master ingenieria matematica

Información y contenidos de: MASTER INGENIERIA MATEMATICA

Master Euroinnova master ingenieria matematica Curso Online Euroinnova

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PARTE 1. INTRODUCCIÓN A LAS MATEMÁTICAS Y LA ESTADÍSTICA

MÓDULO 1. MATEMÁTICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPERACIONES ELEMENTALES

Conjuntos de números
Dos operaciones en el cuerpo R : potencias y raíces

- Potencias

- Raíces o radicales

Algunas funciones especiales

- El valor absoluto de un número

- Función parte entera de un número

- Función parte decimal de un número

Trigonometría

- Grados y radianes

- Razones trigonométricas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES REALES. REPRESENTACIÓN GRÁFICA

Los análisis gráficos
Dominio de las funciones reales
Funciones reales de una variable: propiedades y representación gráfica

- Funciones polinómicas

- Funciones racionales de polinomios

- Funciones exponenciales

- Funciones logarítmicas

- Funciones radicales

- Funciones hiperbólicas

- Circunferencia de centro (a, b) y radio r

Funciones de dos variables: Líneas de nivel
Gráficas de restricciones de desigualdad

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPERACIONES CON POLINOMIOS

Adición de polinomios
Multiplicación de polinomios
Divisibilidad de polinomios
Factorización de polinomios. Regla de Ruffini

- La regla de Ruffini

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESOLUCIÓN DE ECUACIONES

Ecuaciones de segundo grado
Ecuaciones bicuadradas
Inecuaciones
Ecuaciones radicales
Ecuaciones logarítmicas
Ecuaciones exponenciales

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESPACIOS VECTORIALES REALES

Nociones previas
Espacio vectorial

- Propiedades de los espacios vectoriales

- Espacios vectoriales reales

Subespacio vectorial

- Caracterización de los subespacios vectoriales

Dependencia e independencia lineal

- Combinación lineal

- Dependencia o independencia lineal

Sistema generador y base

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MATRICES

Definición de matriz
Operaciones con matrices

- Suma matricial

- Producto de escalar por matriz

- Producto matricial

- Transposición matricial

Determinante de una matriz cuadrada
Rango de una matriz
Inversa de una matriz cuadrada

UNIDAD DIDÁCTICA 7. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas
Resolución algebraica

- Métodos de resolución

Resolución gráfica
Sistemas de tres ecuaciones con tres incógnitas
Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas

- Expresión de un sistema lineal

- Discusión del sistema (Teorema de Rouché-Fröbenius)

- Resolución de sistemas compatibles (Regla de Cramer)

- Sistemas homogéneos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE

Introducción
Cálculo de límites de funciones reales. Propiedades
Límites laterales
Límites en el infinito
Resolución de indeterminaciones

- Criterios para el cálculo de los límites indeterminados tipo cociente

- Límites indeterminados de los tipos

Asíntotas de una función
Continuidad de funciones

UNIDAD DIDÁCTICA 9. DERIVADAS DE UNA VARIABLE

Introducción
Definición y representación de sucesiones
Análisis de una sucesión a partir del término general

- Comportamiento de una sucesión

- Tendencia de una sucesión. Límite de sucesiones

- Sucesiones acotadas

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO INTEGRAL

Introducción
Concepto de derivada
Definición de derivada
Reglas para el cálculo de derivadas
Propiedades de las derivadas
Composición de funciones: Regla de la cadena

- Reglas para el cálculo de derivadas de funciones no elementales

El signo de la derivada
Máximos y mínimos relativos (extremos locales de la función)
Integrales indefinidas
Integrales inmediatas
Métodos de integración

- Integración de funciones racionales

- Integración por partes

- Integración por cambio de variable

MÓDULO 2. ESTADÍSTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Introducción
La Estadística descriptiva

- Distribuciones de frecuencias

- Tipos de medidas estadísticas

- Medidas de dispersión

UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y SUS APLICACIONES

Introducción
Conceptos previos a la definición de Probabilidad: Primera reducción de incertidumbre. Análisis de los casos posibles (Paso 2º)

- Suceso y tipos de sucesos

- Operaciones con sucesos

- Relaciones entre sucesos

Medida de la incertidumbre de cada uno de los casos posibles:

- Axiomática de Kolmogorov para el cálculo de probabilidades

- Teoremas derivados básicos

- Teoremas derivados avanzados

Cálculo de la Probabilidad en un problema concreto. Concepciones de la Probabilidad

