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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

María F.

HUELVA

Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías

Muy satisfecha tanto como con el contenido aprendido como con el servicio ofrecido. Este curso ha cumplido todas mis expectativas ya que se han abarcado todos los temas que consideraba necesarios para conocer lo básico pero fundamental sobre Big Data.

Alejandro M.

CANTABRIA

Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías

Gracias a este curso he podido conocer las ventajas que ofrece el big data para facilitar mi trabajo diario como ingeniero y mejorar la productividad de mi empresa. Debo seguir formándome ya que no profundiza demasiado en el tema, pero por su precio esta muy bien.

Juan O.

PALENCIA

Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías

El curso de big data para ingeniería me ha proporcionado los conocimientos justos que necesitaba. Al ser un curso online, además, es muy cómo de superar, porque se ha adaptado a mis circunstancias. Lo recomiendo.

Nuria L.

MADRID

Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías

En este programa formativo he podido formarme en el sector de Algoritmos de Big Data para ingenierías de forma online. Me ha interesado mucho todo el contenido y me ha parecido muy ameno. Repetiré sin duda con esta escuela.

Manuel R.

GRANADA

Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías

Me dedico a la ingeniería industrial y estaba buscando una formación en Big Data para aumentar mi formación. Debo decir que me ha resultado muy interesante y los contenidos se entienden con facilidad. Lo recomiendo.
* Todas las opiniones sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso algoritmo big data ingeniería

CURSO ALGORITMO BIG DATA INGENIERÍA. Este curso online pone a tu disposición las competencias profesionales necesarias para desarrollar tu carrera y mejorar tu empleabilidad. Si quieres aprender más sobre el Curso de Algoritmos de Big Data para Ingenierías, no lo dudes y solicita información sin compromiso. ¡Estaremos encantados de atenderte!

Resumen salidas profesionales
de Curso algoritmo big data ingeniería
Este Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías le ofrece una formación especializada en la materia. Con la realización de este Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías de la Familia Profesional de Sistemas, Redes y Comunicaciones y más concretamente del área de conocimiento Sistemas y Telemática el alumno estudiara los conceptos básicos y específicos de dicha materia. Realiza esta formación y especialícese en Algoritmos de Bigdata para Ingenierías.
Objetivos
de Curso algoritmo big data ingeniería
Los objetivos que se pretenden conseguir a través de este curso de Algoritmos de Big data son los siguientes: 
- Aplicar los algoritmos utilizados en Big Data.
- Aprender el lenguaje R para su uso en Big Data.
- Realizar un desarrollo con R y Hadoop.
- Realizar Data Mining con Weka.
Salidas profesionales
de Curso algoritmo big data ingeniería
Una vez finalizada la formación en el presente curso, habrás adquirido los conocimientos y habilidades que aumentarán tus expectativas laborales en los siguientes sectores:
- Sistemas, Redes y Comunicaciones.
- Sistemas y Telemática.
Para qué te prepara
el Curso algoritmo big data ingeniería
Este Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías le prepara para especializarse en Algoritmos de Bigdata para Ingenierías dentro de la Familia Profesional de Sistemas, Redes y Comunicaciones y más concretamente del área de conocimiento Sistemas y Telemática.
A quién va dirigido
el Curso algoritmo big data ingeniería
Este Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías está dirigido a todas aquellas personas interesadas en especializarse en dicha materia correspondiente a la Familia Profesional de Sistemas, Redes y Comunicaciones y más concretamente del Área de Conocimiento Sistemas y Telemática y que quieran especializarse en Algoritmos de Bigdata para Ingenierías.
Metodología
de Curso algoritmo big data ingeniería
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso algoritmo big data ingeniería

