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Euroinnova Business School

Curso online Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

150 € MATRICULARME
Titulación:
Curso online Euroinnova FormaciónCurso Online Homologado Cualifica

Duración:200 horas

Modalidad: Cursos online

Precio: 250 € 150 €

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

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Resumen salidas laborales Curso online
Si le interesa el ámbito de la ciencia y la ingeniería y quiere conocer los aspectos fundamentales sobre el cálculo numérico para computación en este entorno este es su momento, con el Curso de Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta labor con éxito. El objetivo de este libro es el de llegar a resolver sofisticadas cuestiones científicas o problemas prácticos en este sector, conociendo el calculo numérico y aplicando sus técnicas.
Objetivos Curso online Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería
- Conocer los aspectos básicos sobre los computadores. - Adquirir una introducción a la programación y herramientas de cálculo numérico. - Conocer el sistema MATLAB. - Adquirir lo referente sobre las ecuaciones algebraicas de una variable. - Realizar una interpolación y aproximación.
Salidas laborales Curso online
Ciencia e ingeniería / Experto en cálculo numérico pata computación.
Para que te prepara este Curso online
Este Curso de Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería le prepara para tener una visión amplia y precisa sobre el ámbito de la ciencia e ingeniería en relación con los factores esenciales del cálculo numérico para computación en este entorno, adquiriendo las técnicas oportunas para desenvolverse profesionalmente.
A quién va dirigido este Curso online
El Curso de Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería está dirigido a todos aquellos profesionales que se dediquen profesionalmente o deseen hacerlo al ámbito de las ciencias y la ingeniería, adquiriendo conocimientos sobre el cálculo numérico para computación.
Metodología del Curso online
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS COMPUTADORES
  1. Introducción
  2. Conceptos básicos sobre computadores
  3. - Ejemplo de computador muy simple

  4. Componentes de un computador
  5. - Unidad de entrada

    - Unidad de salida

    - Memoria

    - Unidad aritmético-lógica

    - Unidad de control

    - Interconexión de los componentes

  6. Software de un computador
  7. - Software de control o de explotación: el sistema operativo

    - Software de tratamiento

  8. Parámetros característicos del computador digital
  9. Clasificación de los computadores
  10. - Clasificación según el tipo de dato

    - Clasificación según el propósito

    - Clasificación según su potencia de cálculo

  11. Breve historia de los computadores
  12. - Antecedentes al primer computador digital

    - La primera generación: las válvulas electrónicas (1938-1954)

    - La segunda generación: los transistores (1954-1963)

    - La tercera generación: los circuitos integrados (1963-1971)

    - La cuarta generación: los microprocesadores (1972-1987)

    - La quinta generación: el microprocesador como elemento básico desde 1988 hasta la actualidad

    - Evolución de los computadores

  13. Estudio de los computadores
  14. Computación Científica en supercomputadores
  15. - Supercomputadores y computadores paralelos

    - Programación de computadores paralelos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE CÁLCULO NUMÉRICO
  1. Introducción
  2. Resolución de problemas
  3. - Algoritmos

    - Diseño de un programa

    - Características de un buen programa

    - Ejecución de un programa

  4. Lenguajes de programación
  5. - Clasificación de los lenguajes de programación

  6. Herramientas de cálculo numérico
  7. - Bibliotecas y plantillas numéricas

    - Herramientas matemáticas

    - Gestión de datos y visualización

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL SISTEMA MATLAB
  1. Introducción
  2. Acceso a MATLAB
  3. Introducción de matrices
  4. Operaciones sobre matrices y componentes de matrices
  5. Expresiones y variables
  6. El espacio de trabajo
  7. Funciones para construir matrices
  8. Control de flujo programando en MATLAB
  9. - Construcción for

    - Construcción while

    - Construcción if

  10. Funciones escalares
  11. Funciones vectoriales
  12. Funciones matriciales
  13. Generación de submatrices
  14. Ficheros .M
  15. - Guiones

    - Funciones

    - ¿Dónde busca MATLAB los ficheros .M?

  16. Entrada y salida de texto
  17. Medidas de eficiencia de algoritmos
  18. Formato de salida
  19. Gráficos en dos dimensiones
  20. Gráficos en tres dimensiones
  21. Elaboración de programas en MATLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARITMÉTICA DEL COMPUTADOR
  1. Introducción
  2. Representación interna de números
  3. - Representación de números enteros sin signo

    - Representación binaria de números enteros con signo

    - Representación de números reales

  4. Errores debidos a la representación interna de los números
  5. - Error de redondeo unitario

    - Error por desbordamiento

  6. Errores en la realización de operaciones
  7. - Acumulación de los errores de redondeo

    - Errores debidos a la pérdida de precisión o ?anulación catastrófica?

