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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Máster Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Daniel Gómez

ALMERÍA

Opinión sobre Máster Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

El temario está bastante bien, es completo y fácil de seguir. El no tener horario es un plus. Lo elegí principalmente por las unidades dedicadas al Excel 2016 y no me ha defraudado. Repetiré en un futuro.

Mar Reyes

SALAMANCA

Opinión sobre Máster Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

Todo muy bien. Me ha gustado mucho la unidad de VBA para Excel, super interesante.

Martina López

MADRID

Opinión sobre Máster Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

Una amiga me recomendó Euroinnova y decidí probar con el Master Visualizacion de Datos. Estaba buscando una formación baremable que me permitiera compaginarla con mi trabajo. Me ha gustado todo. El máster un 10.

Cristian Cruz

HUESCA

Opinión sobre Máster Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

La verdad es que el Master Visualizacion de Datos me ha gustado bastante. La calidad-precio está bien y tanto el temario como la duración del máster son óptimos. Lo mejor, sin duda, la atención de los tutores. Repetiré seguro.

Domingo Hidalgo

GRANADA

Opinión sobre Máster Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria

En general el Master Visualizacion de Datos está bastante bien. El contenido del temario es bastante completo y me ha parecido muy útil e interesante. Lo recomiendo al 100%
* Todas las opiniones sobre Máster Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio + Titulación Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Master visualización de datos

MASTER ONLINE VISUALIZACIÓN DE DATOS. Cursa nuestro Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de Datos de Negocio y adquiere los conocimientos que te permitirán sobresalir en el mercado laboral. Aprovecha la oportunidad y dale un empujón a tu carrera laboral gracias a Euroinnova.

Resumen salidas profesionales
de Master visualización de datos
En la era del Big Data, comprender y visualizar adecuadamente la información se ha convertido en una habilidad esencial para impulsar decisiones estratégicas en cualquier negocio. El curso "Master Visual Data Scientific" forma profesionales capaces de manejar herramientas y conceptos clave en este sector. A través de un enfoque práctico en Microsoft Excel 2019 y VBA, los estudiantes aprenden a crear cuadros de resumen y mandos integrales que capturan la esencia del análisis de datos. Profundizan en Business Intelligence, integrando perspectivas de Big Data para maximizar la inteligencia de negocio con la ayuda de herramientas visuales de vanguardia. Además, con módulos dedicados a Microsoft Power BI, el curso les prepara para transformar datos en insights potentes y accionables. Escoger nuestro curso significa sumergirse en un aprendizaje efectivo y actualizado que potencia la carrera de cualquier aspirante a científico de datos visuales.
Objetivos
de Master visualización de datos

- Dominar Excel 2019.
- Automatizar con VBA.
- Crear dashboards.
- Comprender Big Data.
- Utilizar BI tools.
- Analizar con Power BI.
- Visualizar datos clave.
Salidas profesionales
de Master visualización de datos
El Master en Visual Data Science capacita para convertirse en un experto en la visualización y análisis de datos empresariales. Con conocimientos de Excel avanzado, VBA, BI y Big Data, los graduados están listos para roles de Data Analyst, Business Intelligence Analyst y Data Visualization Specialist, utilizando herramientas como Power BI para transformar datos en insights estratégicos. Las habilidades adquiridas abren puertas en sectores diversos, desde consultoría hasta tecnología financiera.
Para qué te prepara
el Master visualización de datos
El Master en Visual Data Scientific te prepara para ser el responsable de transformar complejos datos de negocio en información comprensible y visualmente atractiva. Dominarás Microsoft Excel avanzado y VBA, aprenderás a diseñar cuadros de mando eficientes, adquirirás conocimientos críticos en Big Data y te especializarás en herramientas punteras de Business Intelligence. Además, profundizarás en el análisis de datos y programación con Microsoft Power BI para generar insights que impulsen la toma de decisiones estratégicas en tu organización.
A quién va dirigido
el Master visualización de datos
El Master Visual Data Scientific está diseñado para profesionales con interés en la visualización de datos de negocio, incluyendo analistas de datos, gerentes de proyectos BI, y expertos en marketing. Ideal para quienes desean dominar Excel 2019, VBA, cuadros de mando, y explorar el mundo de Big Data e Intelligence. Con un enfoque práctico, este programa es perfecto para aquellos que buscan implementar análisis avanzados y programación utilizando Power BI y herramientas de visualización actuales.
Metodología
de Master visualización de datos
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master visualización de datos

