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Plan de estudios de Curso Online Maestria Bioinformatica

MAESTRIA BIOINFORMATICA: Con esta Maestria Internacional en Bioinformatica con titulacion profesional podras adquirir los conocimientos adecuados para dar el impulso definitivo a tu carrera laboral, y alcanzar todas tu metas. No es eperes mas, solicita informacion sin compromiso y beneficiate de los mejores descuentos.
Resumen salidas profesionales
de maestria bioinformatica
La bioinformática es un área emergente interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informótica a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos, tales como macromoléculas (por ejemplo DNA o proteínas). Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información) sobre, por ejemplo, la función de los procesos y, posteriormente, la aplicación (conocimiento). La bioinformática está siendo utilizada en muchos y heterogéneos campos: desde la medicina molecular a los estudios evolutivos, de la terapia génica a el desarrollo de fármacos y hasta se aplica en estudios de cambio climático y muchos otros. Esta Maestría en Bioinformática le especializa en dicha materia.
Objetivos
de maestria bioinformatica

- Conocer los aspectos más importantes de la bioestadística y métodos numéricos en la ingeniería biomédica.
- Aprender sobre la bioinformática y la biología omputacional.
- Administrar empresas y gestionar la innovación en tecnología médica.
- Conocer los diferentes equipos y sistemas biomédicos.
- Estudiar el control y robótica médica.
- Desarrollar los conocimientos esenciales en telemedicina y eSalud (e-Health).
- Estudiar las normas de calidad y ética en el empleo de programas de bioinformática.
Salidas profesionales
de maestria bioinformatica
Bioinformática / Genética / Medicina Preventiva / Diagnósticos Clínicos / Industria Alimentaria / Investigación Biomédica
Para qué te prepara
el maestria bioinformatica
Esta Maestría en Bioinformática le prepara para ser un bioinformático y poder trabajar en muchos sectores tan demandados como compañias start-up, laboratorios farmacéuticos, laboratorios químicos o de biocomputación, empresas biotecnológicas, departamentos de investigación de hospitales, et.
A quién va dirigido
el maestria bioinformatica
Esta Maestría en Bioinformática está dirigida a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática y poder tener así la mejor formación en dicha temática.
Metodología
de maestria bioinformatica
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso Online Maestria Bioinformatica

  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. - Concepto y funciones

  3. Estadística descriptiva
  4. Estadística inferencial
  5. - Métodos de muestreo

  6. Medición y escalas de medida
  7. - Escala nominal

    - Escala ordinal

    - Escala de intervalo

    - Escala de razón

  8. Variables: clasificación y notación
  9. Distribución de frecuencias
  10. - Distribución de frecuencias por intervalos

  11. Representaciones gráficas
  12. - Representación gráfica de una variable

    - Representación gráfica de dos variables

  13. Propiedades de la distribución de frecuencias
  14. - Tendencia central

    - Variabilidad

    - Asimetría o Sesgo

  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. - Percentiles

    - Cuarteles y deciles

  7. Medidas de variabilidad
  8. - Amplitud total o Rango

    - Varianza y desviación típica

    - Amplitud semi-intercuartil

  9. Índice de asimetría de Pearson
  10. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. - Función de probabilidad

    - Función de distribución

    - Media y varianza de una variable aleatoria

  4. Distribuciones discretas de probabilidad
  5. - La distribución binomial

    - Otras distribuciones discretas

  6. Distribución normal
  7. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  8. - Distribución “Chí-cuadrado” de Pearson

    - Distribución “t” de Student

  1. Estadística inferencial
  2. - Teoría de la estimación

  3. La hipótesis
  4. Contraste de hipótesis
  5. - Formulación de un contraste de hipótesis

    - Contraste de hipótesis para la media de una población normal

    - Contraste de hipótesis para la proporción

  1. Definición de biomateriales
  2. - Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales

    - Clasificación de los biomateriales

    - Selección de biomateriales

  3. Evolución del campo de los biomateriales
  4. - Polímeros

    - Metales

    - Materiales compuestos

    - Cerámica

    - Materiales biodegradables

    - Éxito y el fracaso de los biomateriales y los dispositivos médicos

    - En el presente, ¿qué temas son importantes para la ciencia de los biomateriales?

