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MASTER INGENIERIA MATEMATICA: Master en Ingenieria Matematica
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master ingenieria matematica
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MASTER INGENIERIA MATEMATICA. Realiza este Master Online de Ingeniería Matemática obteniendo las herramientas necesarias para hacerte experto en Ingeniería Matemática. Da un impulso que tu carrera profesional merece y consigue una Titulación Profesional expedida por Euroinnova.

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Información y contenidos de: MASTER INGENIERIA MATEMATICA

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Master Euroinnovamaster ingenieria matematicaCurso Online Euroinnova

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PARTE 1. INTRODUCCIÓN A LAS MATEMÁTICAS Y LA ESTADÍSTICA

MÓDULO 1. MATEMÁTICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPERACIONES ELEMENTALES
  1. Conjuntos de números
  2. Dos operaciones en el cuerpo R : potencias y raíces

    3. - Potencias

    - Raíces o radicales

  3. Algunas funciones especiales

    4. - El valor absoluto de un número

    - Función parte entera de un número

    - Función parte decimal de un número

  4. Trigonometría

    5. - Grados y radianes

    - Razones trigonométricas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES REALES. REPRESENTACIÓN GRÁFICA
  1. Los análisis gráficos
  2. Dominio de las funciones reales
  3. Funciones reales de una variable: propiedades y representación gráfica

    4. - Funciones polinómicas

    - Funciones racionales de polinomios

    - Funciones exponenciales

    - Funciones logarítmicas

    - Funciones radicales

    - Funciones hiperbólicas

    - Circunferencia de centro (a, b) y radio r

  4. Funciones de dos variables: Líneas de nivel
  5. Gráficas de restricciones de desigualdad
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPERACIONES CON POLINOMIOS
  1. Adición de polinomios
  2. Multiplicación de polinomios
  3. Divisibilidad de polinomios
  4. Factorización de polinomios. Regla de Ruffini

    5. - La regla de Ruffini

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESOLUCIÓN DE ECUACIONES
  1. Ecuaciones de segundo grado
  2. Ecuaciones bicuadradas
  3. Inecuaciones
  4. Ecuaciones radicales
  5. Ecuaciones logarítmicas
  6. Ecuaciones exponenciales
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESPACIOS VECTORIALES REALES
  1. Nociones previas
  2. Espacio vectorial

    3. - Propiedades de los espacios vectoriales

    - Espacios vectoriales reales

  3. Subespacio vectorial

    4. - Caracterización de los subespacios vectoriales

  4. Dependencia e independencia lineal

    5. - Combinación lineal

    - Dependencia o independencia lineal

  5. Sistema generador y base
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MATRICES
  1. Definición de matriz
  2. Operaciones con matrices

    3. - Suma matricial

    - Producto de escalar por matriz

    - Producto matricial

    - Transposición matricial

  3. Determinante de una matriz cuadrada
  4. Rango de una matriz
  5. Inversa de una matriz cuadrada
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
  1. Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas
  2. Resolución algebraica

    3. - Métodos de resolución

  3. Resolución gráfica
  4. Sistemas de tres ecuaciones con tres incógnitas
  5. Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas

    6. - Expresión de un sistema lineal

    - Discusión del sistema (Teorema de Rouché-Fröbenius)

    - Resolución de sistemas compatibles (Regla de Cramer)

    - Sistemas homogéneos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE
  1. Introducción
  2. Cálculo de límites de funciones reales. Propiedades
  3. Límites laterales
  4. Límites en el infinito
  5. Resolución de indeterminaciones

    6. - Criterios para el cálculo de los límites indeterminados tipo cociente

    - Límites indeterminados de los tipos

  6. Asíntotas de una función
  7. Continuidad de funciones
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DERIVADAS DE UNA VARIABLE
  1. Introducción
  2. Definición y representación de sucesiones
  3. Análisis de una sucesión a partir del término general

    4. - Comportamiento de una sucesión

    - Tendencia de una sucesión. Límite de sucesiones

    - Sucesiones acotadas

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO INTEGRAL
  1. Introducción
  2. Concepto de derivada
  3. Definición de derivada
  4. Reglas para el cálculo de derivadas
  5. Propiedades de las derivadas
  6. Composición de funciones: Regla de la cadena

    7. - Reglas para el cálculo de derivadas de funciones no elementales

  7. El signo de la derivada
  8. Máximos y mínimos relativos (extremos locales de la función)
  9. Integrales indefinidas
  10. Integrales inmediatas
  11. Métodos de integración