- Probabilidad clásica o concepción de Laplace

- Probabilidad frecuentista

PARTE 2. MATEMÁTICA DISCRETA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONJUNTOS, RELACIONES DE EQUIVALENCIA Y APLICACIONES

Conjuntos
Operaciones con conjuntos
Relaciones de equivalencia
Aplicaciones entre conjuntos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS DE CONTEO

Métodos elementales de conteo
Combinaciones
Permutaciones

- Proposición

- Coeficiente multinomial

- Teorema Multinomial

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARITMÉTICA ENTERA Y MODULAR

Principio de inducción y recurrencia
Los números enteros
Ecuaciones diofánticas lineales
Ecuaciones en congruencias de grado uno
Conjunto de los números enteros

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RETÍCULOS Y ÁLGEBRAS DE BOOLE

Conjuntos ordenados
Retículos

- Propiedades generales

- Propiedad cancelativa

Álgebras de Boole

UNIDAD DIDÁCTICA 5. GRUPO SIMÉTRICO

Grupos

- Historia

- Propiedades

Aplicaciones de grupos
Subgrupos
Grupos simétricos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEORÍA DE GRAFOS

Generalidades sobre grafos
Tipos de grafos
Matrices asociadas a grafos
Isomorfismo de grafos
Grafos bipartidos. Grafos planos
Coloración de grafos. Árboles

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MATRICES CON COEFICIENTES EN UN CUERPO. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Matrices
Determinantes
Operaciones elementales. Forma reducida de una matriz
Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES

Espacios y subespacios
Bases
Aplicaciones lineales
Espacio vectorial cociente
Ecuaciones cartesianas o implícitas de un subespacio vectorial

UNIDAD DIDÁCTICA 9. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. FORMAL NORMAL DE JORDAN

Matrices diagonizables
Método para diagonalizar una matriz
Forma normal de Jordan

- Máxima 55

- Máxima 56

- Subespacios propios generalizados. Bloques de Jordan

PARTE 3. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

Estadística no paramétrica. Conceptos básicos

- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos

Características de las pruebas

- Características de las pruebas paramétricas

- Características de las pruebas no paramétricas

Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos

- Ventajas del uso de métodos no paramétricos

- Desventajas del uso de métodos no paramétricos

Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas

- Principales pruebas no paramétricas

- Clasificación de las pruebas no paramétricas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA

Pruebas no paramétricas para una muestra
Chi-cuadrado o ji-cuadrado
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Prueba binomial
Prueba de rachas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS

Prueba de los signos
Prueba del rango con signo de Wilcoxon
Prueba de McNemar

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS

Pruebas para k muestras relacionadas
Prueba de Cochran
Prueba de Friedman
Coeficiente de concordancia de W de Kendall

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES

Pruebas para dos muestras independientes
Prueba U de Mann Whitney
Prueba de Wald-Wolfowitz
Prueba de reacciones extremas de Moses
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES

Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
Prueba de la mediana
Prueba H de Kruskal-Wallis
Prueba de Jonckheere-Terpstra

PARTE 4. MATEMÁTICAS FINANCIERAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERÉS SIMPLE

Gestiones de Finanzas
Similitudes entre Capital Financiero
¿Qué es el Interés y Descuento Financiero?
Gestión de Finanzas: Capitalización Simple
Gestión de Finanzas: Descuentos Simples
Vínculo entre el Interés y el Descuento
Alteración del Dominio de Valoración
Capitales: Equivalencia

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERÉS COMPUESTO: ACTUALIZACIÓN Y CAPITAL

Gestión de Finanza: Capitalización Compuesta
Gestión de Finanza: Descuentos Compuestos
Vínculo entre el Interés y el Descuento
Alteración del Dominio de Valoración
Capitales: Equivalencia

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CUENTAS CORRIENTES: LIQUIDACIÓNES

Primeros pasos en la liquidación de cuentas corrientes
¿Qué es la cuenta corriente?
¿Qué son los descubiertos?
Comisiones e Intereses
Diferencias entre Año Civil y Año Comercial
Interés Simple: Formulación
¿Qué es la Liquidación en la Cuenta Corriente?
Principales Características del Método Directo
Principales Características del Método Indirecto
10. Principales Características del Método Hamburgues

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CUENTAS DE CRÉDITO: LIQUIDACIÓN

Principales características de la liquidación en las cuentas de crédito
Cuentas de Crédito: Liquidación

