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Matricúlate en este Master en Ingeniería Informática y obtén tu titulación expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM), con 60 Créditos ECTS

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
12 meses - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
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formación online

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Mirian Navarro

CÁDIZ

Opinión sobre Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS

Comentarios

Laura B. V.

MURCIA

Opinión sobre Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS

Este máster me ha servido para completar mi formación en el área de la ingeniería informática. He disfrutado mucho de este temario y las explicaciones en la plataforma.

Antonio A. A.

MADRID

Opinión sobre Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS

Estoy completamente satisfecho con la realización de este máster online. Me ha parecido muy bueno y bien enfocado a la práctica.

Sabela B. V.

A CORUÑA

Opinión sobre Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS

Me ha gustado mucho poder realizar este máster online. He aprendido nuevos conceptos y formas de realizar mis trabajos informáticos.

Oier M. K.

ÁLAVA

Opinión sobre Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS

Este máster de Ingeniería informática tiene un temario y contenido muy adecuados a lo que estaba buscando para poder especializarme en este sector.

Sergio B. B.

BARCELONA

Opinión sobre Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS

Lo que más me ha gustado de este máster ha sido el temario y la ayuda que he recibido por parte del tutor.
* Todas las opiniones sobre Master en Ingeniería Informática + 60 Créditos ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master ingeniería informática

MASTER INGENIERÍA INFORMÁTICA. Realiza este máster online y hazte experto en ingeniería y seguridad informática. ¡Diferénciate con tu formación y da un paso adelante en tu carrera profesional!

Resumen salidas profesionales
de Master ingeniería informática
El Master en Ingeniería Informática se fundamenta en la necesidad de formar profesionales especializados en un entorno tecnológico en constante evolución. En la actualidad, la informática se ha convertido en un pilar fundamental en prácticamente todos los sectores, desde la industria y los servicios hasta la investigación y la administración pública. En este master se abordan tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas en programación, diseño de sistemas, seguridad informática, inteligencia artificial, análisis de datos, redes y gestión de proyectos. Estas áreas de conocimiento son cruciales para abordar los desafíos actuales y futuros en el campo de la informática. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
Objetivos
de Master ingeniería informática
- Desarrollar habilidades avanzadas en programación y diseño de software. - Adquirir conocimientos sólidos en seguridad informática y protección de datos. - Aplicar técnicas de inteligencia artificial para el análisis y procesamiento de datos. - Diseñar y administrar redes eficientes y seguras. - Dominar las metodologías de gestión de proyectos en entornos informáticos. - Utilizar bases de datos y algoritmos para el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras. - Impulsar la investigación y la mejora continua en el campo de la ingeniería informática.
Salidas profesionales
de Master ingeniería informática
Al finalizar este Master en Ingeniería Informática, podrás optar a diversas salidas laborales, como ingeniero de software, analista de datos, especialista en seguridad informática, arquitecto de redes, desarrollador web, consultor de TI, gestor de proyectos tecnológicos, investigador en inteligencia artificial y líder de equipos de desarrollo o incluso emprender tu propio negocio.
Para qué te prepara
el Master ingeniería informática
El Master en Ingeniería Informática te prepara para asumir roles de liderazgo tecnológico, donde podrás desarrollar soluciones informáticas avanzadas, liderar proyectos de desarrollo de software, garantizar la seguridad de los sistemas y aplicar técnicas de inteligencia artificial para el análisis de datos. Además, estarás capacitado para diseñar y gestionar redes eficientes, implementar soluciones web innovadoras y utilizar bases de datos.
A quién va dirigido
el Master ingeniería informática
Este Master en Ingeniería Informática está dirigido a ingenieros informáticos y formaciones relacionadas, así como a profesionales de la industria que buscan actualizar sus conocimientos. También es adecuado para aquellos que desean adquirir una sólida formación en tecnología de vanguardia y desarrollar habilidades en programación, seguridad informática, IA y gestión de proyectos.
Metodología
de Master ingeniería informática
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master ingeniería informática