    12. - Integración de funciones racionales

    - Integración por partes

    - Integración por cambio de variable

MÓDULO 2. ESTADÍSTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  1. Introducción
  2. La Estadística descriptiva

    3. - Distribuciones de frecuencias

    - Tipos de medidas estadísticas

    - Medidas de dispersión

UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y SUS APLICACIONES
  1. Introducción
  2. Conceptos previos a la definición de Probabilidad: Primera reducción de incertidumbre. Análisis de los casos posibles (Paso 2º)

    3. - Suceso y tipos de sucesos

    - Operaciones con sucesos

    - Relaciones entre sucesos

  3. Medida de la incertidumbre de cada uno de los casos posibles:

    4. - Axiomática de Kolmogorov para el cálculo de probabilidades

    - Teoremas derivados básicos

    - Teoremas derivados avanzados

  4. Cálculo de la Probabilidad en un problema concreto. Concepciones de la Probabilidad

    5. - Probabilidad clásica o concepción de Laplace

    - Probabilidad frecuentista

PARTE 2. MATEMÁTICA DISCRETA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONJUNTOS, RELACIONES DE EQUIVALENCIA Y APLICACIONES
  1. Conjuntos
  2. Operaciones con conjuntos
  3. Relaciones de equivalencia
  4. Aplicaciones entre conjuntos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS DE CONTEO
  1. Métodos elementales de conteo
  2. Combinaciones
  3. Permutaciones

    4. - Proposición

    - Coeficiente multinomial

    - Teorema Multinomial

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARITMÉTICA ENTERA Y MODULAR
  1. Principio de inducción y recurrencia
  2. Los números enteros
  3. Ecuaciones diofánticas lineales
  4. Ecuaciones en congruencias de grado uno
  5. Conjunto de los números enteros
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RETÍCULOS Y ÁLGEBRAS DE BOOLE
  1. Conjuntos ordenados
  2. Retículos

    3. - Propiedades generales

    - Propiedad cancelativa

  3. Álgebras de Boole
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GRUPO SIMÉTRICO
  1. Grupos

    2. - Historia

    - Propiedades

  2. Aplicaciones de grupos
  3. Subgrupos
  4. Grupos simétricos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEORÍA DE GRAFOS
  1. Generalidades sobre grafos
  2. Tipos de grafos
  3. Matrices asociadas a grafos
  4. Isomorfismo de grafos
  5. Grafos bipartidos. Grafos planos
  6. Coloración de grafos. Árboles
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MATRICES CON COEFICIENTES EN UN CUERPO. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
  1. Matrices
  2. Determinantes
  3. Operaciones elementales. Forma reducida de una matriz
  4. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES
  1. Espacios y subespacios
  2. Bases
  3. Aplicaciones lineales
  4. Espacio vectorial cociente
  5. Ecuaciones cartesianas o implícitas de un subespacio vectorial
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. FORMAL NORMAL DE JORDAN
  1. Matrices diagonizables
  2. Método para diagonalizar una matriz
  3. Forma normal de Jordan

    4. - Máxima 55

    - Máxima 56

    - Subespacios propios generalizados. Bloques de Jordan

PARTE 3. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
  1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos

    2. - Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos

  2. Características de las pruebas

    3. - Características de las pruebas paramétricas

    - Características de las pruebas no paramétricas

  3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos

    4. - Ventajas del uso de métodos no paramétricos

    - Desventajas del uso de métodos no paramétricos

  4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas

    5. - Principales pruebas no paramétricas

    - Clasificación de las pruebas no paramétricas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA
  1. Pruebas no paramétricas para una muestra
  2. Chi-cuadrado o ji-cuadrado
  3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
  4. Prueba binomial
  5. Prueba de rachas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
  1. Prueba de los signos
  2. Prueba del rango con signo de Wilcoxon
  3. Prueba de McNemar
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS
  1. Pruebas para k muestras relacionadas
  2. Prueba de Cochran
  3. Prueba de Friedman
  4. Coeficiente de concordancia de W de Kendall
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
  1. Pruebas para dos muestras independientes
  2. Prueba U de Mann Whitney
  3. Prueba de Wald-Wolfowitz
  4. Prueba de reacciones extremas de Moses
  5. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES
  1. Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
  2. Prueba de la mediana
  3. Prueba H de Kruskal-Wallis
  4. Prueba de Jonckheere-Terpstra

