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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Máster en Inteligencia Artificial para Programadores

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Sara B. V.

BILBAO

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial para Programadores

Para mí este máster ha estado de 10. El temario me ha resultado muy bueno, la plataforma muy útil e intuitiva y mi tutor me ha ayudado mucho ante cualquier pregunta que le he hecho.

Mario B. M.

BARCELONA

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial para Programadores

Estoy muy contento con el contenido de este máster. Creo que está muy bien explicado y es muy intuitivo, lo recomiendo al 100% para especializarte en inteligencia artificial.

Alejandro M. B.

LANZAROTE

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial para Programadores

Me matriculé en este máster para poder especializarme en la inteligencia artificial. Me ha gustado en general todo el planteamiento y temario.

Otilio P. M.

MADRID

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial para Programadores

Me ha gustado mucho el contenido de este máster online. Creo que está muy bien enfocado y es bastante completo.

Macarena O. P.

CÓRDOBA

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial para Programadores

Quedo muy satisfecha con la realización de este master de inteligencia artificial. He disfrutado mucho el contenido relacionado con las diferentes herramientas para crear inteligencia artificial. La materia me ha resultado muy interesante.
* Todas las opiniones sobre Máster en Inteligencia Artificial para Programadores, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Master inteligencia artificial para programadores

MASTER INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROGRAMADORES. Conviértete en experto en las diferentes herramientas de Inteligencia Artificial gracias a este máster online. ¡Diferénciate con tu formación y da el paso adelante que te mereces en tu carrera profesional! Con Euroinnova fórmate sin límites y Sé Quien Quieras Ser.

Resumen salidas profesionales
de Master inteligencia artificial para programadores
En un mundo cada vez más gobernado por la tecnología, nuestro Máster en Inteligencia Artificial para Programadores se erige como un faro de conocimiento especializado en esta área revolucionaria. A lo largo de su estructurado temario, el participante se adentra en el dominio de C#, una herramienta fundamental para la creación de soluciones tecnológicas avanzadas, y se empapa de las bases de la Programación Orientada a Objetos, esencial para el diseño de software eficiente. Al sumergirse en Inteligencia Artificial, el estudiante explora desde Sistemas Expertos hasta Redes Neuronales, adquiriendo una comprensión sobre cómo modelar y construir aplicaciones que emulan el razonamiento y aprendizaje humano. Los módulos cubren Metaheurísticos de Optimización y Algoritmos Genéticos, delineando estrategias para resolver problemas complejos y mejorar procesos. Además, la formación abraza el diseño de software mediante UML 2.0, equipando al estudiante para representar sistemas de manera estandarizada y profesional, y avanzando en patrones de diseño que son críticos para el desarrollo de aplicaciones robustas y mantenibles. Este Máster, impartido de forma online, abre posibilidades a aquellos decididos a profundizar sus habilidades y marcar diferencias significativas en proyectos IA actuales y futuros, en un formato que se adapta a las exigencias de la era digital.
Objetivos
de Master inteligencia artificial para programadores

- Dominar C#8 y POO.
- Aplicar condicionales en C#.
- Gestionar ficheros con C#.
- Diseñar sistemas expertos.
- Crear algoritmos genéticos.
- Usar metaheurísticas en IA.
- Implementar redes neuronales.
- Patrones con UML 2.0.
Salidas profesionales
de Master inteligencia artificial para programadores
El Máster en Inteligencia Artificial para Programadores abre un amplio abanico de oportunidades laborales. Con sólidos conocimientos de C# y POO, sumados a capacidades en sistemas expertos y redes neuronales, los egresados están preparados para roles de desarrollador IA, ingeniero de software con especialización en IA, arquitecto de sistemas inteligentes y experto en algoritmos genéticos en sectores tecnológicos e innovadores. Además, el dominio de UML y patrones de diseño es crucial para el análisis y diseño de software avanzado.
Para qué te prepara
el Master inteligencia artificial para programadores
El Máster en Inteligencia Artificial para Programadores te ofrece una sólida formación para dominar C# y profundizar en POO, asegurando una base inquebrantable en la creación de software. A través de un aprendizaje dinámico en sistemas expertos y lógica difusa, te equiparas para construir y optimizar algoritmos avanzados, incluyendo redes neuronales y algoritmos genéticos. Además, UML 2.0 y patrones de diseño consolidarán tus capacidades para modelar y estructurar proyectos IA de alta complejidad.
A quién va dirigido
el Master inteligencia artificial para programadores
Dirigido a desarrolladores con experiencia en programación que busquen especializarse en Inteligencia Artificial. Ideal para quien maneje C# y desee profundizar en POO, algoritmos y sistemas expertos, con aplicaciones prácticas en lógica difusa y redes neuronales dentro de la IA. Indispensable para quien quiera dominar UML y patrones de diseño de software.
Metodología
de Master inteligencia artificial para programadores
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master inteligencia artificial para programadores

