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Plan de estudios de Curso microeconometría
de Curso microeconometría
de Curso microeconometría
- Comprender el modelo de Regresión Lineal Múltiple
- Realizar un Análisis de observaciones y multicolinealidad.
- Realizar un modelo de regresión con variables ficticias.
- Analizar el Modelo de Regresión Lineal Múltiple Generalizado con Perturbación no esférica (Heteroscedasticidad y Autocorrelación).
- Analizar Modelos de respuesta cualitativa y de variable dependiente-limitada.
de Curso microeconometría
el Curso microeconometría
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de la formación
Temario de Curso microeconometría
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.
- Introducción
- Especificación del modelo de regresión lineal múltiple
- Inferencia estadística del MRLM I
- Inferencia estadística del MRLM II
- Sumas de cuadrados, análisis de la varianza y R2
- El proceso de predicción
- Estimación restringida
- Contrastes de cambio estructural, linealidad y normalidad
- Errores de especificación
- El modelo de estimación por mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
- Propiedades del estimado mínimo cuadrático ordinario
- Distribución muestral del vector de residuos, e
- El estimador de la varianza del término de perturbación
- Contraste de hipótesis sobre un parámetro. Intervalo de confianza
- Contraste de significación del modelo
- Introducción al método de mínimos cuadrados restringidos (MCR).Contrastes de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMAS CON LA INFORMACIÓN: ANÁLISIS DE OBSERVACIONES Y MULTICOLINEALIDAD.
- Introducción
- Influencia potencial
- Influencia real
- Observaciones atípicas
- Multicolinealidad: definición, grados y consecuencias
- Principales criterios de detección para la multicolinealidad
- Posibles soluciones a la multicolinealidad
- El factor de inflación de la varianza (FIV)
- El número de condición
- Contradicción entre los tests individuales de la t y el test conjunto de la F
- Descomposición de la varianza del estimador
- Incorporación de nueva información
- Especificación de un nuevo modelo
- Métodos alternativos de estimación
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMACIÓN CUALITATIVA: VARIABLES FICTICIAS.
- Introducción
- El modelo de regresión con variables ficticias
- Una nueva versión del contraste de cambio estructural
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE GENERALIZADO. PERTURBACIÓN NO ESFÉRICA: HETEROSCEDASTICIDAD Y AUTOCORRELACIÓN.
- Introducción
- Consecuencias en la estimación por MCO
- Estimador Mínimo Cuadrático Generalizado (MCG)
- Comparación entre el estimador MCO y MCG
- Heteroscedasticidad
- Métodos de estimación en presencia de heteroscedasticidad
- Contrastes de heteroscedasticidad
- Autocorrelación
- Esquemas lineales con comportamiento autocorrelacionado
- Métodos de estimación en presencia de autocorrelación
- Contrastes de autocorrelación
- La naturaleza de la relación entre las variables
- La transformación de variables
- La omisión de variables relevantes
- Matriz de varianzas y covarianzas de la perturbación conocida
- Matriz de varianzas y covarianzas de la perturbación desconocida 154
- El contraste de Goldfeld-Quandt
- El contraste de Breusch-Pagan
- El contraste de White
- La existencia de ciclos y/o tendencias
- Relaciones no lineales
- La omisión de variables relevantes
- El método de Cochrane-Orcutt
- El método de Prais-Winsten
- El método de Durbin
- El contraste de Durban-Watson
- El contraste de Godfrey
- Las funciones de autocorrelación simple (FAS) y parcial (FAP) de los residuos
- Contrastes de Box-Pierce y Ljung-Box
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE RESPUESTA CUALITATIVA.
- Introducción
- Modelos de elección discreta (variable dependiente dicotómica)
- Especificación e inferencia de los modelos Probit y Logit
- Contrastes de hipótesis (Test de razón de verosimilitud), Test de Wald y de Multiplicadores de Lagrange)
- Modelos de respuesta múltiple: Modelos Logit Condicional (MLC) y Multinomial (MLM)
- Modelo lineal de probabilidad
- Método de estimación por máxima verosimilitud
- Residuos generalizados
- Bondad de Ajuste
- Efectos parciales de la variable explicativas sobre la probabilidad P(y = 1)
- El Contraste de Razón de Verosimilitud
- El Contraste de Wald
- Contraste de los multiplicadores de Lagrange o Test de “Score”
- Comparación entre los Tests de RV, W, ML
- La hipótesis de la utilidad aleatoria
- Modelo Logit Condicional (MLC)
- Modelo mixto
- El modelo Logit multinomial
- Hipótesis de independencia de las alternativas irrelevantes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE-LIMITADA
- Especificación e inferencia de Modelo de Regresión Censurado (Modelo Tobit)
- Variaciones del Modelo Tobit Standard
- Generalización del Modelo Tobit: Modelos bivariantes
- Introducción a los modelos de recuento.
- Métodos de estimación en dos etapas y de la máxima verosimilitud
- Errores de especificación. Residuos generalizados. Normalidad y Heteroscedasticidad
- Modelo de “dos partes”
- El modelo de “doble valla” (Cragg, 1791)
- El Modelo de Selectividad (Heckman, 1979)
- Modelos de Infrecuencia de compra
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CON DATOS PANEL.
- Introducción
- Tipología de modelos con datos de panel
- Métodos de estimación para modelos en niveles o estáticos
- Contrastes de especificación en el modelo estático
- El modelo dinámico
- Contrastes de especificación en el modelo dinámico
- EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Microeconometría Introducción y aplicaciones con Excel. Autores: Jordi Arcarons y Samuel Calonge. Publicado por Delta Publicaciones
- Estimador MCO (Modelo sin efectos)
- Estimadores entre-grupos
- Estimador de covarianza (CV) o intragrupos para los efectos individuales
- Estimación MCG para los efectos individuales
- Estimador de covarianza o intragrupos (CV2) para los efectos individuales y temporales
- Estimación de MCG para los efectos individuales y temporales
- Contraste de homogeneidad del panel
- Contraste de significación de los coeficientes en el modelo de efectos fijos
- Estimación robusta
- Contraste de nulidad de los efectos aleatorios
- Contraste entre efectos fijos o aleatorios
- Contraste para la autocorrelación de la perturbación
- Contraste para la sobreidentificación de instrumentos
Titulación de Curso microeconometría
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