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Curso en: España España

Aprovecha esta gran oportunidad y matricúlate en este Master Bioinformática, consigue una doble Titulación expedida por la Universidad de Nebrija y Euroinnova International Online Education y obtén 60 Créditos Universitarios ECTS

Titulación
Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
sin intereses
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Master de Formacion Permanente en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Alberto L. E.

ALBACETE

Opinión sobre Master de Formacion Permanente en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS

Lo he realizado para seguir formándome después de terminar la carrera. Por salidas profesionales, principalmente. Me ha gustado mucho, lo he visto completo. Aunque lleva titulación universitaria, lo mejor sin duda ha sido los docentes y poder realizarlo desde casa a mi ritmo.

Héctor R. Z.

ÁLAVA

Opinión sobre Master de Formacion Permanente en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS

Siempre me ha interesado la informática, nuevas tecnologías y demás. Este máster es muy específico y me gustó mucho el contenido al verlo y no dudé en matricularme. La atención de secretaría muy eficiente y amable.

Olga María B. V.

GRANADA

Opinión sobre Master de Formacion Permanente en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS

El master está muy bien de contenido y la atención personalizada me gustó mucho. He hablado con el tutor siempre que lo he necesitado y eso es un acompañamiento muy bueno. Muy contenta con Euroinnova.

Carla V. R.

VALENCIA

Opinión sobre Master de Formacion Permanente en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS

Por salidas laborales cogí el master. Me ha gustado mucho hacerlo, la plataforma es muy útil y fácil de usar. Lo mejor, la atención docente, de 10. Repetiría sin duda.

Juana R. O.

MADRID

Opinión sobre Master de Formacion Permanente en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS

Lo cogí porque la temática me interesaba y además, con muy buen precio y titulación universitaria. Lo vi todo. Ahora que lo he hecho, estoy aún más contenta, está completo y bien explicado.
* Todas las opiniones sobre Master de Formacion Permanente en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master bioinformática

MASTER BIOINFORMÁTICA. Con la realización de este master que Euroinnova te ofrece, podrás adquirir todos los conocimientos y habilidades necesarias para convertirte en un gran experto en bioinformática. Aprovecha la oportunidad y matricúlate para darle a tu carrera laboral el impulso que se merece. 

Resumen salidas profesionales
de Master bioinformática
La bioinformática es un área emergente interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informótica a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos, tales como macromoléculas (por ejemplo DNA o proteínas). Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información) sobre, por ejemplo, la función de los procesos y, posteriormente, la aplicación (conocimiento). La bioinformática está siendo utilizada en muchos y heterogéneos campos: desde la medicina molecular a los estudios evolutivos, de la terapia génica a el desarrollo de fármacos y hasta se aplica en estudios de cambio climático y muchos otros. Este Master en Bioinformática le especializa en dicha materia. Además, permite al alumnado conocer las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, la aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica, la organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos, que junto al uso de algoritmos computacionales logren mejorar el proceso de crecimiento, evolución y proceso inmunológico de las plantas. Finalmente, por medio de la aplicación delos principios de la ingeniería a las ciencias de la vida, la Bioestadística, junto a la ingeniería biomédica le permitirán resolver los problemas específicos en ámbitos como la medicina, biología, biotecnología, farmacia, etc.
Objetivos
de Master bioinformática
Por medio de este máster universitario de especialización en bioinformatica se ofrecen al alumnado los conocimientos adecuados para completar su formación en una de las áreas con mayor potencial de desarrollo a medio y largo plazo, mejorando en gran medida sus posibilidades de acceso al mercado laboral. Para ello, se establecen los siguientes objetivos:
- Conocer los aspectos más importantes de la bioestadística y métodos numéricos en la ingeniería biomédica.
- Aprender sobre la bioinformática y la biología omputacional.
- Administrar empresas y gestionar la innovación en tecnología médica.
- Conocer los diferentes equipos y sistemas biomédicos.
- Estudiar el control y robótica médica.
- Desarrollar los conocimientos esenciales en telemedicina y eSalud (e-Health).
- Estudiar las normas de calidad y ética en el empleo de programas de bioinformática.
Salidas profesionales
de Master bioinformática
Los conocimientos adquiridos por medio del presente máster universitario de especialización en bioinformática ofrecen las capacidades adecuadas para desarrollar una carrera profesional en sectores como: 
-Bioinformática. 
-Genética.
-Medicina Preventiva. 
-Diagnósticos Clínicos.
-Industria Alimentaria. 
-Investigación Biomédica.
Para qué te prepara
el Master bioinformática
Este Master en Bioinformática le prepara para ser un bioinformático y poder trabajar en muchos sectores tan demandados como compañias start-up, laboratorios farmacéuticos, laboratorios químicos o de biocomputación, empresas biotecnológicas, departamentos de investigación de hospitales, etc. Además, los conocimientos desarrollados en este máster universitario de especialización en bioinformatica permite desarrollar una carrera profesional en diversos ámbitos con gran repercusión global, tales como la industria alimentaria (gran auge de app’s destinadas a la salud y nutrición), el sector de la biogenética, medicina preventiva, sector farmacéutico, diagnóstico clínico, I+D+I, etc.
A quién va dirigido
el Master bioinformática
Este Master en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática y poder tener así la mejor formación en dicha temática. Este máster universitario se dirige igualmente a aquellas personas que por motivos personales o profesionales, ya sean estudiantes, empleados del sector sanitario, ingenieros, o cualquier otra persona que desee profundizar en la materia estén interesados en adquirir conocimientos de especialización en bioinformatica y relacionados con la Bioestadística e ingeniería biomédica, entre otras áreas.
Metodología
de Master bioinformática
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master bioinformática

