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Sheila C.
MURCIA
Opinión sobre Especialista en Bioinformática. Simulación, Vida Artificial e Inteligencia Artificial
Lo cogí por el precio, aunque también me fijé en metodología y contenido. Me ha parecido una buena formación para aprender sobre Bioinformática y simulaciones. Muy útil aunque me hubiese gustado realizar más prácticas.
Manuel C.
TERUEL
Opinión sobre Especialista en Bioinformática. Simulación, Vida Artificial e Inteligencia Artificial
En este programa formativo he podido formarme en Simulación, Vida Artificial e Inteligencia Artificial de forma online. Me ha interesado mucho todo el contenido y me ha parecido muy ameno. Repetiré sin duda con esta escuela.
Fermín P.
CÓRDOBA
Opinión sobre Especialista en Bioinformática. Simulación, Vida Artificial e Inteligencia Artificial
Me decidí por este curso de Bioinformática con motivo de aumentar mi formación y por la atención recibida antes de matricularme, ya que los asesores de Euroinnova fueron muy atentos conmigo. Tras haber finalizado la formación solo puedo decir cosas buenas, atención y formación de 10.
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Curso onpne en formato SCORM: Bioinformática. Simulación, vida artificial e intepgencia artificial
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La bioinformática es la ciencia que ayuda a investigar, desarrollar y aplicar herramientas informáticas permitiendo un mejor manejo de datos biológicos. Estas herramientas son capaces de reunir, almacenar, organizar, analizar e interpretar los datos. Esta ciencia apareció hace más de 50 años con el desarrollo de la Biología Molecular pero el concepto que se tiene hoy la bioinformática es muy distinto. Es una disciplina que es necesaria para el control y organización de un gran volumen de datos. Los grandes pilares de la bioinformática son la informática, los lenguajes de programación y grandes infraestructuras computacionales. Es una especialidad multidisciplinar en la que trabajan codo con codo especialistas en biología molecular, genética, informática, matemáticas. Estos estudios son indispensables en muchos sectores como la Biomedicina, Agricultura, Alimentación, entre otros muchos. Existe un gran aumento en la demanda de profesionales que deben reunir un alto conocimiento en esta materia.
En el cáncer, los genomas de las células afectadas son reordenados en complejas y/o aún impredecibles maneras. Se realizan esfuerzos masivos de secuenciación para identificar sustituciones individuales de bases todavía desconocidos en una variedad de genes en el cáncer. Los bioinformáticos continúan produciendo sistemas automatizados para gestionar el importante volumen de datos de secuencias obtenido, y crean nuevos algoritmos y software para comparar los resultados de secuenciación con la creciente colección de secuencias del genoma humano y de los polimorfismos de la línea germinal. Se están utilizando nuevas tecnologías de detección física, como los microarrays de oligonucleótidos para identificar pérdidas y ganancias cromosómicas (técnica denominada hibridación genómica comparativa), y los arrays de polimorfismos de nucleótido simple para detectar puntos de mutación conocidos. Estos métodos de detección miden simultáneamente bastantes cientos de miles de posiciones a lo largo del genoma, y cuando se usan con una alta productividad para analizar miles de muestras, generan terabytes de datos por experimento. De esta forma las masivas cantidades y nuevos tipos de datos proporcionan nuevas oportunidades para los bioinformáticos.
La inteligencia artificial (IA) es, en informatica, la inteligencia expresada por máquinas, sus procesadores y sus softwares, que serían los análogos al cuerpo, el cerebro y la mente, respectivamente, a diferencia de la inteligencia natural demostrada por humanos y ciertos animales con cerebros complejos. Se considera que el origen de la IA se remonta a los intentos del hombre desde la antigüedad por incrementar sus potencialidades físicas e intelectuales, creando artefactos con automatismos y simulando la forma y las habilidades de los seres humanos
En este curso el temario se encuentra estructurado en diferentes unidades didácticas, donde se recogen todos los conceptos que el estudiante conocerá al finalizar la formación, donde habrá alcanzado unos conocimientos extensos de la bioinformática. Estas unidades formativas son:
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