  5. Definición de biocompatibilidad
  6. - Pruebas de biocompatibilidad primarias

    - Pruebas de biocompatibilidad secundarias

  7. Modo de empleo
  8. - Recursos humanos necesarios

    - Disposición e instrumentos

  9. Primer registro de uso de biomateriales
  10. - El hombre de Kennewich

    - Implantes dentales en las primeras civilizaciones

    - Suturas por 32.000 años

    - Corazones artificiales y perfusión de órganos

  11. Evolución a lo largo de la historia
  12. - El origen de la Ciencia de los Biomateriales

    - El concepto de biocompatibilidad

    - Generaciones de los biomateriales a lo largo de la historia

  13. Materiales de origen biológico
  14. - Colágeno

    - Queratina

    - Actina y miosina

    - Elastina

  1. Biomateriales usados de forma más común
  2. - Biomateriales naturales

    - Biomateriales sintéticos

  3. Materiales férreos
  4. - Hierro

    - Acero

    - Fundiciones

  5. Materiales no férreos
  6. - Algunos metales no férreos

  7. Materiales metálicos
  8. - Titanio

  9. Materiales no metálicos
  10. - Materiales poliméricos

    - Materiales cerámicos

  1. Biología computacional
  2. - ¿Qué se entiende por biología computacional?

    - Biología Computacional y Bioinformática

    - Otras áreas

  3. Bioinformática
  4. - Actividades y aplicaciones de la bioinformática

    - Perfil del bioinformático

  5. Conceptos básicos introductorios a la informática
  6. - Componentes de un sistema informático

    - Estructura básica de un sistema informático

    - Sistema operativo

    - Internet

  1. La herencia, perspectiva histórica
  2. ¿Qué se entiende por genética?
  3. Ácidos nucleicos
  4. - El ADN

    - El ARN

    - Nucleótidos no nucleicos

  5. Genética molecular
  6. - Replicación del ADN

    - Transcripción

    - Traducción

  7. Las mutaciones
  8. División celular
  9. - Los cromosomas

    - Mitosis

    - Meiosis

    - Gametogénesis humana

  1. Organización molecular y funcional del genoma humano
  2. - Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión

    - Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas

    - Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas

    - Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas

  3. Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
  4. Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
  5. Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
  1. Los hidratos de carbono o glúcidos
  2. - Clasificación de los hidratos de carbono

    - Monosacáridos

    - Oligosacáridos

    - Polisacáridos

  3. Funciones de los glúcidos
  4. Los lípidos
  5. Clasificación de los lípidos
  6. Principales moléculas lipídicas
  7. Las proteínas
  8. - Estructura de las proteínas

  9. Clasificación y funciones de las proteínas
  1. Los cromosomas
  2. El cariotipo
  3. - El cariotipo humano

  4. Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
  5. Métodos de tinción y bandeo cromosómico
  6. Nomenclatura citogenética
  7. Alteraciones cromosómicas
  8. Caso práctico: análisis del cariotipo
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  2. Métodos de comparación
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  4. Análisis de señales
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  6. Tipos de bases de datos biológicas
  7. - Referencias cruzadas con otras bases de datos

    - Bases de datos de secuencias

    - Principales bases de datos

  1. Análisis de secuencias y genomas
  2. - Alineación de secuencias

  3. Detección y modelado de genes
  4. Herramientas para el análisis de genomas
  5. Comparación de genomas
  6. Selección de rutas metabólicas
  7. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica
  1. La innovación
  2. - Modelos de innovación