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  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística

    2. - Concepto y funciones

  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial

    4. - Métodos de muestreo

  4. Medición y escalas de medida

    5. - Escala nominal

    - Escala ordinal

    - Escala de intervalo

    - Escala de razón

  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias

    7. - Distribución de frecuencias por intervalos

  7. Representaciones gráficas

    8. - Representación gráfica de una variable

    - Representación gráfica de dos variables

  8. Propiedades de la distribución de frecuencias

    9. - Tendencia central

    - Variabilidad

    - Asimetría o Sesgo

  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición

    6. - Percentiles

    - Cuarteles y deciles

  6. Medidas de variabilidad

    7. - Amplitud total o Rango

    - Varianza y desviación típica

    - Amplitud semi-intercuartil

  7. Índice de asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad

    3. - Función de probabilidad

    - Función de distribución

    - Media y varianza de una variable aleatoria

  3. Distribuciones discretas de probabilidad

    4. - La distribución binomial

    - Otras distribuciones discretas

  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal

    6. - Distribución “Chí-cuadrado” de Pearson

    - Distribución “t” de Student

  1. Estadística inferencial

    2. - Teoría de la estimación

  2. La hipótesis
  3. Contraste de hipótesis

    4. - Formulación de un contraste de hipótesis

    - Contraste de hipótesis para la media de una población normal

    - Contraste de hipótesis para la proporción

  1. Definición de biomateriales

    2. - Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales

    - Clasificación de los biomateriales

    - Selección de biomateriales

  2. Evolución del campo de los biomateriales

    3. - Polímeros

    - Metales

    - Materiales compuestos

    - Cerámica

    - Materiales biodegradables

    - Éxito y el fracaso de los biomateriales y los dispositivos médicos

    - En el presente, ¿qué temas son importantes para la ciencia de los biomateriales?

  3. Definición de biocompatibilidad

    4. - Pruebas de biocompatibilidad primarias

    - Pruebas de biocompatibilidad secundarias

  4. Modo de empleo

    5. - Recursos humanos necesarios

    - Disposición e instrumentos

  5. Primer registro de uso de biomateriales

    6. - El hombre de Kennewich

    - Implantes dentales en las primeras civilizaciones

    - Suturas por 32.000 años

    - Corazones artificiales y perfusión de órganos

  6. Evolución a lo largo de la historia

    7. - El origen de la Ciencia de los Biomateriales

    - El concepto de biocompatibilidad

    - Generaciones de los biomateriales a lo largo de la historia

  7. Materiales de origen biológico

    8. - Colágeno

    - Queratina

    - Actina y miosina

    - Elastina

  1. Biomateriales usados de forma más común

    2. - Biomateriales naturales

    - Biomateriales sintéticos

  2. Materiales férreos

    3. - Hierro

    - Acero

    - Fundiciones

  3. Materiales no férreos

    4. - Algunos metales no férreos

  4. Materiales metálicos

    5. - Titanio

  5. Materiales no metálicos

    6. - Materiales poliméricos

    - Materiales cerámicos

  1. Biología computacional

    2. - ¿Qué se entiende por biología computacional?

