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Modalidad
Online
Duración - Créditos
725 horas - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
Sin Intereses
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Personalizado
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Plan de estudios de Master Base De Datos

MASTER BASE DE DATOS. Aprovecha esta oportunidad de especializarte en el sector con este Máster Online ¡Impulsa tu carrera como te mereces alcanzando tus metas profesionales con una metodología que te ofrece la máxima flexibilidad y comodidad y al mejor precio posible! ¡No esperes más y matricúlate!

Resumen salidas profesionales
de master base de datos
Este Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados le ofrece una formación básica y especializada en la materia. Debemos saber que en la actualidad, en el mundo de la informática y las comunicaciones, es muy importante conocer los sistemas microinformáticos, dentro del área profesional de sistemas y telemática. Por ello, con el presente curso se trata de aportar los conocimientos necesarios para conocer el diseño de bases de datos relacionales, conocer la definición y manipulación de datos, el acceso a bases de datos, la programación estructurada, los modelos de datos y visión conceptual de una base de datos y la implementación y uso de una BD.
Objetivos
de master base de datos
El Máster Base de Datos y Lenguajes Estructurados tiene los siguientes objetivos:
- Comprender y aplicar los fundamentos conceptuales y las técnicas de las bases de datos relacionales.
- Determinar los elementos de la base de datos que se han de manipular, mediante la interpretación del diseño de la base de datos y el análisis de los requisitos de usuario.
- Formular consultas de manipulación y definición de datos, a partir del diseño de la BBDD y de los requisitos de usuario.
- Reconocer y seleccionar los objetos y métodos de acceso a datos para su uso en el desarrollo de aplicaciones.
- Manipular la información de las bases de datos creando componentes que utilicen los objetos y métodos de acceso a datos.
- Crear componentes software aplicando las técnicas de programación estructurada utilizando los elementos proporcionados por el entorno de desarrollo utilizado.
- Identificar las tipologías de gestores de datos y sus correspondientes modelos de datos según unas especificaciones de diseño dadas.
- Describir los atributos y propiedades de los elementos que componen los modelos de datos.
- Identificar los cambios producidos en los modelos de datos.
- Identificar las características generales de los sistemas gestores de datos operacionales.
- Explicar las características de los sistemas gestores de datos orientados a la toma de decisiones, y los orientados a los datos específicos.
- Formular, reconocer y especificar técnicas de recuperación de la información.
- Distinguir las características y funciones de los lenguajes y herramientas de consulta y extracción de información de los sistemas gestores de datos.
- Aplicar procedimientos de extracción y consulta de información en el sistema gestor de datos, utilizando lenguajes de consulta específicos según necesidades dadas.
- Interpretar la documentación inherente al lenguaje de consulta específico incluso si está editada en la lengua extranjera de uso más frecuente en el sector, para permitir formular y crear procedimientos de extracción y consulta de información en función de sus especificaciones técnicas y funcionales.
Salidas profesionales
de master base de datos
Realizando este Máster Base de Datos podrás desarrollar tu actividad profesional, tanto por cuenta propia como por cuenta ajena, en empresas o entidades públicas o privadas de cualquier tamaño, que disponen de infraestructura de redes intranet, Internet o extranet, en el área de desarrollo del departamento de informática.
Para qué te prepara
el master base de datos
Este Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados le prepara para adquirir los conocimientos necesarios para conocer el diseño de bases de datos relacionales, conocer la definición y manipulación de datos, el acceso a bases de datos, la programación estructurada, los modelos de datos y visión conceptual de una base de datos y la implementación y uso de una BD.
A quién va dirigido
el master base de datos
Este Máster en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados está dirigido a los profesionales del mundo de La Informática y comunicaciones, concretamente en sistemas de gestión de información, dentro del área profesional desarrollo y a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos relacionados en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados.
Metodología
de master base de datos
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master Base De Datos

  1. Evolución histórica de las bases de datos.
  2. Ventajas e inconvenientes de las bases de datos.
  3. Conceptos generales:
  4. - Concepto de bases de datos.

    - Objetivos de los sistemas de bases de datos:

    Redundancia e inconsistencia de datos.

    Dificultad para tener acceso a los datos.

    Aislamiento de los datos.

    Anomalías del acceso concurrente.

    Problemas de seguridad.

    Problemas de integridad.

    - Administración de los datos y administración de bases de datos.

    - Niveles de Arquitectura: interno, conceptual y externo.

    - Modelos de datos. Clasificación.

    - Independencia de los datos

    - Lenguaje de definición de datos

    - Lenguaje de manejo de bases de datos. Tipos.

    - El Sistema de Gestión de la Base de Datos (DBMS).Funciones.

    - El Administrador de la base de datos (DBA).Funciones.

