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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

David Berlanga

MADRID

Opinión sobre Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Comentarios

Helena F.

MURCIA

Opinión sobre Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Todo me ha gustado bastante, buenas prácticas y políticas.

Jesús R.

TOLEDO

Opinión sobre Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

He conseguido mi objetivo: encontrar un trabajo de análisis de datos. Gracias.

Cecilia T.

TARRAGONA

Opinión sobre Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Genial todos los contenidos, pillé un descuento y me salió genial de precio. Gracias.

Francisco A.

MADRID

Opinión sobre Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Genial todo, mucha calidad y muy actualizado los conocimientos.

José D.

GRANADA

Opinión sobre Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Ha sido una formación estupenda. Quizá de las mejores que he llevado a cabo.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso de Visual Analytics

CURSO DE VISUAL ANALYTICSAprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Curso de Visual Analytics
La información es el activo más importante de una empresa. Saber gestionar y analizar dicha información es imprescindible para obtener éxito empresarial. El Curso en Visual Analytics y Business Analytics te dará las claves para extraer el mayor potencial de cualquier empresa. Gracias al uso de diferentes técnicas analíticas, procesos ETL, minería de datos, datawarehouses y herramientas de visualización como Tableau, PowerBI, Qlikview o Google Data entre otras, podrás analizar información de manera profesional para la toma de decisiones estratégicas que te diferencien del resto de competidores. Asimismo, se enfoca en la importancia de la visualización de datos como una herramienta clave para la comprensión y comunicación efectiva de la información.
Objetivos
de Curso de Visual Analytics
- Saber cuáles son los principales elementos a tener en cuenta en la analítica e inteligencia de negocios. - Entender cómo gestionar, planificar y controlar riesgos en los proyectos de Business Analytics. - Ser capaz de elaborar reportes, dashboards, minería de datos y procesos ETL profesionales. - Utilizar e implementar Datamart y Data Warehouse para gestionar los datos corporativos. - Aprender a utilizar las principales herramientas de visualización como Tableau, PowerBI, Qlikview o Google Data.
Salidas profesionales
de Curso de Visual Analytics
Todas las empresas actuales buscan perfiles de profesionales que sepan extraer el mayor conocimiento de sus datos y obtener beneficio en ello. Por lo tanto, gracias a este curso en Visual Analytics y Business Analytics optarás a puestos tan demandados como Analista de datos empresariales, Experto en soluciones Business Analytics o Experto en análisis y visualización de datos.
Para qué te prepara
el Curso de Visual Analytics
El Curso en Visual Analytics y Business Analytics te dará las claves para extraer el mayor potencial de cualquier empresa. Gracias al uso de diferentes técnicas analíticas, procesos ETL, minería de datos, datawarehouses y herramientas de visualización como Tableau, PowerBI, Qlikview o Google Data entre otras, podrás analizar información de manera profesional para la toma de decisiones estratégicas que te diferencien del resto de competidores.
A quién va dirigido
el Curso de Visual Analytics
Este Curso en Visual Analytics y Business Analytics está orientado a profesionales del sector empresarial que trabajen con datos y quieran especializarse en la visualización mediante diferentes herramientas profesionales. También está pensado para estudiantes que deseen orientar su carrera hacia un campo profesional en pleno auge.
Metodología
de Curso de Visual Analytics
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso de Visual Analytics

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  1. Introducción
  2. La pirámide organizacional
  3. Herramientas de inteligencia de negocios
  4. Fundamentos del Datawarehouse
  5. Características
  6. Ventajas
  7. Sistemas OLTP
  8. Implementación del Datawarehouse
  9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
  10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
  11. Categorías de Data Mining
  12. Proceso de Minería de Datos
  13. Metodología
  14. Reportes
  15. Consultas
  16. Alertas
  17. Análisis
  18. Pronósticos
  1. Gestión de Proyectos
  2. Planificación del proyecto
  3. Riesgos
  1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga
  2. El almacén de Datos
  3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
  4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
  5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
  6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
  7. Procesos ETL
  8. Creación de cubos multidimensionales
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos

Titulación de Curso de Visual Analytics

Titulación Universitaria de Curso Superior en Visual Analytics y Business Analytics con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
curso de visual analytics business analyticscurso de visual analytics business analytics
OPAM - Universidad Católica de Murcia

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¿Por qué estudiar Business Analytics? ¿Por qué debería especializarme en un Curso de Visual Analytics?

Los análisis dentro de la empresa son un factor clave a la hora de desempeñar las labores para el funcionamiento de la empresa. Para la comprensión de este término es relevante que supone una anexión de habilidades, conocimientos y capacidades. Esta anexión de cualidades ayuda a las empresas al examen de los datos y a la recopilación de información que contribuyan a la toma de las decisiones en actividades futuras, empleando las técnicas de analítica en cuanto a las tomas d elas decisiones dentro de la actividad de la empresa. 

Laos beneficios de formarte en esta doctrina son variados. Los expertos y profesionales del sector son capaces de dominar las diversas herramientas para mostrarse competitivo con respecto a la competencia. Asimismo, los analistas de los negocios pueden reclutar datos e informaciones por las entidades y empresas para el conocimiento del mercado y establecer los proyectos de cara al futuro. Gracias a este tipo de labores se pueden facilitar la roma de las decisiones y optimizar tiempos en este sentido. 

La ciencia de datos emplean las estadísticas, las tecnologías y los algoritmos. La realidad es que la sociedad va avanzando y la manera de trabajar también se ve condicionada. Las empresas demandan perfiles profesionales con habilidades digitales desarrollada, además, está comprobado que los perfiles con conocimientos digitales pueden optar a un terreno más amplio de puestos laborales. 

Para las empresas es muy importante la aplicación de este tipo de plataformas, puesto que ayudan a las estrategias de la entidad, la gestión de directrices que ayuden a encaminar a la empresa y la colaboración con algunos procesos de los negocios. Las empresas cada vez más demandan este tipo ed profesionales en los que se aplican los análisis de los datos de manera que hagan perduran a la empresa en el mercado y no se estanque su productividad. 

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Muchas empresas están tomando conocimiento sobre los beneficios de aplicar este tipo de herramientas en la empresa. Las empresas deben ir adaptándose las nuevas tecnologías y a la optimización de muchas labores de las empresas con la implantación de herramientas que contribuyen a la gestión y control de informaciones y datos. 

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