Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros para optimizar su navegación, adaptarse a sus preferencias y realizar labores analíticas. Al continuar navegando acepta nuestra AVISO LEGAL - CONDICIONES DE MATRICULACIÓN - POLÍTICA DE PRIVACIDAD.

Euroinnova Business School

master data science y analisis de datos

Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS

Homologado
(15)
master data science y analisis de datos

Master Data Science y Analisis de Datos. Realiza este Master Data Science y Analisis de Datos. Hazte experto en Data Science y Analisis de Datos, gracias a este Master Online con Titulacion expedida por la Univ. Antonio de Nebrija acreditada con 60 Creditos ECTS.

APROVECHA ESTE DESCUENTO POR TIEMPO LIMITADO
MÉTODO DE PAGO
Tarjeta Crédito/Débito
Tarjeta Crédito/Débito
VisaMasterCard
Pagar
Amazon Pay
Pago a Plazos
Pago a Plazos
VisaMasterCard
197 / mes en Cuotas, SIN INTERESES
Pagar
197 / mes en Cuotas, SIN INTERESES
Condiciones legales
Información básica sobre Protección de Datos aquí

En el siguiente punto se procedera con la forma de pago

Curso homologado universidad Antonio de Nebrija

Duración:1500 horas

Modalidad: Master Online

Precio: 3940 € 1970 €
Titulación Propia Universitaria expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 créditos ECTS.
Material Didáctico entregado con este Master Online
Manual Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS Curso Online 100% Calidad

Temario

Características generales del Master Online

Información Complementaria

Opiniones de nuestros alumnos

7 razones para realizar este Master Online

¡MATRICULATE YA! ENVIAR A UN AMIGO Curso Bonificado

MÓDULO 1. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y DATA SCIENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENCE
  1. ¿Qué es Data Science?
  2. Historia del Data Science
  3. ¿Qué función tiene un Científico de datos?
  4. Data Science vs Big Data. Principales diferencias

MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.
  1. Hadoop
  2. Pig
  3. Hive
  4. Sqoop
  5. Flume
  6. Spark Core
  7. Spark 2.0
UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING.
  1. Fundamentos de Streaming Processing
  2. Spark Streaming
  3. Kafka
  4. Pulsar y Apache Apex
  5. Implementación de un sistema real-time
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL.
  1. Hbase
  2. Cassandra
  3. MongoDB
  4. NeoJ
  5. Redis
  6. Berkeley DB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY.
  1. Lucene + Solr
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
  1. Arquitectura Lambda
  2. Arquitectura Kappa
  3. Apache Flink e implementaciones prácticas
  4. Druid
  5. ElasticSearch
  6. Logstash
  7. Kibana
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING.
  1. Amazon Web Services
  2. Google Cloud Platform
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
  1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks
  2. Optimización y monitorización de servicios
  3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry
UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
  1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB
  2. Librerías de Visualización: D, Leaflet, Cytoscape

MÓDULO 3. EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA EN DATA SCIENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP
  1. ¿Qué es Hadoop?
  2. El sistema de archivos HDFS
  3. Algunos comandos de referencia
  4. Procesamiento MapReduce con Hadoop
  5. El de los clusters en Hadoop
UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MINING
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE
  1. Una aproximación a Pentaho
  2. Soluciones que ofrece Pentaho
  3. MongoDB & Pentaho
  4. Hadoop & Pentaho
  5. Weka & Pentaho

MÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
  1. Introducción
  2. La Analítica Web: Un reto cultural
  3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
  4. Glosario de Analítica Web
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓN
  1. La analítica web en la actualidad
  2. Definiendo la analítica web
  3. El salto a la analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
  1. Identificar los factores críticos
  2. Otros factores que convienen medir
  3. Las macro y microconversiones
  4. Medir el valor económico
  5. Sitios sin comercio: valores a medir
  6. Medición de sitios BB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
  1. Introducción
  2. La usabilidad Web
  3. Pruebas Online y a Distancia
  4. Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS
  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA
  1. Introducción
  2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
  3. Análisis del tráfico de sitios web
  4. Búsquedas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
  1. Introducción
  2. La nueva web social y como medir datos
  3. Las aplicaciones
  4. Analizar el comportamiento desde el móvil
  5. Analizar el rendimiento de los vídeos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES
  1. Análisis de Blogs
  2. Coste y beneficios de escribir en un blog
  3. Nuestro impacto en Twitter
  4. Métricas para Twitter
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
  1. La calidad de los datos
  2. Obtener datos válidos
  3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
  4. Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
  1. Segmentación en base al comportamiento
  2. Predicción y minería de datos
  3. Rumbo a la analítica inteligente
UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL

MÓDULO 5. DATA SCIENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Computing
  4. Aspectos legales en Protección de Datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL: Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python: Dream Team del Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop

MÓDULO 7. CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS
  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
  1. Introducción a los cuadros de mando y dashboard
  2. Estrategias para la creación de un cuadro de mando
  3. Dashboard en Excel o Google Analytics
UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
  1. Aplicaciones gratuitas
  2. Aplicaciones propietarias

MÓDULO 8. DATA WAREHOUSE CON HERRAMIENTAS BI (BUSINESS INTELLIGENCE)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN
  1. Nociones básicas
  2. Concepto de DataWareHouse
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA WAREHOUSE
  1. Aplicación
  2. Elementos
  3. Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART
  1. Datamart
  2. DataMart: Componentes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASE DE DATOS CENTRAL
  1. Base de datos central
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS 75
  1. Creación de Cubos
  2. Transformación, extracción y carga
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS OLAP
  1. Discoverer Administrador
  2. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  3. Sistema de Soporte a la Desición (DSS)
  4. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  5. Cliente y Servidor
  6. Discoverer Desktop
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS
  1. Minería de datos
  2. ¿Qué podemos hacer con data Mining?
  3. ¿Qué usos puede tener el data Mining?
  4. Metodología de la minería de datos
  5. Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining
  6. Árboles de decisión
  7. Reglas de inducción
  8. Redes Bayesanas
  9. Algoritmos Genéticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CICLO DATA MINING
  1. Ciclo data mining
  2. Minería de Textos y Web Mining
  3. Data mining y marketing

MÓDULO 9. PROYECTO FINAL

Resumen salidas profesionales master data science y analisis de datos
El constante crecimiento de la información que se analiza en las empresas día a día y el desarrollo tan grande las tecnologías, hacen que conceptos como Data Science, Big Data, Analisis de datos estén cada vez mas presentes, sobre todo en el ámbito empresarial, haciendo que el papel de analista de datos ó data scientist sea cada vez más demandado y tenga una importancia muy grande en las empresas.Con la realización de este máster podrás optar a trabajar en grandes empresas que tramiten grandes cantidades de datos diariamente y podrás realizar la planificación, análisis y extracción de conclusiones de estos datos para la mejora de las decisiones, a veces vitalmente importantes, que toma la empresa para la mejora de sus productos /ventas/herramientas y que pueden llegar a tomar el valor diferencial con la competencia.
Objetivos master data science y analisis de datos
- Aprender en qué consiste el Data Science y el Big Data.- Saber manejar grandes volúmenes de información e interpretarla.- Capacitar para la conversión de datos en productos o servicios.- Desarrollar dashboards para la presentación de información.- Conocer y aprender lenguajes de programación estadística.
Salidas profesionales master data science y analisis de datos
Con la realización de este máster podrás optar a los siguientes puestos:- Data Scientist- Analista de datos- Business Intelligence Administrator- Gestor de infraestructuras de Big Data- Business Analist. Y en general cualquier puesto que necesite el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones.
Para que te prepara este master data science y analisis de datos
Con este máster en Data Science podrás aprender todos los conocimientos necesarios de Data Science y Big Data para poder convertirse en un profesional que sepa analizar y manejar cantidades de datos elevadas que sirvan para tomar decisiones fundamentales en las empresas para mejorar muchos aspectos de ella. Este máster lo convertirá en un valor diferencial muy a tener en cuenta por las empresas del sector.
A quién va dirigido este master data science y analisis de datos
Este máster está dirigido a una variedad muy amplia de perfiles con titulación universitaria entre los que destacan los perfiles informáticos y del ámbito matemático, estadístico o económico. Aunque está pensado sobre todo para estos perfiles, existen muchos campos en los que se puede aplicar los contenidos aquí desarrollados.
Metodología del master data science y analisis de datos
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 100% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Fin de Máster se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Para aprobarlo es necesaria una nota mínima de 5. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Master Data Science Y Analisis De Datos Homologado

Quizás Te Interese este curso con modalidad Distancia, consúltalo aquí:

Master Data Science Y Analisis De Datos a Distancia

Aprende con nuestros programas de master de forma amable y con los mejores informatica y benefíciate de buenos becas de hasta el 70%. Al formarte con nosotros accederás a los mejores master y con las tecnologías mas modernas en nuestra aula virtual con expertos especializados en cada área de conocimiento ,como es en este caso, bases de datos con los que cuenta el Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS que aquí te mostramos, realizado por expertos cualificados y la mayoria de ellos homologados.

