Realiza la Especialización en Data Analytics y especialízate en la materia. Obtén un diplomado expedido por la Universidad Da Vinci

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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Becas y Financiación
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sin intereses
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24 Horas
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Personalizado

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Oscar águila

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Opinión sobre Especialización en Data Analytics

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* Todas las opiniones sobre Especialización en Data Analytics, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Especialización en data analytics

ESPECIALIZACIÓN EN DATA ANALYTICS. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Especialización en data analytics
El mundo empresarial se encuentra inundado de datos generados constantemente. Estos datos representan una valiosa fuente de información que puede impulsar la toma de decisiones estratégicas, optimizar operaciones y mejorar la competitividad de las organizaciones. La capacidad de comprender y analizar estos datos se ha convertido en un activo vital para cualquier profesional. En este contexto, esta Especialización en Data Analytics te permite entender el análisis de datos y su aplicación en entornos empresariales y de marketing. Desde la analítica web hasta el análisis avanzado de datos con Python, se cubren todas las facetas esenciales para convertirse en un experto en el campo viendo en detalle herramientas como Google Analytics 4, Google Tag Manager o Python.
Objetivos
de Especialización en data analytics
- Dominar métricas y herramientas para medir datos online. - Utilizar Google Analytics 4 de forma avanzada. - Implementar y gestionar etiquetas con Google Tag Manager. - Crear dashboards personalizados en Google Data Studio. - Analizar estrategias SEO, SEM y redes sociales. - Aplicar técnicas de análisis de datos con Python. - Comprender e implementar algoritmos de Machine Learning.
Salidas profesionales
de Especialización en data analytics
Tras completar esta Especialización en Data Analytics, podrás trabajar como Analista Web, Especialista en SEO/SEM, Analista de Datos, Consultor en Estrategias Digitales o Científico de Datos. Además, tendrás la capacidad de trabajar en consultorías, agencias digitales, e-commerce, startups y grandes corporaciones, siendo un activo en la toma de decisiones basadas en datos.
Para qué te prepara
el Especialización en data analytics
Esta Especialización en Data Analytics te prepara para liderar proyectos de análisis de datos, tomar decisiones basadas en métricas, optimizar estrategias digitales y entender el comportamiento de usuarios en línea. Adquirirás habilidades en Python, dominarás Google Analytics y Tag Manager y usarás técnicas de Machine Learning esenciales para la toma de decisiones informadas y la optimización de resultados en el entorno digital.
A quién va dirigido
el Especialización en data analytics
Esta Especialización en Data Analytics está diseñada para profesionales de marketing, analistas de datos, desarrolladores web y estudiantes interesados en adquirir habilidades avanzadas en Data Analytics. No se requieren conocimientos previos, ya que abarca desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.
Metodología
de Especialización en data analytics
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Especialización en data analytics

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es la analítica web?
  2. Establecimiento de objetivos y KPIs
  3. Métricas principales y avanzadas
  4. Objetivos y ventajas de medir
  5. Plan de medición
  1. Introducción a Google Analytics 4
  2. Interfaz
  3. Métricas y dimensiones
  4. Informes básicos
  5. Filtros
  6. Segmentos
  7. Eventos
  8. Informes personalizados
  9. Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
  1. Introducción a GTM
  2. Implementación con GTM
  3. Medición con GTM
  4. Uso de Debug/Preview Mode
  1. La atribución
  2. Multicanalidad
  3. Customer Journey
  4. Principales modelos de atribución
  5. Modelos de atribución personalizados
  1. Planificación del Dashboard
  2. Características del Dashboard
  3. Introducción a Data Studio
  4. Conectores
  5. Tipos de gráficos
  6. Personalización de informes
  7. Elementos de control
  8. Dimensiones y métricas
  9. Campos Calculados
  10. Compartir informes
  1. Introducción al SEO
  2. Historia de los motores de búsqueda
  3. Componentes de un motor de búsqueda
  4. Organización de resultados en un motor de búsqueda
  5. La importancia del contenido
  6. El concepto de autoridad en Internet
  7. Campaña SEO
  1. Introducción al SEM
  2. Principales conceptos en SEM
  3. Sistema de pujas y Calidad del anuncio
  4. Primer contacto con Google Ads
  5. Creación de anuncios con calidad
  6. Indicadores clave de rendimiento en SEM
  1. Análisis del tráfico en redes sociales
  2. Fijar objetivos en redes sociales
  3. Facebook
  4. Twitter
  5. Youtube
  6. LinkedIn
  7. Tik tok
  8. Instagram
  1. Usabilidad
  2. Mapas de calor
  3. Grabaciones de sesiones de usuario
  4. Ordenación de tarjetas
  5. Test A/B
  6. Test multivariante
  7. KPI, indicadores clave de rendimiento
  8. Cambios a realizar para optimizar una página web
  1. Hotjar
  2. Microsoft Power BI
  3. Google Search Console
  4. Matomo
  5. Awstats
  6. Chartbeat
  7. Adobe Analytics
  1. ¿Qué son las cookies?
  2. Tipos de cookies
  3. GDPR
  4. Herramientas para manejar el consentimiento de cookies