UNIDAD DIDÁCTICA 5. RENTAS DEDICADAS AL INTERÉS COMPUESTO

Introducción a la renta: Clases y Concepto
Renta: Valor Actual
Renta: Valor Final
Principales Características de las Rentas Deferidas
Principales Características de las Rentas Perpetuas

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRÉSTAMOS: LIQUIDACIÓN

Principales Características de la liquidación de préstamos
Introducción a los Prestamos Amortizable Con Reintegro Único
Introducción al Préstamo Amortizable: Reintegro Único y Pago Periódico de Intereses
Introducción al Préstamo Amortizable: Cuotas Constantes. Sistema Francés

UNIDAD DIDÁCTICA 7. LIQUIDACIÓN: MEDIANTE EL DESCUENTO COMERCIAL

¿Qué es el Descuento Bancario? Características
Definición del Descuento Financiero
Introducción y Características principales del Descuento Comercial
Liquidación: Negociación De Efectos
Remesa de Efectos
Cobro de Efectos: Características y Gestión
Efectos Impagados: Devolución

UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS DE LA CONTABILIDAD

Principios de la contabilidad
Introducción a los conceptos de contabilidad y patrimonio de la empresa

UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPERACIONES: REGISTRO

Principales operaciones de la empresa
Elementos patrimoniales: bienes, derechos y obligaciones
Hecho económico de la empresa: registro, identificación y clasificación
Teoría del cargo y abono en el Registro de operaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 10. DESARROLLO DEL CICLO CONTABLE

Estudio del ciclo contable: Observaciones previas
Variaciones de neto
Fases del ciclo contable

PARTE 5. PRINCIPALES LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 1. JAVASCRIPT

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN

Introducción
Estructuras de decisión
Estructuras lógicas
Estructuras de repetición
Definir funciones
Llamadas a funciones
Ámbito de las variables

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A JAVASCRIPT

La etiqueta SCRIPT
Contenido Alternativo
Variables
Tipos de Datos
Operadores
Cuadros de diálogo

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OBJETOS EN JAVASCRIPT

Introducción
La jerarquía de objetos
Propiedades y Eventos
Métodos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. OBJETOS DESCRIPTIVOS

¿Qué es un URL?
El Objeto Location
Redirigir a otra página
El Objeto History

MÓDULO 2. JAVA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN

Introducción
Arquitectura de Java

- Introducción

- La máquina virtual Java (JVM)

- El Garbage collector

- Seguridad del código

Características de Java

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLANDO Y PROBANDO PROGRAMAS CON TECNOLOGÍA JAVA

Introducción
Instalación y configuración del kit de desarrollo de Sun (JDK)

- Directorios

Procesos para crear un programa en Java

- Proceso para crear una aplicación Java

- Utilizando la ventana MS-DOS para compilar aplicaciones Java

Esqueleto de una clase

- Código JAVA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. USANDO OPERADORES Y CONSTRUCTORES

Introducción
Operadores y expresiones

- Operadores Aritméticos (Suma, resta, multiplicación, división, resto, incremento y decremento)

- Operadores Relacionales

- Operadores Condicionales

- Operadores a nivel de bit

- Operadores de asignación

- Operador ternario if-then-else

Precedencia entre operadores
Sentencia return
Sentencias de excepción, bloques try, catch, finally

- Tratamiento de la excepción

- Creación de excepción propia:

Aserciones

- Uso de las aserciones

Laboratorio: Averiguar día de nacimiento de la semana

- Enunciado

- Solución

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLANDO Y USANDO MÉTODOS

Introducción
Métodos (Funciones Miembro)
Métodos de objeto
Parámetros en los métodos

- Métodos sobrecargados (overloaded)

- Métodos de clase (static)

- Métodos Constructores

Destrucción de objetos
Definición de métodos heredados (override)
Clases y métodos abstractos
Clases y métodos finales
Laboratorio: Creación del objeto Calculadora

- Enunciado

- Solución:

MÓDULO 3. PYTHON

UNIDAD DIDÁCTICA 9. TODO LO QUE NECESITAS SABER DE PYTHON

Presentación de Python
Dentro de Python
Proceso de ejecución en Python

UNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPLEMENTACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO

Instalación Python y configuración de python
Instalar librerías externas
Instalar un IDE
Uso de la consola

UNIDAD DIDÁCTICA 11. ALGORITMOS BÁSICOS

Delimitadores
Instrucciones

UNIDAD DIDÁCTICA 12. MANIPULACIÓN DE DATOS

Bases de datos
LDAP
XML
Herramientas de manipulación de datos
Trabajar con medios gráficos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master en Ingenieria Matematica

Media de opiniones de los Cursos y Master Euroinnova

Opinión de Paula G. F.

