MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

Información y contenidos de: MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

Doble Titulación:
Titulación de Master Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data con 600 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.

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Manual del Master Online: Business Intelligence y Herramientas de Visualización. Vol I
Manual del Master Online: Business Intelligence y Herramientas de Visualización. Vol II
Manual del Master Online: Marketing Mobile y Publicidad
Manual del Master Online: Analítica Web Avanzada
Manual del Master Online: Analítica Web Básica
Manual del Master Online: Google Analytics
Manual del Master Online: Big Data Introduction
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Master Online en formato SCORM: Google Analytics
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Manual Master Business Intelligence: Fundamentals en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria

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PARTE 1. ANALÍTICA WEB BÁSICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

Introducción
La Analítica Web: un reto cultural
¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
Glosario de Analítica Web

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB

Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
¿Qué hace un analista web?
Herramientas del Analista

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

Conceptos Básicos
Creación de una cuenta Google Analytics
Perfil de sitio Web
Código de seguimiento
Objetivos
Informes

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS

Introducción
Los anuncios de Google AdWords
Definiciones básicas
Ventajas de Google AdWords
Google Adsense
Analytics VS AdWords

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO

Introducción
Factores de valoración y ranking
Indexación de un sitio Web
Elegir keywords
Últimas conclusiones y consejos SEO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN

La analítica web en la actualidad
Definiendo la analítica web
El salto a la Analítica web moderna

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA

Conocer nuestra situación
Seleccionando a nuestro proveedor
Diferencias entre proveedores
Seleccionar a los finalistas y realizar pruebas

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS

Introducción
Visitas y visitantes
Tiempo en la página y tiempo en el sitio
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de Conversión
Fidelidad
Identificar las ?buenas? métricas
Cómo conseguir una buena métrica web

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB

Conceptos básicos
Los mejores informes de analítica web
Prácticas Indispensables

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM

Búsqueda interna de nuestro sitio
Análisis de la optimización SEO
Tráfico de la búsqueda orgánica
Indexar por motores de búsqueda
Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
Búsquedas de Pago PPC
Tráfico Directo
Campañas de Mailing
Análisis avanzado: flash, vídeo y widgets

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB

Las cookies de seguimiento del visitante
Muestreo de datos
Valor de los datos
Conciliar los datos

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

Identificar los factores críticos
Otros factores que conviene medir
Las macro y microconversiones
Medir el valor económico
Sitios sin comercio: valores a medir
Medición de sitios B2B

UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

Introducción
La Usabilidad Web
Pruebas Online y a Distancia
Las encuestas

UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS

Definición de KPIs
KPI, CSF y metas
Principales KPIS
Ejemplos de KPIS
Supuesto práctico: Calculo de KPI con Excel.

PARTE 2. ANALÍTICA WEB AVANZADA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PODER DE LAS PRUEBAS

Introducción
Tipos de Test: A/B y MVT
Consejos prácticos para la realización de pruebas
Realización de pruebas controladas
Consejos útiles para la realización de pruebas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

Introducción
Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
Análisis del tráfico de sitios web
Búsquedas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS

Introducción
La nueva web social y como medir datos
Las aplicaciones
Analizar el comportamiento desde el móvil
Analizar el rendimiento de los vídeos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES

Análisis de Blogs
Coste y beneficios de escribir en un blog
Nuestro impacto Twitter
Métricas para Twitter

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

La calidad de los datos
Obtener datos válidos
¿En que basarnos para la toma de decisiones?
Beneficios de análisis multicanal

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

Segmentación en base al comportamiento
Predicción y Minería de datos
Rumbo a la analítica inteligente

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB I

Introducción
El contexto manda
Ampliar nuevos horizontes
Valores Reales
Medir KPIs no procesables

UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB II

La Cola
Valor de la palabra clave
Análisis PPC
Campaña multitouch
Medición nonline

UNIDAD DIDÁCTICA 9. EXPECTATIVAS PROFESIONALES DE LA ANALÍTICA WEB

Introducción
Perfiles de un analista web
¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
La necesidad de la organización

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ATRAER LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS

Introducción
Hacer la analítica atractiva
La importancia de un buen informe
Nuestra mejor arma: los evangelistas de marca