  3. Cultura empresarial
  4. - Modelos de cultura empresarial

  5. Cultura innovadora
  1. Tecnología
  2. Tipos de tecnologías
  3. Innovación tecnológica en la empresa: la prospectiva económica
  4. - Principales características y tecnologías de la prospectiva económica

    - Técnicas más empleadas en el proceso de prospección económica

  1. La normalización
  2. Las normas
  3. - Normas nacionales

    - Normas regionales e internacionales

  4. Las normas UNE 166
  5. - Rentabilidad de las normas UNE 166

  6. Términos y definiciones empleadas en la UNE 166
  7. Características básicas de la UNE 166002
  8. - Rentabilidad de la norma UNE 166002:2014

    - La dirección

  1. Introducción a la biotecnología
  2. Introducción a la biotecnología sanitaria
  3. Aplicaciones e impactos de la biotecnología en la medicina
  4. Tipos de biotecnología
  5. - Biotecnología roja: prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades

  1. Introducción a la medicina regenerativa y la terapia celular
  2. El ensayo clínico de la terapia celular
  3. - Coordinación de la revisión científica y ética

    - Verificación de la comprensión de los aspectos clave del estudio por los sujetos participantes

    - Publicación de los resultados de la investigación

  1. La biotecnología y las ciencias genómicas
  2. La nanotecnología y la nanomedicina
  3. - La nanomedicina

  1. Conceptos básicos de medicina y dispositivos médicos
  2. Normativa aplicable a la instrumentación biomédica
  3. Clasificación de instrumentos biomédicos
  4. Criterios de diseño
  5. Reducción de las interferencias en los instrumentos biomédicos
  6. Técnicas de compensación
  1. Clasificación de sensores
  2. - Sensores resistivos

    - Sensores inductivos

    - Sensores capacitivos

    - Sensores de temperatura

    - Sensores piezoeléctricos

  3. Sensores físicos
  4. - Electrodos de biopotenciales

    - Sensores ópticos

  5. Sensores electroquímicos
  6. Sensores bioanalíticos
  1. Amplificadores operacionales
  2. Amplificadores de inversión
  3. Amplificadores no inversores
  4. Amplificador sumador
  5. Amplificador integrador
  6. Amplificador diferencial
  7. Amplificador logarítmico
  8. Amplificador comparador
  9. Amplificador rectificador
  10. Sistemas de control
  1. Introducción al sistema nervioso periférico
  2. Electrocardiogramas, electromiogramas, electroencefalogramas y electroretinograma
  3. - Electromiograma (EMG) y electroneurograma (ENG)

    - Electrocardiograma (ECG)

    - Electroencefalograma (EEG)

    - Electrorretinograma (ERG)

  4. La interfaz electrodo-electrolito
  5. Polarización
  6. Electrodos polarizables y no polarizables
  7. Microelectrodos
  8. Electrodos para la estimulación eléctrica de los tejidos
  1. Mediciones directas e indirectas de la presión
  2. Monitores de presión
  3. Sonidos cardiacos. Fonocardiograma
  4. Monitores de flujo electromagnéticos y ultrasónicos
  5. Pletismografía
  1. Medición de presiones y flujos del sistema respiratorio
  2. Volumen pulmonar. Espirómetro. Pletismógrafo corporal
  3. Mecánica ventilatoria
  4. Intercambio gaseoso. Pruebas de difusión
  1. Efectos de la electricidad
  2. Parámetros de susceptibilidad más importantes
  3. Distribución de la energía eléctrica
  4. Peligro de microshock y macroshock
  5. Códigos y normas de seguridad eléctrica
  6. Enfoques básicos de protección contra el shock
  7. - Protección frente a contactos directos

  8. Diseño de equipos de protección
  9. Analizadores de seguridad eléctrica
  1. Modelos numéricos en biomedicina
  2. - Ingeniería biomédica

    - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica

    - Construyendo modelos de ingeniería

    - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador

  3. Fundamentos de la modelización del sistema
  4. - ¿Qué es modelar?

    - ¿Qué es la simulación?

    - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?

    - ¿Cómo realizar el análisis de simulación?

    - Programa de modelado y análisis de simulación

    - Beneficios del modelado y análisis de simulación

    - Posibles errores durante la simulación

  5. Identificación de sistemas de control biomédicos
  6. - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos

    - Anestesia

    - Otras aplicaciones

  7. Optimización del control de biosistemas
  8. - Tamaños de mercado e inversión

    - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación

    - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos

    - Retos y barreras

  1. Concepto de modelos y biosistemas
  2. - Concepto de modelo

    - Sistemas y Biología de sistema

    - Dinámica de sistemas

  3. Introducción a las técnicas de modelado y simulación
  4. - Construcción de modelos en biología de sistemas

  5. Tipos de modelos y componentes
  6. - Modelo dinámico biológico

    - Ecuaciones de tasa bioquímica

    - Modelos dentro de una celda

  7. Características de los sistemas
  8. - Dinámica

    - Ambiente

    - Complejidad

    - Energía

    - Entropía

    - Equifinalidad

    - Equilibrio

    - Frontera

    - Organización

    - Morfogénesis

    - Morfastesis

    - Negentropía

    - Relación

    - Retroalimentación

    - Sinergia

  9. Evolución y tendencias actuales
  10. - Definición de selección natural

    - Definición de selección artificial

    - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial

  1. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
  2. - Sistemas lineales

    - Sistemas no lineales

    - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas

    - Diferencias en cuanto a modelos matemáticos

  3. Modelos biológicos dinámicos
  4. - Cinética de la enzima

    - El proceso de modelado dinámico

    - Modelos farmacocinéticos

  5. Dinámica no lineal y sistemas complejos
  1. Técnicas de simulación en biomedicina
  2. - Estructura básica de los programas de simulación

    - Tipos de simulación

  3. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
  4. - Entrenamiento quirúrgico

    - Concepto de simulación quirúrgica

    - La creciente importancia de la simulación en cirugía

    - Cirugía laparoscópica

    - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica

    - Futuro de la simulación en cirugía

    - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje

    - Simulación no solo para aprendizaje

    - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas

    - Simulación centrada en el paciente

    - Desventajas de la simulación

  5. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
  6. - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica

    - Simulación en cirugía mínimamente invasiva

  1. Concepto e historia
  2. Bases de la robótica actual
  3. Plataformas móviles
  4. Crecimiento esperado en la industria robótica
  5. Límites de la robótica actual
  1. Inteligencia natural y artificial
  2. Inteligencia artificial y cibernética
  3. Autonomía en robótica
  4. Sistemas expertos
  5. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
  6. Actualidad
  1. La robótica aplicada al ser humano: biónica
  2. Reseña histórica de las prótesis
  3. Diseño de prótesis en el siglo XX
  4. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
  5. Sistemas protésicos
  6. - Prótesis mecánicas

    - Prótesis eléctricas

    - Prótesis neumáticas

    - Prótesis mioeléctricas

    - Prótesis híbridas

  7. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

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Grado en Nutrición Humana y Dietética, Máster en Nutrición Humana, Máster en Condicionantes Genéticos, Nutricionales y Ambientales del Crecimiento y Desarrollo
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María Del Mar Díez Simón
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Master Profesorado Orientación Educativa, Titulado Universitario 2 ciclo o Licenciado - Licenciado en Psicología
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Mónica María Benavente Linares
Tutor
Grado en Enfermería, Máster en Investigación Traslacional y Medicina Personalizada, Máster de Investigación y Avances en Medicina Preventiva y Salud Pública.
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Patricia Caballero Navarro
Tutor
Grado en Enfermería, Máster Propio en Integración y Resolución de casos clínicos., Máster Oficial en Cuidados de Salud para la Promoción de la autonomía de las Personas y la Atención a los Procesos del Fin de la Vida.
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