PARTE 1. MICROSOFT EXCEL 2019

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL ENTORNO DE EXCEL Y LA CINTA DE OPCIONES
  1. Conceptos Generales
  2. El Entorno de Excel
  3. Guardar y Abrir Documentos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TAREAS BÁSICAS AL TRABAJAR CON DATOS
  1. Introducción
  2. Primeros Pasos
  3. La introducción de datos
  4. Insertar, eliminar y mover
  5. Deshacer y rehacer
  6. Revisión ortográfica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FORMATOS BÁSICOS Y CONDICIONALES
  1. Presentación de los datos
  2. Formato de los Títulos
  3. Fondo
  4. Formato condicional
  5. Estilos y Temas
  6. Proteger la hoja
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRABAJAR CON FÓRMULAS I
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una fórmula?
  3. Cálculos Automáticos
  4. Ediciones de fórmulas
  5. Nombres y títulos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON FÓRMULAS II. FUNCIONES
  1. Introducción
  2. ¿Qué es una función?
  3. Introducción de funciones
  4. Categorías de funciones
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPRIMIR Y COMPARTIR HOJAS DE CÁLCULO
  1. Introducción
  2. Impresión
  3. Publicación
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
  1. Crear un Gráfico
  2. Personalización del Gráfico
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRABAJAR CON DATOS DISTRIBUIDOS EN VARIAS HOJAS
  1. Introducción
  2. Prototipo de factura
  3. Referencias 3D
  4. Gestión de las hojas de un libro
  5. Referencias a otros libros
UNIDAD DIDÁCTICA 9. LISTAS Y TABLAS DE DATOS
  1. Introducción de datos
  2. Ordenar y Agrupar datos
  3. Filtrado de datos
  4. Tablas de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CÓMO GRABAR Y USAR LOS MACROS
  1. Introducción
  2. ¿Qué es un macro?
  3. Introducir secuencias de días
  4. Asociar una macro a un botón
  5. Definir nuevas funciones
  6. Macros y seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PERSONALIZAR EL ENTORNO DE EXCEL
  1. Introducción
  2. Barra de herramientas de acceso rápido
  3. La Cinta de opciones
  4. La barra de estado
  5. Opciones de entorno

PARTE 2. VBA PARA EXCEL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREAR Y EJECUTAR MACROS GRABADAS
  1. Crear y ejecutar macros grabadas
  2. Crear macros en word
  3. Ejecutar macros en word
  4. Ejercicio práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESCRIBIR NUESTRAS PROPIAS MACROS
  1. Activar la ficha del programador
  2. El Editor de Visual Basic
  3. Entender los procedimientos de VBA
  4. Crear funciones definidas por el usuario
  5. Usar funciones definidas por el usuario
  6. IntelliSense
  7. Ejercicio Práctico
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES DE PROGRAMA
  1. Declarar variables
  2. Tipos de variables
  3. Variables tipo Array
  4. Constantes
  5. Almacenar la entrada de datos
  6. Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUIR EXPRESIONES DE VISUAL BASIC
  1. Expresiones de VBA
  2. Trabajar con funciones en VBA
  3. Expresiones de cadenas de texto y lógicas
  4. Expresiones numéricas
  5. Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON OBJETOS
  1. Definición de objeto y la jerarquía
  2. Propiedades
  3. Métodos y eventos
  4. Eventos y colecciones
  5. Trabajar con múltiples propiedades o métodos
  6. Actividades Prácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTROLAR EL CÓDIGO EN VBA
  1. Tomar decisiones mediante código
  2. Tomar decisiones múltiples
  3. Funciones que toman decisiones
  4. Bucles
  5. Actividades Prácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. VBA PARA EXCEL
  1. El objeto Application
  2. Algunos Métodos orientados a eventos
  3. Los objetos WorkSheet
  4. Los objetos Range
  5. Ejercicios Prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREAR CUADROS DE DIÁLOGO PERSONALIZADOS
  1. Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA
  2. Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario
  3. Trabajo con los controles
  4. Fijar las propiedades
  5. Mostrar el formulario