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Esquema funcional de un ordenador
  2. La unidad central de proceso y sus elementos
  1. Uso de los recursos
  2. Herramientas de monitorización
  3. Monitorización en tiempo real
  4. Análisis de recursos
  1. Diagnóstico y resolución de averías
  2. Proceso de diagnóstico
  3. Problemas de hardware
  4. Problemas de software
  5. Mantenimiento preventivo
  6. Resolución de problemas
  1. Sistemas operativos
  2. Licencias
  3. Gestores de arranque
  4. Entorno de trabajo
  1. Windows
  2. Preparación de la imagen de Windows
  3. Instalación de Windows
  4. Escritorio
  1. Linux
  2. Distribuciones de Linux
  3. Preparación de la imagen de Linux
  4. Instalación de Linux
  5. Administración de usuarios
  1. Servidores locales
  2. Servidores en red
  3. Mantenimiento y monitoreo de servidores
  4. Servicios en la nube
  1. Firewall
  2. Firewall de Windows
  3. Windows Defender
  4. Firewall en Linux
  1. Elementos principales de una red
  2. Tecnología de redes
  3. Soporte para la continuidad de la actividad
  1. Modelo OSI
  2. Enfoque pragmático del modelo de capas
  3. Estándares y organismos
  1. Papel de una interfaz de red
  2. Opciones y parámetros de configuración
  3. Arranque desde la red
  4. Codificación de los datos
  5. Conversión de las señales
  6. Soportes de transmisión
  1. Configuración de la tarjeta de red
  2. Instalación y configuración del controlador de la tarjeta de red
  3. Pila de protocolos
  4. Detección de un problema de red
  1. Topologías
  2. Elección de la topología de red adaptada
  3. Gestión de la comunicación
  4. Interconexión de redes
  1. Capas bajas e IEEE
  2. Ethernet e IEEE 802.3
  3. Token Ring e IEEE 802.5
  4. Wi-Fi e IEEE 802.11
  5. Bluetooth e IEEE 802.15
  6. Otras tecnologías
  1. Interconexión de la red local
  2. Acceso remoto y redes privadas virtuales
  1. Principales familias de protocolos
  2. Protocolo IP versión 4
  3. Protocolo IP versión 6
  4. Otros protocolos de capa Internet
  5. Voz sobre IP (VoIP)
  6. Protocolos de transporte TCP y UDP
  7. Capa de aplicación TCP/IP
  1. Comprensión de la necesidad de la seguridad
  2. Herramientas y tipos de ataque
  3. Conceptos de protección en la red local
  4. Protección de la interconexión de redes
  1. Introducción a la reparación de red
  2. Diganóstico en capas bajas
  3. Utilización de herramientas TCP/IP adaptadas
  4. Herramientas de análisis de capas altas
  1. Seguridad a Nivel Físico
  2. Seguridad a Nivel de Enlace
  3. Seguridad a Nivel de Red
  4. Seguridad a Nivel de Transporte
  5. Seguridad a Nivel de Aplicación
  1. Identificación de los componente de una PKI y sus modelos de relaciones
  2. Autoridad de certificación y sus elementos
  3. Política de certificado y declaración de prácticas de certificación (CPS)
  4. Lista de certificados revocados (CRL)
  5. Funcionamiento de las solicitudes de firma de certificados (CSR)
  6. Infraestructuras de gestión de privilegios (PMI)
  7. Campos de certificados de atributos
  8. Aplicaciones que se apoyan en la existencia de una PKI
  1. Conceptos generales de gestión de incidentes, detección de intrusiones y su prevención
  2. Identificación y caracterización de los datos de funcionamiento del sistema
  3. Arquitecturas más frecuentes de los IDS
  4. Relación de los distintos tipos de IDS/IPS por ubicación y funcionalidad
  5. Criterios de seguridad para el establecimiento de la ubicación de los IDS/IPS
  1. Análisis previo
  2. Definición de políticas de corte de intentos de intrusión en los IDS/IPS