PARTE 4. MATEMÁTICAS FINANCIERAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERÉS SIMPLE
  1. Gestiones de Finanzas
  2. Similitudes entre Capital Financiero
  3. ¿Qué es el Interés y Descuento Financiero?
  4. Gestión de Finanzas: Capitalización Simple
  5. Gestión de Finanzas: Descuentos Simples
  6. Vínculo entre el Interés y el Descuento
  7. Alteración del Dominio de Valoración
  8. Capitales: Equivalencia
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERÉS COMPUESTO: ACTUALIZACIÓN Y CAPITAL
  1. Gestión de Finanza: Capitalización Compuesta
  2. Gestión de Finanza: Descuentos Compuestos
  3. Vínculo entre el Interés y el Descuento
  4. Alteración del Dominio de Valoración
  5. Capitales: Equivalencia
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CUENTAS CORRIENTES: LIQUIDACIÓNES
  1. Primeros pasos en la liquidación de cuentas corrientes
  2. ¿Qué es la cuenta corriente?
  3. ¿Qué son los descubiertos?
  4. Comisiones e Intereses
  5. Diferencias entre Año Civil y Año Comercial
  6. Interés Simple: Formulación
  7. ¿Qué es la Liquidación en la Cuenta Corriente?
  8. Principales Características del Método Directo
  9. Principales Características del Método Indirecto
  10. 10. Principales Características del Método Hamburgues
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CUENTAS DE CRÉDITO: LIQUIDACIÓN
  1. Principales características de la liquidación en las cuentas de crédito
  2. Cuentas de Crédito: Liquidación
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RENTAS DEDICADAS AL INTERÉS COMPUESTO
  1. Introducción a la renta: Clases y Concepto
  2. Renta: Valor Actual
  3. Renta: Valor Final
  4. Principales Características de las Rentas Deferidas
  5. Principales Características de las Rentas Perpetuas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRÉSTAMOS: LIQUIDACIÓN
  1. Principales Características de la liquidación de préstamos
  2. Introducción a los Prestamos Amortizable Con Reintegro Único
  3. Introducción al Préstamo Amortizable: Reintegro Único y Pago Periódico de Intereses
  4. Introducción al Préstamo Amortizable: Cuotas Constantes. Sistema Francés
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LIQUIDACIÓN: MEDIANTE EL DESCUENTO COMERCIAL
  1. ¿Qué es el Descuento Bancario? Características
  2. Definición del Descuento Financiero
  3. Introducción y Características principales del Descuento Comercial
  4. Liquidación: Negociación De Efectos
  5. Remesa de Efectos
  6. Cobro de Efectos: Características y Gestión
  7. Efectos Impagados: Devolución
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS DE LA CONTABILIDAD
  1. Principios de la contabilidad
  2. Introducción a los conceptos de contabilidad y patrimonio de la empresa
UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPERACIONES: REGISTRO
  1. Principales operaciones de la empresa
  2. Elementos patrimoniales: bienes, derechos y obligaciones
  3. Hecho económico de la empresa: registro, identificación y clasificación
  4. Teoría del cargo y abono en el Registro de operaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DESARROLLO DEL CICLO CONTABLE
  1. Estudio del ciclo contable: Observaciones previas
  2. Variaciones de neto
  3. Fases del ciclo contable

PARTE 5. PRINCIPALES LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 1. JAVASCRIPT

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN
  1. Introducción
  2. Estructuras de decisión
  3. Estructuras lógicas
  4. Estructuras de repetición
  5. Definir funciones
  6. Llamadas a funciones
  7. Ámbito de las variables
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A JAVASCRIPT
  1. La etiqueta SCRIPT
  2. Contenido Alternativo
  3. Variables
  4. Tipos de Datos
  5. Operadores
  6. Cuadros de diálogo
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OBJETOS EN JAVASCRIPT
  1. Introducción
  2. La jerarquía de objetos
  3. Propiedades y Eventos
  4. Métodos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. OBJETOS DESCRIPTIVOS
  1. ¿Qué es un URL?
  2. El Objeto Location
  3. Redirigir a otra página
  4. El Objeto History

MÓDULO 2. JAVA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN
  1. Introducción
  2. Arquitectura de Java

    3. - Introducción

    - La máquina virtual Java (JVM)

    - El Garbage collector

    - Seguridad del código

  3. Características de Java
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLANDO Y PROBANDO PROGRAMAS CON TECNOLOGÍA JAVA
  1. Introducción
  2. Instalación y configuración del kit de desarrollo de Sun (JDK)

    3. - Directorios

  3. Procesos para crear un programa en Java

    4. - Proceso para crear una aplicación Java

    - Utilizando la ventana MS-DOS para compilar aplicaciones Java

  4. Esqueleto de una clase

    5. - Código JAVA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. USANDO OPERADORES Y CONSTRUCTORES
  1. Introducción
  2. Operadores y expresiones

