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Francisco Montañés
CASTELLÓN/CASTELLÓ
Opinión sobre Postgrado en Analisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud
Francisco Montañés, ¿qué has aprendido en el Postgrado Online?
Saber la raíz de procedencia de estudios más complejos que había tratado con anterioridad.
Francisco Montañés, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Postgrado Online?
La bibliografía.
Francisco Montañés, ¿qué has echado en falta del Postgrado Online?
Que el sistema de evaluación incluyera entrega de trabajos al profesor, basándose en el uso de SPSS.
Alberto Rodríguez
SALAMANCA
Opinión sobre Postgrado en Analisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud
Alberto Rodríguez, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Postgrado Online?
Precio y facilidades.
Alberto Rodríguez, ¿qué has aprendido en el Postgrado Online?
Las facilidades que se dan para poder hacerlo en cualquier momento.
Alberto Rodríguez, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Postgrado Online?
El temario.
Alberto Rodríguez, ¿qué has echado en falta del Postgrado Online?
Tanto documentación en formato físico, así como vídeos explicativos de alguna de esas técnicas.
Francisco Gahete
Opinión sobre Postgrado en Analisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud
Francisco Gahete, ¿qué has aprendido en el Postgrado Online?
Sobre el análisis descriptivo.
Francisco Gahete, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Postgrado Online?
La claridad con que se explican conceptos a veces complicados por su contenido teórico.
Francisco Gahete, ¿qué has echado en falta del Postgrado Online?
Ejercicios prácticos al final de cada unidad que pudieran ser comentados con un profesor.
Luis Buitrón
PICHINCHA
Opinión sobre Postgrado en Analisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud
Luis Buitrón, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Postgrado Online?
La necesidad de aprender.
Luis Buitrón, ¿qué has aprendido en el Postgrado Online?
Me ha permitido afianzar conocimientos, y abre la necesidad de profundizar en algunos temas.
Luis Buitrón, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Postgrado Online?
La variedad de temas que ofrecen, con sus respectivas referencias bibliográficas.
Luis Buitrón, ¿qué has echado en falta del Postgrado Online?
Nada.
Lucía H.
MADRID
Opinión sobre Postgrado en Analisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud
Con este Posgrado en Análisis de Datos he podido ampliar mis conocimientos teóricos sobre los datos. Además, gracias a la modalidad online he podido compaginar a la perfección mi vida laboral y personal con esta formación.
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- Clasificatoria de Stevens.
- Rol de las escalas de medida.
- Centro, dispersión y forma de la distribución.
- Espacio muestral y sucesos.
- Conceptos de probabilidad.
- Regla de la multiplicación.
- Regla de la suma.
- Combinatoria (reglas de contar).
- Como seleccionar una muestra aleatoria.
- La distribución binominal.
- La distribución multinominal.
- Tablas de frecuencias con variables de respuesta múltiples.
- Media aritmética.
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- Estadísticos resistentes.
- Comparación entre estadísticos de tendencia central.
- Reglas de sumatorio.
- Métodos para el cálculo de cuantíales.
- Sintaxis para algunos estadísticos no incluidos en SPSS.
- Puntuaciones típicas y percentiles.
- Escalas derivadas.
- Tabla de la curva normal.
- Aproximación de la distribución binominal a la normal.
- La distribución X.
- La distribución t.
- En caso concreto.
- Otro caso concreto.
- El caso general.
- Valor esperado y varianza del estadístico media.
- Distribución muestral del estadístico varianza.
- El método Monte Carlo.
- Propiedades de un buen estimador.
- Como interpretar un intervalo de confianza.
- Intervalo de confianza para el parámetro media.
- Intervalo de confianza para el parámetro proporción.
- Las hipótesis estadísticas.
- Los supuestos del contraste.
- El estadístico del contraste y su distribución muestral.
- La regla de decisión.
- La decisión.
- Consideraciones sobre el nivel crítico (valor p).
- El contraste sobre una proporción con SPSS.
- La prueba X de Pearson sobre la bondad de ajuste con SPSS.
- Tipos de frecuencias.
- La distribución muestral del estadístico T asumiendo.
- El contraste sobre igualdad de varianzas.
- La prueba T de Student para muestras relacionadas con SPSS.
- Diagramas de dispersión.
- Cuantificación de la intensidad de la relación: la covarianza.
- El coeficiente de correlación de Pearson: R.
- Contraste de hipótesis sobre el parámetro.
- Como interpretar el coeficiente de correlación R.
- Relación y casualidad.
- Relación lineal con SPSS.
- Contraste de hipótesis sobre ?XY = k0 (con k0 =/ 0).
- Contraste de hipótesis sobre dos coeficientes de correlación.
- Un ejemplo.
- Que significa rechazar y no rechazar la hipótesis nula.
- Contrastes bilaterales y unilaterales.
- Factores de lo que depende la potencia.
- La prueba sobre el centro de una distribución.
- La prueba de Wikcoxon para una muestra.
- La prueba de los signos para una muestra.
- La prueba T, la de Wilcoxon y de la de los signos.
- Los contrastes sobre el centro de una distribución.
- Los contrastes sobre el centro de una distribución con SPSS.
- La prueba de Kolmogorov-Smirnov sobre bondad de ajuste.
- Los contrastes sobre la forma de una distribución con SPSS.
- Simetría con variables dicotómicas: la prueba de McNemar.
- Simetría con variables politónicas: la prueba de Bowker.
- Homogeneidad marginal y simetría con SPSS.
- Riesgo relativo.
- Odds ratio.
- Relación entre el riesgo relativo y la odds ratio.