  3. Análisis de los eventos registrados por el IDS/IPS
  4. Relación de los registros de auditoría del IDS/IPS
  5. Establecimiento de los niveles requeridos de actualización, monitorización y pruebas del IDS/IPS
  1. ¿Qué es un SIEM?
  2. Evolución de los sistemas SIEM: SIM, SEM y SIEM
  3. Arquitectura de un sistema SIEM
  1. Problemas a solventar
  2. Administración de logs
  3. Regulaciones IT
  4. Correlación de eventos
  5. Soluciones SIEM en el mercado
  1. Ingeniería de software, sus principios y objetivos
  2. Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
  3. Prácticas ágiles
  4. Métodos ágiles
  5. Evolución de las metodologías ágiles
  6. Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas
  1. Principios de las metodologías ágiles
  2. Agile Manifesto
  3. User History
  1. La iteracción como alternativa a la planificación lineal
  2. La comunicación y la motivación
  3. Características del liderazgo participativo
  4. Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
  5. Prueba y error, learning by doing
  1. Definición y características de Extreme Programming
  2. Fases y reglas de XP
  3. La implementación y el diseño
  4. Los valores de XP
  5. Equipo y cliente de XP
  1. La teoría Scrum: framework
  2. El equipo
  3. Sprint Planning
  4. Cómo poner en marcha un Scrum
  1. Introducción al método Kanban
  2. Consejos para poner en marcha kanban
  3. Equipo
  4. Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
  5. Scrumban
  1. Introducción al Lean Thinking
  2. Lean Startup
  1. Agile Inception Deck
  2. Design Thinking
  3. DevOps
  4. Dynamic Systems Development Method (DSDM)
  5. Crystal Methodologies
  6. Adaptative Software Development (ASD)
  7. Feature Driven Development (FDD)
  8. Agile Unified Process
  1. Historia de ITIL
  2. ¿Qué es ITIL?
  3. Examen de certificación ITIL
  4. Recomendaciones
  5. Ventajas ITIL
  1. Servicios
  2. Procesos
  3. Funciones
  4. Roles
  5. Mejora continua
  1. ¿Qué son las dimensiones?
  2. Organizaciones y personas
  3. Información y tecnología
  4. Socios y proveedores
  5. Flujos de valores y procesos
  1. Sistemas de valor
  2. Oportunidades
  3. Demandas
  4. Diferencias entre demandas y oportunidades
  1. El enfoque en el negocio
  2. La gestión de servicios
  3. La colaboración y la comunicación
  4. La medición y la mejora continua
  5. La flexibilidad y la adaptabilidad
  6. La adopción de un enfoque de ciclo de vida
  1. La cadena de valor
  2. Planificación
  3. Contacto
  4. Diseño y transición
  5. Obtención y construcción
  6. Entrega y apoyo
  7. Mejora
  1. Prácticas ITIL
  2. Prácticas generales de gestión
  3. Planificación
  4. KPI e informes
  1. Prácticas de gestión de servicios
  2. Orientación al cliente
  3. Colaboración
  4. Monitoreo de la calidad
  1. Prácticas de gestión técnica
  2. Reducción de costes
  3. Gestión de plataformas del servicio
  1. Introducción
  2. La usabilidad
  3. Qué es UI vs UX - interfaz de usuario vs Experiencia de usuario
  4. Atributos
  5. Complejidad e importancia de la usabilidad
  6. Pirámide de prioridades de la usabilidad
  7. Mejoras de la usabilidad al producto final
  8. Procesos y herramientas
  1. Definición de Experiencia de Usuario
  2. Principios de la Experiencia de Usuario
  3. El papel del diseñador UX en el proceso de creación
  4. Etapas del diseño UX
  5. Técnicas para el diseño UX
  6. Herramientas UX
  1. Definición de Interfaz de Usuario - UI
  2. Elementos de la interfaz de Usuario
  3. Optimización de las interfaces de Usuario
  4. Herramientas para el diseño UI