Sobre Curso de Especialista en Bioestadistica e Ingenieria Biomedica

BARCELONA

En general muy bien. Volveré a matricularme con Euroinnova.

Opinión de FRANCISCO G. G.

Sobre Especialista en Estadistica en Ingenieria Aeroespacial

Que he aprendido:

Forma clara de expresar los conceptos.

Lo que mas me ha gustado:

Más profundidad de los contenidos.

He echado en falta:

Interés personal en el tema de estudio.

Comentarios:

Sería muy aconsejable queextendieran algunos capítulos del curso, sobretodo los dedicados a los materiales y a la propulsión.

Opinión de JUAN ANTONIO P. A.

Sobre Master en Ingenieria Informatica + Titulacion Universitaria

SEVILLA

de diseño web de 800horas mas titulacion universitaria de su centro que llevo ya unos dias estudiando

Opinión de SALMA DUCROS

Sobre Especialista en Transporte Aereo e Ingenieria Aeroportuaria

PALMAS (LAS)

Que he aprendido:

EL TEMARIO SOBRE EL HANDLING

Lo que mas me ha gustado:

NADA

He echado en falta:

SALIDAS

Comentarios:

NINGUNO

* Todas las opiniones sobre el Master Online Master en Ingenieria Matematica aquí recopiladas han sido rellenados de forma voluntaria por nuestros alumnos a través de un formulario que se adjunta a todos ellos junto a los materiales o al finalizar su curso en nuestro campus Online en el que se les invita a dejarnos sus impresiones a cerca de la formación cursada.

Tabla de contenidos del master ingenieria matematica

1 ☆ ¿De que va este Master Ingenieria Matematica?
- 1.1 ☞ Ver el temario del Master Online
2 ☆ Objetivos que persigue esta acción Formativa
3 ☆ Enumeramos las salidas laborales de Master Ingenieria Matematica
4 ☆ Master en Ingenieria Matematica ¿Para qué me prepara?
5 ☆ ¿Para quién es y a que profesionales va dirigido?
6 ☆ Metodología a seguir por este Master Online
7 ¿Como hago para apuntarme al Master Ingenieria Matematica?
- 7.1 ☆ ¿Cómo puedo matricularme?
- 7.2 ☆ Quiero solicitar mas información sobre este Master Ingenieria Matematica

Resumen salidas profesionales master ingenieria matematica

El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará una formación especializada en la materia. La Ingeniería Matemática se encarga de aplicar los conocimientos matemáticos para resolver problemas haciendo uso de herramientas informáticas destinadas para ello. Con el presente Master en Ingeniería Matemática recibirá la formación necesaria para poder aplicar los conocimientos matemáticos y hacer uso de los lenguajes de programación y las herramientas más usadas, para poder construir aplicaciones matemáticas.

Objetivos master ingenieria matematica

- Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto.
- Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo.
- Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos.
- Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia?, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y trabajar conjuntamente con expertos especialistas de otras disciplinas dentro del campo en el que se sitúe su actividad profesional como estadísticos.
- Conocer el lenguaje JAVA
- Conocer Matlab.
- Conocer la matemática discreta.
- Conocer las ecuaciones diferenciales.
- Análisis numérico.

Salidas profesionales master ingenieria matematica

Estadística oficial, estudios de mercado, encuestas, sondeos, finanzas, banca, planificación de experimentos clínicos, análisis de datos de interés social, control de calidad de procesos industriales, administración, investigación, docencia.

Para que te prepara este master ingenieria matematica

El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará la formación necesaria para poder conocer la matemática discreta, ecuaciones diferenciales o el análisis numérico, además conocerá Matlab y el lenguaje de programación JAVA para poder desarrollar aplicaciones y aplicar cálculos matemáticos complejos.

A quién va dirigido este master ingenieria matematica

El presente curso está dirigido a todas aquellas personas del ámbito de las matemáticas, que quieran ampliar sus conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas reales usando para ello herramientas específicas y el lenguaje de programación JAVA.

Metodología del master ingenieria matematica

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Carácter oficial de la formación

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

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