Más de doce años de experiencia en la formación nos avalan y nos situan como una de los mejores centros de formación en España y en continua expansión en Latino América. 

Si te ha gustado este Master Online quizás puedes estar interesado estos otros Masters con los que afianzar los conocimientos que ya tienes sobre informatica y a la vez poder conseguir un diploma acredítativo con el que mejorar tu tu perfil laboral y asi poder legar a conseguir un empleo o crecer profesionalmente.

Para contribuir a lograr tus metas te enseñamos los máster que también han elegido los alumnos que han realizado este Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS  que como tu quieren aprender  :- Aprender en qué consiste el Data Science y el Big Data.- Saber manejar grandes volúmenes de información e interpretarla.- Capacitar para la conversión de datos en productos o servicios.- Desarrollar dashboards para la presentación de información.- Conocer y aprender lenguajes de programación estadística. y que como tú quieren lograr sus metas

Estos son los master que hemos elegido para tí de acuerdo a varios factores y basados en tu experiencia de navegación en la web. Con los que podrás seguir aumentar tu conocimiento en el área de conocimiento de bases de datos con nuestro Master Data Science Y Analisis De Datos.

En 1º lugar tenemos el Master Online Big Data Analytics oposiciones te formaras en.Este Master en Big Data Analytics le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible.
En segundo lugar tenemos el Master Big Data Online Homologado . Que esté el segundo no quiere decir que sea el menos importante sino que creemos que el primero te puede ayudar más a formarte en tu área de conocimiento.Este Master en Big Data le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible. Además lo introduce al apasionante mundo del desarrollo de aplicaciones y soluciones sobre Microsoft Office Excel, el procesador de hojas de cálculo de oficina más importante del mundo. Este curso comienza de manera muy sencilla utilizando la funcionalidad para grabar macro de office, pero continúa escribiendo macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) y la segunda parte es eminentemente práctica y consiste en aplicar lo aprendido Microsoft Office Excel.

En 3º lugar tenemos nuestro Master Visualizacion De Datos Homologado  y no menos importante que ya ha formado a mas de 100 matriculados que nos  dan su confianza  y hacen que cada día  miles de alumnos alcanzen sus objetivos.

Recuerda que al matricularte en uno de nuestros cursos estás formándote en master de calidad y es por eso que seguiremos trabajando para ofrecerte la mejor formación online y la tranquilidad de que estás formándote con los mejores. 

No dudes más y déja tu formación en manos de Euroinnova. Por que más de 10000 alumnos cada año no pueden estar equivocados y darnos su confianza y realizan un master con nosotros.

 Última Actualización el 20 de abril del 2019

Opiniones Master Data Science Y Analisis De Datos

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS

Genial
Por Rafael el 2018-12-07 13:09:32
El Master Data Science y Analisis de Datos es un Master con un temario actualizado que te brinda la oportunidad de formarte en un nuevo sector muy demandado. Aprende los lenguajes de programación estadística y a manejar grandes volúmenes de información para tus clientes. Interpreta resultados gracias a este Master Data Science y Analisis de Datos y triunfa con esta profesión. Lo recomiendo sin pensarlo
Orense
Genial
Por Jose Antonio R.O el 2018-12-07 13:04:12
El Master Data Science y Analisis de Datos trata aspectos muy innovadores para conseguir un puesto de trabajo remunerado en una empresa de tu ciudad. Gracias a este Master Data Science y Analisis de Datos he aprendido desde en qué consiste el Data Science y el Big Data hasta saber manejar grandes volúmenes de información y lo más importante de todo, su interpretación. Un Master muy novedoso con el que no te va a faltar el trabajo.
Cadiz
Genial
Por DAVID R. G. el 07-08-2018

Que he aprendido:

Actualizarme en las tecnologías que se han implantado recientemente en el mundo empresarial y no dejan de evolucionar a gran velocidad

Lo que mas me ha gustado:

La potencia de estas herramientas en el procesamiento de la información orientada a la toma de decisiones

He echado en falta:

La descripción detallada de un modelo real, asi como de alguna aplicación comercial que exista en el mercado donde se explique la instalación de agentes instalados en las estaciones que mandan datos a un servidor, el almacenamiento masivo de estos datos, y los cruces y filtros multidimensionales en tiempo real, y la verificación de los mismos.