  5. Diseño basado en las percepciones
  6. Fundamentos del diseño de interacción
  7. Moodboards
  8. Qué es el IxD
  1. Breve historia del diseño
  2. Comunicación y publicidad
  3. Teoría de la percepción
  4. Elementos básicos que intervienen en el diseño
  5. La composición
  6. Fases del diseño
  7. Diseño digital
  1. Tipografía
  2. Color
  3. Iconos
  4. Formas
  5. Imágenes
  6. Contenido audiovisual
  7. Efectos (sombras, D, flat y otros)
  1. Guías de estilo
  2. Ventajas y Desventajas
  3. Apple IOS Human Interface Guidelines
  4. Google Material Design
  5. Tendencias digitales
  6. Tendencias del diseño UX/UI
  1. ¿Qué es el control de versiones?
  2. ¿Qué es GIT?
  3. ¿Por qué GIT?
  4. Instalación de GIT
  5. GitHub y su relación con GIT
  6. Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
  7. Crear un repositorio
  8. Cambios de archivos
  9. Deshacer cambios
  10. Sincronizar repositorios
  11. Reescribir historial
  1. Textos en HTML
  2. Enlaces
  3. Listas en HTML
  4. Imágenes y Objetos
  5. Tablas
  6. Formularios
  7. Marcos
  8. Estructuras y layout
  9. Otras etiquetas
  1. Hojas de estilo
  2. Historia de CSS
  3. Añadir estilos
  4. Soporte de CSS en navegadores
  5. Especificación oficial
  6. Funcionamiento básico de CSS
  7. ¿Cómo incluir CSS en la web?
  8. Medios CSS
  9. Comentarios
  10. Sintaxis de la definición
  11. Modelo de cajas
  12. Margen, relleno, bordes y modelo de cajas
  13. Posicionamiento y visualización
  14. Posicionamiento
  15. Visualización
  1. Introducción a JavaScript
  2. Fundamentos de programación
  3. Objetos y Arrays en JavaScript
  4. Los objetos location e history
  5. El objeto document
  6. El objeto form
  7. Modelo de Objetos del Documento (DOM)
  8. Manipulación del DOM
  9. Buenas prácticas
  1. Entorno de trabajo PHP
  2. Descargar e instalar XAMPP
  3. ¿Cómo funcionan las páginas PHP?
  4. Las etiquetas PHP
  5. Arrays
  6. Estructuras de repetición
  7. Estructuras de decisión
  8. Combinar estructuras
  9. El bucle foreach
  10. Funciones
  11. Programación orientada a objetos
  12. MySQL
  13. Tipos de tablas en MySQL
  14. Crear bases de datos y tablas
  15. SQL
  16. Acceder a la base de datos
  1. Introducción a Android
  2. Futuro de Android
  1. Descarga e instalación de Android Studio y SDK de Android
  2. Actualización de Android Studio
  3. Instalar / actualizar componentes del SDK de Android
  1. Estructura de proyectos en Android Studio
  1. Componentes de aplicación
  2. Primera aplicación: Hola Usuario
  1. Layouts
  2. Botones
  3. Texto e imágenes
  4. Checkbox y Radiobutton
  5. Listas desplegables (Spinner)
  6. ReciclerView
  7. Cardview
  8. Controles personalizados
  9. Fragments
  1. Action bar
  2. Action Bar por defecto
  3. Tool Bar
  4. Page Filter y Tabs
  1. Widget estático
  2. Widget dinámico
  3. Personalización previewImage en widget
  1. Persistencia de datos con Room
  2. Aplicación lista de compra
  3. Ficheros en Android
  1. Tratamiento de XML en Android: Introducción
  2. Tratamiento de XML en Android: SAX
  3. Tratamiento de XML en Android: DOM
  1. Toast
  2. Barra de estado
  3. Diálogos
  4. Snackbar
  1. Servicios web y APIS con Retrofit2
  2. App con Dog API
  1. Localización geográfica
  2. Google Maps
  3. Youtube
  1. Firebase: Base de datos en tiempo real
  2. App de Login con Firebase
  1. Registrar la APK (o App Bundle)
  2. Registrar cuenta de desarrollador
  3. Perfil de app en Google Play
  4. Subir el archivo (APK o AAB)
  5. Últimos detalles
  1. Conceptos básicos de las bases de datos
