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Marco Trocino

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Plan de estudios de Diplomado en ciencia de datos

DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS. No dejes pasar esta oportunidad de hacer este Diplomado sobre Ciencia de Datos, y apuesta por estudiar en línea y desde cualquier lugar gracias a Euroinnova International Online Education. Compagina tus estudios con tu vida personal y sé capaz de conseguir todas tus metas. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en ciencia de datos
Gracias a este Diplomado en Ciencia de Datos tendrás conocimientos profundos desde los fundamentos de la Ciencia de Datos, hasta la aplicación práctica de herramientas clave. El enfoque en bases de datos relacionales y NoSQL, junto con el análisis de datos en Python y R, proporciona una visión equilibrada. La inclusión de MongoDB y el uso de lenguajes de programación como Python y R refuerza la aplicabilidad práctica. Además, la atención en el preprocesamiento y procesamiento de datos con énfasis en ETL (Extracción, Transformación y Carga) y pruebas de hipótesis, te preparará bastante para los desafíos en los proyectos que tengas de Ciencia de Datos. Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Objetivos
de Diplomado en ciencia de datos
- Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos y las herramientas esenciales. - Profundizar en bases de datos relacionales, abordando modelos, claves, e índices. - Explorar bases de datos NoSQL, comparando con las relaciones y aplicando el teorema de CAP. - Adquirir habilidades prácticas con MongoDB, desde la instalación hasta consultas avanzadas. - Aplicar Python para el análisis de datos y entender su integración con MongoDB y Hadoop. - Dominar R como herramienta para Big Data, explorando tipos de datos y estadísticas predictivas. - Asimilar técnicas de preprocesamiento y procesamiento de datos, incluyendo ETL y pruebas de hipótesis.
Salidas profesionales
de Diplomado en ciencia de datos
Con este Diplomado en Ciencia de Datos podrás optar a roles como científico/a de datos, analista de datos, ingeniero/a de datos, desarrollador/a de bases de datos, entre otros. Las empresas buscan profesionales capaces de gestionar grandes conjuntos de datos y traducirlos en información significativa para la toma de decisiones estratégicas dentro de estas empresas.
Para qué te prepara
el Diplomado en ciencia de datos
Este Diplomado en Ciencia de Datos te prepara para destacar en el campo de la Ciencia de datos, proporcionando habilidades en bases de datos relacionales y NoSQL, análisis de datos con Python y R y técnicas avanzadas de procesamiento y preprocesamiento con ETL. Al finalizar, estarás equipado/a y tendrás confianza para enfrentarte a los desafíos de la Ciencia de datos que se te presenten en tu carrera.
A quién va dirigido
el Diplomado en ciencia de datos
Este Diplomado en Ciencia de Datos está diseñado para estudiantes y profesionales de IT, desarrolladores/as, analistas de datos y cualquier persona interesada en el ámbito de la Ciencia de datos. No se requieren conocimientos previos, haciendo que sea accesible para principiantes, pero también valioso para quienes buscan mejorar sus habilidades.
Metodología
de Diplomado en ciencia de datos
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en ciencia de datos

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  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  1. Modelo de datos
  2. Tipos de datos
  3. Claves primarias
  4. Índices
  5. El valor NULL
  6. Claves ajenas
  7. Vistas
  8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
  9. Lenguaje de control de datos (DCL)
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Diplomado en ciencia de datos

Titulo de Diplomado en Ciencia de Datos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
Diplomado Ciencia De Datos UheDiplomado Ciencia De Datos Uhe
Universidad Hemisferios - UHE

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* Becas no acumulables entre sí

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Información complementaria

Diplomado en Ciencia de Datos

¿Te gustaría especializarte en el ámbito de la ciencia de datos y de las bases de datos relacionales? ¿Quieres aprender a manejar las aplicaciones necesarias para poder gestionar las bases de datos relacionales? Si quieres formarte como científico, analista, ingeniero o desarrollador de bases de datos, entre otros; Euroinnova te ofrece este Diplomado en Ciencia de Datos para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

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Diplomado en Ciencia de Datos

Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.

¿Qué vas a aprender tras la realización de este Diplomado?

La ciencia de datos engloba disciplinas como la estadística, programación Inteligencia Artificial (IA), técnicas de análisis y machine learning para poder encontrar información práctica dentro de los datos de una organización que puedan ayudar en la toma de decisiones y la planificación estratégica. La rapidez en la que el volumen de datos ha ido creciendo ha conseguido que esta ciencia haya crecido exponencialmente en los últimos años, lo que ha hecho que las empresas requieran más personas cualificadas para estos puestos de analista y tratamiento de datos con la finalidad de mejorar los resultados por parte de la empresa.

Esta ciencia combina herramientas, métodos y tecnologías que, en su conjunto, dotan de un significado a los datos obtenidos. La inmensa cantidad de datos que manejas las empresas hace que la presencia de un profesional en esta ciencia sea imprescindible para el buen funcionamiento de esta. Este estudio consigue encontrar patrones y tendencias que las empresas pueden usar para realizar transacciones, anticiparse a determinadas situaciones y conseguir desarrollarse y evolucionar dentro del mercado en el que se encuentren.

¿Para qué se usa la ciencia de datos?

La ciencia de datos es usada para realizar un análisis de los datos obtenidos, con la finalidad de explicar una situación, determinar que está ocurriendo en ese momento en el mercado, predecir posibles situaciones y tendencias, o conseguir predecir cómo van a actuar los clientes antes un cambio futuro. Esta ciencia usa los siguientes análisis para conseguir sus objetivos:

  • Análisis descriptivo: Se examinan los datos para conseguir información relacionada con el entorno de los datos.
  • Análisis de diagnóstico: Es un examen más detallado de los datos para descubrir el porqué ha ocurrido determinada situación.
  • Análisis predictivo: Usan los datos históricos para poder realizar predicciones sobre posibles patrones de datos que pueden suceder en un futuro.
  • Análisis prescriptivo: Es la evolución del análisis predictivo. Este es capaz de no solo prever lo que puede ocurrir, sino también la posible respuesta a esta situación.

¿Por qué deberías ampliar tu formación junto con Euroinnova?

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