    - Usuarios de las bases de datos

    - Estructura general de la base de datos. Componentes funcionales.

    - Arquitectura de sistemas de bases de datos.

  1. El modelo entidad-relación:
  2. - Entidades.

    - Interrelaciones: Cardinalidad, Rol y Grado.

    - Dominios y valores.

    - Atributos.

    - Propiedades identificatorias.

    - Diagramas entidad-relación. Simbología.

  3. El modelo entidad-relación extendido.
  4. Restricciones de integridad:
  5. - Restricciones inherentes.

    - Restricciones explícitas.

  1. Evolución del modelo relacional.
  2. Estructura del modelo relacional:
  3. - El concepto de relación. Propiedades de las relaciones.

    - Atributos y dominio de los atributos.

    - Tupla, grado y cardinalidad.

    - Relaciones y tablas.

  4. Claves en el modelo relacional:
  5. - Claves candidatas.

    - Claves primarias.

    - Claves alternativas

    - Claves ajenas.

  6. Restricciones de integridad:
  7. - Valor «Null» en el modelo.

    - Integridad de las entidades.

    - Integridad referencial.

  8. Teoría de la normalización:
  9. - El proceso de normalización. Tipos de dependencias funcionales.

    - Primera forma normal (1FN).

    - Segunda forma normal (2FN).

    - Tercera forma normal (3FN).

    - Otras formas normales (4FN, 5FN).

    - Desnormalización. Razones para la desnormalización.

  1. El ciclo de vida de una base de datos:
  2. - Estudio previo y plan de trabajo. Actividades.

    - Concepción de la BD y selección del equipo físico y lógicos:

    Conceptos generales acerca del análisis de aplicaciones.

    Concepción de la base de datos.

    Selección del equipo físico y lógicos necesarios.

    - Diseño y carga:

    Conceptos generales acerca del diseño de aplicaciones.

    Diseño lógico.

    Diseño físico.

    Carga y optimización de la base de datos.

  3. Conceptos generales del control de calidad:
  4. - Control de calidad de las especificaciones funcionales.

    - Seguimiento de los requisitos de usuario.

  1. Enfoques de diseño:
  2. - Diseños incorrectos. Causas.

    - Enfoque de análisis. Ventajas y desventajas.

    - Enfoque de síntesis. Ventajas y desventajas.

  3. Metodologías de diseño:
  4. - Concepto.

    - Diseños conceptual, lógico y físico.

    - Entradas y salidas del proceso.

  5. Estudio del diseño lógico de una base de datos relacional.
  6. El Diccionario de Datos: concepto y estructura.
  7. Estudio del diseño de la BBDD y de los requisitos de usuario.
  1. Tipos de lenguajes relacionales.
  2. Operaciones en el modelo relacional.
  3. Álgebra relacional:
  4. - Clasificación de operadores.

    - Denominación de atributos.

    - Relaciones derivadas.

    - Operaciones primitivas: selección, proyección, producto cartesiano, unión y diferencia.

    - Otras operaciones: intersección, join, división, etc.

  5. Cálculo relacional:
  6. - Cálculo relacional orientado a dominios.

    - Cálculo relacional orientado a tuplas.

    - Transformación de consultas entre álgebra y cálculo relacional.

  7. Lenguajes comerciales: SQL (Structured Query Language), QBE (Query By Example):
  8. - Orígenes y evolución del SQL.

    - Características del SQL.

    - Sistemas de Gestión de bases de datos con soporte SQL.

  1. El lenguaje de definición de datos (DDL):
  2. - Tipos de datos del lenguaje.

    - Creación, modificación y borrado de tablas.

    - Creación, modificación y borrado de vistas.

    - Creación, modificación y borrado de índices.

    - Especificación de restricciones de integridad.

  3. El lenguaje de manipulación de datos (DML):
  4. - Construcción de consultas de selección: Agregación, Subconsultas, Unión, Intersección, Diferencia.

    - Construcción de consultas de inserción.

    - Construcción de consultas de modificación.

    - Construcción de consultas de borrado.

  5. Cláusulas del lenguaje para la agrupación y ordenación de las consultas.
  6. Capacidades aritméticas, lógicas y de comparación del lenguaje.
  7. Funciones agregadas del lenguaje.
  8. Tratamiento de valores nulos.
  9. Construcción de consultas anidadas.
  10. Unión, intersección y diferencia de consultas.
  11. Consultas de tablas cruzadas.
  12. Otras cláusulas del lenguaje.
  13. Extensiones del lenguaje:
  14. - Creación, manipulación y borrado de vistas.

    - Especificación de restricciones de integridad.

    - Instrucciones de autorización.

    - Control de las transacciones.

