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Master bioinformatica

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MASTER BIOINFORMATICA: Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS
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Homologado (15)
Master bioinformatica
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Becas y Financiación
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Sin Intereses
Equipo Docente Especializado
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Acompañamiento Personalizado
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Información y contenidos de: Master bioinformatica

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MÓDULO 1. BIOESTADÍSTICA E INGENIERÍA BIOMÉDICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística

    2. - Concepto y funciones

  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial

    4. - Métodos de muestreo

  4. Medición y escalas de medida

    5. - Escala nominal

    - Escala ordinal

    - Escala de intervalo

    - Escala de razón

  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias

    7. - Distribución de frecuencias por intervalos

  7. Representaciones gráficas

    8. - Representación gráfica de una variable

    - Representación gráfica de dos variables

  8. Propiedades de la distribución de frecuencias

    9. - Tendencia central

    - Variabilidad

    - Asimetría o Sesgo

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición

    6. - Percentiles

    - Cuarteles y deciles

  6. Medidas de variabilidad

    7. - Amplitud total o Rango

    - Varianza y desviación típica

    - Amplitud semi-intercuartil

  7. Índice de asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE UN CONJUNTO DE VARIABLES
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad

    3. - Función de probabilidad

    - Función de distribución

    - Media y varianza de una variable aleatoria

  3. Distribuciones discretas de probabilidad

    4. - La distribución binomial

    - Otras distribuciones discretas

  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal

    6. - Distribución ?Chí-cuadrado? de Pearson

    - Distribución ?t? de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
  1. Estadística inferencial

    2. - Teoría de la estimación

  2. La hipótesis
  3. Contraste de hipótesis

    4. - Formulación de un contraste de hipótesis

    - Contraste de hipótesis para la media de una población normal

    - Contraste de hipótesis para la proporción

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA BIOMÉDICA
  1. Definición de biomateriales

    2. - Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales

    - Clasificación de los biomateriales

    - Selección de biomateriales

  2. Evolución del campo de los biomateriales

    3. - Polímeros

    - Metales

    - Materiales compuestos

    - Cerámica

    - Materiales biodegradables

    - Éxito y el fracaso de los biomateriales y los dispositivos médicos

    - En el presente, ¿qué temas son importantes para la ciencia de los biomateriales?

  3. Definición de biocompatibilidad

    4. - Pruebas de biocompatibilidad primarias

    - Pruebas de biocompatibilidad secundarias

  4. Modo de empleo

    5. - Recursos humanos necesarios

    - Disposición e instrumentos

  5. Primer registro de uso de biomateriales

    6. - El hombre de Kennewich

    - Implantes dentales en las primeras civilizaciones

    - Suturas por 32.000 años

    - Corazones artificiales y perfusión de órganos

  6. Evolución a lo largo de la historia

    7. - El origen de la Ciencia de los Biomateriales

    - El concepto de biocompatibilidad

    - Generaciones de los biomateriales a lo largo de la historia

  7. Materiales de origen biológico

    8. - Colágeno

    - Queratina

    - Actina y miosina

    - Elastina

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIOMATERIALES
  1. Biomateriales usados de forma más común

    2. - Biomateriales naturales

    - Biomateriales sintéticos

  2. Materiales férreos

    3. - Hierro

    - Acero

    - Fundiciones

  3. Materiales no férreos

    4. - Algunos metales no férreos

  4. Materiales metálicos

    5. - Titanio

  5. Materiales no metálicos

    6. - Materiales poliméricos

    - Materiales cerámicos

MÓDULO 2. BIOINFORMÁTICA Y BIOLOGÍA COMPUTACIONAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA
  1. Biología computacional

    2. - ¿Qué se entiende por biología computacional?