Comentarios:

Muy satisfecho

BARCELONA
Bueno
Por JESÚS M. L. el 19-11-2018

básico y superficial

Lo que mas me ha gustado:

Encontrar un curso dedicado al análisis de datos

VALENCIA/VALÈNCIA
Bueno
Por JESÚS M. L. el 13-03-2019

básico y superficial

Lo que mas me ha gustado:

Encontrar un curso dedicado al análisis de datos

VALENCIA/VALÈNCIA
Bueno
Por NOUSHKA M. S. el 17-11-2018

Que he aprendido:

Aprendí de dominar las metodologías y herramientas que ofrece el curso.

Lo que mas me ha gustado:

Los datos de excelente aptitud.

He echado en falta:

Todo perfecto

Comentarios:

Nos fascinaría mucho el trabajo.

MADRID
Genial
Por JOSÉ MIGUEL B. B. el 15-08-2018

Que he aprendido:

Mejoré sobre diseñar bases de datos relacionales básicas y no complejas, de acuerdo con los objetivos de la investigación..

Lo que mas me ha gustado:

Los apuntes de excelente naturaleza.

He echado en falta:

Nada

Comentarios:

Nos fascinó mucho el trabajo.

CÁDIZ
Genial
Por MÓNICA L. G. el 10-01-2019

Civil + Titulación Universitaria en Análisis de Datos y Representación de Planos.

Lo que mas
NAVARRA
Bueno
Por FERNANDO M. M. el 27-01-2018

me ha gustado:

Me ha gustado el analisis juridico

He echado en falta:

He echado en falta las medidas

CÓRDOBA
Genial
Por Delva el 30-01-2019

al Master Analisis Datos Gestion Tiempo Excel Homologado

Lo que mas me ha gustado:

El poder realizarlo

Avila
Bueno
Por JOSÉ LUIS D. B. el 02-10-2018

Que he aprendido:

He mejorado acerca de obtener la expresión gráfica de construcciones y terrenos aplicando los principales sistemas de representación de la geometría descriptiva y produciendo croquis y dibujos..

Lo que mas me ha gustado:

Muy bien explicado y completo.

He echado en falta:

Me gusta todo

Comentarios:

Nos encantaría muchísimo el curso.

BADAJOZ
Genial
Por RAFAEL L. S. el 07-05-2018

Que he aprendido:

Mejoré sobre obtener la expresión gráfica de construcciones y terrenos aplicando los principales sistemas de representación de la geometría descriptiva y produciendo croquis y dibujos..

Lo que mas me ha gustado:

Muy elaborado y elaborado.

He echado en falta:

Todo perfecto

Comentarios:

Nos ayudaría muchísimo este trabajo.

Coruña (A)
Bueno
Por EDUARDO JAVIER H. R. el 11-02-2019

Que he aprendido:

He ampliado conocimientos en representación de planos y conocido las bases para interpretar estos.

Lo que mas me ha gustado:

La facilidad de comprensión.

He echado en falta:

Algúnos ejercicios en sistemas de representaciones y perspectivas.

Comentarios:

Hubiese nombrado algunas perspectivas más aunque solo fuese por conocerlas.

BURGOS
Genial
Por MYRIAM G. F. el 05-04-2018

Que he aprendido:

He mejorado acerca de diseñar bases de datos relacionales básicas y no complejas, de acuerdo con los objetivos de la investigación..

Lo que mas me ha gustado:

Los ejercicios han sido de excelente calidad.

He echado en falta:

Todo perfecto

Comentarios:

Muy cercano y bien explicado.

ASTURIAS
Bueno
Por MARIA ESTÍBALIZ O. G. el 23-09-2018

Que he aprendido:

Aprendí de precisar adecuadamente la función de los libros registro, relativos a la gestión de tesorería..

Lo que mas me ha gustado:

Los datos de estupenda cualidad.

He echado en falta:

Nada que añadir

Comentarios:

Otro curso genial.

Cádiz
Genial
Por VICTORIA EUGENIA P. G. el 23-04-2018

Que he aprendido:

Aprendí acerca de
obtener la expresión gráfica de construcciones y terrenos aplicando los principales sistemas de representación de la geometría descriptiva y produciendo croquis y dibujos..

Lo que mas me ha gustado:

Nos gustó un montón este temario.

He echado en falta:

Nada

Comentarios:

Nos maravilla muchísimo el trabajo.

VALENCIA/VALÈNCIA
Bueno
Por LORENA C. S. el 09-05-2018

Que he aprendido:

Los diferentes cursos formativos para personas con discapacidad, las bases de datos...