    - Biología Computacional y Bioinformática

    - Otras áreas

  2. Bioinformática

    3. - Actividades y aplicaciones de la bioinformática

    - Perfil del bioinformático

  3. Conceptos básicos introductorios a la informática

    4. - Componentes de un sistema informático

    - Estructura básica de un sistema informático

    - Sistema operativo

    - Internet

  1. La herencia, perspectiva histórica
  2. ¿Qué se entiende por genética?
  3. Ácidos nucleicos

    4. - El ADN

    - El ARN

    - Nucleótidos no nucleicos

  4. Genética molecular

    5. - Replicación del ADN

    - Transcripción

    - Traducción

  5. Las mutaciones
  6. División celular

    7. - Los cromosomas

    - Mitosis

    - Meiosis

    - Gametogénesis humana

  1. Organización molecular y funcional del genoma humano

    2. - Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión

    - Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas

    - Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas

    - Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas

  2. Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
  3. Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
  4. Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
  1. Los hidratos de carbono o glúcidos

    2. - Clasificación de los hidratos de carbono

    - Monosacáridos

    - Oligosacáridos

    - Polisacáridos

  2. Funciones de los glúcidos
  3. Los lípidos
  4. Clasificación de los lípidos
  5. Principales moléculas lipídicas
  6. Las proteínas

    7. - Estructura de las proteínas

  7. Clasificación y funciones de las proteínas
  1. Los cromosomas
  2. El cariotipo

    3. - El cariotipo humano

  3. Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
  4. Métodos de tinción y bandeo cromosómico
  5. Nomenclatura citogenética
  6. Alteraciones cromosómicas
  7. Caso práctico: análisis del cariotipo
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  2. Métodos de comparación
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  4. Análisis de señales
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  6. Tipos de bases de datos biológicas

    7. - Referencias cruzadas con otras bases de datos

    - Bases de datos de secuencias

    - Principales bases de datos

  1. Análisis de secuencias y genomas

    2. - Alineación de secuencias

  2. Detección y modelado de genes
  3. Herramientas para el análisis de genomas
  4. Comparación de genomas
  5. Selección de rutas metabólicas
  6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica

  1. La innovación

    2. - Modelos de innovación

  2. Cultura empresarial

    3. - Modelos de cultura empresarial

  3. Cultura innovadora
  1. Tecnología
  2. Tipos de tecnologías
  3. Innovación tecnológica en la empresa: la prospectiva económica

    4. - Principales características y tecnologías de la prospectiva económica

    - Técnicas más empleadas en el proceso de prospección económica

  1. La normalización
  2. Las normas

    3. - Normas nacionales

    - Normas regionales e internacionales

  3. Las normas UNE 166

    4. - Rentabilidad de las normas UNE 166

  4. Términos y definiciones empleadas en la UNE 166
  5. Características básicas de la UNE 166002

    6. - Rentabilidad de la norma UNE 166002:2014

    - La dirección

  1. Introducción a la biotecnología
  2. Introducción a la biotecnología sanitaria
  3. Aplicaciones e impactos de la biotecnología en la medicina
  4. Tipos de biotecnología

    5. - Biotecnología roja: prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades

  1. Introducción a la medicina regenerativa y la terapia celular
  2. El ensayo clínico de la terapia celular

    3. - Coordinación de la revisión científica y ética

    - Verificación de la comprensión de los aspectos clave del estudio por los sujetos participantes

    - Publicación de los resultados de la investigación

  1. La biotecnología y las ciencias genómicas
  2. La nanotecnología y la nanomedicina

    3. - La nanomedicina

  1. Conceptos básicos de medicina y dispositivos médicos
  2. Normativa aplicable a la instrumentación biomédica
  3. Clasificación de instrumentos biomédicos
  4. Criterios de diseño
  5. Reducción de las interferencias en los instrumentos biomédicos
  6. Técnicas de compensación
  1. Clasificación de sensores

    2. - Sensores resistivos

    - Sensores inductivos

    - Sensores capacitivos

    - Sensores de temperatura

    - Sensores piezoeléctricos

  2. Sensores físicos

    3. - Electrodos de biopotenciales

    - Sensores ópticos

  3. Sensores electroquímicos
  4. Sensores bioanalíticos
  1. Amplificadores operacionales
  2. Amplificadores de inversión
  3. Amplificadores no inversores
  4. Amplificador sumador
  5. Amplificador integrador
  6. Amplificador diferencial
  7. Amplificador logarítmico
  8. Amplificador comparador
  9. Amplificador rectificador
  10. Sistemas de control
  1. Introducción al sistema nervioso periférico
  2. Electrocardiogramas, electromiogramas, electroencefalogramas y electroretinograma

