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Rocío Castro
LA LIBERTAD
Opinión sobre Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada
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Plan de estudios de Especialización en inteligencia artificial aplicada
ESPECIALIZACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA. Con esta especialización online puedes hacerla de la manera más cómoda desde casa y sin horarios gracias a Euroinnova. Aprende sobre este sector gracias a la Especialización en inteligencia artificial aplicada online. Conviértete en todo un profesional en el sector de la inteligencia artificial.
de Especialización en inteligencia artificial aplicada
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- Comprender los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial y su historia.
- Analizar la relación entre Inteligencia Artificial y Big Data y su impacto en la industria.
- Dominar la construcción de Sistemas Expertos y su aplicación en diversos dominios.
- Explorar el futuro de la Inteligencia Artificial y su impacto económico y social.
- Adquirir conocimientos sólidos sobre Machine Learning y sus aplicaciones.
- Aplicar las herramientas de Business Intelligence y su utilidad en la toma de decisiones.
- Profundizar en la Minería de Datos y su aplicación en el marketing.
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de la formación
Temario de Especialización en inteligencia artificial aplicada
MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
- Relación entre inteligencia artificial y big data
- IA y Big Data combinado
- El papel del Big Data en IA
- Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS EXPERTOS
- Sistemas expertos
- Estructura de un sistema experto
- Inferencia: Tipos
- Fases de construcción de un sistema
- Rendimiento y mejoras
- Dominios de aplicación
- Creación de un sistema experto en C#
- Añadir incertidumbre y probabilidades
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Futuro de la inteligencia artificial
- Impacto de la IA en la industria
- El impacto económico y social global de la IA y su futuro
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI
- Introducción a Power BI
- Instalación de Power BI
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Dashboards
- Uso compartido de datos
MÓDULO 2. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN
- ¿Qué es PLN?
- ¿Qué incluye el PLN?
- Ejemplos de uso de PLN
- Futuro del PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PLN EN PYTHON
- PLN en Python con la librería NLTK
- Otras herramientas para PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
- Principios del análisis sintáctico
- Gramática libre de contexto
- Analizadores sintácticos (Parsers)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
- Aspectos introductorios del análisis semántico
- Lenguaje semántico para PLN
- Análisis pragmático
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
- Aspectos introductorios
- Pasos en la extracción de información
- Ejemplo PLN
- Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
- Aspectos introductorios
- ¿Qué es un chatbot?
- ¿Cómo funciona un chatbot?
- VoiceBots
- Desafios para los Chatbots
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS
- Chatbots y el papel de la Inteligencia Artificial (IA)
- Usos y beneficios de los chatbots
- Diferencia entre bots, chatbots e IA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
- Áreas de aplicación de Chatbots
- Desarrollo de un chatbot con ChatterBot y Python
- Desarrollo de un chatbot para Facebook Messenger con Chatfuel
Titulación de Especialización en inteligencia artificial aplicada
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7 razones para realizarel Especialización en inteligencia artificial aplicada
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* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es
Información complementaria
Especialización en inteligencia artificial aplicada
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo las empresas operan. La fusión de IA con Big Data permite analizar cantidades masivas de información de manera eficiente, impulsando la toma de decisiones basadas en datos. Gracias a esta Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada te sumergirás en un amplio espectro de conocimientos, desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial hasta temas avanzados como Chatbots y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Explorarás Big Data, Sistemas Expertos, Machine Learning, Business Intelligence, Minería de Datos y más. Prepárate para dominar las tecnologías emergentes y liderar proyectos de IA en diversas industrias.
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Conoce Inteligencia Artificial
El término inteligencia artificial hace mención a procesos de informática que tratan de copiar la función de cognición de los seres humanos mediante herramientas y máquinas, procedimientos y softwares con la finalidad de hacer actividades de procesado y analizado de datos.
En otras palabras, se trata de mecanismos diseñados para el razonamiento, aprendizaje, acción y solución de dificultades. Esta IA añade un diseño de programas que son capaces de guardar gran cantidad de datos sobre determinados campos para transformarla en conocimiento y añadirla al día a día de las personas.
La IA incluye desde softwares, como asistencia online, procesadores de búsqueda o procesos de reconocimiento de voz y rostro, hasta sistemas de integración, como robots o drones, entre otros.
Especialízate en los tipos de inteligencia artificial
- Máquinas de reacción: es un modelo básico que trata de reproducir el comportamiento del usuario mediante acciones que reaccionan a estímulos. Tiene rol de respuesta.
- Memoria restringida: también son máquinas de reacción, lo que les deja conocer datos y escoger decisiones. Este tipo de IA se aplica a sistemas de reconocimiento de cara.
- Teoría del cerebro: se trata de uno de los mecanismos más novedosos de IA, pues trata de entender mejores interacciones como emociones, necesidades y reflexiones del usuario.
- Autoconciencia: solo es un término y no hay fabricaciones singulares de este tipo de IA, la autoconciencia plantea que las máquinas, más allá de replicar un comportamiento de personas, podrían ser capaces de pensar y actuar de manera propia, siendo conscientes de ellas mismas.
Utilidad de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial se ha empleado en diferentes áreas como los robots, las ciencias del computado, la contabilidad, la sanidad, los sistemas de transporte, el mundo de los juegos y las telecomunicaciones. En estos campos, los artilugios son capaces de controlar grandes volúmenes de datos que les dejan desde detectar y entender comandos verbales e imágenes, hasta llega ar cálculos y tareas difíciles con una gran velocidad.
Algunos ejemplos de cómo se aplica la IA:
- Propio: asistencia a través móviles, tablets y portátiles
- Productividad: ensambladura y automatizado en industrias y laboratorios
- Económico: detectar los fraudes.
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