    - Biología Computacional y Bioinformática

    - Otras áreas

  2. Bioinformática

    3. - Actividades y aplicaciones de la bioinformática

    - Perfil del bioinformático

  3. Conceptos básicos introductorios a la informática

    4. - Componentes de un sistema informático

    - Estructura básica de un sistema informático

    - Sistema operativo

    - Internet

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA GENÉTICA
  1. La herencia, perspectiva histórica
  2. ¿Qué se entiende por genética?
  3. Ácidos nucleicos

    4. - El ADN

    - El ARN

    - Nucleótidos no nucleicos

  4. Genética molecular

    5. - Replicación del ADN

    - Transcripción

    - Traducción

  5. Las mutaciones
  6. División celular

    7. - Los cromosomas

    - Mitosis

    - Meiosis

    - Gametogénesis humana

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÉTICA HUMANA
  1. Organización molecular y funcional del genoma humano

    2. - Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión

    - Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas

    - Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas

    - Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas

  2. Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
  3. Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
  4. Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOQUÍMICA ESTRUCTURAL DE LAS PRINCIPALES MACROMOLÉCULAS
  1. Los hidratos de carbono o glúcidos

    2. - Clasificación de los hidratos de carbono

    - Monosacáridos

    - Oligosacáridos

    - Polisacáridos

  2. Funciones de los glúcidos
  3. Los lípidos
  4. Clasificación de los lípidos
  5. Principales moléculas lipídicas
  6. Las proteínas

    7. - Estructura de las proteínas

  7. Clasificación y funciones de las proteínas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CROMOSÓMICO
  1. Los cromosomas
  2. El cariotipo

    3. - El cariotipo humano

  3. Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
  4. Métodos de tinción y bandeo cromosómico
  5. Nomenclatura citogenética
  6. Alteraciones cromosómicas
  7. Caso práctico: análisis del cariotipo
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  2. Métodos de comparación
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  4. Análisis de señales
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  6. Tipos de bases de datos biológicas

    7. - Referencias cruzadas con otras bases de datos

    - Bases de datos de secuencias

    - Principales bases de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MÉTODOS DE ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS
  1. Análisis de secuencias y genomas

    2. - Alineación de secuencias

  2. Detección y modelado de genes
  3. Herramientas para el análisis de genomas
  4. Comparación de genomas
  5. Selección de rutas metabólicas
  6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica

MÓDULO 3. EMPRESAS E INNOVACIÓN TECNOLÓGICA MÉDICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CULTURA INNOVADORA Y CULTURA EMPRESARIAL
  1. La innovación

    2. - Modelos de innovación

  2. Cultura empresarial

    3. - Modelos de cultura empresarial

  3. Cultura innovadora
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INNOVACIÓN Y PROSPECTIVA TECNOLÓGICA
  1. Tecnología
  2. Tipos de tecnologías
  3. Innovación tecnológica en la empresa: la prospectiva económica

    4. - Principales características y tecnologías de la prospectiva económica

    - Técnicas más empleadas en el proceso de prospección económica

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPIOS BÁSICOS Y DE GESTIÓN DE I+D+I
  1. La normalización
  2. Las normas

    3. - Normas nacionales

    - Normas regionales e internacionales

  3. Las normas UNE 166

    4. - Rentabilidad de las normas UNE 166

  4. Términos y definiciones empleadas en la UNE 166
  5. Características básicas de la UNE 166002

    6. - Rentabilidad de la norma UNE 166002:2014

    - La dirección

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA BIOTECNOLOGÍA EN LA MEDICINA
  1. Introducción a la biotecnología
  2. Introducción a la biotecnología sanitaria
  3. Aplicaciones e impactos de la biotecnología en la medicina
  4. Tipos de biotecnología

    5. - Biotecnología roja: prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades

UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA MEDICINA REGENERATIVA Y LA TERAPIA CELULAR
  1. Introducción a la medicina regenerativa y la terapia celular
  2. El ensayo clínico de la terapia celular

    3. - Coordinación de la revisión científica y ética

    - Verificación de la comprensión de los aspectos clave del estudio por los sujetos participantes

    - Publicación de los resultados de la investigación

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA NANOTECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN LA MEDICINA
  1. La biotecnología y las ciencias genómicas
  2. La nanotecnología y la nanomedicina

    3. - La nanomedicina

MÓDULO 4. EQUIPOS Y SISTEMAS BIOMÉDICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TERMINOLOGÍA MÉDICA Y DISPOSITIVOS MÉDICOS
  1. Conceptos básicos de medicina y dispositivos médicos
  2. Normativa aplicable a la instrumentación biomédica
  3. Clasificación de instrumentos biomédicos
  4. Criterios de diseño
  5. Reducción de las interferencias en los instrumentos biomédicos
  6. Técnicas de compensación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SENSORES
  1. Clasificación de sensores

