Amplía tu formación en astrofísica con este curso online y consigue una titulación expedida por Euroinnova International Online Education

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* Todas las opiniones sobre Especialista en Analisis de Datos y Tecnicas Estadisticas en Astrofisica, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso análisis datos en astrofísica

CURSO DE ASTROFÍSICA. Aprovecha la oportunidad de estudiar desde donde quieras con nuestra metodología e-learning e impulsa tu carrera de la mano de Euroinnova International Online Education.

Resumen salidas profesionales
de Curso análisis datos en astrofísica
En astrofísica es muy importante, entre otras cosas, conocer el proceso a seguir para el análisis de los datos con el objetivo de sacar conclusiones acerca de la información disponible en una investigación. Así, con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios para llevar a cabo el análisis de los datos y técnicas estadísticas en el ámbito de la astrofísica de manera profesional.
Objetivos
de Curso análisis datos en astrofísica
El presente Curso Especialista en Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas de Astrofísica perseguirá la consecución de los siguientes objetivos: - Aportar la información necesaria para poder llevar a cabo el proceso de análisis de los datos obtenidos en el ámbito de la astrofísica. - Describir los conceptos de estadística descriptiva e inferencial como ayuda para llevar cabo la investigación precedente a la obtención de los datos. - Aclarar los términos más importantes acerca de la probabilidad y las hipótesis estadísticas.
Salidas profesionales
de Curso análisis datos en astrofísica
Gracias a este Curso Especialista en Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas de Astrofísica aumentarás tu formación en el ámbito estadístico permitiéndote orientar tu futuro laboral hacia la docencia, experto en astrofísica, investigador así como astrónomo.
Para qué te prepara
el Curso análisis datos en astrofísica
Para poder llevar a cabo los procesos correspondientes de análisis de datos en astrofísica es necesario disponer de la formación adecuada. Este curso de Análisis de datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica te prepara para poder realizar este tipo de actividad y compartir los conocimientos adquiridos con cualquier persona de este sector.
A quién va dirigido
el Curso análisis datos en astrofísica
Este curso de Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica está dirigido a todos los profesionales que trabajan en este ámbito y quieran ampliar y/o actualizar sus conocimientos en la materia, y a todas aquellas personas interesadas en adquirir este tipo de información.
Metodología
de Curso análisis datos en astrofísica
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso análisis datos en astrofísica

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  1. Aspectos introductorios a la estadística
  2. Concepto y funciones de la estadística
  3. - Estadística descriptiva

    - Estadística inferencial

  4. Medición y escalas de medida
  5. - Escala nominal

    - Escala ordinal

    - Escala de intervalo

    - Escala de razón

  6. Variables: Clasificación y notación
  7. Distribución de frecuencias
  8. - Distribución de frecuencias por intervalos

  9. Representaciones gráficas
  1. Medidas de posición
  2. - Media aritmética

    - Moda

    - Mediana

    - Medidas de posición no central

  3. Medidas de dispersión
  4. - Medidas de dispersión absoluta

    - Medidas de dispersión relativa

  5. Medidas de forma
  6. - Medidas de simetría y asimetría

    - Medidas de curtosis o apuntamiento

  1. Conceptos previos
  2. - El azar en la vida cotidiana

    - Clases de sucesos

    - Leyes del azar. Introducción a la probabilidad

    - Introducción a la ley de Laplace

  3. Métodos de muestreo
  4. - Métodos de muestreo probabilísticos

    - Métodos de muestreo no probabilísticos

    - Muestreo polietápico

  5. Principales indicadores
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. - Función de probabilidad

    - Función de distribución

    - Media y varianza de una variable aleatoria

  4. Distribuciones discretas de probabilidad
  5. - La distribución binomial

    - Otras distribuciones discretas

  6. Distribución normal
  7. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  8. - Distribución ?Chi-cuadrado? de Pearson

    - Distribución ?t? de Student

  1. Introducción a las hipótesis estadísticas
  2. Contraste de hipótesis
  3. Contraste de hipótesis paramétrico
  4. - Hipótesis en contrastes paramétricos

    - Estadístico de contraste

    - Potencia de un contraste

    - Propiedades del contraste

  5. Tipologías de error
  6. Contrastes no paramétricos
  7. - Chi-cuadrado

  1. Introducción a los modelos de regresión
  2. Modelos de regresión: aplicabilidad
  3. Variables a introducir en el modelo de regresión
  4. - Tipos de variables a introducir en el modelo

  5. Construcción del modelo de regresión
  6. - Selección de las variables del modelo

    - Métodos de construcción del modelo de regresión

    - Obtención y validación del modelo más adecuado

  7. Modelo de regresión lineal
  8. Modelo de regresión logística
  9. Factores de confusión
  10. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
  11. ANEXO. TABLAS
  12. Tabla I: Probabilidad binomial
  13. Tabla II: Función de la distribución binomial
  14. Tabla III: Función de la distribución normal
  15. Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado
  16. Tabla V: Distribución t-Student

Titulación de Curso análisis datos en astrofísica

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Curso análisis datos en astrofísica

Información complementaria

Curso de Astrofísica

¿Qué es la astrofísica?

La astrofísica es el estudio físico aplicado a la astronomía. Se encarga de estudiar la composición, estructuras y evolución de los objetos y cuerpos astronómicos. La astrofísica explica las propiedades y fenómenos de los cuerpos estelares a través de sus leyes, fórmulas y magnitudes gracias a la física. La astrofísica empezó gracias a los expertos que averiguaron la composición física de las estrellas. Se utiliza como una aplicación de la física a los fenómenos observados por la astronomía.

Las leyes de la física y la química son las misma en todo el universo según la astrofísica. Esta ciencia nos brinda información detallada del universo y conseguir que los físicos puedan tener una visión objetiva de este tema que hasta el momento solo existían teorías. La astronomía se centra en entender el movimiento de los objetos y la diferencia con la astrofísica esque se centra en explicar su origen, evolución y comportamiento.

¿Te interesa lo que estás leyendo? ¡Continúa más abajo!

Curso de Astrofísica

¿Qué es lo que hace un astofísico?

El astrofísico se encarga de estudiar el universo, los planetas, las estrellas y todos los fenómenos que existe en el espacio utilizando diferentes equipos especiales como satélites y telescopios. Realizan investigaciones y experimentos con el objetivo de resolver las dudas sobre origen del universo utilizando la física para estudiar áreas más amplias como la gravedad, el electromagnetismo y las interacciones nucleares.

¿Para qué sirve la astrofísica, dónde se aplica?

La astrofísica usa la física y otras disciplinas como la química para estudiar el universo y sus componentes. Desde el s. XIX ha sido uno de los campos de estudio más complejos, por su dificultad, los retos que supone y la necesidad de tratar con diferentes áreas, como la tecnológica.

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Nuestra metodología se basa en el estudio a distancia, desde donde quieras. Da igual que vivas en Madrid, Málaga, Valencia o Santiago de Chile. Gracias a nuestra plataforma propia tendrás todos los ejercicios necesarios para avanzar en la formación. También contarás con un tutor personalizado. Este resolverá todas tus dudas, preguntas y sugerencias en un plazo de 24 a 48 horas, lo que hará que no pierdas tiempo de estudio.

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Preguntas al director académico sobre el Curso análisis datos en astrofísica

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