PARTE 3. CUADRO DE RESUMEN Y CUADROS DE MANDO CON EXCEL 2019

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE DATOS CON EXCEL
  1. Introducción a los datos en excel
  2. Importación de datos de un origen

    3. - Conexión con los datos

    - Proceso de preparación de datos

    - Herramientas de simulación, presentación y análisis de datos

    - Importar datos desde diferentes fuentes

    - Tipos de archivos de importación

    - Adaptación de los datos a un formato Excel

  3. Definición de datos
  4. Integridad de los datos
  5. Datos de ejemplo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN Y TRABAJO CON GRANDES VOLÚMENES DE DATOS (BIG DATA)
  1. Consulta de datos.

    2. - Orden de los datos, horizontal, un nivel, varios niveles

  2. Filtro de datos en una base de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÁLCULO DE OPERACIONES CON GRADES VOLÚMENES DE DATOS.
  1. ¿Qué es un cuadro de resumen?
  2. Tipos de cálculos en cuadros de resumen

    3. - Modo esquema resultado

    - Formulas para el cálculo de los cuadros de resumen.

  3. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen simples.
  4. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen multicriterio.
  5. Consultas a bases de datos externas y sus funciones
  6. Cálculo matricial y sus ventajas
  7. Cuadros de resumen con datos en diferentes hojas, multihoja
  8. Consolidar en Excel, crear resúmenes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
  1. En comercios

    2. - Ejemplo de cuadro de resumen de pedidos

    - Ejemplo de cuadro de resumen de caja

    - Ejemplo de cuadro de resumen de facturación

  2. En la industrias

    3. - Ejemplos de cuadros de resumen control de acceso

    - Ejemplos de cuadros de resumen control de stock

    - Ejemplos de cuadros de resumen control de proveedores

  3. Insercción de gráficos

    4. - Gráficos de columna

    - Gráficos de línea

    - Gráficos circulares

    - Gráficos de Barra

    - Gráficos de Área

UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN Y DE ANÁLISIS
  1. Tablas de datos

    2. - Introducción

    - Creación de tablas de datos con varias variables

  2. Previsiones

    3. - Introducción a las previsiones

    - Realizar simulaciones a futuro a partir de unos datos obtenidos.

  3. Diagrama de Pareto

    4. - Introducción

    - Ejemplo de creación de un diagrama de Pareto

  4. Simulaciones

    5. - Valor objetivo

    - Solver, simulaciones avanzadas

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CUADRO DE MANDO
  1. ¿Qué es un cuadro de mando?
  2. Creando nuestro primer cuadro de mando

    3. - Introducción a los indicadores

    - Tipos de indicadores y su uso

  3. Gráficos en los cuadros de mando
UNIDAD DIDÁCTICA 7. POWER PIVOT
  1. POWER PIVOT

    2. - Habilitar herramienta Power Pivot

    - Cargando modelos de datos

    - Crear cálculos

    - Crear relaciones

    - Crear jerarquías

UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWER QUERY
  1. Primeros pasos con Power Query

    2. - Instalación

    - Buscar y cargar datos

    - Combinar y modificar datos

PARTE 4. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA
  1. Google Data Studio
UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramientas Powerbi
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO
  1. CartoDB

PARTE 5. ANÁLISIS DE DATOS Y PROGRAMACIÓN CON MICROSOFT POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS
  1. Recogida de datos de diferentes fuentes
  2. Introducción al editor de consultas
  3. Trabajo con consultas
  4. Introducción al editor avanzado
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
  1. Manipulación de columnas
  2. Manipulación de filas
  3. Realizar columnas calculadas
  4. Dependencias de las consultas
  5. Ejemplo completo de carga de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
  1. Visualización de datos
  2. Crear gráficos con los datos seleccionados
  3. Configuración de los gráficos
  4. Filtrado de los gráficos
  5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
  6. Visualización de medidas
  7. Uso de marcadores
  8. Creación de grupos de datos
  9. Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIO
  1. Introducción al servicio Power BI
  2. Publicación de datos en el servicio de Power BI
  3. Configuración para poder publicar en móvil
  4. Funcionalidades del servicio de Power BI
  5. Procesos de actualización de datos
  6. Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
  7. Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA
  1. Compras y ventas
  2. Producción
  3. Contabilidad
  4. Servicios

Titulación de Master visualización de datos

Titulación Múltiple: Titulación de Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.