    3. - Electromiograma (EMG) y electroneurograma (ENG)

    - Electrocardiograma (ECG)

    - Electroencefalograma (EEG)

    - Electrorretinograma (ERG)

  3. La interfaz electrodo-electrolito
  4. Polarización
  5. Electrodos polarizables y no polarizables
  6. Microelectrodos
  7. Electrodos para la estimulación eléctrica de los tejidos
  1. Mediciones directas e indirectas de la presión
  2. Monitores de presión
  3. Sonidos cardiacos. Fonocardiograma
  4. Monitores de flujo electromagnéticos y ultrasónicos
  5. Pletismografía
  1. Medición de presiones y flujos del sistema respiratorio
  2. Volumen pulmonar. Espirómetro. Pletismógrafo corporal
  3. Mecánica ventilatoria
  4. Intercambio gaseoso. Pruebas de difusión
  1. Efectos de la electricidad
  2. Parámetros de susceptibilidad más importantes
  3. Distribución de la energía eléctrica
  4. Peligro de microshock y macroshock
  5. Códigos y normas de seguridad eléctrica
  6. Enfoques básicos de protección contra el shock

    7. - Protección frente a contactos directos

  7. Diseño de equipos de protección
  8. Analizadores de seguridad eléctrica

  1. Modelos numéricos en biomedicina

    2. - Ingeniería biomédica

    - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica

    - Construyendo modelos de ingeniería

    - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador

  2. Fundamentos de la modelización del sistema

    3. - ¿Qué es modelar?

    - ¿Qué es la simulación?

    - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?

    - ¿Cómo realizar el análisis de simulación?

    - Programa de modelado y análisis de simulación

    - Beneficios del modelado y análisis de simulación

    - Posibles errores durante la simulación

  3. Identificación de sistemas de control biomédicos

    4. - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos

    - Anestesia

    - Otras aplicaciones

  4. Optimización del control de biosistemas

    5. - Tamaños de mercado e inversión

    - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación

    - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos

    - Retos y barreras

  1. Concepto de modelos y biosistemas

    2. - Concepto de modelo

    - Sistemas y Biología de sistema

    - Dinámica de sistemas

  2. Introducción a las técnicas de modelado y simulación

    3. - Construcción de modelos en biología de sistemas

  3. Tipos de modelos y componentes

    4. - Modelo dinámico biológico

    - Ecuaciones de tasa bioquímica

    - Modelos dentro de una celda

  4. Características de los sistemas

    5. - Dinámica

    - Ambiente

    - Complejidad

    - Energía

    - Entropía

    - Equifinalidad

    - Equilibrio

    - Frontera

    - Organización

    - Morfogénesis

    - Morfastesis

    - Negentropía

    - Relación

    - Retroalimentación

    - Sinergia

  5. Evolución y tendencias actuales

    6. - Definición de selección natural

    - Definición de selección artificial

    - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial

  1. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales

    2. - Sistemas lineales

    - Sistemas no lineales

    - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas

    - Diferencias en cuanto a modelos matemáticos

  2. Modelos biológicos dinámicos

    3. - Cinética de la enzima

    - El proceso de modelado dinámico

    - Modelos farmacocinéticos

  3. Dinámica no lineal y sistemas complejos
  1. Técnicas de simulación en biomedicina

    2. - Estructura básica de los programas de simulación

    - Tipos de simulación

  2. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual

    3. - Entrenamiento quirúrgico

    - Concepto de simulación quirúrgica

    - La creciente importancia de la simulación en cirugía

    - Cirugía laparoscópica

    - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica

    - Futuro de la simulación en cirugía

    - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje

    - Simulación no solo para aprendizaje

    - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas

    - Simulación centrada en el paciente

    - Desventajas de la simulación

  3. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión

    4. - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica

    - Simulación en cirugía mínimamente invasiva

  1. Concepto e historia
  2. Bases de la robótica actual
  3. Plataformas móviles
  4. Crecimiento esperado en la industria robótica
  5. Límites de la robótica actual
  1. Inteligencia natural y artificial
  2. Inteligencia artificial y cibernética
  3. Autonomía en robótica
  4. Sistemas expertos
  5. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
  6. Actualidad
  1. La robótica aplicada al ser humano: biónica
  2. Reseña histórica de las prótesis
  3. Diseño de prótesis en el siglo XX
  4. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
  5. Sistemas protésicos