  15. El lenguaje de control de datos (DCL):
  16. - Transacciones.

    - Propiedades de las transacciones: atomicidad, consistencia, aislamiento y permanencia:

    Estados de una transacción: activa, parcialmente comprometida, fallida, abortada y comprometida.

    Consultas y almacenamiento de estructuras en XML.

    Estructura del diccionario de datos.

    - Control de las transacciones.

    - Privilegios: autorizaciones y desautorizaciones.

  17. Procesamiento y optimización de consultas:
  18. - Procesamiento de una consulta.

  19. Tipos de optimización: basada en reglas, basada en costes, otros.
  20. - Herramientas de la BBDD para la optimización de consultas.

  1. El cliente del SGBD. Usuarios y privilegios.
  2. El lenguaje SQL.
  3. Objetos de la base de datos.
  4. Integridad y seguridad de los datos:
  5. - Redundancia.

    - Inconsistencia.

    - Integridad.

  6. Sentencias del lenguaje estructurado para operar sobre las bases de datos.
  7. APIs de acceso a bases de datos.
  8. Integración de los objetos de la base de datos en el lenguaje de programación estructurado.
  9. Conexiones para el acceso a datos:
  10. - Inicio y conexión con el servidor de la base de datos.

    - Establecimiento de una conexión.

    - Cierre de conexiones.

    - Reconexiones.

  11. Realización de consultas SQL desde un programa estructurado:
  12. - Selección de la base de datos.

    - Selección de datos.

    - Recuperación de datos.

    - Funciones para el procesamiento de los resultados.

  13. Creación y eliminación de bases de datos.
  14. Creación y eliminación de tablas.
  15. Manipulación de datos contenidos en una base de datos:
  16. - Inserción y eliminación de datos de una tabla.

    - Actualización de filas de una tabla.

  17. Objetos de Acceso a Datos (DAO):
  18. - Definición.

    - El modelo de objetos de DAO.

    - Utilización de Objetos de Acceso a Datos.

  19. Herramientas de acceso a datos proporcionadas por el entorno de programación.
  1. Conceptos básicos. Definición de algoritmo.
  2. Metodología para la solución de problemas:
  3. - Definición del problema.

    - Análisis de los datos.

    - Diseño de la solución.

    - Codificación.

    - Prueba y depuración.

    - Documentación.

    - Mantenimiento.

  4. Entidades primitivas para el diseño de instrucciones:
  5. - Datos: tipos y características. Reglas de ámbito.

    - Operadores y operandos. Tipos y características.

    - Expresiones: tipos y características.

  6. Programación estructurada. Métodos para la elaboración de algoritmos:
  7. - Top Down.

    - Bottom up.

    - Otros.

  8. Técnicas para la formulación de algoritmos:
  9. - Diagramas de flujo. Simbología.

    - Pseudocódigo.

    - Diagramas estructurados.

  10. Estructuras algorítmicas básicas:
  11. - Secuenciales.

    - Condicionales.

    - Iterativas.

  12. Arrays. Operaciones:
  13. - Vectores.

    - Tablas o matrices.

  14. Cadenas de caracteres. Definición, función, manipulación.
  15. Módulos:
  16. - Concepto y características.

    - Clasificación: funciones y procedimientos. Paso de parámetros.

    - Criterios de modularización.

  17. Confección de algoritmos básicos.
  1. Análisis de algoritmos.
  2. Manejo de memoria:
  3. - Memoria estática.

    - Memoria dinámica.

  4. Estructuras lineales estáticas y dinámicas:
  5. - Pilas.

    - Colas.

    - Listas enlazadas.

  6. Recursividad.
  7. Estructuras no lineales estáticas y dinámicas:
  8. - Concepto de árbol. Clasificación.

    - Operaciones básicas sobre árboles binarios.

  9. Algoritmos de ordenación.
  10. Métodos de búsqueda.
  11. Tipos abstractos de datos.
  1. El entorno de desarrollo de programación.
  2. Lenguaje estructurado:
  3. - Características.

    - Tipos de datos. Ámbito.

    - Estructuras de control.

    - Funciones.

    - Librerías.

    - Desarrollo de programas.

  4. Herramientas de depuración.
  5. La reutilización del software.
  6. Herramientas de control de versiones.
  1. Conceptos básicos:
  2. - La realidad: los objetos.

    - Las concepciones: la información.

    - Las representaciones: los datos.

  3. Características generales de un modelo.
  4. Modelo ER (entity-relationship):
  5. - Construcciones básicas.

    - Extensiones.

  6. Modelo UML.
  1. Concepto y origen de las BD y los SGBD.
  2. Evolución.
  3. Objetivos y servicios.
  4. Modelo lógico de BD:
  5. - Modelo jerárquico.

    - Modelo en red.

    - Modelo relacional.

    - Modelo relacional extendido.