    2. - Sensores resistivos

    - Sensores inductivos

    - Sensores capacitivos

    - Sensores de temperatura

    - Sensores piezoeléctricos

  2. Sensores físicos

    3. - Electrodos de biopotenciales

    - Sensores ópticos

  3. Sensores electroquímicos
  4. Sensores bioanalíticos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. AMPLIFICADORES Y SISTEMAS DE CONTROL
  1. Amplificadores operacionales
  2. Amplificadores de inversión
  3. Amplificadores no inversores
  4. Amplificador sumador
  5. Amplificador integrador
  6. Amplificador diferencial
  7. Amplificador logarítmico
  8. Amplificador comparador
  9. Amplificador rectificador
  10. Sistemas de control
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOPOTENCIALES Y ELECTRODOS
  1. Introducción al sistema nervioso periférico
  2. Electrocardiogramas, electromiogramas, electroencefalogramas y electroretinograma

    3. - Electromiograma (EMG) y electroneurograma (ENG)

    - Electrocardiograma (ECG)

    - Electroencefalograma (EEG)

    - Electrorretinograma (ERG)

  3. La interfaz electrodo-electrolito
  4. Polarización
  5. Electrodos polarizables y no polarizables
  6. Microelectrodos
  7. Electrodos para la estimulación eléctrica de los tejidos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MEDIDAS DEL SISTEMA CARDIOVASCULAR
  1. Mediciones directas e indirectas de la presión
  2. Monitores de presión
  3. Sonidos cardiacos. Fonocardiograma
  4. Monitores de flujo electromagnéticos y ultrasónicos
  5. Pletismografía
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEDIDAS EN EL APARATO RESPIRATORIO
  1. Medición de presiones y flujos del sistema respiratorio
  2. Volumen pulmonar. Espirómetro. Pletismógrafo corporal
  3. Mecánica ventilatoria
  4. Intercambio gaseoso. Pruebas de difusión
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD ELÉCTRICA DE DISPOSITIVOS E INSTALACIONES
  1. Efectos de la electricidad
  2. Parámetros de susceptibilidad más importantes
  3. Distribución de la energía eléctrica
  4. Peligro de microshock y macroshock
  5. Códigos y normas de seguridad eléctrica
  6. Enfoques básicos de protección contra el shock

    7. - Protección frente a contactos directos

  7. Diseño de equipos de protección
  8. Analizadores de seguridad eléctrica

MÓDULO 5. CONTROL Y ROBÓTICA MÉDICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELACIÓN Y CONTROL DE BIOSISTEMAS
  1. Modelos numéricos en biomedicina

    2. - Ingeniería biomédica

    - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica

    - Construyendo modelos de ingeniería

    - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador

  2. Fundamentos de la modelización del sistema

    3. - ¿Qué es modelar?

    - ¿Qué es la simulación?

    - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?

    - ¿Cómo realizar el análisis de simulación?

    - Programa de modelado y análisis de simulación

    - Beneficios del modelado y análisis de simulación

    - Posibles errores durante la simulación

  3. Identificación de sistemas de control biomédicos

    4. - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos

    - Anestesia

    - Otras aplicaciones

  4. Optimización del control de biosistemas

    5. - Tamaños de mercado e inversión

    - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación

    - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos

    - Retos y barreras

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS Y SISTEMAS
  1. Concepto de modelos y biosistemas

    2. - Concepto de modelo

    - Sistemas y Biología de sistema

    - Dinámica de sistemas

  2. Introducción a las técnicas de modelado y simulación

    3. - Construcción de modelos en biología de sistemas

  3. Tipos de modelos y componentes

    4. - Modelo dinámico biológico

    - Ecuaciones de tasa bioquímica

    - Modelos dentro de una celda

  4. Características de los sistemas

    5. - Dinámica

    - Ambiente

    - Complejidad

    - Energía

    - Entropía

    - Equifinalidad

    - Equilibrio

    - Frontera

    - Organización

    - Morfogénesis

    - Morfastesis

    - Negentropía

    - Relación

    - Retroalimentación

    - Sinergia

  5. Evolución y tendencias actuales

    6. - Definición de selección natural

    - Definición de selección artificial

    - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA DINÁMICA NO LINEAL DE LOS SISTEMAS BIOMÉDICOS
  1. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales

    2. - Sistemas lineales

    - Sistemas no lineales

    - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas

    - Diferencias en cuanto a modelos matemáticos

  2. Modelos biológicos dinámicos

    3. - Cinética de la enzima

    - El proceso de modelado dinámico

    - Modelos farmacocinéticos

  3. Dinámica no lineal y sistemas complejos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN
  1. Técnicas de simulación en biomedicina

    2. - Estructura básica de los programas de simulación

    - Tipos de simulación

  2. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual

    3. - Entrenamiento quirúrgico

    - Concepto de simulación quirúrgica

    - La creciente importancia de la simulación en cirugía

    - Cirugía laparoscópica

    - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica

    - Futuro de la simulación en cirugía

    - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje

    - Simulación no solo para aprendizaje

    - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas

    - Simulación centrada en el paciente

    - Desventajas de la simulación

  3. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión

    4. - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica

    - Simulación en cirugía mínimamente invasiva

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES Y ANTECEDENTES DE LA ROBÓTICA
  1. Concepto e historia
  2. Bases de la robótica actual
  3. Plataformas móviles
  4. Crecimiento esperado en la industria robótica
  5. Límites de la robótica actual
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS
  1. Inteligencia natural y artificial
  2. Inteligencia artificial y cibernética
  3. Autonomía en robótica
  4. Sistemas expertos
  5. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
  6. Actualidad
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÓTESIS ROBÓTICAS
  1. La robótica aplicada al ser humano: biónica
  2. Reseña histórica de las prótesis
  3. Diseño de prótesis en el siglo XX
  4. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
  5. Sistemas protésicos

    6. - Prótesis mecánicas

    - Prótesis eléctricas

    - Prótesis neumáticas

    - Prótesis mioeléctricas

    - Prótesis híbridas

  6. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

MÓDULO 6 . TELEMEDICINA Y ESALUD (E-HEALTH)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TRANSFORMACIÓN DEL SISTEMA TRADICIONAL A LA SALUD DIGITAL
  1. Introducción. Ley General de Sanidad

    2. - Título III. De la estructura del sistema sanitario

  2. Salud pública

    3. - Salud comunitaria

  3. Telemedicina
UNIDAD DIDÁCTICA 2. VÍAS DE ATENCIÓN SANITARIA AL PACIENTE
  1. Estructura del sistema sanitario público en España. Niveles de asistencia

    2. - Atención Primaria

    - Atención especializada

  2. Vías de atención sanitaria al paciente

    3. - La petición de citas

    - Consulta sin cita previa

    - Visita domiciliaria

    - Servicio de urgencias

    - Órdenes de prioridad en la atención

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCUMENTACIÓN SANITARIA Y DE GESTIÓN
  1. Documentación sanitaria

    2. - Características generales de la documentación sanitaria

  2. Documentación clínica. Tramitación

    3. - Documentos intrahospitalarios, prehospitalarios e intercentros

  3. Documentos no clínicos

    4. - Formularios de actividad

    - Revisión e incidencias

    - Documentación legal del vehículo

    - Documentos de objetos personales

    - Documentación geográfica

    - Hoja de reclamaciones y negación al traslado

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRUCTURA Y DISEÑO DE LA HISTORIA CLÍNICA
  1. Modelos conceptuales de la historia clínica
  2. Elaboración y contenidos de la historia clínica
  3. Contenidos de la historia clínica
  4. Formatos de la historia clínica

    5. - Formatos básicos de la historia clínica

    - Formatos especiales

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INFORMÁTICA EN UN CENTRO SANITARIO
  1. Introducción a la informática sanitaria
  2. Archivistas y nuevas tecnologías
  3. La historia clínica informatizada

    4. - La historia clínica digital del Sistema Nacional de Salud

  4. Gestión de fichero de pacientes y de historias clínicas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DOCUMENTALES EN MEDICINA Y CODIFICACIÓN DE DATOS
  1. El lenguaje médico
  2. Los lenguajes documentales en medicina
  3. Codificación de datos clínicos y el CIE-10-ES. Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD)

    4. - Control de calidad de codificación de diagnósticos

  4. Proceso para la correcta codificación. Convenciones del CIE-10-MC

    5. - Abreviaturas, puntuación y códigos

    - Instrucciones generales de codificación

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONFIDENCIALIDAD, DERECHOS Y DEBERES DEL USUARIO
  1. El secreto profesional