Titulación de Especialización en data analytics

Diploma de acreditación de la Especialización en Data Analytics con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
especializacion en data analytics udavinci mx
UDAVINCI - Educación Continua

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Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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7 razones para realizar el Especialización en data analytics

1
Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

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Nuestra Metodología

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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

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Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

Nuestros procesos de enseñanza están certificados por AENOR por la ISO 9001 y 14001.

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En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

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Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

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Financiación 100% sin intereses

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Euroinnova.

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25%
Antiguos Alumnos

Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método EUROINNOVA, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

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Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

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Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

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Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Especialización en Data Analytics

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Especialización de Data Analytics

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El data analytics o el análisis de datos se trata de un proceso mediante el que se pretende inspeccionar, limpiar y transformar todos aquellos datos con los que se pretende que resalte información que sea de utilidad. 

El análisis de datos es de gran importancia para las empresas, pues ayudan a obtener una mayor visibilidad al mismo tiempo que obtienes un conocimiento más profundo de los distintos procesos y servicios. Es aquel que se encarga de proporcionar información de manera detallada acerca de la experiencia que tiene el cliente y sus problemas. En el momento en el que se cambia el paradigma más allá de los datos que sean necesarios para poder conectar los distintos conocimientos de la acción, las empresas tienen la posibilidad de poder crear distintas experiencias que sean personalizadas para los clientes y los distintos productos digitales que sean reconocidos. 

¿Cómo funciona el análisis de macrodatos? 

En el momento en el que se realiza el análisis de los macrodatos es importante seguir cinco pasos fundamentales, estos son los siguientes: 

· Recopilación de datos: se trata del proceso mediante el que se incluye poder identificar cuál es el origen de los datos y, de esta forma, poder recopilarlos desde allí. En dicha recopilación de datos podemos encontrar dos procesos distintos: 

  • ETL: se trata de un proceso mediante el que los datos que se han generado pasan a transformarse en un formato estándar y, más adelante, esto son cargados en el almacenamiento. 
  • ELT: en este proceso, los datos son primero cargados en la memoria para que más adelante se transformen en el formato que se requiere

· Almacenamiento de datos: dependiendo de la complejidad de los datos, estos pueden ser trasladados a un almacenamiento, como es el caso de los almacenamientos de datos en lo que se conoce como la nube. 

· Procesamiento de datos: en el momento en el que los datos se encuentran situados, es importante poder obtener resultados que sean precisos acerca de las consultas de analíticas. 

· Limpieza de datos: este proceso hace referencia a la búsqueda de cualquier error y la limpieza del mismo, al mismo tiempo que se puede hacer uso para filtrar aquellos datos que son no deseados para los analistas. 

· Análisis de datos: se trata del proceso mediante el cual los datos brutos pasan a convertirse en información que sea procesable. 

¿Por qué realizar la Especialización en Data Analytics con Euroinnova? 

Si eres una persona a la que le interesa el ámbito del análisis de datos, o quieres especializarte por el simple hecho de que es un tema que te llama la atención, o si ya eres una persona que se dedica a dicho ámbito y quieres aumentar tus conocimientos para llevarlos a cabo en el mundo laboral, este curso es el adecuado para ti.  

Este curso está enfocado para dotarte de los conocimientos, habilidades, capacidades y competencias necesarias para que puedas desenvolverte en el mundo del análisis de datos profesionalmente.  

Si la Especialización en Data Analytics es algo que realmente te llama la atención y piensas que no dispones de tiempo, ¡no es excusa! Porque el curso es online y te puedes formar desde cualquier lugar, aprovecha el poder estudiar sin necesidad de desplazamiento.  

Si aún no te has convencido, puedes ponerte en contacto con nosotros a través de nuestro formulario. Anímate y aprovecha las ventajas de la formación Online de Euroinnova. 

Nuestra metodología se basa en el estudio a distancia, desde donde quieras. Gracias a nuestra plataforma propia tendrás todos los ejercicios necesarios para avanzar en la formación. También contarás con un tutor personalizado. Este resolverá todas tus dudas, preguntas y sugerencias en un plazo de 24 a 48 horas, lo que hará que no pierdas tiempo de estudio 

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