    6. - Prótesis mecánicas

    - Prótesis eléctricas

    - Prótesis neumáticas

    - Prótesis mioeléctricas

    - Prótesis híbridas

  6. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

  1. Introducción. Ley General de Sanidad

    2. - Título III. De la estructura del sistema sanitario

  2. Salud pública

    3. - Salud comunitaria

  3. Telemedicina
  1. Estructura del sistema sanitario público en España. Niveles de asistencia

    2. - Atención Primaria

    - Atención especializada

  2. Vías de atención sanitaria al paciente

    3. - La petición de citas

    - Consulta sin cita previa

    - Visita domiciliaria

    - Servicio de urgencias

    - Órdenes de prioridad en la atención

  1. Documentación sanitaria

    2. - Características generales de la documentación sanitaria

  2. Documentación clínica. Tramitación

    3. - Documentos intrahospitalarios, prehospitalarios e intercentros

  3. Documentos no clínicos

    4. - Formularios de actividad

    - Revisión e incidencias

    - Documentación legal del vehículo

    - Documentos de objetos personales

    - Documentación geográfica

    - Hoja de reclamaciones y negación al traslado

  1. Modelos conceptuales de la historia clínica
  2. Elaboración y contenidos de la historia clínica
  3. Contenidos de la historia clínica
  4. Formatos de la historia clínica

    5. - Formatos básicos de la historia clínica

    - Formatos especiales

  1. Introducción a la informática sanitaria
  2. Archivistas y nuevas tecnologías
  3. La historia clínica informatizada

    4. - La historia clínica digital del Sistema Nacional de Salud

  4. Gestión de fichero de pacientes y de historias clínicas
  1. El lenguaje médico
  2. Los lenguajes documentales en medicina
  3. Codificación de datos clínicos y el CIE-10-ES. Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD)

    4. - Control de calidad de codificación de diagnósticos

  4. Proceso para la correcta codificación. Convenciones del CIE-10-MC

    5. - Abreviaturas, puntuación y códigos

    - Instrucciones generales de codificación

  1. El secreto profesional

    2. - Dimensiones del secreto profesional

  2. Consentimiento informado

    3. - Elementos del consentimiento informado

    - La manifestación escrita

    - Negativa al tratamiento

  3. Derechos y deberes del paciente

    4. - Ley de Autonomía del Paciente

    - Ley general de Sanidad

    - Carta de los derechos y deberes de los pacientes

  1. Herramientas de la telemedicina

    2. - Sistemas de videoconferencias

  2. Gestión médica a través de la telemedicina

    3. - Segunda opinión en urgencias

    - Consultas programadas

  1. Introducción al Big Data

    2. - Open Data e información pública

  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del Big Data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones

    5. - Toma de decisiones operativas

  5. Marketing estratégico y Big Data
  6. Nuevas tendencias en management
  1. El plan de marketing
  2. Procesos en el diseño del Plan de Marketing

    3. - Tipos de control en la ejecución del Plan de Marketing

  3. Fases en el desarrollo del plan de marketing

    4. - Análisis de la situación

    - Determinación de los objetivos

    - Elaboración y selección de estrategias

    - Plan de acción

    - Establecimiento de presupuesto

    - Sistemas de control y plan de contingencias

  4. Posicionamiento en el mercado

    5. - Elementos que forman el posicionamiento

    - Tipos de estrategias de posicionamiento

    - El mapa de posicionamiento

  1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos
  2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC
  3. Redes y comunicaciones
  4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-
  5. Tipos de periféricos en biotecnología
  6. Herramientas de navegación
  1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico
  2. Sistemas de control distribuido
  3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales
  4. Bases de datos de biología molecular
  5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología
  6. Programas de estadística y de representación gráfica
  7. Herramientas de depuración informática
  8. Optimizadores de consultas
  1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software
  2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software
  3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo
  4. Libro de registro de las copias de seguridad
  5. Manuales de herramientas de búsqueda
  6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología
  7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas
  8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares
  9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos
  10. Privacidad de la información genética
  11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada

Titulación de Master bioinformática

Doble Titulación:

Titulación Propia Universitaria en Master de Formación Permanente en Bioinformática expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS

Titulación de Master de Formación Permanente en Bioinformática con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)

Curso homologado universidad Antonio de Nebrija

MANE - Master - Nebrija - EURO

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