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Cristina Malta

TOLEDO

Opinión sobre Especialización en Estadística Aplicada

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* Todas las opiniones sobre Especialización en Estadística Aplicada, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Especialización en estadística aplicada

ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA. No dejes pasar esta oportunidad de hacer esta Especialización sobre Estadística Aplicada, y apuesta por estudiar en línea y desde cualquier lugar gracias a Euroinnova International Online Educaction. Compagina tus estudios con tu vida personal y sé capaz de conseguir todas tus metas ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Especialización en estadística aplicada
La Especialización en Estadística Aplicada se presenta como una formación de gran relevancia en la actualidad, donde la toma de decisiones basada en datos se ha convertido en un pilar fundamental en numerosos campos. En un paradigma impulsado por la información, la estadística aplicada juega un papel esencial al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos. Esta especialización aborda de manera integral los conceptos, técnicas y aplicaciones de la estadística, incluyendo el uso de herramientas como SPSS. Con el apoyo de nuestros docentes expertos en la temática y software, podrás adentrarte y comprender con solidez y profundidad estas herramientas tan útiles para realización de artículos y tesis, tanto académicas como de investigación.
Objetivos
de Especialización en estadística aplicada
- Comprender los conceptos fundamentales de la estadística aplicada. - Dominar el uso de herramientas como SPSS para el análisis de datos. - Aplicar medidas de tendencia central y posición en la interpretación de datos. - Evaluar la asociación entre variables y comprender la correlación en datos complejos. - Estimar parámetros y construir intervalos de confianza para la toma de decisiones. - Realizar contrastes de hipótesis significativos en el análisis estadístico.
Salidas profesionales
de Especialización en estadística aplicada
Las salidas laborales tras completar la Especialización en Estadística Aplicada son diversas y prometedoras. Los profesionales formados en esta área son altamente demandados en industrias que requieren la toma de decisiones basada en datos. Entre estos sectores podemos contar algunos como la investigación científica, la gestión empresarial, la salud o de la educación.
Para qué te prepara
el Especialización en estadística aplicada
Esta Especialización en Estadística Aplicada te prepara para convertirte en un experto en estadística aplicada y análisis de datos. A lo largo del programa, adquirirás conocimientos profundos en conceptos estadísticos fundamentales y aprenderás a aplicar técnicas avanzadas en la interpretación de datos. Además, te familiarizarás con el uso de SPSS, una herramienta esencial en el análisis estadístico.
A quién va dirigido
el Especialización en estadística aplicada
La Especialización en Estadística Aplicada está diseñada para profesionales, investigadores y estudiantes que deseen profundizar en el análisis de datos y la estadística aplicada. También es relevante para aquellos que trabajan en toma de decisiones basada en datos, así como la investigación científica, la gestión empresarial, la salud y la administración pública.
Metodología
de Especialización en estadística aplicada
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Especialización en estadística aplicada

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el temario en PDF
  1. Aspectos introductorios a la Estadística
  2. Concepto y funciones de la Estadística
  3. Medición y escalas de medida
  4. Variables: clasificación y notación
  5. Distribución de frecuencias
  6. Representaciones gráficas
  7. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. Medidas de variabilidad
  7. Índice de Asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución Normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución Normal
  1. Introducción
  2. Cómo crear un archivo
  3. Definir variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Calcular una nueva variable
  8. Ordenar casos
  9. Seleccionar casos
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
  1. Distribuciones continuas básicas
  2. Distribución normal
  3. Aplicaciones de los modelos geométricos
  4. Distribuciones relacionadas con las integrales eulerianas
  5. Distribuciones relacionadas con la distribución normal
  6. Convergencias en distribución
  1. Distribución para la media de una muestra normal
  2. Distribución para la varianza y cuasivarianza de una muestra normal
  3. Distribuciones de probabilidad para la diferencia de medias de dos muestras independientes normales
  4. Distribución para el cociente de varianzas
  5. Distribución para la proporción muestral
  1. Método de máxima verosimilitud
  2. Método de los momentos
  3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
  4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico
  1. Intervalos de confianza para la media de una distribución normal
  2. Intervalo de confianza para una proporción
  3. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales
  4. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones
  5. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
  6. Intervalo de confianza para la razón de varianzas
  7. Construcción de regiones de confianza
  1. Formulación de un contraste de hipótesis
  2. Contraste de hipótesis para la media de una población normal
  3. Contraste para la diferencia de medias
  4. Contraste para la diferencia de proporciones
  5. Contraste para la varianza
  6. Contraste para la razón de varianzas
  7. Análisis de razón de verosimilitudes
  1. Introducción a los modelos econométricos
  2. Especificación y estimación del modelo lineal simple
  3. Estimación de la varianza de la perturbación aleatoria
  1. Conceptualización
  2. Obtención de los estimadores mínimo-cuadráticos
  3. Propiedades descriptivas en la regresión lineal simple
  4. Medidas de la bondad del ajuste. El coeficiente de determinación
  5. Hipótesis estadísticas del modelo
  6. Propiedades probabilísticas del modelo
  7. Análisis de la varianza en la regresión
  8. Ejercicio tipo del MLS