PARTE 3. ANALÍTICA WEB PARA MARKETING MOBILE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MARKETING MOBILE

Introducción
Definición de Mobile Marketing
Historial del Mobile Marketing
Las nuevas tendencias y patrones de comportamiento en los consumidores

UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBJETIVOS Y SEGUIMIENTO DEL MARKETING MOBILE

Introducción
Edad y género
Ingresos
Conocer a los objetivos del Mobile Marketing
Siguiendo nuestras campañas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADAPTAR LA ANALÍTICA WEB TRADICIONAL AL MÓVIL

Analítica web tradicional que incluye o se puede adaptar a la analítica móvil
Seguimiento de los eMails en el móvil
Seguimiento de aplicaciones
Seguimiento offline, seguimiento de mensajes de texto y de llamadas
Seguimiento de la lealtad

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA ERA DE LOS SMARTPHONES

Introducción
Symbian
Windows Phone
iPhone OS
Android

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUBLICIDAD MÓVIL

Diferentes tipos de publicidad móvil
Publicidad on-Deck VS Publicidad off-Deck
Crear campañas publicitarias móviles efectivas
Ejemplos
Las redes móviles de publicidad

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARKETING Y PROMOCIONES MÓVILES BASADAS EN LA LOCALIZACIÓN

Introducción a las promociones móviles
¿Qué productos son adecuados para los cupones móviles?
Marketing basado en la localización y en proximidad digital

UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES PARA MÓVIL

Juegos para móvil
Aplicaciones móviles de servicios públicos
¿Dónde obtener aplicaciones?
Desarrollando mi aplicación
Promocionando nuestra aplicación
Otros puntos a tener en cuenta

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLO DE SITIOS WEB PARA MÓVILES

Introducción
Mobile Web y WAP
Dominios dotMobi
Organización y Arquitectura de un sitio móvil
Revisión de la cabecera HTTP
Revisión del Código Móvil
Tamaño de las páginas
Qué se puede esperar de sus imágenes
Adaptar las tipos de fuente para móviles

UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPTIMIZACIÓN DE LOS MOTORES DE BÚSQUEDA MÓVIL

¿Cómo funciona la optimización de motores de búsqueda móvil?
Mejores prácticas para móvil SEO básico
¿En qué búsquedas debemos posicionar nuestro sitio web?
Descubrir cómo se posicionan nuestras palabras clave
Seguimiento del SEO móvil y nuestras palabras clave
Prácticas avanzadas de SEO

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTEGRANDO EL MARKETING MÓVIL CON EL MARKETING ONLINE Y OFFLINE

Unificar los mensajes con varias comunicaciones
Integración móvil con el marketing offline
Integración móvil con el Marketing Online

UNIDAD DIDÁCTICA 11. E-COMERCIO MÓVIL

Introducción
Micropagos
Macropagos
La banca Móvil
Seguridad y otras cuestiones

PARTE 4. GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

¿Qué es Google Analytics?
Introducción a la analítica web
¿Como funciona Google Analytics?
Cookies
Introducción a JavaScript
Principios de Google Analytics
¿Qué es el porcentaje de rebote?
Página de destino
Conversiones
Objetivos
Eventos
Porcentaje de abandono
Visita/usuario único
Iniciar sesión en Google Analytics
Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
Verificar que Google Analytics recibe datos
Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
Gestión de usuarios
Eliminar cuenta de Google Analytics
Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS

Introducción a las funciones de Analytics
Nociones básicas de Google Analytics
Añadir anotaciones en gráficos
Comparación de periodos
Exportar Informes
Añadir métricas a un gráfico
Crear, editar y eliminar segmentos
Crear un nuevo panel
Añadir un Widget al Panel
Tiempo real
Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
Configuración del envío automático de informes
Audiencia

- Visión general

- Datos demográficos

- Intereses

- Información geográfica

- Comportamiento

- Tecnología

- Móvil

- Personalizado

- Comparativas

Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
AdWords

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS

Introducción a las alertas
Crear alerta personalizada
Casos de Alertas personalizadas
Informes personalizados
Ejemplo de un informes personalizados
Cuentas
Objetivos y embudos de conversión
Determinar objetivos y embudos de conversión
Filtros: Crear un filtro
Configurar seguimiento del comercio electrónico
Segmentos avanzados
Expresiones regulares
Presentación de AdWords
Presentación de AdSense

UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO

Google Analytics en Android
Google Analytics en iPhone
Google Analytics para otros dispositivos móviles
Google Analytics para Firefox
Gestionar vistas
Extensiones Google Chrome para Google Analytics

- Stats Checker for Google Analytics

- Google Analytics Opt-out

- Google Analytics Debugger

- Ghostery

- Social Analytics

Ayuda de Google Analytics
Google Analytics Qualified Individual
Google Analytics Certified Partner

PARTE 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING

Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS

Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU

¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau

UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3

UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA

Google Data Studio

UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW

Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI

Business Intelligence en Excel
Herramientas Powerbi

UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO

CartoDB

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master Business Intelligence: Fundamentals en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria

Media de opiniones de los Cursos y Master Euroinnova

Opinión de ALESSANDRA LUPO

Sobre Master Digital Analyst: Analista Digital + Titulacion Universitaria

HAUTE-GARONNE

y no solo cuestonarios

He echado en falta:

Precio, duracion y titulacion universitaria

Comentarios

Opinión de María Jesús L. P.

Sobre Master Analista y Consultor de Recursos Humanos + Titulacion Universitaria

TOLEDO

Todo muy bien.

Opinión de Daniel T. A.

Sobre Master Human Resources: Analista de Recursos Humanos + Titulacion Universitaria

SORIA

Todo perfecto. Ya he realizado varios cursos con Euroinnova y pienso repetir!

Opinión de Esther B. D.

Sobre Master en Analista de Inteligencia

MURCIA

Me ha gustado mucho tanto la plataforma como el contenido. Relación calidad-precio excelente.

* Todas las opiniones sobre el Master Online Master Business Intelligence: Fundamentals en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria , aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Tabla de contenidos del MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

1 ☆ ¿De que va este Master Google Analytics?
- 1.1 ☞ Ver el temario del Master Online
2 ☆ Objetivos que persigue esta acción Formativa
3 ☆ Enumeramos las salidas laborales de Master Google Analytics
4 ☆ Master Business Intelligence: Fundamentals en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria ¿Para qué me prepara?
5 ☆ ¿Para quién es y a que profesionales va dirigido?
6 ☆ Metodología a seguir por este Master Online
7 ¿Como hago para apuntarme al Master Google Analytics?
- 7.1 ☆ ¿Cómo puedo matricularme?
- 7.2 ☆ Quiero solicitar mas información sobre este Master Google Analytics

Resumen salidas profesionales MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

La analítica web es una nueva y pujante disciplina profesional, que se encarga de medir el comportamiento de los usuarios en Internet. Entre las nuevas disciplinas profesionales que se están creando, la de analista web es una de la más relevantes. Lo expertos en analítica web se están convirtiendo en una pieza imprescindible para las empresas con presencia en Internet, que se están viendo obligadas a buscar e incorporar estos nuevos perfiles en sus organizaciones. Gracias a la realización de este Master Online Fundamentals en Analítica Web y Big Data conocerá las técnicas oportunas para desenvolverse profesionalmente en este entorno.

Objetivos MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

- Capacitar al alumno para mejorar la visibilidad y análisis de los datos de acceso.
- Conocer las tecnologías, plataformas y herramienta analytics disponibles en el entorno de la analítica web con la finalidad de aplicarlas a objetivos concretos.
- Formar al alumno como analista web a nivel profesional.
- Aprender la metodología de base del analista web.
- Conocer los aspectos más importantes sobre analítica web y Social Media.

Salidas profesionales MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

Marketing online / Analítica web / Big Data.

Para que te prepara este MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

Este CURSO ONLINE HOMOLOGADO de Analítica Web: Google Analytics le prepara para adquirir unos conocimientos específicos dentro del área desarrollando en el alumno unas capacidades para desenvolverse profesionalmente en el sector, y más concretamente en Analítica Web: Google Analytics siendo un CURSO UNIVERSITARIO por lo que está HOMOLOGADO para OPOSICIONES.

