Fórmate en ciencia de datos de la mano de nuestros expertos y consigue tu título expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

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Diego Acuyo

ALMERÍA

Opinión sobre Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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* Todas las opiniones sobre Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online

DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Consigue ahora una formación especializada con la que mejorar tu preparación en la ciencia de datos y aprender a recopilar, gestionar, tratar y obtener resultados con estos gracias a Euroinnova International Online Education.

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online
Gracias a este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tendrás una travesía completa desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas, permitiendo al alumnado sumergirse dentro de la manipulación y análisis de datos. Desde entender las bases de datos relacionales y NoSQL hasta aplicar herramientas como MongoDB, Python y R para el análisis efectivo. Además, se estudia el Data Science y Cloud Computing, tecnologías esenciales de explorar para un analista de datos actualizado. En general, estos conocimientos son esenciales para la toma de decisiones informadas en diversos sectores, incluyendo para la investigación. También, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Objetivos
de Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online
- Dominar los fundamentos de la Ciencia de Datos, comprendiendo conceptos clave y herramientas necesarias. - Profundizar en bases de datos relacionales, abordando modelos, claves y lenguajes esenciales. - Explorar el mundo de las bases de datos NoSQL, entendiendo su teorema de CAP y tipos de sistemas. - Adquirir habilidades prácticas con MongoDB, desde su instalación hasta consultas avanzadas y optimización de datos. - Utilizar Python como herramienta principal para el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop. - Desarrollar habilidades avanzadas en el pre-procesamiento y procesamiento de datos.
Salidas profesionales
de Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online
Con este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes aspirar a puestos de trabajo en el ámbito de la ciencia de datos, ingeniería de datos, o puestos relacionados en empresas de tecnología, finanzas, salud, entre otras disciplinas. También estarás preparado/a para roles de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y análisis de negocios.
Para qué te prepara
el Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara para abordar desafíos complejos de datos en diversos sectores, desde análisis empresarial hasta investigación científica. Adquirirás habilidades sólidas en bases de datos, análisis de datos con Python y R, y técnicas avanzadas de pre-procesamiento y procesamiento. Estarás listo/a para roles exigentes en Ciencia de Datos y de investigación.
A quién va dirigido
el Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes de ciencias de la computación, ingeniería informática, estadística, o profesionales que buscan avanzar en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. También es ideal para aquellas personas en sectores relacionados que desean incorporar análisis de datos.
Metodología
de Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online

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el temario en PDF
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  1. Modelo de datos
  2. Tipos de datos
  3. Claves primarias
  4. Índices
  5. El valor NULL
  6. Claves ajenas
  7. Vistas
  8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
  9. Lenguaje de control de datos (DCL)
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online

Titulo de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
Diplomado Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial UheDiplomado Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial Uhe
Universidad Hemisferios - UHE

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7 razones para realizar el Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Online

Con el siguiente Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puede aumentar tus conocimientos de una forma especializada y consigue conocer el mundo de la recolección de datos para su tratamiento y obtención de informes que nos ayuden a realizar la toma de decisiones. Todo esto podrás aprenderlo desde casa gracias a la modalidad online de esta formación.

Euroinnova International Online Education pone a tu disposición el Diplomado Data Science con el que poder desarrollar tus conocimientos en el sector de la gestión de datos, aprende a realizar la estructura que hay que seguir para la gestión y poder obtener todos los beneficios de este campo profesional y su aplicación.

DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Compra este diplomado y aprende a realizar las actividades de la ciencia de datos

A lo largo del diplomado que se pone a tu disposición encontrarás varias disciplinas especializadas que de manera conjunta permite realizar la tarea de la ciencia de datos. En la ciencia de datos encontramos disciplinas como la IA, el machine learning, la estadística, la programación o las matemáticas. Estas disciplinas en su conjunto nos permiten encontrar información que no se puede observar de forma evidente, solo a través de la realización de análisis que nos muestran estas conclusiones.

Esta disciplina ha provocado un gran aumento en el valor de los datos y en la recogida de estos, consiguiendo grandes volúmenes de datos que serían imposibles de trabajar si no fuera gracias a esta ciencia. Por esta razón se ha convertido en uno de los sectores con mayor demanda y valor dentro de las empresas, siendo estas dependientes de la información que obtienen los profesionales de la ciencia de datos para la realización de estrategias y la toma de decisiones.

Dentro de la ciencia de datos encontramos diferentes etapas, siguiendo un ciclo de vida que es muy importante conocer si quieres dedicarte en un futuro a este campo profesional. Las etapas por la que pasa la ciencia de datos son las siguientes:

  • Recopilación, se consigue una gran cantidad de datos que son recopilados de diversas fuentes con métodos distintos en cada uno. Por esta razón el dato no está estructurado y no puede compararse al no seguir un estándar. El objetivo de estos datos es procesarlos para almacenarlos y proseguir en la actividad.
  • Almacenamiento y procesamiento, en esta etapa se consigue realizar una estandarización de los datos, contar con procedimientos específicos para esta tarea es clave para aumentar el flujo de trabajo. Gracias a herramientas como los modelos o la machine learning se puede conseguir una mejor eficiencia en esta etapa. Algunas de las actividades principales que encontramos en la etapa de procesamiento y almacenamiento es la limpieza, transformación, eliminación de duplicaciones, etc. Posteriormente serán cargados.
  • Análisis de datos, consiste en realizar análisis que nos permitan obtener información acerca de un patrón de conducta, una ineficiencia, un sector, un sesgo, etc. Para realizar estas tareas de análisis se utilizan acciones que se encuentran dentro de la IA y otros elementos tecnológicos, estadísticos, matemáticos y de modelos de análisis que permiten agilizar el proceso.
  • Generación de informes, por último, esta información será representada en informes de resultados y otros elementos de representación que permitan a los profesionales adecuados tomar las decisiones que sean convenientes.

Conoce algunas de las herramientas utilizadas en la ciencia de datos de la mano de nuestros expertos

Dentro de la ciencia de datos necesitamos contar con ciertos conocimientos en programación o utilización de software para poder obtener los resultados. A nivel de programación, los profesionales suelen optar por la utilización de RStudio y Python, estos dos son los más conocidos, aunque también utilizan otros como GitHub para conseguir la interacción de código y la obtención de información diferente a la de los otros dos lenguajes.

En cambio, otros profesionales optan por la utilización de software que permita realizar estas acciones de forma mucho más intuitiva y dinámica, ejemplo de estos son SAS y SPSS.

Consigue en este momento una preparación única con la que desarrollar tus conocimientos en el mundo de la gestión y el tratamiento de datos con el Diplomado Data Science de Euroinnova International Online Education.

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