    2. - Dimensiones del secreto profesional

  2. Consentimiento informado

    3. - Elementos del consentimiento informado

    - La manifestación escrita

    - Negativa al tratamiento

  3. Derechos y deberes del paciente

    4. - Ley de Autonomía del Paciente

    - Ley general de Sanidad

    - Carta de los derechos y deberes de los pacientes

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TECNOLOGÍA Y SISTEMAS
  1. Herramientas de la telemedicina

    2. - Sistemas de videoconferencias

  2. Gestión médica a través de la telemedicina

    3. - Segunda opinión en urgencias

    - Consultas programadas

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BIG DATA EN LA SALUD
  1. Introducción al Big Data

    2. - Open Data e información pública

  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del Big Data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones

    5. - Toma de decisiones operativas

  5. Marketing estratégico y Big Data
  6. Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MARKETING Y PUBLICIDAD EN EL SISTEMA DE SALUD
  1. El plan de marketing
  2. Procesos en el diseño del Plan de Marketing

    3. - Tipos de control en la ejecución del Plan de Marketing

  3. Fases en el desarrollo del plan de marketing

    4. - Análisis de la situación

    - Determinación de los objetivos

    - Elaboración y selección de estrategias

    - Plan de acción

    - Establecimiento de presupuesto

    - Sistemas de control y plan de contingencias

  4. Posicionamiento en el mercado

    5. - Elementos que forman el posicionamiento

    - Tipos de estrategias de posicionamiento

    - El mapa de posicionamiento

MÓDULO 7. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS
  1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos
  2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC
  3. Redes y comunicaciones
  4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-
  5. Tipos de periféricos en biotecnología
  6. Herramientas de navegación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA
  1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico
  2. Sistemas de control distribuido
  3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales
  4. Bases de datos de biología molecular
  5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología
  6. Programas de estadística y de representación gráfica
  7. Herramientas de depuración informática
  8. Optimizadores de consultas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA
  1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software
  2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software
  3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo
  4. Libro de registro de las copias de seguridad
  5. Manuales de herramientas de búsqueda
  6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología
  7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas
  8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares
  9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos
  10. Privacidad de la información genética
  11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada

MÓDULO 8. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS

Media de opiniones de los Cursos y Master Euroinnova
Opinión de Alberto López
Sobre Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS
ALBACETE
Lo he realizado para seguir formándome después de terminar la carrera. Por salidas profesionales principalmente. Me ha gustado mucho, lo he visto completo. Aunque lleva titulación universitaria, lo mejor sin duda ha sido los docentes y poder realizarlo desde casa a mi ritmo.
Opinión de Héctor Rodríguez
Sobre Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS
ÁLAVA
Siempre me ha interesado la informática, nuevas tecnologías y demás. Este máster es muy específico y me gustó mucho el contenido al verlo y no dudé en matricularme. La atención de secretaría muy eficiente y amable.
Opinión de Olga María Buenaventura
Sobre Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS
GRANADA
El master está muy bien de contenido y la atención personalizada me gustó mucho. He hablado con e tutor siempre que lo he necesitado y eso es un acompañamiento muy bueno. Muy contenta con euroinnova.
Opinión de Carla Vera
Sobre Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS
VALENCIA
Por salidas laborales cogí el master. Me ha gustado mucho hacerlo, la plataforma es muy útil y fácil de usar. Lo mejor, la atención docente, de 10. Repetiría sin duda.
Opinión de Juana Rubio
Sobre Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS
MADRID
Lo cogí porque la temática me interesaba y además, con muy buen precio y titulación universitaria. Lo vi todo. Ahora que lo he hecho, estoy aún mas contenta, está completo y bien explicado.
* Todas las opiniones sobre el Master Online Master en Bioinformatica + 60 Creditos ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Tabla de contenidos del Master bioinformatica