  8. Algoritmos estables e inestables. Condicionamiento de un problema
  9. Ejercicios complementarios
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECUACIONES ALGEBRAICAS DE UNA VARIABLE
  1. Introducción
  2. Método de bisección o bipartición
  3. Método de interpolación lineal o Regula Falsi
  4. Método de aproximaciones sucesivas o punto fijo
  5. Método de Newton-Raphson
  6. - Presentación del método y ejemplos

    - Estudio de la convergencia del método de Newton

    - Comportamiento del método de Newton en la proximidad de ceros de la derivada

  7. Método de la secante
  8. Criterios de convergencia para los métodos iterativos
  9. Dificultades a la hora de calcular las raíces de una función
  10. - ¿Cómo calcula MATLAB las raíces?

  11. Cálculo de ceros de polinomios
  12. - Introducción

    - Método de Horner, multiplicación anidada o división sintética

    - Método de Newton complejo

    - Método de Laguerre

    - ¿Cómo calcula MATLAB las raíces de un polinomio?

  13. Ejercicios complementarios
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRAICAS
  1. Introducción
  2. Métodos directos
  3. - Sistemas elementales

    - Métodos exactos para sistemas generales

    - Mejoras en el método de eliminación gaussiana

    - Factorización de Cholesky

    - Métodos exactos para sistemas tridiagonales

    - Cálculo de determinantes

    - Cálculo de matrices inversas

    - ¿Cómo resuelve MATLAB los sistemas de ecuaciones?

    - Complementos de Álgebra

    - Números de condición y errores en la solución

  4. Métodos iterativos
  5. - Convergencia de procesos iterativos

    - Método de Jacobi

    - Método de Jacobi amortiguado

    - Método de Gauss-Seidel

    - Implementación de los métodos de Jacobi y Gauss-Seidel en arquitecturas avanzadas: estudio de un caso particular

    - Procesos iterativos y convergencia

    - Método SOR

  6. Comparación entre métodos iterativos y directos
  7. Introducción a los sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales
  8. - Introducción

    - Método de iteración simple

    - Método de Newton

    - Métodos de minimización

  9. Ejercicios complementarios
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN
  1. Introducción
  2. Interpolación polinomial
  3. - Introducción

  4. -Series de Taylor
  5. -Interpolación polinómica: forma de Vandermoide
  6. - Forma de Lagrange del polinomio de interpolación

    - Diferencias divididas

    - Interpolación con datos a igual distancia o método de Newton-Gregory

    - Elección de los nodos de interpolación

    - Aplicación de la interpolación a la obtención de ceros de funciones

    - Interpolación mediante polinomios osculadores

    - Interpolación por funciones splines

    - Estudio comparativo de los métodos de interpolación

    - Funciones de interpolación del sistema MATLAB

  7. Aproximación por polinomios
  8. - Aproximación polinomial de datos discretos por mínimos cuadrados

    - Aproximación polinomial por mínimos cuadrados de funciones dadas explícitamente

    - Reducción del orden de una aproximación polinomial

  9. Introducción a la interpolación por funciones racionales
  10. - Motivación

    - Interpolación por funciones racionales

    - Aproximantes de Padé

  11. Ejercicios complementarios
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN
  1. Introducción
  2. Diferenciación numérica
  3. - Introducción

    - Diferenciación directa

    - Extrapolación de Richardson

  4. Integración numérica
  5. - Introducción

    - Fórmulas de integración de Newton-Cotes

    - La fórmula del trapecio

    - La regla de Simpson compuesta

    - Integración adaptativa.

    - Cuadratura Gaussiana

    - Integración de Romberg

    - Integrales impropias

  6. Ejercicios complementarios
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Cálculo numérico para computación en ciencia e ingeniería Martín Llorente, I.. Pérez García, V. M. Publicado por Editorial Síntesis

Opiniones Experto Calculo Numerico Computacion Ciencia Ingenieria

Nuestros alumnos opinan sobre el Curso online Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

23-07-2014
Opinión de ARIADNA sobre el Curso online Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería
ARIADNA

ARIADNA,¿Qúe te hizo decidirte por nuestro Curso online?

Desearía crecer mi asesoría.

ARIADNA,¿Qúe has aprendido en el Curso online?

He mejorado acerca de conocer el sistema matlab..

ARIADNA,¿Qúe es lo que más te ha gustado de este Curso online?

Los temarios me enseñaron mucho.

ARIADNA,¿Qúe has echado en falta del Curso online?

Nada

* Todas las opiniones sobre el Curso online Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería aquí recopiladas han sido rellenados de forma voluntaria por nuestros alumnos a través de un formulario que se adjunta a todos ellos junto a los materiales o al finalizar su curso en nuestro campus Online en el que se les invita a dejarnos sus impresiones a cerca de la formación cursada.
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