PARTE 1. C#8

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A C#
  1. ¿Qué es C#?
  2. Características y usos de C#
  3. Ventajas de utilizar C#
  4. Herramientas para trabajar con C#
  5. Novedades de C#8
  6. Visual Studio
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN EN C#
  1. Entorno para programar en C#
  2. Consideraciones a tener en cuenta en cada proyecto
  3. Creación de un proyecto en C#
  4. Errores sintácticos y lógicos
  5. Estructuras de programación
  6. - Secuencial

    - Simples y compuestas

    - Anidadas

    - Repetitiva

  7. Vectores
  8. Creando y ejecutando nuestro primer proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DEL LENGUAJE C#
  1. Variables, constantes y enumeraciones
  2. Ámbito de las variables
  3. Cadenas de caracteres en C#
  4. Conversión de tipos en C#
  5. Matrices
  6. Operadores
  7. Procedimientos y funciones
  8. Ensamblados, namespaces y atributos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS (POO)
  1. Introducción a las clases en C#
  2. Métodos
  3. Clases y objetos
  4. Funciones asíncronas
  5. Interfaces
  6. Eventos
  7. Expresiones regulares
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONDICIONALES Y CICLOS
  1. Condicional simple
  2. And, Or, operador de negación
  3. Condicional como expresión
  4. Bucles
  5. - For

    - While

    - For each

  6. Manejo de excepciones
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MANEJO DE FICHEROS
  1. Stream en C#
  2. Ficheros de texto
  3. Ficheros binarios
  4. Persistencia
  5. Serialización sobre ficheros XML (SOAP)

PARTE 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
  1. Intorucción a la inteligencia
  2. Inteligencia de los seres vivos
  3. Inteligencia artificial
  4. Dominios de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS
  1. ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
  2. Estrucutra de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. Construcción de un sistema Expertos
  1. Fases de construcción de un sistema
  2. Rendimiento y mejoras
  3. Dominios de aplicación
  4. Creación de un sistema experto en C#
  5. Añadir incertidumbre y probabilidades
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LÓGICA DIFUSA
  1. Introducción a la lógica difusa
  2. Incertidumbre e imprecisión
  3. Conjuntos difusos y grados de pertenencia
  4. Operadores sobre los conjuntos difusos
  5. Creación de reglas
  6. Fuzzificación y defuzzificación
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BÚSQUEDA DE RUTAS
  1. Introducción a la búsqueda de rutas
  2. Rutas y grafos
  3. Ejemplo en cartografía
  4. Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes"
  5. Implementación
  6. Dominios de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ALGORITMOS GENÉTICOS
  1. ¿Qué son los algoritmo genéticos?
  2. Evolución biológica y artificial
  3. Elección de la representación
  4. Evaluación, selección y supervivencia
  5. Reproducción: crossover y mutación
  6. Dominios de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 7. METAHEURÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN
  1. Optimización y mínimos
  2. Algoritmos voraces
  3. Descenso por gradiente
  4. Búsqueda tabú
  5. Recocido simulado
  6. Optimización por enjambre de partículas
  7. Meta-optimización
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS MÚLTIPLES AGENTES
  1. Introducción a lo sistemas Múltiples agentes
  2. Origen biológico
  3. Sistemas multi-agentes
  4. Clasificación de los agentes
  5. Principales algoritmos
UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES NEURONALES
  1. Introducción a las redes neuronales
  2. Origen biológico
  3. La neurona formal
  4. Perceptrón
  5. Redes feed-forward
  6. Aprendizaje
  7. Otras redes
UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEBGRAFÍA
  1. Introducción a la Webgrafía
  2. Sistemas expertos
  3. Lógica difusa
  4. Algoritmos genéticos
  5. Búsqueda de rutas
  6. Metaheurísticos
  7. Sistemas multi-agentes
  8. Redes neuronales

PARTE 3. UML 2.0: PATRONES DE DISEÑO DE SOFTWARE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A UML
  1. Introducción
  2. El origen del UML: Unified Modeling Language
  3. El Proceso Unificado
  4. MDA: Model Driven Architecture
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS DE LA ORIENTACIÓN A OBJETOS
  1. Introducción
  2. El objeto
  3. La abstracción
  4. Clases de objetos
  5. Encapsulación
  6. Herencia
  7. Especialización y generalización
  8. Clases abstractas y concretas
  9. Polimorfismo
  10. Composición
  11. La especialización de los elementos: la noción de estereotipo en UML
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELADO I
  1. Modelado de Requisitos: Diagrama de los casos de uso
  2. - Casos de uso

    - Actor

    - Escenario

    - Representación textual de los casos de uso

  3. Modelado de la dinámica
  4. - Diagrama de secuencia

    - Diagrama de comunicación

    - Marcos de interacción

  5. Modelado de objetos
  6. - Conocer los objetos del sistema por descomposición

    - Representación de clases

    - Las asociaciones entre objetos

    - Relación de generalización/especialización entre clases

    - Diagrama de objetos o instancias

    - Diagrama de estructura compuesta

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRUCTURACIÓN DE LOS ELEMENTOS DE MODELADO
  1. Introducción
  2. Empaquetado y diagrama de empaquetado
  3. Asociaciones entre empaquetados
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELADO II:
  1. Modelado de objetos
  2. - La noción de estado