A quién va dirigido este MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

Este Master Online Fundamentals en Analítica Web y Big Data está dirigido a profesionales del sector que deseen seguir formándose en la materia, así como a expertos que deseen especializarse en analítica web.

Metodología del MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Carácter oficial de la formación

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

¿Qué es el big data?

En plena revolución digital, casi sin ser conscientes de ello, generamos datos constantemente, muchos de los cuela quedan almacenados: es lo que llamamos big data o datos masivos. Por tanto, big data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día.

Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.

¿Por qué el big data es tan importante?

Lo que hace que el big data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. Por tanto, el análisis big data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.

¿Qué es la analítica web?

La analítica web es la herramienta que mide el tráfico de una página web o redes sociales y los resultados de las acciones de marketing que realiza una empresa a través de estas. Ésta permite extraer todo tipo de información relacionada con el uso y los comportamientos que tienen los usuarios dentro de una determinada página, y así poder confeccionar una estrategia en base a una serie de parámetros que ayudarán a conseguir los mejores resultados.

A través de la analítica web se pueden analizar con mucho más detalles los resultados de las acciones de marketing y tomar las decisiones más acertadas sobre una página web para:

Optimizar el sitio web para vender más o captar más
Mejorar las acciones de marketing.
Identificar a la audiencia correcta y conectar con ella.

¿Por qué realizar este master online analítica web big data con Euroinnova Formación?

Gracias a Euroinnova Business School podrás realizer este fantástico curso y máster de analítica web y big data. Aprenderás todo sobre la visión del nuevo mercado digital y lo que los usuarios están demandando, la red y especialmente los grandes volúmenes de información. Podrás encontrar más información sobre la unidad didáctica de este curso y máster en nuestra página web y en nuestras redes sociales. También podrás encontrar todos nuestros cursos y masters con los que podrás convertirte en un profesional en la materia que más te guste.

El uso de la analítica web y big data es una realizad imparable que afecta tanto a empresas como a particulares, por lo que si tienes una empresa y quieres entender y aplicar las bases fundamentales del big data, este es el curo y master que estabas buscando.

Gracias a esta formación podrás aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en las redes sociales y la página web de tu empresa con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio y a dominar las herramientas más importantes como google analytics. Si tienes alguna duda sobre esta formación, ponte en contacto con nosotros y te daremos información sobre su unidad didáctica. También podrás encontrar más información en google.

No lo pienses más y conviértete en un profesional gracias a este curso y máster en analítica web que te ofrece Euroinnova Business School. También podrás encontrar este curso y master en spain business school.

Nuestra formación profesional está formada por cursos y masters online, por lo que podrás realizarlos desde casa, sin necesidad de desplazarte a una escuela o universidad. En google podrás encontrar más información sobre nuestra formación. Además, encontrarás la unidad didáctica de todos los cursos y masters que ofrecemos.

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MASTER GOOGLE ANALYTICS: Fundamentos en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria

Información y contenidos de: MASTER DE GOOGLE ANALYTICS

PARTE 1. ANALÍTICA WEB BÁSICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS

PARTE 2. ANALÍTICA WEB AVANZADA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PODER DE LAS PRUEBAS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB I

UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB II

UNIDAD DIDÁCTICA 9. EXPECTATIVAS PROFESIONALES DE LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ATRAER LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS

PARTE 3. ANALÍTICA WEB PARA MARKETING MOBILE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MARKETING MOBILE

UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBJETIVOS Y SEGUIMIENTO DEL MARKETING MOBILE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADAPTAR LA ANALÍTICA WEB TRADICIONAL AL MÓVIL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA ERA DE LOS SMARTPHONES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUBLICIDAD MÓVIL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARKETING Y PROMOCIONES MÓVILES BASADAS EN LA LOCALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES PARA MÓVIL

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLO DE SITIOS WEB PARA MÓVILES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPTIMIZACIÓN DE LOS MOTORES DE BÚSQUEDA MÓVIL

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTEGRANDO EL MARKETING MÓVIL CON EL MARKETING ONLINE Y OFFLINE

UNIDAD DIDÁCTICA 11. E-COMERCIO MÓVIL

PARTE 4. GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO

PARTE 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI

UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO

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