Resumen salidas profesionales de master bioinformatica:
La bioinformática es un área emergente interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informótica a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos, tales como macromoléculas (por ejemplo DNA o proteínas). Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información) sobre, por ejemplo, la función de los procesos y, posteriormente, la aplicación (conocimiento). La bioinformática está siendo utilizada en muchos y heterogéneos campos: desde la medicina molecular a los estudios evolutivos, de la terapia génica a el desarrollo de fármacos y hasta se aplica en estudios de cambio climático y muchos otros. Este Master en Bioinformática le especializa en dicha materia. Además, permite al alumnado conocer las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, la aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica, la organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos, que junto al uso de algoritmos computacionales logren mejorar el proceso de crecimiento, evolución y proceso inmunológico de las plantas. Finalmente, por medio de la aplicación delos principios de la ingeniería a las ciencias de la vida, la Bioestadística, junto a la ingeniería biomédica le permitirán resolver los problemas específicos en ámbitos como la medicina, biología, biotecnología, farmacia, etc.
Objetivos de master bioinformatica:
Por medio de este máster universitario de especialización en bioinformatica se ofrecen al alumnado los conocimientos adecuados para completar su formación en una de las áreas con mayor potencial de desarrollo a medio y largo plazo, mejorando en gran medida sus posibilidades de acceso al mercado laboral. Para ello, se establecen los siguientes objetivos:
- Conocer los aspectos más importantes de la bioestadística y métodos numéricos en la ingeniería biomédica.
- Aprender sobre la bioinformática y la biología omputacional.
- Administrar empresas y gestionar la innovación en tecnología médica.
- Conocer los diferentes equipos y sistemas biomédicos.
- Estudiar el control y robótica médica.
- Desarrollar los conocimientos esenciales en telemedicina y eSalud (e-Health).
- Estudiar las normas de calidad y ética en el empleo de programas de bioinformática.
Salidas profesionales de master bioinformatica:
Los conocimientos adquiridos por medio del presente máster universitario de especialización en bioinformática ofrecen las capacidades adecuadas para desarrollar una carrera profesional en sectores como: 
-Bioinformática. 
-Genética.
-Medicina Preventiva. 
-Diagnósticos Clínicos.
-Industria Alimentaria. 
-Investigación Biomédica.
Para qué te prepara el master bioinformatica:
Este Master en Bioinformática le prepara para ser un bioinformático y poder trabajar en muchos sectores tan demandados como compañias start-up, laboratorios farmacéuticos, laboratorios químicos o de biocomputación, empresas biotecnológicas, departamentos de investigación de hospitales, etc. Además, los conocimientos desarrollados en este máster universitario de especialización en bioinformatica permite desarrollar una carrera profesional en diversos ámbitos con gran repercusión global, tales como la industria alimentaria (gran auge de app?s destinadas a la salud y nutrición), el sector de la biogenética, medicina preventiva, sector farmacéutico, diagnóstico clínico, I+D+I, etc.
A quién va dirigido el master bioinformatica:
Este Master en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática y poder tener así la mejor formación en dicha temática. Este máster universitario se dirige igualmente a aquellas personas que por motivos personales o profesionales, ya sean estudiantes, empleados del sector sanitario, ingenieros, o cualquier otra persona que desee profundizar en la materia estén interesados en adquirir conocimientos de especialización en bioinformatica y relacionados con la Bioestadística e ingeniería biomédica, entre otras áreas.
Metodología de master bioinformatica:
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial de la formación:
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Master en Bioinformática de Euroinnova

¿Conoces la bioinformática? Pertenece a la rama de estudios de las ciencias de la salud. ¿Te gustaría estudiar un máster acerca de ella? Estudiantes, esta es vuestra oferta.

El extraordinario mundo de la biología computacional

La biología computacional o la bio-informática, es una disciplina de reciente generación que trata de aplicar los últimos desarrollos tecnológicos al análisis de los datos procedentes del campo de la biología. La implementación de herramientas tecnológicas permite obtener resultados mucho más ajustados y fidedignos, por lo que las importantes aportaciones que esta disciplina consigue lograr, son resultados de especial interés para el campo de la biología en su conjunto, repoortando información con una fiabilidad y validez elevada.  

Se trata de proyectos que se desarrollan de manera interdisciplinar y bajo modelos estadísticos y matemáticos.  De esta forma, se obtienen resultados ajustados a la realidad del objeto de análisis, entre otras cuestiones porque se elimina en gran proporción la probabilidad del fallo humano.

La bioinformática es una ciencia estratégica imprescindible para dar sentido a la avalancha de nuevos datos biológicos, para explicar el funcionamiento de los sistemas biológicos y para la nueva generación de servicios que se deriven de los nuevos conocimientos y tecnologías. El profesional de la bioinformática tiene una enorme proyección, puesto que su talento es tan valioso como demandado, siendo uno de los perfiles profesionales que se encuentran entre los más buscados. Asimismo, dispone de un amplio abanico de ofertas de empleo de alta cualificación.