    - El cambio de estado

    - Elaboración del diagrama de estados-transiciones

    - El diagrama de timing

  3. Modelado de las actividades
  4. - Las actividades y los encadenamientos de actividades

    - Las particiones o calles

    - Las actividades compuestas

    - El diagrama de vista de conjunto de las interacciones

  5. Modelado de la arquitectura del sistema
  6. - El diagrama de componentes

    - El diagrama de despliegue

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LOS PERFILES
  1. Introducción
  2. Los perfiles
  3. Estereotipos
  4. Tagged values
UNIDAD DIDÁCTICA 7. VISUAL PARADIGM
  1. Introducción
  2. Instalación
  3. Interface
  4. Crear un Proyecto
  5. Guardar un proyecto
  6. Diagrama de clases
  7. - Crear Y editar un diagrama de clases

    - Crear y editar elementos

    - Agregar atributos y operaciones

    - Crear generalización

    - Crear asociación

  8. Análisis textual
  9. - Crear diagrama de análisis textual

    - Determinar clases y elementos

    - Crear clases candidatas

  10. Diagrama de componentes
  11. - Crear un componente

    - Crear una interface

Titulación de Master inteligencia artificial para programadores

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings.

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4,8
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Claustro docente de Master inteligencia artificial para programadores

Isaías Aranda Cano Aranda Cano
Tutor
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.
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Rafael Marín Sastre
Tutor
Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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1
Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

Alumnos de los 5 continentes.

25% de alumnado internacional.

Las cifras nos avalan
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2.625 Opiniones
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suscriptores
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12.842 Opiniones
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Nuestra Metodología

Flexibilidad

Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

Acompañamiento

No estarás solo/a. Acompañamiento por parte del equipo de tutorización durante toda tu experiencia como estudiante.

Aprendizaje real

Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

Seminarios

Seminarios en directo. Clases magistrales exclusivas para los estudiantes

3
Calidad AENOR

Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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Contamos con el sello de Confianza Online y colaboramos con las Universidades más prestigiosas, Administraciones Públicas y Empresas Software a nivel Nacional e Internacional.

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Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

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Master Inteligencia Artificial Para Programadores

¿Quieres adentrarte en el mundo de la programación? ¿Estás interesado en adquirir los conocimientos básicos de la plataforma Net? ¿Y conocer las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios, con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos? ¿Estás interesado en aprender a diferenciar y observar un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica? ¿No puedes desplazarte para llevar a cabo esta formación? En caso afirmativo, Euroinnova te ofrece este Master Inteligencia Artificial Para Programadores, para que te prepares, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.

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¿En qué consiste la inteligencia artificial?

Es aquella que consiste en el empleo, de una especie de máquina inteligente, que realiza prácticamente las mismas funciones de los seres humanos, así como el aprendizaje, la creatividad,etc. Incluso por sí sola, pueden establecer ciertos comportamientos en función de lo que se necesite en cada momento. Hoy día, la inteligencia artificial, supone una de las trasformaciones más grandes, dentro de la era digital.

Esta inteligencia artificial está completamente en la mayoría de los dispositivos móviles, así como en los asistentes de voz o en determinadas aplicaciones. Sus diferentes ramas de aplicación se lleva a cabo tanto en áreas relacionadas con el control de las condiciones climáticas y agrícolas, así como en otras completamente diferentes, como la logística, la sanidad, la educación, finanzas, etc.

Para crear esta inteligencia artificial se necesitan una serie de programas, como el que explicaremos a continuación.

Visual Basic

Visual es una herramienta que te permite programar contenidos informáticos para dispositivos móviles, web y Windows de manera fácil y totalmente accesible. 

Este software se generó en 1991 con la principal finalidad de intentar facilitar la programación gracias a todo o lo que le rodea en el desarrollo. Al tratarse de un entorno Microsoft .NET la, se caracteriza por la seguridad existente en de todos los programas escritos en Visual Basic.

La aplicación Net sirve para formar diferentes aplicaciones tanto en páginas web, como en los propios móviles que puedan llevarse a cabo desde cualquier sistema operativo en el que se encuentre. En este tipo de plataformas se pueden utilizar tanto los diferentes lenguajes como las propias herramientas y aplicaciones.

Viene integrado por un entorno de desarrollo integrado con el editor de textos de código fuente, un depurador, un compilador y un editor de interfaces gráficas de usuario (GUI). 

Ventajas de desarrollar en Visual Basic

Visual Basic es un lenguaje muy sencillo de aprender, y además de esto, encontramos que tiene las siguientes ventajas:

  • Al ser un lenguaje bastante conocido, es más fácil de buscar información y documentación sobre el mismo.
  • Además, puede acceder a cualquier aplicación de Windowns.
  • Viene integrado por un soporte para poder llevar a cabo los scripts en las diferentes aplicaciones que lo requieran.
  • Integra un diseño e implementación de formularios.

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Preguntas al director académico sobre el Master inteligencia artificial para programadores

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