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Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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450 horas
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sin intereses
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Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Experto en BIM y Big Data Analyst

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Marino R.

MADRID

Opinión sobre Curso Experto en BIM y Big Data Analyst

Aunque al principio dudé sobre las formaciones online, debo decir que me ha gustado mucho. Se me ha hecho muy amena la formación y la plataforma muy útil. Lo mejor ha sido estar acompañada por una tutora atenta.

Oscar M.

BARCELONA

Opinión sobre Curso Experto en BIM y Big Data Analyst

La formación es bastante cómoda y los tutores resuelven cualquier duda y he podido contactar con ellos en cualquier momento. Todo un acierto.

Olga H.

CÓRDOBA

Opinión sobre Curso Experto en BIM y Big Data Analyst

La parte que más me ha gustado del Curso BIM y Big Data online han sido los ejercicios prácticos, ya que podía ver ejemplo algo más reales de la materia. Además, el sistema de realización de pruebas es muy cómodo.

Celia C.

VALENCIA

Opinión sobre Curso Experto en BIM y Big Data Analyst

Lo que más me ha gustado ha sido el trato de los tutores, pues han sido bastante sencillo, ya que ha resuelto todas mis dudas de manera bastante rápida y sencilla.
* Todas las opiniones sobre Curso Experto en BIM y Big Data Analyst, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso BIM y big data

CURSO BIM Y BIG DATA. Realiza este curso online y estudia a distancia compaginando tu vida laboral y personal. Dale a tu carrera el impulso que te mereces y no dejes pasar esta oportunidad de dedicarte a lo que siempre has soñado. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Curso BIM y big data
En este Curso Experto en BIM y Big Data Analyst adquirirás los conocimientos necesarios para gestionar toda la información que se obtiene de los diferentes proyectos en BIM y tratarlos, ordenarlos y gestionarlos como bases de datos. Con la tecnología BIM y el manejo de bases de datos podremos ser mucho más competentes a la hora de estructurar y gestionar de manera más eficiente la cantidad de información que se maneja actualmente en el sector de la construcción y la industria inmobiliaria. Desde un conocimiento básico de BIG DATA y gestión de la información a lo largo del curso aprenderemos a relacionarlo con la metodología BIM, en este caso con el software específico de Autodesk Revit, pudiendo aplicar todos estos conocimientos, procesos y herramientas a la toma de decisiones y gestión de la empresa.
Objetivos
de Curso BIM y big data
- Conocer qué es la inteligencia de negocio. - Introducirse al manejo de bases de datos SQL y NoSQL. - Conocer cómo se almacenan los datos en data warehouses. - Utilizar Power BI para la creación de dashboards. - Manejar proyectos con metodología ágil: SCRUM. - Conocer el entorno de Revit
Salidas profesionales
de Curso BIM y big data
Las principales salidas profesionales a las que podrás optar con este Curso Experto en BIM y Big Data Analyst son las de experto en Big Data y procesos BIM con competencias en el manejo y procesado de datos, así como en el uso de herramientas BIM y el manejo del programa Revit para la obtención de los datos generados en una obra en construcción o ya edificada.
Para qué te prepara
el Curso BIM y big data
Este Curso Experto en BIM y Big Data Analyst te prepara para desenvolverte en dos de los campos con más crecimiento y proyección de los últimos tiempos: el BIM y el Big Data. Aprenderás todo lo necesario sobre el BIM mediante el uso de Revit y cómo usar los datos que nos proporciona este proceso para alimentar métodos analíticos de Big Data que nos proporcionen nueva información y puntos de vista para así gestionar de forma ordenada la información.
A quién va dirigido
el Curso BIM y big data
El Curso Experto en BIM y Big Data Analyst está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo del BIM, el manejo de Revit, la analítica Big Data y el uso de todas las herramientas relacionadas, así como a profesionales que deseen seguir formándose o actualizando sus conocimientos en estas áreas.
Metodología
de Curso BIM y big data
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso BIM y big data