La enorme cantidad de datos es una constante en la sociedad de la información. Aplicar y desarrollar nuevas técnicas para emplear esta inconmensurable información para generar conocimiento es el principal objetivo de esta disciplina inserta en el campo de la ingeniería informática y que canaliza los datos biológicos para facilitar el desarrollo de teorías y cuerpos teóricos sólidos.  
Este programa de máster se orienta a la formación de investigadores en el área de la biología computacional.
El establecimiento de patrones en el sector bioinformático puede posteriormente ser de utilidad y emplearse en temas tan relevantes como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Para facilitar el desarrollo de esta interesante programa de máster, ponemos a tu disposición distintas modalidades para que elijas aquella que más se ajuste a tus preferencias profesionales y académicas. 

Olvídate de los créditos. Esta es el campus universitario de Euroinnova. Solicita tu acceso a través de nuestro número de contacto. Haz de este año, un año de provecho; estudia tu master bioinformática con nosotros. Son miles de estudiantes los que se encuentra matriculados en nuestros estudios. 

master bioinformatica

Máster Bioinformática a distancia

El crecimiento de las nuevas tecnologías ha supuesto especialmente una ventaja en el ámbito de la investigación, en este caso de la biología, haciendo que la gestión y el análisis de datos relacionados con el ámbito biológico sea mucho mejor, dado que se pueden almacenar más datos, realizar un mayor número de análisis, y todo esto en un tiempo menor, lo que aumenta la productividad además de mejorar los resultados.

Pero si ya es una tarea compleja especializarse en informática como un ingeniero informático, y también lo es hacerlo en la biología, una de las ciencias más amplias y de las que más queda por descubrir, hacerlo en las dos áreas a la vez requiere de una gran formación.

Una formación especializada con la que el alumno pueda adquirir los conocimientos propios de este campo, siendo capaz de llevar a cabo la manipulación de datos biológicos a través de sistemas informáticos en pos de la investigación, a través de Euroinnova Business School se pueden encontrar una amplia gama de recursos formativos relacionados con esta área, incluido un Máster Bioinformática, con el que obtener la titulación necesaria para certificar los conocimientos propios de la misma.

Este Máster Bioinformática se ofrece de manera completamente online a través de Euroinnova Business School, esto tiene grandes ventajas para el alumno, que puede compaginar estudios con otras responsabilidades, como un trabajo, ya que él es quien establece sus propios tiempos para terminar el curso, además se ahorran costes asociados a los desplazamientos que si se soportan con la formación presencial, como por ejemplo los de transporte.

Me interesa, ¿Qué tengo que hacer?

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Si quieres complementar tu formación de la universidad, pide información sobre tu máster universitario y adquiere conocimientos sobre bioestadística, ingeniería, informática y ciencias de la salud, así como colaborar con grandes universidades y trabajar en el ámbito universitario y laboral con grandes profesionales de la ingeniería informática y ciencias de la salud, así como expertos en bioestadística.

No esperes más para conseguir tu máster universitario y aprender bioestadística cuanto antes. Pide información sobre cómo complementar tu formación de la universidad y comienza cuanto antes a colaborar con universidades que te permitirán acceder al campo de la investigación o al mundo laboral, gracias a la colaboración universidades de renombre.

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La bioinformática ha sido uno de los temas de moda en estos últimos años, y dicha tendencia parece apuntar a que también lo será de aquí en adelante. No dejes pasar esta oportunidad y realiza ya tu máster en ciencias de la salud. Nuestros estudiantes nos avalan.

Pregunta:
¿Qué es la bioinformática?

Respuesta:
La bioinformática es una subdisciplina de la biología y las ciencias computacionales que se encarga de adquirir, almacenar, analizar y desminar la información biológica.

Pregunta:
¿Cuánto tiempo tiempo tardo en recibir mi titulación?

Respuesta:
¡Hola! Las titulaciones expedidas por Euroinnova serán enviadas en un plazo inferior a un mes.

Pregunta:
¿Tengo que pagar algún extra para la recepción del curso?

Respuesta:
No, el precio inicial pagado del curso de bioinformatica, incluye todos los gastos.

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