    3. - Operadores Aritméticos (Suma, resta, multiplicación, división, resto, incremento y decremento)

    - Operadores Relacionales

    - Operadores Condicionales

    - Operadores a nivel de bit

    - Operadores de asignación

    - Operador ternario if-then-else

  3. Precedencia entre operadores
  4. Sentencia return
  5. Sentencias de excepción, bloques try, catch, finally

    6. - Tratamiento de la excepción

    - Creación de excepción propia:

  6. Aserciones

    7. - Uso de las aserciones

  7. Laboratorio: Averiguar día de nacimiento de la semana

    8. - Enunciado

    - Solución

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLANDO Y USANDO MÉTODOS
  1. Introducción
  2. Métodos (Funciones Miembro)
  3. Métodos de objeto
  4. Parámetros en los métodos

    5. - Métodos sobrecargados (overloaded)

    - Métodos de clase (static)

    - Métodos Constructores

  5. Destrucción de objetos
  6. Definición de métodos heredados (override)
  7. Clases y métodos abstractos
  8. Clases y métodos finales
  9. Laboratorio: Creación del objeto Calculadora

    10. - Enunciado

    - Solución:

MÓDULO 3. PYTHON

UNIDAD DIDÁCTICA 9. TODO LO QUE NECESITAS SABER DE PYTHON
  1. Presentación de Python
  2. Dentro de Python
  3. Proceso de ejecución en Python
UNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPLEMENTACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO
  1. Instalación Python y configuración de python
  2. Instalar librerías externas
  3. Instalar un IDE
  4. Uso de la consola
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ALGORITMOS BÁSICOS
  1. Delimitadores
  2. Instrucciones
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MANIPULACIÓN DE DATOS
  1. Bases de datos
  2. LDAP
  3. XML
  4. Herramientas de manipulación de datos
  5. Trabajar con medios gráficos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master en Ingenieria Matematica

Media de opiniones de los Cursos y Master Euroinnova
Opinión de ANDRÉS RODRIGO
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ANDRÉS RODRIGO,¿Qué has aprendido en el Master Online?

Pues mejorar mi nivel investigador de Cálculo diferencial

ANDRÉS RODRIGO,¿Qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Esta todo muy bin explicado, con conceptos y ejemplos resueltos

ANDRÉS RODRIGO,¿Qué has echado en falta del Master Online?

nada

Opinión de JUAN PABLO
Sobre Master en Ingenieria Matematica
MADRID

JUAN PABLO,¿Qué has aprendido en el Master Online?

Sobre matemáticas y estadística en profundidad

JUAN PABLO,¿Qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

el temario y la modalidad online

JUAN PABLO,¿Qué has echado en falta del Master Online?

nada que objetar

Opinión de LILIAN
Sobre Master en Ingenieria Matematica
GRANADA

LILIAN,¿Qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

SALIDAS PROFESIONALES Y MODALIDAD ONLINE

LILIAN,¿Qué has aprendido en el Master Online?

SOBRE MATEMÁTICAS Y SUS PROCEDIMIENTOS

LILIAN,¿Qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

EL TEMAQUE TRATA SOBRE INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

LILIAN,¿Qué has echado en falta del Master Online?

MÁS PRÁCTICA

Opinión de CLAUDIA
Sobre Master en Ingenieria Matematica
MÁLAGA

CLAUDIA,¿Qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

precio y duración

CLAUDIA,¿Qué has aprendido en el Master Online?

sobre las matemáticas y todos su procedimientos

CLAUDIA,¿Qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

poder compaginarlo con mi vida laboral y la atención de mi tutor

CLAUDIA,¿Qué has echado en falta del Master Online?

más práctica para poner a prueba los conocimientos

Opinión de LAURA
Sobre Master en Ingenieria Matematica
SEVILLA

LAURA,¿Qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

COMPLETAR MI FORMACIÓN

LAURA,¿Qué has aprendido en el Master Online?

SOBRE LAS MATEMÁTICAS EN DISTINTOS ÁMBITOS

LAURA,¿Qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

EL TEMA DE MATEMÁTICA FINANCIERA

LAURA,¿Qué has echado en falta del Master Online?