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  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
    1. - Proceso KDD
    2. - Modelos y Técnicas de Data Mining
    3. - Áreas de aplicación
    4. - Minería de textos y Web Mining
    5. - Data mining y marketing
  1. Instalación de R y RStudio
    1. - Introducción al lenguaje
    2. - Historia e Introducción a R
    3. - Operaciones Básicas y Números
    4. - Atributos, Entrada y Coerción
    5. - Matrices
    6. - Precedencia Operaciones Vectoriales
    7. - Manejo de fechas y tiempo
    8. - Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes
    9. - Subconjuntos de Datos
    10. - Leer y Escribir Datos
  2. Uso del lenguaje
    1. - Estructuras de Control
    2. - Funciones
    3. - Reglas de Alcance
  3. Sistema de gráficos
    1. - Funciones *apply: apply
    2. - Funciones *apply: lapply / sappy
    3. - Funciones *apply: mapply / rep
    4. - Graficación con el Sistema de Base de Gráficos
    5. - Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel
    6. - Parámetros en el Sistema de Gráficos
    7. - Colores en el Sistema de Gráficos
    8. - Graficación con Notación Matemática
    9. - Graficación con texto y notación matemática
    10. - Creación de Gráficas en 3D
  4. Expresiones regulares. Gráficas con ggplot2 y Simulación
    1. - Expresiones Regulares
    2. - Paquete de gráficos ggplot2
    3. - Simulación
  5. R en el mundo real
    1. - Estadística Descriptiva y Predictiva con R
    2. - Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Pruebas de hipótesis
  4. Modelos de regresión
  5. Árboles de Decisión
  6. Algoritmos de Clasificación / Regresión (J48/C5.0, M5P)
  7. Normalización, Tipos de distancia, Correlación
  8. Machine Learning
  9. Comparar Artículos (k-NN)
  10. Modelo predictivo de profit (k-NN, M5P...)
  11. Modelo predictivo de clasificación (J48, k-NN)
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
  1. ¿Qué es Hadoop?
  2. El sistema de archivos HDFS
  3. Algunos comandos de referencia
  4. Procesamiento MapReduce con Hadoop
  5. El concepto de los clusters en Hadoop
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos

Titulación de Curso algoritmo big data ingeniería

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

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Materiales entregados con el Curso algoritmo big data ingeniería

Información complementaria

Curso Algoritmo Big Data Ingeniería

El Big Data ofrece una cantidad de información tan inmensa que es de gran valor para cualquier empresa, ya sea del sector que sea. En ingeniería, las empresas cada vez más están apostando por el uso de esta tecnología para asegurar la eficiencia de sus estrategias e incrementar su productividad.

En Euroinnova no nos quedamos atrás, por eso queremos presentarte este curso a distancia en el que tú también podrás adaptarte a las nuevas necesidades del sector laboral y formarte en el dominio y gestión de grandes volúmenes de datos a través de Big Data para ingenierías.

Curso Algoritmo Big Data Ingeniería

¡Queremos que encuentres la mejor versión profesional de ti mismo, por eso nuestra prioridad es la calidad de nuestra formación!

Big Data y Data Mining en Ingeniería

La minería de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación que consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible, esto es, en información útil y accesible para que pueda ser usada posteriormente.

Las empresas en la actualidad tienden a acumular enormes cantidades de datos. A partir de esta tendencia surgen el Big Data y Data Mining, ambos se refieren al hecho de saber aprovechar convenientemente las enormes cantidades de información de que disponen las organizaciones en su día a día, para extraer información útil que les ayude en la toma de decisiones.

El Data Mining se utiliza en la actualidad sobre todo en la ingeniería eléctrica para monitorizar las condiciones de las instalaciones de alta tensión. La finalidad principal es obtener información valiosa sobre el estado del aislamiento de los equipos. Para la vigilancia de las vibraciones o el análisis de los cambios de carga en transformadores se utilizan ciertas técnicas para agrupar datos (clustering) tales como los mapas auto-organizativos (SOM: Self-organizing map).

Diferencia entre Big Data y Data Mining

La principal diferencia entre estos dos conceptos es que el Data Mining se refiere a la actividad de análisis que se lleva a cabo para extraer información relevante y válida para la empresa, de la gran cantidad de información que es el Big Data. Las empresas recopilan de forma automática conjuntos masivos de datos e información, o Big Data. Pero para tomar las decisiones se necesita una información concreta o precisa para garantizar la efectividad del proceso.

Este proceso puede implicar el uso de varios tipos de software. Por ejemplo, una herramienta de Data Mining puede consistir en encontrar listados específicos de los clientes que más consumen o que lo hacen con mayor frecuencia. De manera general, el objetivo de Data Mining es la clasificación de datos según criterios previamente establecidos.

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