Lo que mas me ha gustado:

Los recursos sociolaborales y formativos para personas con discapacidad, ya que nunca lo había estudiado

He echado en falta:

Nada

ALICANTE/ALACANT
* Todas las opiniones sobre el Master Online Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS aquí recopiladas han sido rellenados de forma voluntaria por nuestros alumnos a través de un formulario que se adjunta a todos ellos junto a los materiales o al finalizar su curso en nuestro campus Online en el que se les invita a dejarnos sus impresiones a cerca de la formación cursada.
Volver arriba

1º GARANTÍA

Mas de 20 años de experiencia con un record del 96% de satisfacción en atención al alumnado y miles de opiniones reales de nuestros alumnos satisfechos nos avalan. Matricúlate con el 100% de Garantía en este Master Online, y si no estás satisfecho con el material en 7 días te devolvemos tu dinero.

Opiniones Euroinnova Google Opiniones Euroinnova Facebook Opiniones Euroinnova Ekomi

2º CONFIANZA

Matricúlate en el Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS con TOTAL CONFIANZA. Euroinnova cuenta con el sello de Confianza Online que podrás encontrar en tus webs de Confianza. Además colaboramos con las mas prestigiosas Universidades, Administraciones Públicas y Empresas de Software a nivel nacional e internacional.

3º CALIDAD AENOR

Todos los procesos de enseñanza-aprendizaje siguen los mas rigurosos controles de calidad extremos, estando certificados por AENOR por la ISO 9001 y llevando a cabo auditorias externas anuales que Garantizan la máxima calidad AENOR.

Euroinnova Calidad

4º EQUIPO EUROINNOVA

Nos sentimos orgullosos de nuestro equipo formado por más de 50 Profesores especialistas y más de 100 colaboradores externos a tu entera disposición en este Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS, todo ello junto a más de 20 años de experiencia y miles de alumnos formados nos permiten garantizar la Máxima Calidad en la Atención al Alumno

5º BOLSA DE EMPLEO

Disponesmos de bolsa de empleo propia con cientos de ofertas de trabajo relacionadas con este Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS. Euroinnova es agencia de colocación Nº 9900000169 autorizada por el Ministerio de Empleo y Seguridad Social.

Ministerio De Empleo y Seguridad Social Agencia de colocación autorizada Nº 9900000169

6º RESPETUOSOS CON EL ENTORNO

Euroinnova es una empresa comprometida con el medio ambiente, Socialmente responsable y un referente formativo en materia de igualdad de género con una amplia oferta formativa en igualdad, y que mantiene una estrecha colaboración con el Instituto de la Mujer (Escuela Virtual de Igualdad).

Curso Online Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS respetuoso con el Medio Ambiente Responsabilidad Social Corporativa Euroinnova Cursos Online Igualdad

7º MEJOR PRECIO

En Euroinnova Business School le garantizamos la mejor relacion Calidad/Precio en este Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS. Por ello en Euroinnova somos Editores de nuestros propios materiales didácticos, para ello contamos con Editorial propia (Euroinnova Editorial), lo cual abarata los costes y nos hace extremadamente competitivos. Además somos Distribuidores de formación contando con 257 Escuelas de negocios y Centros de Formación que distribuyen nuestra formación como minoristas, pero lógicamente siempre a un precio mayor. Aprovecha y matricúlate con la Entidad matriz beneficiándote de la maxima calidad en este Master Online siempre al mejor precio.

Master Data Science y Analisis de Datos + 60 Creditos ECTS Mejor Precio
Volver arriba

Cursos Relacionados

Blogs relacionados con Master Data Science Y Analisis De Datos

CURSO DE ANALISTA PROGRAMADOR EN VISUAL BASIC

El curso de analista programador en visual basic ofrece la formación necesaria sobre el lenguaje de modelado de software más utilizado a nivel profesional, empleando técnicas de notificación gráfica para crear modelos visuales de sistemas desarrollo de software.

CURSO DE ANALISTA PROGRAMADOR JAVA

Gracias al curso de analista programador Java el alumno conocerá los diferentes patrones de diseño de software, y más concretamente los diagramas de UML 2, así como todo lo necesario sobre el lenguaje de programación Java, para ser capaz de desarrollar sus propias applets y aplicaciones autónomas.

CURSO DE ANALISTA PROGRAMADOR JAVASCRIPT

El curso de analista programador Javascript de Euroinnova Formación ofrece al alumno los conocimientos necesarios sobre el funcionamiento de UML 2.0, uno de los lenguajes de modelado de software más utilizados actualmente a nivel profesional.