    - Modelo orientado a objetos.

  1. Estructura de los datos.
  2. Operaciones del modelo.
  3. Reglas de integridad.
  4. Álgebra relacional.
  5. Transformación del modelo ER.
  6. Limitaciones.
  1. BD deductivas.
  2. BD temporales.
  3. BD geográficas.
  4. BD distribuidas.
  5. BD analíticas (OLAP).
  6. BD de columnas.
  7. BD documentales.
  8. BD XML.
  9. BD incrustadas (embedded).
  10. Nuevas tendencias.
  1. Formas de distribución.
  2. Arquitectura ANSI/X3/SPARC.
  3. Transacciones distribuidas.
  4. Mecanismos de distribución de datos.
  1. Etapas del diseño de bases de datos.
  2. Teoría de la normalización:
  3. - Primera forma normal.

    - Segunda forma normal.

    - Tercera forma normal.

    - Forma normal de Boyce-Codd.

    - Cuarta forma normal.

    - Quinta forma normal.

  4. Aplicación de la teoría de la normalización al diseño de BD relacionales.
  5. Desnormalización de BD.
  1. Implementación de los accesos por posición.
  2. Implementación de los accesos por valor.
  3. - Índices.

    - Árboles B+.

    - Dispersión.

    - Índices agrupados.

  4. Implementación de los accesos por diversos valores:
  5. - Implementación de los accesos directos.

    - Implementación de los accesos secuenciales y mixtos.

  1. Características generales.
  2. SQL.
  3. OQL.
  4. JPQL.
  5. XMLQL.
  6. Otros:
  7. - HTSQL.

    - LINQ.

  1. Sentencias de definición de datos.
  2. Sentencias de manipulación de datos.
  3. Sentencias de concesión y revocación de privilegios.
  4. Procedimientos almacenados.
  5. Disparadores.
  1. Ventajas e inconvenientes de las baes de datos
  2. Conceptos generales
  3. El modelo entidad-relación
  4. El modelo entidad-relación extendido
  5. Restricciones de integridad
  1. Estructura del modelo relacional
  2. Claves en el modelo relacional
  3. Restricciones de integridad
  4. Teoría de la normalización
  5. Diseño de una base de datos relacional
  6. Tipos de lenguajes relacionales
  1. Caracterísiticas de SQL
  2. Sistemas de Gestión de Bases de Datos con soporte SQL
  3. Sintaxis en SQL
  4. Especificación de restricciones de integridad
  1. Caracterísiticas de MySQL
  2. Tipos de datos
  3. Sisntaxis SQL para MySQL
  1. Posibles fallos en una base de datos
  2. Elementos de recuperación
  3. Tipos de soporte
  4. RAID
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos
  6. Diseño de un plan de salvaguarda y protocolo de recuperación de datos
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective)
  9. Mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas
  6. Procesamiento de consultas
  7. Descomposición de consultas y localización de datos
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Supuestos prácticos
  1. Herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD
  5. Inconvenientes al traspasar datos entre distintos SGBD

Titulación de Master Base De Datos

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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Luisa

SORIA

Opinión sobre el Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria

Luisa , ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

Sobre todo el precio del Máster Base de Datos Lenguajes Estructurados es lo que me hizo decidirme, además del temario.

Luisa , ¿qué has aprendido en el Master Online?

Muchos conceptos nuevos que no conocía sobre big data y lenguajes estructurados.

Luisa , ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

La doble titulación que acredita todo lo aprendido.

Luisa , ¿qué has echado en falta del Master Online?

Nada, la verdad es que es bastante completo.

Noel C. L.

JAÉN

Opinión sobre el Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria

Este máster online me ha venido estupendamente para mi actual trabajo. Además, el hecho de haber obtenido una titulación baremable en oposiciones, con el curso SQL, hace que me haya motivado más aún.

Jacinta M. A.

PONTEVEDRA

Opinión sobre el Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria

La plataforma de aprendizaje es cómoda. Me he podido sacar estas titulaciones desde casa y en un tiempo récord. Agradezco el servicio de tutorización y atención al alumnado de Euroinnova.

Julia H. D.

SEGOVIA

Opinión sobre el Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria

He aprendido a diseñar bases de datos relacionales, programación estructurada y otros conceptos con los que mi tutor me ha ido ayudando en todo momento, siempre que le he consultado las dudas que tenía. Cuanto menos interesante, a la hora de aplicarlo a la práctica.

Manuel G. C.

SEVILLA

Opinión sobre el Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria

Muy recomendable. He complementado conocimientos que no tenía sobre bases de datos. El temario es bastante completo y la metodología del máster online bastante sencilla.
* Todas las opiniones sobre el Master Online Master en Bases de Datos y Lenguajes Estructurados + Titulacion Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

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