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Claustro docente de Master visualización de datos

Isaías Aranda Cano Aranda Cano
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Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.
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Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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¿Por qué es tan importante hacer una formación en Visualización de datos?

En la actualidad, la visualización de datos se ha convertido en la base de todas las empresas y negocios, ya que con este tipo de medidores digitales, podemos elaborar informes profundos y de calidad, que recogen los datos esenciales para la administración de un sector. Si quieres conocer las herramientas propias del sector y saber cómo tratar la información y cómo presentarlas al público genérico que no cuenta con las competencias que le permitan comprender los datos por sí mismos, en Euroinnova te enseñaremos cómo.

Hacer llegar al público la información que los datos nos aportan es una tarea muy importante. Gracias a herramientas como Excel, gráficos, y otros métodos de visualización de datos, los profesionales del sector pueden presentar la información de forma sencilla y accesible.

Si deseas adquirir las competencias necesarias a la hora de mostrar y visualizar datos con herramientas como Excel, Euroinnova te ofrece su Master Homologado Visualización de Datos. No lo dudes más, gracias a este máster obtendrás conocimientos de Big Data y Business Intelligence que te ayudarán a sobresalir profesionalmente.

¿Qué habilidades vas a adquirir gracias a este curso online?

Big Data

Se define Big Data como una gran cantidad de datos rápidos y completos que son imposibles de procesar con técnicas convencionales. Este término se impulsó en el año 2000, cuando un gran analista, Doug Laney, definió este término como actualmente lo conocemos a través de las tres V:

  • Volumen. Las diferentes empresas tienen que trabajar con grandes cantidades de datos de cualquier índole y gracias a plataformas como los data lakes o el Hadoop pueden guardar esta información sin problema.
  • Velocidad. Los datos llegan a las diferentes empresas a una gran velocidad y gracias a tecnologías como las etiquetas RFID se pueden manejar tal cantidad de datos casi de forma inmediata.
  • Variedad. Existen muchos tipos de datos y todos ellos se pueden presentar de diversas formas (correos electrónicos, vídeos, audios, transacciones financieras, etc.).

En este Master aprenderás o seguirás adquiriendo conocimientos acerca de algunas aplicaciones de visualización de datos como son las siguientes:

VBA Excel

Microsoft VBA (Visual Basic para aplicaciones) es un lenguaje de macros propio de Microsoft Visual Basic. Se usa para programar aplicaciones Microsoft y permite a quien lo use para ampliar la funcionalidad de programas de Microsoft.

Gracias a VBA y a los macros que podemos generar con esta herramienta, se puede automatizar tareas y fusionar varias de ellas en una sola, facilitando la tarea de los profesionales de la gestión y la visualización de datos.

Al final, VBA es una herramienta más que nos permite agilizar los procesos. No todas las versiones de Excel cuentan con VBA, pero la versión de 2016, que es la que estudiaremos en el Master Online sobre Visualización y Gestión de Datos, sí cuenta con esta herramienta.

Microsoft Power BI

Power BI es una herramienta que compila servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan para relacionar datos que aparentemente no tienen información coherente, interactiva y atractiva visualmente. Consta de varios elementos como:

  • Una aplicación de escritorio Windows
  • Servicio SaaS (software como servicio)
  • Aplicaciones móviles para Windows, iOS y Android

Perfil del Visual Analytics

Hoy en día este perfil es muy demandado por la empresa y nada fácil de conseguir. Las compañías tienen en cuenta los datos para la toma de decisiones. 

Las herramientas para visualizar estos datos son necesarias para detectar posibles tendencias, corregir desviaciones y poder predecir comportamientos, además de presentar los datos y mejorar el proceso de análisis.

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Mediante la formación continua estaremos construyéndonos y creciendo como verdaderos profesionales, actualizándonos ante las nuevas competencias que se exigen en un puesto de trabajo y ofreciendo una imagen de trabajador atractiva de cara a aquella empresa o particular que quiera contratar nuestros servicios.

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Preguntas al director académico sobre el Master visualización de datos

Master visualización de ...
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