- Consideraciones sobre la interpretación de los índices de riesgo.
- Los índices de riesgo con SPSS.
- Acuerdo con variables nominales: Kappa.
- Medidas de concordancia-discordancia.
- Medidas de concordancia-discordancia con SPSS.
- La prueba de Mann-Whitney con SPSS.
- La prueba de Kruskal Wallis con SPSS.
- El caso de dos grupos.
- El caso de más de los grupos.
- Medidas del tamaño del efecto con SPSS.
- Doble contraste unilateral de Schurmann.
- Intervalo de confianza de Westlake.
- La prueba de Wilcoxon para dos muestras de SPSS.
- La prueba de los signos para dos muestras con SPSS.
- Modelos de análisis de varianza.
- Números de factores.
- Tipo de asignación de las unidades de análisis a las condiciones del estudio.
- Forma de establecer los niveles del factor.
- Clasificación de los modelos de análisis de varianza.
- Supuestos del ANOVA de un factor.
- Independencia.
- Normalidad.
- Igualdad de varianzas (homocedasticidad).
- Efectos fijos y aleatorios.
- Medidas del tamaño del efecto.
- Calculo de la potencia y del tamaño muestral.
- Comparaciones múltiples entre medidas.
- Tasa de error en las comparaciones múltiples.
- Prueba de Dunn-Bonferroni.
- Comparaciones de tendencias.
- Prueba de Dunnett.
- Prueba de Tukey.
- Prueba de Scheffe.
- Supuestos.
- Hipótesis de igualdad de medidas.
- Tamaña del efecto y potencia observada.
- Comparaciones post hoc.
- Comparaciones planeadas y de tendencias.
- Tabla de la Distribución F.
- La distribución F con SPSS.
- Métodos secuenciales.
- Supuestos del ANOVA de dos factores.
- Efectos fijos y aleatorios.
- Medidas del tamaño del efecto.
- Calculo de la potencia y del tamaño muestral.
- Efectos principales.
- Efectos simples.
- Efecto de la interacción.
- Hipostasis globales (efecto de A de B y de AB).
- Tamaño del efecto y potencia observada.
- Comparaciones post hoc: efectos principales.
- Comparaciones múltiples: efectos simples.
- Comparaciones múltiples: efecto de la interacción.
- Estadístico F con los grados de libertad modificados.
- Aproximación multivariada.
- Que solución elegir.
- Esfericidad.
- Igualdad de medias.
- Tamaño del efecto y potencia observada.
- Comparaciones planeadas.
- Comparaciones post hoc.
- Como estimar épsilon.
- Prueba de Cochran.
- Coeficiente de concordancia W de Kendall.
- Esfericidad.
- Hipótesis globales (efecto de A de B y de AB).
- Tamaño del efecto y potencia observada.
- Comparaciones post hoc: efectos principales.
- Comparaciones múltiples: efectos simples.
- Comparaciones múltiples: efectos de la interacción.
- Supuestos del modelo.
- Medidas del tamaño del efecto.
- Calculo de la potencia y del tamaño muestral.
- Comparaciones múltiples.
- Esferidad muti-muestra e igualdad de varianzas.
- Hipótesis globales (efectos de A de B y de AB).
- Comparaciones post hoc: efectos principales.
- Comparaciones múltiples: efectos simples.
- Comparaciones múltiples: efectos de la interacción.
- Análisis de los efectos simples.
- Comparaciones entre los niveles de un mismo efecto simple.
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- Mínimos cuadrados.
- Coeficientes de regresión.
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- Coeficientes de regresión.
- Coeficientes de regresión tificados.
- Criterios para seleccionar variables.
- Métodos para seleccionar variables.
- Casos atípicos en Y.
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- Cambio en los coeficientes de regresión.
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- Bondad de ajuste.
- Educación de regresión.
- Significación de los coeficientes de regresión.
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- Importancia relativa de regresión.
- Chequeo de los supuestos.
- Casos atípicos e influyentes.
- Regresión jerárquica o por pasos con variables categóricas.
- Validez de una ecuación de regreso.
- El componente aleatorio.
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- La función de enlace.
- Ajuste global.
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- Seleccionar el modelo.
- Estimar los parámetros y obtener los pronósticos.
- Valorar la calidad o ajuste del modelo.
- Chequear los supuestos.
- Como chequear los supuestos.
- Como valorar el efecto del factor.
- Pendientes de regresión heterogénea.
- Dos variables cuantitativas.
- Unas variables dicotómicas y una cuantitativa.
- Información preliminar.
- Ajuste global.
- Significación de los efectos incluidos en el modelo.
- Estimaciones de los parámetros.
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- Medidas repetidas: coeficientes aleatorios.
- Medidas repetidas: medidas y pendientes como resultados.
- Función lineal.
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- Información preliminar.
- Ajuste global: significación estadística.
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- Pronósticos y clasificación.
- Ajuste global.
- Significación de los coeficientes de regresión.
- Interpretación de los coeficientes de regresión.
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- Dos covariables cuantitativas.
- Ajuste global.
- Significación e interpretación de los coeficientes de regresión.
- Ajuste global.
- Significación e interpretación de los coeficientes de regresión.
- Pronósticos y clasificación.
- Ajuste global.
- Significación e interpretación de los coeficientes de regresión.
- Ajuste global: significado estadística.
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- La distribución binominal negativa y el problema de la sobredispersión.
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- Interpretación de los coeficientes de un modelo logit.
- Disposición de los datos.
- Tablas de mortalidad con SPSS.
- Como comprar tiempos de espera.
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