NADA

* Todas las opiniones sobre el Master Online Master en Ingenieria Matematica, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Tabla de contenidos del master ingenieria matematica

Resumen salidas profesionales de master ingenieria matematica:
El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará una formación especializada en la materia. La Ingeniería Matemática se encarga de aplicar los conocimientos matemáticos para resolver problemas haciendo uso de herramientas informáticas destinadas para ello. Con el presente Master en Ingeniería Matemática recibirá la formación necesaria para poder aplicar los conocimientos matemáticos y hacer uso de los lenguajes de programación y las herramientas más usadas, para poder construir aplicaciones matemáticas.
Objetivos de master ingenieria matematica:
Este Máster en Ingeniería Matemática facilitará el alcance de los siguientes objetivos establecidos:
- Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto.
- Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo.
- Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos.
- Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia?, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y trabajar conjuntamente con expertos especialistas de otras disciplinas dentro del campo en el que se sitúe su actividad profesional como estadísticos.
- Conocer el lenguaje JAVA
- Conocer Matlab.
- Conocer la matemática discreta.
- Conocer las ecuaciones diferenciales.
- Análisis numérico.
Salidas profesionales de master ingenieria matematica:
Gracias a este Máster en Ingeniería Matemática aumentarás tu formación exponencialmente en el ámbito mátematico permitiéndote orientar tu futuro laboral hacia Estadística oficial, estudios de mercado, encuestas, sondeos, finanzas, banca, planificación de experimentos clínicos, análisis de datos de interés social, control de calidad de procesos industriales, administración, investigación así como hacia la docencia.
Para qué te prepara el master ingenieria matematica:
El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará la formación necesaria para poder conocer la matemática discreta, ecuaciones diferenciales o el análisis numérico, además conocerá Matlab y el lenguaje de programación JAVA para poder desarrollar aplicaciones y aplicar cálculos matemáticos complejos.
A quién va dirigido el master ingenieria matematica:
El presente curso está dirigido a todas aquellas personas del ámbito de las matemáticas, que quieran ampliar sus conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas reales usando para ello herramientas específicas y el lenguaje de programación JAVA.
Metodología de master ingenieria matematica:
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial de la formación:
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Master Ingenieria Matematica

¿Qué son las matemáticas?

Las matemáticas son necesarias en nuestra vida cotidiana ya que nos ayuda a razonar y ser lógicos en los pensamientos y en la abstracción. Utilizamos el lenguaje matemático para poder realizar cálculos matemáticos en el razonamiento lógico, abocando el análisis de las relaciones y de las propiedades entre números y figuras geométricas. Las matemáticas es una de las herramientas mas esenciales en la vida cotidiana ya que las utilizamos en muchos campos como las ciencias naturales, la ingeniería, las humanidades, la medicina y las ciencias sociales, e incluso en cosas imaginables.

¿De qué trata la ingeniería matemática?

La ingeniería matemática trata de aplicar las matemáticas a los problemas que tiene la sociedad en la vida cotidiana. Es una combinación de la informática, tecnología y matemáticas. Los profesionales que trabajan en este ámbito son los ingenieros matemáticos que son capaces de solucionar problemas aplicando las soluciones más adecuadas y saber implementarla.

Si quieres trabajar en este sector debes de reunir un alto conocimiento y estar cualificado en el ámbito de las matematicas. Con Euroinnova puedes ampliar tu currículum vitae y podrás conseguir insertarte en el mercado laboral más fácilmente. Conviértete en el mejor profesional de este sector. Desde Euroinnova estamos encantados de poder ayudarte a lograr tus objetivos profesionales. Ofrecemos una formación dinámica, amplia y divertida que te ayudan a tu aprendizaje. Contamos con los mejores docentes y nos avalan más de 10 años de experiencia en el sector. Esta formación se imparte de forma online lo que permite flexibilidad para poder compaginar tu estudios con tu vida personal o laboral. Si aun tienes alguna duda contacta con nosotros o visita nuestra pagina web donde podrás encontrar más información sobre este master en ingeniería matemática. No desaproveches esta oportunidad y matricúlate con nosotros. 

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¿Cuál es la dirección para entrar a la plataforma?

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¡Hola! Una vez que te conviertas en alumno de Euroinnova se te pasará tanto la dirección de la plataforma como las credenciales (usuario y contraseña) para poder acceder a ella. En cualquier caso, tienes la tranquilidad de ponerte en contacto telefónico con nuestros compañeros de atención al cliente prácticamente a cualquier hora del día.

Pregunta:
¿Debo tener alguna formación previa para realizar este curso?

Respuesta:
No es necesario contar con formación o experiencia previa para realizar este curso de ingeniería matemática.

Pregunta:
¿Qué es la Ingeniería Matemática

Respuesta:
¡Hola! La Ingeniería Matemática es una rama de la ingeniería que utiliza la matemática aplicada y que se apoya en el uso de herramientas computacionales para resolver problemas de la ingeniería, principalmente relacionados con el modelamiento de diversos procesos

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