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el temario en PDF
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Una aproximación a Pentaho
  2. Soluciones que ofrece Pentaho
  3. MongoDB & Pentaho
  4. Hadoop & Pentaho
  5. Weka & Pentaho
  1. Introducción
  2. Filosofía BIM
  3. Sector AEC
  4. Exigencias del mercado
  5. Del BIM al CIM
  6. Software BIM
  1. Nivel internacional
  2. Nivel nacional
  3. Protocolos de implantación BIM
  4. BIM Execution Plan (BEP)
  5. Formatos
  6. Trabajo colaborativo y coordinación multidisciplinar
  1. BIM en fase de licitación
  2. Organización y coordinación
  3. Informes
  4. Seguimiento de la obra
  5. Actualización del modelo
  6. Recepción obra terminada
  1. Conceptos generales
  2. Planificación de actividades
  3. Mediciones
  4. Presto
  1. Conceptos generales
  2. Definición de costes y partidas
  3. Intercambio de datos
  4. Certificaciones de obra
  5. Cost it
  6. Arquímedes
  1. Introducción
  2. Componentes y conexiones
  3. Nodos
  4. Listas
  5. Geometrías
  1. Sostenibilidad como sistema de trabajo
  2. Herramientas generales (plugins y softwaree complementarios)
  1. Equipo de trabajo
  2. Revisión de proyecto
  3. Timeliner Programación
  4. Comprobación de errores Clash detective
  1. Introducción al Facility Manager
  2. FM y BIM
  3. Actualización del modelo
  1. Modelo "as built"
  2. Gestión de inmuebles
  3. Mantenimiento y gestión del personal
  4. Gestión medioambiental
  5. Gestión de normativa
  1. Modelo "as built" para patrimonio histórico
  2. Rehabilitación
  3. Ventajas para el patrimonio arquitectónico
  4. Nubes de puntos
  5. Documentación
  1. Gestión Ágil con SCRUM y Kanban.
  2. Gestión de multiproyectos.
  3. Design Thinking.
  1. Habilidades de Comunicación.
  2. Negociación Avanzada.
  3. Liderazgo y Transformación.
  4. Gestión del Talento y nuevos modelos de organización.
  5. Gestión de equipos de alto rendimiento.
  1. Introducción
  2. Taxonomía BIM
  3. Roles BIM implicados en el proyecto
  4. Herramientas de Software BIM
  5. Usos BIM y Niveles BIM en Contratación y licitación.
  6. Implantación BIM.
  7. Terminología BIM

Titulación de Curso BIM y big data

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
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INES - INESEM - Privados

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Tutor
Diplomada en Arquitectura Técnica por la Universidad de Granada.
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Elkin David Gutierrez Campo
Tutor
Ingeniero Civil de la Universidad del Norte, Colombia. Cuenta con un Máster BIM Management en Infraestructura e Ingeniería Civil de la UCAM y un Magister en Ciencias de la Ingeniera Civil con énfasis en estructuras y materiales de la Universidad del Norte, Colombia.
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7 razones para realizar el Curso BIM y big data

1
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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Curso BIM y big data

Información complementaria

Curso BIM y Big Data

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¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos que continúes leyendo sobre la materia https://www.euroinnova.edu.es/blog/que-es-el-big-data

CURSO BIM Y BIG DATA ONLINE

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¿Qué vas a aprender con este Curso de BIM y de Big Data?

Desde Euroinnova queremos brindarte los conocimientos necesarios para que te adentres en materia y te conviertas en todo un experto del sector. Para ello, te daremos unas nociones básicas que te ayudan a asentar los conocimientos, de una manera mucho más fácil y sencilla.

BIM, por tanto, se trata de un modelo que se encarga de trabajar colaborativamente de manera real, a través de gestión de proyectos constructivos. Su principal objetivo es la de centralizar un proyecto y permitir llevar un seguimiento del mismo. Se encarga de integrar a todos los agentes del proceso, los cuales, hacen que se faciliten la colaboración y la comunicación entre las diferentes partes.

El empleo de BIM, supone mejorar el procesamiento de los datos de información compleja a los proyectos, además de mejorar la comunicación entre las partes, lo que se verá traducido en una optimización de los flujos de trabajo. También hace que se puedan canalizar los posibles probelmas y solucionarlos, o directamente preverlos. También se traduce en un ahorro en costos y el tiempo que se emplea, además de ser bastante seguro. En general, permite llevar a cabo proyectos mucho más eficientes y sustentables.

Con, la Big Data, hacemos referencia a este término, cuando nos referimos al trato de las grandes cantidades de datos, caracterizados por su complejidad y que, por tanto, requieren el empleo de otros métodos más tradicionales. Se caracterizan, en consecuencia, por tratar grandes cantidades de datos procedentes de otras fuentes. También por ser bastante rápidos. Finalmente, se adapta a todo tipo de formatos, tanto numéricos como aquellos que se encuentran estructurados o no estructurados.

La manera que tiene de funcionar Big Data, puede resumirse de la siguiente forma:

  • Primeramente, se debe de adoptar una estrategia a seguir, así como el escenario en el que se encuentra y todo lo que debe de realizar para conseguirlo. Por tanto, se deben de considerar las metas de los negocios.
  • Por otro lado, se deben de conocer las fuentes que van a emplearse, es decir, la procedencia de los datos, así como su disponibilidad.
  • El acceso, la gestión y el almacenamiento, también deben de averiguarse. Algunos de los datos también pueden optar por almacenarse en warehouse.
  • Trata de mejorar el rendimiento y la analítica métrica, por lo que se puede utilizan la big data para llevar a cabo el análisis.
  • Las empresas necesitan aprovechar todo el valor del big data y operar de una manera basada en los datos, tomando decisiones basadas en la evidencia presentada por los grandes datos en lugar de en el instinto visceral.

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