  2. Ventajas de utilizar bases de datos en aplicaciones
  3. Breve historia de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
  4. Tipos de bases de datos: SQL y NoSQL
  1. Introducción al lenguaje SQL
  2. Creación de bases de datos y tablas
  3. Inserción y consulta de datos
  4. Modificación y eliminación de datos
  5. Consultas avanzadas: operaciones JOIN
  6. Funciones de agregación y agrupación de datos
  1. Consultas básicas: SELECT, FROM y WHERE
  2. Ordenamiento de resultados: cláusula ORDER BY
  3. Filtrado de datos: cláusulas LIKE e IN
  4. Uso de subconsultas en SQL
  5. Operadores lógicos y combinación de condiciones
  6. Optimización de consultas
  1. Diseño de bases de datos relacionales
  2. Modelado de entidades y relaciones
  3. Normalización de bases de datos
  4. Claves primarias y foráneas
  5. Relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos
  1. Instalación y configuración de MySQL
  2. Creación y administración de bases de datos en MySQL
  3. Creación y gestión de tablas en MySQL
  4. Consultas avanzadas en MySQL
  5. Transacciones y control de concurrencia en MySQL
  6. Índices y optimización de consultas en MySQL
  1. Introducción a MongoDB y bases de datos NoSQL
  2. Instalación y configuración de MongoDB
  3. Creación y administración de bases de datos en MongoDB
  4. Colecciones y documentos en MongoDB
  5. Consultas y filtros en MongoDB
  6. Índices y rendimiento en MongoDB
  1. Oracle Database: características y uso
  2. PostgreSQL: características y uso
  3. SQL Server: características y uso
  4. Comparativa de SGBD relacionales
  1. Cassandra: características y uso
  2. Redis: características y uso
  3. Neo4j: características y uso
  4. Comparativa de SGBD NoSQL
  1. Ventajas de la integración de SQL y NoSQL
  2. Estrategias de integración de datos
  3. Herramientas y técnicas para la integración
  4. Casos de uso de la integración SQL y NoSQL
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de Textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Bases de datos OLTP
  3. Bases de Datos OLAP
  4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. ¿Qué es el Data Storytelling?
  2. Elementos clave del Data Storytelling
  3. ¿Por qué es importante el Data Storytelling?
  4. ¿Cómo hacer Data Storytelling?
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Computing
  4. Aspectos legales en Protección de Datos
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Perceptrón de una capa y multicapa
  2. Ejemplo de perceptrón
  1. Tipos de redes profundas
  2. Trabajar con TensorFlow y Python
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa
  1. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
  2. Principales herramientas DevOps
  1. ¿Qué es Jenkins?
  2. Instalación Jenkins
  3. Integración Jenkins con GitHub
  4. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
  5. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
  6. Tuberías (Pipelines) en Jenkins
  1. ¿Qué es Docker?
  2. Arquitectura Docker
  3. Instalación Docker
  4. Uso de Docker
  1. ¿Qué es Puppet?
  2. ¿Cómo funciona Puppet?
  3. Bloques Puppet
  4. Instalar Agente Puppet en Windows
  5. Uso de Puppet
  1. ¿Qué es Vagrant?
  2. Instalación Vagrant
  3. Uso de Vagrant
  1. ¿Qué es Snort?
  2. Reglas Snort
  3. Instalación Snort y configuración de reglas
  4. Instalar un servidor Syslog
  1. ¿Qué es ElasticBox?
  2. Instalar Kubernetes desde Docker
  3. Kubectl y comandos útiles
  4. Contexto Docker y Kubernetes
  5. Dashboard de Kubernetes
  6. Despliegue de aplicaciones