Titulación de Especialización en estadística aplicada

Diploma de acreditación de la Especialización en Estadística Aplicada con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
especializacion en estadistica aplicada udavinci mx
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Grado en pedagogía en la Universidad de Granada. Máster de profesorado en la Universidad Católica San Antonio de Murcia, y Master de Gestión y Nuevas Tecnologías en los Procesos de Negocio en la Universidad de Granada.
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Nazaret Barrio Vega
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Licenciada en Pedagogía por la Universidad de Granada y con un Máster en Dirección de Recursos Humanos en la Empresa por la Universidad Nacional de Educación a Distancia.
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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Especialización en Estadística Aplicada

¿Te gustaría especializarte en el ámbito de la estadística, centrándonos en el análisis de datos mediante programas informáticos? ¿Sabes cómo aplicar los conceptos de estadística aplicada a tus investigaciones para poder realizar un correcto análisis de los datos, evaluando la asociación entre las variables? En ese caso, Euroinnova te ofrece esta Especialización en Estadística Aplicada para que puedas conseguir todo lo que te propongas.

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Especialización en Estadística Aplicada

Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.

¿Qué vas a aprender tras la realización de esta especialización?

La estadística la parte de la ciencia encargada de la recopilación, análisis e interpretación de los datos, además de encargarse del proceso de obtención de datos. La finalidad principal de la estadística es que, mediante las conclusiones sacadas de un análisis previo, se puedan explicar correctamente las cuestiones para las que se ha realizado este estudio de los datos.

A diferencia de la creencia popular, la estadística no se trata de una parte de las matemáticas. Aunque se usen las mismas herramientas, estas disciplinas son totalmente distintas. Una de las principales diferencias entre estas es su aplicación, es decir, cada disciplina se usa para áreas diferentes. La estadística es usada mayormente en el entorno de las ciencias jurídicas, en el área de negocios, gestión de políticas, etc.; mientras que las matemáticas se usan principalmente en campos más centrados en las ciencias de la salud y tecnologías, e incluso algunas veces son usadas en las ciencias sociales.

En este caso, la estadística aplicada es la parte de la estadística que se usa en cualquier área distinta a su uso normal; es decir, la parte de la estadística que se usa en medicina, marketing, psicología, sociología, etc. Estas ramas usan la estadística para poder darle una explicación a los datos obtenidos en sus investigaciones y poder tomar decisiones de manera más fundamentada.

¿En qué ámbitos se puede usar la estadística aplicada?

Gracias a que la estadística da la respuesta a numerosas cuestiones de diferentes ámbitos, su uso está extendido por prácticamente todas las ramas del conocimiento. Los datos resultantes de estos análisis complementan y apoyan las decisiones que se vayan a tomar en otros ámbitos, de ahí su importancia. Algunos ejemplos de los ámbitos donde se usa la estadística aplicada son:

  • En el marketing: Se usa principalmente para la obtención de datos sociodemográficos y poder relacionarlos con otros datos para poder dar solución a otras cuestiones.
  • En la medicina: Su uso está centrado principalmente en la obtención de grupos de pacientes para realizar ensayos sobre tratamientos o para la obtención de datos mediante la observación de los pacientes, que estén relacionados con enfermedades o epidemias.
  • En la psicología: Se usa principalmente en la extracción de los datos obtenidos en las observaciones que hacen, para poder tomar las decisiones con un mayor fundamento y que sean más beneficiosas para los pacientes.
  • En la educación: Es usada tanto por los alumnos como por los docentes. El uso que le dan los docentes suele ser para conocer cómo han influido los conocimientos impartidos en el alumnado, además de que se usa para la organización y planificación de sus clases.

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