páginas web se ha transformado en una de las herramientas importantes para los profesionales dentro de la promoción online. Gracias a este tipo actividad podemos recopilar informaciones y datos sobre la efectividad de nuestros dominios web, esta herramienta nos ofrece informaciones clave sobre las conductas de los cibernautas y el tráfico. 

Esta doctrina se puede aplicar en diferentes páginas webs, bien sea una página dentro de una entidad de servicios o plataformas en línea. Es una de las herramientas más empleadas en la actualidad para lograr el éxito empresarial. La analítica de la página web sirve para examinar y evaluar el estado de un proyecto e intervenir y tomar decisiones en cada momento y justo en el momento oportuno. 

Esta doctrina es importante para las empresas, está a la orden del día, por ello, las empresas demandan este tipo de perfiles. El conocimiento de este tipo de datos es importante para el desarrollo y llevar a cabo transformaciones y estrategias que contribuyan a lograr una serie de resultados beneficiosos para las empresas. 

Gracias al análisis de la información y de los datos que se emplean se puede conseguir obtener una mayor experiencia de los usuarios. Se debe comprender las conductas de los clientes para optimizar cada uno de los procesos e impulsar campañas de marketing para contribuir a la toma de las decisiones. La mayoría de las herramientas de examen y análisis se contabilizan cuando se hace clic dentro de un enlace y se recopila información.

Por otro lado, Big Data surge como la necesidad de acumular la información y dotar esa información con elementos valiosos para el funcionamiento óptimo de la empresa. Gracias a la recopilación y el almacenaje de esta serie de datos son importantes para el análisis y dotarlos de valor en la empresa. Hoy en día necesitan expertos en esta temática para llevar al éxito a la empresa. Dentro de este campo, que ha crecido de manera exponencial es uno de los principales motivos por los que estudiar e instruirse. 

Con la digitalización, se manejan datos grandes e informaciones de carácter importante para la actividad de la empresa, por ello, se requieren de expertos capaces de interpretar estos datos y que la empresa pueda tomar decisiones en lo que se refiere a estos. De esta forma, es una de las mejores posibilidades para el análisis de datos y la mejor forma de insertarte en el mundo profesional y laboral. 

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Preguntas al director académico sobre el Curso analítica web y big data

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