Titulación de Master ingeniería informática

Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en Ingeniería Informática con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
Master Ingenieria InformaticaMaster Ingenieria Informatica
OPAM - Universidad Católica de Murcia

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7 razones para realizar el Master ingeniería informática

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Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

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Nuestra Metodología

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Docentes

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25%
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Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método EUROINNOVA, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Master ingeniería informática

Información complementaria

Master Ingeniería Informática

Internet y los entornos globales de negocio están siempre en un constante cambio. Debido a la constante optimización web y el avance en su fácil acceso, los usuarios requieren de un sistema de consumo fácil y entendible. Es en este caso donde entra la figura del ingeniero informático.

Gracias a la rama de la ingeniería que aplica los fundamentos de la ciencia en la computación, el ingeniero informático desarrolla sus habilidades en dar soluciones integrales en el cómputo de las comunicaciones informáticas. Gracias a este Master Ingeniería Informática podrás trabajar en el ámbito del desarrollo web y su optimización. 

Máster ingeniería informática

¿Aún no te decides? Te invitamos a que continúes leyendo.

La usabilidad de una web

Este término se corresponde con el grado de facilidad de uso que tiene una web para sus usuarios. Si la web permite una interacción sencilla, intuitiva, agradable y segura, diremos que tiene una buena usabilidad. 

Ventajas de tener una web con buena usabilidad

Es muy importante tener en cuenta la usabilidad a la hora de diseñar y optimizar el sitio web. Y es que esto nos aportará una serie de beneficios: 

  • Mejora de la experiencia de los visitantes así como su satisfacción durante la visita. Esto puede ayudarnos a aumentar la duración de las mismas y con esto disminuir el porcentaje de rebote. Todos estos factores pueden ayudarnos con el posicionamiento de nuestra web.
  • Gracias a la mejora de nuestro posicionamiento, conseguiremos mayor tráfico web. Google detectará que nuestro contenido es relevante e interesante para nuestros visitantes y esto hará que nos posicione mejor. 
  • Además, con una web adecuada y adaptada a las necesidades de los usuarios conseguiremos que estos se fidelicen y vuelvan a visitarnos
  • Lograremos una mayor comunicación y feedback con el usuario. Que nos permitirá adaptarnos y seguir mejorando nuestro sitio web.

Más sobre el Master Ingeniería Informática

¿Eres un profesional de la informática?, ¿Estás interesado en renovar tus conocimientos en las nuevas tendencias en tecnologías informáticas? Ahora , gracias al Master de Ingeniería Informática Serás un experto en la materia.

El presente Master Ingeniería Informática está dirigido a todos aquellos profesionales del sector que quieran recibir una formación especializada en la ingeniería informática, pudiendo así destacar y especializarse en un mercado en continuo crecimiento donde la competencia es cada vez mayor. ¡No pierdas la oportunidad y desarrolla tu perfil profesional gracias a nuestro Master Ingeniería Informática!

Desde Euroinnova obtendrás una formación multidisciplinar en la que puedas disponer de una visión general del desarrollo web. Gracias a estos conocimientos, podrás decidir cuál será tu proyección laboral, tanto en el sector particular como en el sector profesional. Además, gracias a nuestro Master Ingeniería Informática obtendrás una visión técnica que ayude a desarrollar todos tus proyectos personales dentro del mundo del posicionamiento web. Por último, podrás potenciar tus aptitudes laborales ayudándote a crecer poco a poco; desde los trabajos de desarrollo web hasta la misma optimización.

Si quieres trabajar en este sector debes de reunir un alto conocimiento y estar cualificado para poder desarrollar las tareas requeridas. Con Euroinnova puedes ampliar tu currículum vitae y podrás conseguir insertarte en el mercado laboral más fácilmente. Conviértete en el mejor profesional de este sector. Desde Euroinnova estamos encantados de poder ayudarte a lograr tus objetivos profesionales. Ofrecemos una formación dinámica, amplia y divertida que te ayudan a tu aprendizaje. Contamos con los mejores docentes y nos avalan más de 10 años de experiencia en el sector. Esta formación se imparte de forma online lo que permite flexibilidad para poder compaginar tus estudios con tu vida personal o laboral.

Si aún tienes alguna duda contacta con nosotros o visita nuestra página web donde podrás encontrar más información sobre este Master Ingeniería Informática. No desaproveches esta oportunidad y matricúlate con nosotros. 

Además, nuestro Master dispone de una metodología e-learning que te garantizará flexibilidad horaria para poder ajustarlo a todas tus necesidades.

Beneficios del método e-learning

  • Flexibilidad a la hora de estudiar.
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